大數據挖掘在工程項目管理中的運月

鄭金睿

近年來，傳統的工程項目管理模式已經無法滿足新形勢下工程項目管理模式的需求，探索工程項目管理新模式具有十分重要的現實意義。本文基于大數據挖掘技術，針對工程項目管理中所存在的問題，嘗試把大數據挖掘技術應用于工程項目管理中，并從不同的方面提出了優化工程項目管理的具體措施，希望本文的研究能夠有助于大數據挖掘在工程項目管理中更好的應用。

伴隨科學技術的不斷進步與發展，大數據技術也不斷完善，大數據技術在我國工程項目管理中的運用，推動工程項目管理朝向知識化、信息化方向發展。在大數據時代背景下，工程項目管理擁有著前所未有的歷史性機遇，同時也面臨著嚴峻的挑戰。采用傳統的管理方法已經不符合時代的發展潮流，無法滿足目前工程項目建設的需要，提升工程項目管理水平，創新工程項目管理模式已經成為了當務之急，需要作為一項重點內容來抓。所謂的工程項目管理，是指為實現工程項目整體目標而實施的一系列系統管理方法，尤其是在工程項目逐漸朝向系統化、動態化方向發展的當下，工程項目管理也需要朝向系統化、動態化的方向改變。只有這樣，才能夠滿足時代的發展需求。

一、大數據時代背景下工程項目管理中存在的問題

第一，我國的市場需求越來越朝向動態化、多元化的方向發展，為了最大限度的滿足市場需求，生產出個性化的工程產品至關重要。但是，在工程產品設計過程中，需要遵守一成不變的附性以及慣性，這導致所生產的項目產品市場需求的貼合過于理想化。如果不及時處理上述問題，就會導致對市場的需求信息解讀不準確，工程設計無法高度貼合市場需求。

第二，由于對市場需求數據的誤判，會導致所生產的工程產品不被市場接受。久而久之，產品被市場淘汰是在所難免的。因此，伴隨市場需求的多元化、多樣化，以及市場信息數據的井噴式增長，將導致工程項目管理陷入困境，迷失方向，面臨著嚴峻的危機。

第三，由于我國社會經濟正處于快速轉型期，整個社會大環境日新月異。因此，工程項目管理也存在著諸多的不確定性，時刻面臨著風險。與此同時，科學技術也不斷的更新，為整個社會經濟大環境帶來新的變化，這也為工程項目質量、工程項目的進度、工程項目安全以及工程成本等方面帶來巨大的挑戰。例如，在不斷擴大工程項目的規模過程中，所需要的資金投入也必然隨之增加。在不久的將來，將會出現大量的資金數據以及大量的成本數據。而如果工程項目管理的模式一成不變，采用傳統的工程預算管理方法將無法滿足工程項目建設的需求。不論是工程項目成本還是工程的施工進度，都會受到影響，同時，工程項目的規模不斷擴大，一些基礎性的數據就會受到影響，信息膨脹在所難勉。在這種情況下，如果依然堅持使用傳統的施工管理方法，將會為工程的整體質量埋下嚴重的安全性隱患。

總之，工程設計無法貼合市場需求，對市場數據信息的誤判以及社會大環境變化而對工程項目管理帶來的挑戰等，是大數據時代背景下工程項目管理中存在的主要問題，需要引起社會各界人士足夠的重視。

二、工程項目管理中大數據挖掘應用分析

上文主要分析了大數據時代背景下工程項目管理中所存在的諸多方面的問題，針對這些問題，本文嘗試探討將大數據挖掘技術應用于工程項目管理中，進而推動工程項目管理水平得到有效提升，具體如下。

首先，構建大數據挖掘項目組。構建大數據挖掘項目組，有助于推動工程項目，實現最佳的質量效果。并且，盡可能的節約資源，降低工程項目的成本。從總體上來看，本文中所介紹的大數據挖掘項目組構建包括工期進度數據挖掘項目組構建，工程質量數據挖掘項目組構建和完成成本控制數據挖掘項目組的構建三種類型。

第一，完成工期進度數據挖掘項目組的構建。通過完善控制制度，整合資金數據、供應商數據、工程計劃數據等，來推進工期進度。第二，完成工程質量數據挖掘項目組的構建。通過整合物流倉儲數據，施工基礎數據，質量檢測數據以及工期進度數據等，建立并完善與之相對應的控制制度，以確保工程驗收的科學性、規范性，避免盲目搶工期現象的發生。工程設計本身存在缺陷也會引起工程質量的失控，要注重工程設計的科學性和合理性。第三，完成成本控制數據挖掘項目組的構建。通過整合物料數據數據，工程進度數據，成本核算數據以及質量控制數據等，建立并完善與之相對應的控制制度，以確保工程如期進行以及工期質量得到保障。

其次，構建大數據挖掘的制度結構和管理層次。第一，根據分層管理以及集中控制思路，首先確立項目公司，然后完成數據信息收集。需要強調的是，在集團公司發出數據要求以后，項目公司要立刻采集數據，而集團公司從數據采集的進度采集的質量、成本等多個方面對采集的數據進行分析和決策，以確保數據的完整性。第二，數據的采集要嚴格遵守管理集中原則、數據集中原則以及業務集成原則等，構建數據處理中心建立，并完善與數據處理相關的不同部門溝通制度。與此同時，施工現場人員也會根據具體的項目部門業務往來，來完成各類數據的生成、識別以及整理，錄入信息中心，并由數據處理中心對總體數據進行進一步的挖掘，為領導者提供決策依據。

總之，本文主要從構建大數據挖掘項目組和構建大數據挖掘的制度結構和管理層次兩個方面對工程項目管理中大數據的挖掘應用進行分析，還需要相關領域的專家學者從更多的層面展開深入的分析與研究。

綜上所述，在大數據時代背景下，工程項目管理中依然存在著諸多層面的問題，需要引起相關領域專家學者足夠的重視。從構建大數據挖掘項目組以及構建大數據挖掘的制度結構和管理層次等方面，推動大數據挖掘技術在工程項目管理中更好的運用。在未來，基于大數據挖掘技術，工程項目管理水平將會得到有效提升。