機器人新聞：開啟新聞生產模式新樣態

劉迷

摘 要：2015年9月10日，騰訊財經推出了國內第一篇由Dreamwriter撰寫的“機器人新聞”，在國內率先開啟了利用機器人進行新聞生產的新模式。這意味著中國新聞界開始趕追美、英、法等西方媒體進行機器人撰寫新聞嘗試的實踐，在新一輪的技術浪潮下緊抓機遇創新新聞生產形式，積極變革新聞生產模式。文章主要分析了機器人新聞產生的原因，探討了機器人新聞對新聞生產的影響并對其未來發展進行了思考，以使機器人新聞能更好地滿足大眾需求。

關鍵詞：機器人新聞；新聞生產；新樣態

中圖分類號：G210.7 文獻標識碼：A 文章編號：1672-8122（2018）05-0031-03

機器人新聞（Robot Jour-nalism 或 Autom Journalism）是使用算法自動從結構性數據中生成的新聞，這種依賴數據生成新聞的程序一旦開發出來就可以高速生產出海量的內容。[1]喻國明教授在他的文章中對機器人新聞給出了這樣的定義，即“所謂機器新聞寫作是一種自然語言生成引擎，利用算法程序，通過采集大量的各種題材及高質量的數據，建立各種分類的龐大數據庫，借助人工智能（AI）實現從數據到認識、見解和建議的提升和跨越，最后由機器自動生產新聞。”[2]由此可見，機器人新聞的一個最明顯的特征是自動化，因此也可以稱之為自動化新聞。緊隨著西方國家將機器人應用于新聞生產的成功實踐，近幾年來，把機器人撰寫新聞稿件應用于新聞生產過程也在國內新聞生產領域得到了極高的重視和推廣，并在體育、財經、地震報道等領域取得了巨大的成就。

一、機器人新聞產生的必然與應然

任何新事物的產生都有一定的理論與實踐緣由，機器人新聞也是如此。首先，在社會主義市場經濟大潮的推動下，媒介普遍實行商業化的運作模式，商業化運作帶來的市場競爭日趨激烈，尤其是以時效性取勝的新聞業急需用全新的傳媒產品搶占市場。而機器人新聞正好符合這一迫切要求，從而成為新聞業發展的必然趨勢。其次，人工智能和大數據技術的迅猛發展給正在尋求出路的新聞業帶來了福音，為新聞業的發展奠定了物質基礎，也使得機器人新聞的產生成為一種必然。另外，“受眾即市場”的認知模式強調了受眾的重要性，這在當前的傳媒市場中表現得尤為明顯，市場需求即是受眾需求、市場導向即是受眾導向。而當前的受眾市場復雜化、多元化、個性化，他們想要獲取的新聞也呈現出多元化、個性化、實時性等特征，新聞媒體想要抓住受眾市場就理應在這方面有所作為，機器人新聞也應該是新聞界在滿足受眾需求方面應有的作為。

（一）傳媒市場環境的變化

改革開放后，整個傳媒市場面貌煥然一新。社會主義市場經濟制度的確立引起市場格局發生了巨大變化，促進了傳媒市場的發展，經濟效益成為了傳媒發展成功與否的重要指標，傳媒市場也呈現出新的態勢即媒介的商業化運作，媒介商業化作為20世紀80年代新聞傳播史上的一個重要潮流，極大地激發了媒體活力。尤其是在現今新的時代背景下，媒介產品都必須投放于市場上并接受市場的考驗以獲取利益，導致各類媒體及媒介商品的競爭日趨激烈，可以說，誰贏得了市場誰離成功就更快人一步。為了滿足受眾多方面的需求、獲得更多的商業利益，各大新聞媒體機構競相玩出新思路以搶占先機；為了贏得更大的市場，獲得更為可觀的關注閱讀率和點擊率，他們在內容和形式上爭相創新，受眾市場成為各種媒體競相爭奪的首要對象。而目前熱度正居高不下的機器人也就理所當然地在這一形勢下以其強大的精準性、時效性和數據挖掘能力在新聞領域中脫穎而出。

市場需要引發的媒體競爭在近幾年已經表現得愈加明顯，里約奧運會期間，由北京大學和《今日頭條》聯合研發的新聞機器人記者Xiaomingbot在奧運會中實時撰寫奧運賽事的新聞稿件，使得人們能夠在最短的接近實時的時間內接收到他們關注賽事的最新消息，比起傳統媒體，《今日頭條》無疑在受眾市場上占據了一席之地。截止目前，Xiaomingbot已經自動撰寫和發布了成千上萬篇新聞稿件，其中既包括長篇新聞也包括短篇新聞，且總閱讀量驚人。通過“多、快、好”且本來就備受關注的新聞消息吸引并鎖住大眾，機器人新聞儼然成為了媒介搶占市場的一把利器。

（二）新興科技的助力

人工智能是一門學科，目標是要探索和理解人類智慧的奧秘，并把這種理解盡其可能地在機器上實現出來，從而創造具有一定智能水平的人工智能機器，幫助人類解決各種各樣的問題。[3]簡而言之，人工智能即是由人類所制造的智能，也就是與人類的自然智能相對應的機器的智能。2016年，谷歌AlphaGo在與世界圍棋冠軍李世石之間的人機大戰中強勢獲勝，標志著人工智能取得重大勝利。此則消息不僅震撼了整個國際棋壇，也在公眾輿論中激起了波瀾，更使得智能機器人應用于新聞領域成為一種必然。最先出現的騰訊 Dream writer（夢幻寫手），第一次將 AI（人工智能）寫稿機器人應用于國內新聞生產中；新華社推出的“快筆小新”則是開啟了央媒機器人寫稿的先河；今日頭條的“張小明”讓寫稿機器人的技術水平提升到了2.0的時代。[4]其它的如阿里巴巴與第一財經、南方都市報等都爭先恐后地加入到利用機器人生產新聞過程的大潮中，并推出了自己的新聞機器人“DT稿王”和機器人“小南”。人工智能機器人可以促進傳媒業傳統思維的轉化、采編流程的優化以及內容結構的深化，日漸成為新聞生產過程的最佳觸媒。

對機器人新聞寫作產生重大影響的還有人們并不陌生的大數據，大數據技術是海量數據的集合和描述，具有數據量大、價值密度低、速度快、數據類型多等特點。大數據的核心作用是預測，借助于海量數據及數據之間的相關關系對未來實踐進行預測分析，并通過數據的二次利用實現自身的價值。大數據技術對新聞生產的深遠影響主要表現在新聞信息的搜尋、采集、分析處理以及可視化呈現等各個方面。在新聞實踐中，新聞攝影、新聞采訪、新聞寫作、新聞編輯、新聞評論等新聞業務都不同程度的受到了大數據技術的影響，其中新聞采訪、新聞寫作和新聞編輯所受的影響最為顯著。信息時代，利用大數據技術完成新聞采編已經逐步成為現實并受到極大關注。如今，數據新聞已經成為新聞工作流程中的重要一環，它通過反復抓取、篩選和重組來深度挖掘數據，過濾無效數據，并將數據可視化地呈現出來，最終合成新聞故事。數據新聞引發的流程再造，為機器人寫作的成功實踐打下了堅實的基礎。

（三）受眾多元信息訴求

數字傳播時代，單純的信息獲取、了解新聞資訊已經遠遠不能滿足廣大受眾認知和求知的需要。信息以指數函數的速度增長，造成了信息爆炸，大眾不再追求信息知識的廣度，他們反而希望找到一個信息過濾器以幫助篩選對自己有用的信息，從而避免被過量的垃圾信息擾亂視野，個性化和針對性成為受眾接收信息的行為特征之一。除此之外，受眾普遍對“明日黃花”式的信息缺乏興趣，他們希望獲取到最新的、第一手的新聞資訊。況且最新的信息遠比過時過氣的消息更具有價值，這給新聞媒體在發布消息的時效性上也提出了新的要求，要求新聞媒體必須將客觀世界的樣貌實時反映給受眾。尤其是那些重大的與人們切身利益相關又無法通過實時直播傳輸的訊息，比如初發地震、突發性洪澇災害等專業新聞媒體可能無法實時記錄的場景。而這些對于機器新聞來說并不值一提，通過實時數據檢測和數據分析，算法會自動識別、篩選和數據處理，在幾秒鐘的時間內將消息發布和傳達給受眾，并且精準、有效。

二、機器人新聞對新聞生產模式的變革

與傳統職能分工明確的新聞生產模式不同，機器人新聞有其特有的一套新聞生產模式，并且這也是傳統新聞生產所無法匹敵也不能達到的高度。從總體上來看，機器人新聞對傳統新聞生產模式的變革主要表現在三個方面，即新聞生產自動化、新聞生產一體化和新聞生產全景化。

（一）新聞生產自動化

機器人具有較強的數據信息統計、存儲、采集、分析等功能，可以快速、便捷、準確的獲取數據信息，這對傳統的新聞報道是一種極大的挑戰。機器人通過特定的計算機程序可以在一定程度上代替人工的新聞寫作，使得傳媒行業對記者和編輯人才的需求會逐漸減少，同時相關工作人員也會逐漸的被淡化，甚至是被淘汰。[5]新聞生產自動化的內容包括自動篩選和確定選題范圍、自動采集和撰寫新聞稿件、自動處理和分析數據、自動生成和潤色稿件等，自動化已經滲透到新聞生產的各個環節。新聞生產方式的自動化主要有三種：一是以結構化數據為基礎生成稿件。在大量整合好的便于計算機讀取的結構化數據的基礎上，以相關行業專家給定的計算公式為參考，判別規則，自動利用預先設置好的新聞模版生成新聞稿件，這種方式適用于生產普適性、大眾化稿件；二是以挖掘的用戶數據為基礎生成個性化稿件。通過對單個用戶的閱讀內容、閱讀習慣等進行挖掘和分析；或者借助用戶自定的標簽，將同一信息內容重新整合，制作成多角度、多形式、多趣味的稿件，以為用戶提供更加個性化的產品及服務，增強用戶的粘性；三是以記者數據模型為基礎智能化生成稿件。首先建構記者的數據模型，將采集到的圖、文、聲、像以及其他背景資料與記者的數據模型相結合，通過程序運算自動生成與該記者風格相匹配的稿件。總之，無論哪一種新聞生產方式的自動化和智能化都將引起整個傳統新聞生產模式的巨大變革。

（二）新聞生產一體化

與傳統新聞生產采、寫、編、排相互獨立、各司其職不同，機器人新聞寫作將所有環節聚合到同一平臺上，實行平臺一體化運營，形成了從“數據抓取”到“文稿生成”的兩步式新聞生產模式，大大簡化了傳統新聞的生產流程，節省了人力物力。并且資源聚合使得信息的集約化程度提高，加之機器算法的高效率數據處理能力，新聞報道一觸即發，其時效性讓傳統新聞媒體望塵莫及。尤其是在突發事件和體育競賽等時效性較強的報道領域，兩步式的機器人新聞生產無疑成為了各大媒體機構搶到受眾市場的最佳利器，當事件一發生，智能機器人瞬間成稿和出稿，將重要資訊和分析解讀第一時間送達受眾，所花時間僅需幾十秒甚至幾秒。

機器人一體化生成新聞的步驟大概是：1.利用大數據技術進行廣泛而全面的數據挖掘和采集；2.根據既定的經過人為編程的算法程序分析處理數據，套用現有模板，及時成稿。完成這兩步式操作之后，一種是直接發布稿件，另一種是雖然已經可以發稿，但為提高可信度、體現人文關懷，還需新聞編輯進行人工審核和認證，目前業界承認后一種工作模式，這也體現了人機關系上的互惠互利、協同發展，并日益成為一種理想的新聞生產模式。

（三）新聞生產全景化

機器人新聞生產的全景化首先表現在新聞稿件從發現到生成的整個過程，智能機器人都可以參與到其中。機器人在新聞信息采集、數據分析、信息整合與發布等幾乎所有的生產環節，都能夠按照既定的算法程序高效高質地完成相關工作，可以最大限度地幫助或解放新聞編輯和記者，即生產鏈全景化。羅伯特·斯考伯和謝爾·伊斯雷爾在《即將到來的場景時代》一書中寫道：“移動互聯網時代，場景（情境）的意義被極大地強化，移動傳播是基于場景（情境）的服務，即對環境的感知及信息（服務）適配。”[6]可見，作為移動傳播基本要素的人工智能除了能夠在新聞內部生產鏈實現全場景適配之外，更重要的是能夠將新聞事件與受眾需求進行及時接洽和場景化適配，在后臺對受眾在不同時段、不同地理位置的信息需求進行實時監測、洞察、調整，從而挖掘出當前受眾市場最受歡迎的數據信息，不僅幫助媒體提供多元化多樣化的大眾普遍需要的信息也兼顧分眾市場，實現個性化新聞推送，即內容全景化或市場全景化。機器人新聞數據的全景化，使數據在智能推送中釋放出最大價值，這樣同時也在很大程度上避免了不同媒體之間、不同時間內內容同質化問題。

三、對未來機器人新聞發展的展望

機器人新聞的產生在很大程度上體現了當前新聞業發展的良好態勢，也體現了日新月異的現代科技為人類社會帶來了福利。但新聞機器人畢竟不能與人類記者相提并論，其撰寫的新聞也不能完全代替人類新聞，二者應該構建一種合作關系，提高新聞生產效率，共同促進新聞業的發展。

（一）新聞機器人助力人類記者進行新聞的采、寫、發

未來新聞機器人有望與人類新聞記者共同努力，合力推動新聞業的發展。一方面，新聞機器人能夠通過全天候的新聞熱點監測并對其進行大量而全面的數據挖掘，為人類記者提供最新的第一手的消息，人類記者根據事件性質寫出與機器人新聞相適應的具有人情味的文章。另一方面，機器人記者可以對大量文本數據、音視頻數據進行處理，通過數據分析快速抓住新聞要點和重點，初步擬定報道提綱或數據圖表，完成對數據的第一輪加工。而不需要記者重新搜集資料進行整理，省去了不必要的麻煩；同時能使記者及時知悉重點，為后面第二輪第三輪乃至更多的環節節省了時間，極大地提高了新聞編寫、發布的效率。另外，新聞機器人也可以協助編輯校對文稿，并快速發布到各媒體終端。

（二）新聞機器人成為眾多信息終端的中介

新聞機器人能夠通過發布消息將各種類型的信息接收終端和信息發送端連接起來形成一個完整的信息傳播網絡。新聞機器人能夠將寫好的稿件快速同時上傳到多個媒體平臺，從而鏈接用戶信息接收端；同時，它也能夠將不同媒體的信息資源連通起來，使得數據匯集整合，從而鏈接信息發送端，與多個信息終端協同發力發揮更大的效能。

（三）新聞的綜合性采編

目前，機器人新聞主要局限于體育、財經和地震等領域，機器人所能進行采編的新聞范圍還十分單一，尚不能滿足廣大受眾的信息需求。隨著機器人智能化程度越來越高，信息處理能力越來越強，未來極可能實現跨領域發展。除了體育、財經和地震等領域外，機器人還有可能朝著娛樂新聞、社會新聞、國際新聞等方向發展，在新聞寫作模式和所屬熱點領域的多變性和豐富性方面實現突破，及時為大眾提供更加豐富多樣的信息內容。

四、總 結

隨著人工智能與其他新興技術的飛速發展，將來可能會出現更多的自動化寫作工具來替代人力，但人類稿件中特有的情感以及人類對新聞理性而深刻的剖析能力是無可替代的，未來的發展趨勢應該是機器人與新聞工作者協同合作、共同發力的。正如哥倫比亞大學新聞學院導師Tom Kent在文章中所說：“機器和數據出錯是不可避免的，但一旦出錯可能就會導致成千上萬的新聞稿件發生錯誤，因此在進行寫作之前需要徹底對其進行審查，在稿件生成之后，也需要編輯在發布之前對其進行核查。即是說，我們所看到的機器人寫出的作品都或多或少帶有人力審查的痕跡。”因此，將來的新聞寫作和生產可以用機器人去完成前期海量數據的采集和分析，之后再由記者和編輯進行審查并在此基礎上進行加工，這樣既降低了人為數據處理的失誤，又能夠最大程度地減少機械化和模式化的新聞生產。

參考文獻：

[1]葉韋明.機器人新聞：變革歷程與社會影響[J].中國出版，2016（10）：16-17.

[2]喻國明.“機器新聞寫作”時代傳媒發展的新格局[J].中國報業，2015（12）：22-23.

[3]鐘義信.人工智能：“熱鬧”背后的“門道”[J].科技導報，2016（7）：14-15.

[4]劉杰.人工智能背景下新聞業的發展及思考[J].新聞研究導刊，2017（20）：203-204.

[5]冉明仙，劉然然，鄧利武.機器人寫作背景下新聞記者的生存空間分析[J].新聞研究導刊，2015（20）：11-12.

[6]羅伯特·斯考博、謝爾·伊斯雷爾.即將到來的場景時代[M].北京：北京聯合出版社，2014.

[7]劉挺.機器人來了，記者去哪兒[J].中國傳媒科技，2015（9）：20-22.

[責任編輯：東方緒]