大數據對高校大學生教育管理的影響及對策

賴智鵬

摘 要：大數據為人們認識世界、改造世界提供了新的思維和手段。將大數據應用到高校大學生教育管理中，能夠提供前瞻性預測，使高校教育管理工作更加科學，方式更加多樣。本文介紹了大數據對高校大學生教育管理的影響，并討論了一些對策。

關鍵詞：大數據;高校;教育管理;影響;對策

隨著信息技術和互聯網技術的快速發展，大數據在社會各方面具有越來越重要的影響。大數據擁有海量的數據，數據快速動態流轉，蘊含巨大的信息價值，高校大學生作為互聯網的主要用戶，受大數據的影響，改變了自身的理念、視野、思維。大數據在發揮正面效應的同時，也伴隨著許多負面影響。因此，高校必須加強大數據管理，合理應用大數據的積極意義，不斷加強對大學生的教育管理。

1 大數據對高校大學生教育管理的影響

1.1 為高校教育管理提供前瞻性預測

基于傳統數據的高校學生管理是在已有數據的基礎上進行的，對學生教育管理具有一定的滯后性，而大數據正好能根據學生目前的動態作出前瞻性預測。高校對學生進行教育管理的數據來源主要有以下幾方面：

（1）學生行為數據。學生在高校中需要登錄很多系統，比如校園門禁系統、校園網認證系統、校園消費系統等，學生登錄使用各項系統后會留下大量數據記錄，基于此，高校教育管理系統可以完成對學生生活、學習、消費、社會行為等信息的有效收集，建立科學的統計預測模型，通過統計分析與可視化、聚類、預測、關系挖掘與文本挖掘等手段，對學生個體與群體進行精確評價，結合實時監控系統，有效掌握學生動態，并對學生接下來的行為作出預測，加強了高校教育管理的科學性和針對性。

（2）學生學習數據。高校通過大數據可以全面掌握學生的考試成績、考勤情況、選課分布、教師評價、圖書借閱等數據，對學生的學習狀況有了更精確的把控。比如，可以根據學生的選課信息與圖書借閱信息，了解學生的興趣方向，給學生推薦更優質的自學資料。

（3）學生社交數據。高校學生每天都會在網絡、論壇、微博、聊天軟件、自媒體等平臺上留下大量信息，這些信息屬于碎片化數據，利用大數據技術對這些數據碎片進行分類整合，可以借此了解學生的情緒和訴求，掌握學生思想狀況以及校園輿情，從而確定引導方向。

（4）學生健康數據。高校教育管理系統還包括學生心理健康系統，對學生進行基礎信息收集與心理測評，對獲得的健康數據進行評估分析，直接掌握學生的心理健康情況，對存在心理問題的學生及時提供相應服務，比如健康約談、心理健康講座、個人服務等。此外，高校還可以對學生日常瀏覽的網站以及發表的言論進行歸類分析，疏導學生可能出現的心理問題或人格缺陷。

1.2 為高校教育管理工作提供新手段

互聯網時代，微信、QQ、微博等軟件成為高校學生不可或缺的日常社交工具，學生主要的消遣娛樂方式變成在各種視頻網站看視頻、玩游戲、發抖音視頻等，同時支付寶、微信錢包等線上支付方式取代現金支付，成為高校學生主要的付款方式。高校學生的行為動態與電腦、手機等設備密切相關，因此，高校教育管理者可以通過這些工具，更加細致地掌握學生的生活，探尋學生的思想活動。高校通過大數據分析可以掌握和引導學生話題，使教育管理工作更加精細化且具有針對性。

1.3 為高校教育管理提供科學決策

首先，高校可以利用大數據技術完成學生的成績評定、獎助學金發放、優秀生推薦等工作，或根據目標要求提供相關數據，自動生成報表，篩選候選人等，減弱學生評定中人為因素的影響，使管理工作更加科學和便捷;其次，高校可以通過大數據降低管理成本，比如，升級新生報到系統，實現各個手續部門數據的共享和對接，對新生入學各方面的工作進行“一站式”辦理，新生自助辦理費用繳納、住宿登記、車票優惠、戶口遷移、綠色通道等事宜，減少高校行政管理成本，精簡入學程序;最后，高校可以通過大數據對相關資源進行優化配置，比如，根據學生在校人數、食堂就餐人數、圖書館人數等數據，合理配置每學期各個時間段的飲食、水、電等資源，優化資源配置，減少資源浪費。

1.4 為高校精確扶貧提供新方式

為貧困大學生提供資助是高校實現教育公平的重要途徑，2007年，我國完善了貧困生資助體系，為貧困生提供獎學金、助學金，保證每個學生都能享受平等教育。基于傳統數據的管理由于數據來源具有局限性，對數據質量的要求較高，高校可以利用大數據技術，以全體學生數據做樣本建立數據庫，從多個維度得到所需要的信息，提高信息準確度，減弱單個數據錯誤對學生整體信息評價的影響，對貧困生進行精確管理，開展精準扶貧。比如，通過校園一卡通系統，了解學生的校園卡消費情況，進一步掌握學生的經濟狀況，為貧困生提供更加具體有效的服務和幫助。

2 高校運用大數據進行大學生教育管理的對策

2.1 更新教育管理理念，樹立大數據意識

高校要有效利用大數據進行教育管理，教育管理工作者必須樹立大數據意識，改變傳統的管理理念，增強對大數據的認識，真正將大數據作為教育管理的重要信息基礎，加強對大數據的敏感性。高校教育管理工作者可以將校園一卡通、互聯網、社交平臺、手機等作為大數據信息的主要來源，全面搜集數據信息，豐富數據分析利用手段，及時有效地掌握學生關注的問題和學生的情感需要，使教育管理工作變得更加精準化和個性化。

2.2 提升師資力量，提高大數據分析利用能力

大數據為高校教育管理工作提供了信息基礎和技術保障，但對大數據的利用歸根結底還是要依靠教育管理工作者，也就是說，在運用大數據進行高校大學生教育管理的對策中，提升師資力量是重中之重。近年來，大數據影響到了高校的方方面面，帶來的變化是前所未見的，其對高校各項工作都提出了新的要求。大數據環境是客觀的，利用大數據則是主觀的，而當前高校教師并不具備足夠的大數據利用能力。因此，教育管理工作者應緊跟時代步伐，感受到大數據帶來的緊迫感，升級工作要求，改變工作方式，主動將教育管理工作與大數據結合，提升自身的大數據思維和分析利用能力。各大高校要成立專門的大數據教育管理領導小組，進行大數據采集、整合、建模，加強大數據利用，持續分析校園輿情，預測學生心理，為學生制訂個性化服務。

2.3 構建大數據平臺，加強數據整合能力

學生各項活動產生的數據是海量的，而高校校園網系統、互聯網、社交工具等產生的數據是碎片化的，并且魚龍混雜，種類多，質量良莠不齊，放任學生接觸大數據，不利于高校的教育管理工作。因此，高校必須充分發揮自身已有的校園管理優勢，構建大數據平臺，將教務處、后勤、圖書館、門禁等系統整合起來，建立涵蓋整個學校的數據庫，全面收集各項數據，充分分析和利用數據蘊含的價值，對學生進行精準管理，緊抓運用大數據進行教育管理的主動權。比如，云南農業大學在2014年開展“數字農大”項目建設，樹立信息化“云服務”理念，提高數據信息共享程度，整合了教務、學工、校友等10個系統，建立了統一的大數據平臺，并且構建科學的數據分析預測模型，深度分析學生的行為與學業的關系，實現了學業預警，幫助學生更好地完成學業。

2.4 完善大數據管理規范，確保數據信息安全

大數據對高校大學生教育管理有重要意義，只有規范大數據管理，才能保證大數據在教育管理中發揮正面作用。大數據具有大風險，新技術的發展將使數據風險和隱私風險形勢更加嚴峻。高校大數據包含了全體師生的學習、生活、社交等方面信息，大數據平臺和數據庫一旦發生數據信息丟失、失竊和損壞等問題，就會給高校和師生造成不可估量的損失。因此，高校應對大數據的采集、存儲和利用過程進行嚴格的管理，健全管理制度，制定使用規范，成立大數據管理部門，對數據能否公開，以及公開到哪個層面作出規定;做好大數據安全預防工作，樹立大數據安全思維，建立風險防控預案，做好數據庫安全性測試，不斷升級安全保證措施。比如，云南農業大學啟用了“私有云”數據平臺，對校園網出口結構進行了改造，提升了防火墻等級，極大增強了大數據管控的安全性。

3 結語

新時代背景下，高校大學生作為大數據的重要組成部分，應順應時代趨勢，充分發揮大數據的積極意義。大數據不僅是一種技術手段，還是一種思維方式。高校應不斷深入挖掘大數據內涵，了解大數據對大學生教育管理帶來的影響，通過加強思想認識、提升師資力量、構建大數據平臺、完善管理規范，保證大數據在大學生教育管理中的充分應用。

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