看懂英特爾AI布局

孫靜

英特爾用一場開發者大會，宣示芯片巨人AI時代的進取之心。

當地時間5月23日，英特爾在美國舊金山召開首屆AI開發者大會。英特爾副總裁、人工智能產品事業部（AIPG）負責人Naveen Rao宣布，新一代NNP（神經網絡處理器）芯片——Nervana NNP-L1000，代號SpringCrest將于2019年上市。據他介紹，Spring Crest的性能比上一代產品Lake Crest提升了3～4倍。這將是英特爾第一款商業神經網絡處理器芯片。

LakeCrest、SpringCrest均主要針對深度學習，可以加速多種神經網絡算法框架，這兩款產品是英特爾為人工智能領域開發的神經網絡芯片，應用場景是在大型數據中心。

不過現場部分參會者似乎對時間表期待更高。曾有人會前猜測，神經網絡處理器芯片也許今年便能投入商用。

在會后接受采訪時，英特爾高層解釋，之所以延遲至2019年發布，是因為需要一定的時間去制造硅片，也需要時間把硅片變成新的神經網絡處理器。

但外部競爭環境日益緊迫。5月初，谷歌發布了自主研發的第三代TPU3產品。而Spring Crest被視為直接對標的谷歌TPU3.0。目前SpringCrest已經給到了除Facebook之外的更多合作伙伴試用，并將于2019年下半年向更多用戶開放。

Naveen Rao說，英特爾Nervana NNP-L1000還將支持bfloat16，這是一種業界廣泛用于神經網絡的數據格式。隨著時間的推移，英特爾將在AI產品線上擴展bfloat16支持，包括英特爾至強處理器和英特爾FPGA。

在備受關注的SpringCrest之外.英特爾在大會上展示了去年推出的Movidius神經計算棒。由于集成DNN加速器.這款神經計算棒的邊緣推理能力可達到每秒超過1萬億次運算。

英特爾物聯網部門負責人Jonathan稱，目前Movidius客戶中約75%來自物聯網領域，他們代表著Movidius未來90%以上的商業饑會。Movidius是一個解決方案，比如存安防領域，攝像頭中的Movidius VPU。在此領域，國內知名企業海康威視、大華等均是英特爾客戶。

Jonathan介紹，英特爾在物聯網的優勢在于專注打造端到端的解決方案，包括設備、網關、網絡、云、數據中心等。其物聯網布局重點在智能設備、油氣等工業領域及零售市場。比如與京東合作打造無人商店，目前雙方共同開發的D-MART無人商店解決方案已經在中石化易捷便利店、京東之家及智能販賣機項目中部署使用。為開拓巾國市場，英特爾未來會打造更加成熟的智能化的IoT平臺。

相較于PC時代的所向披靡，英特爾在AI時代到來時，步伐相對遲滯了一些。趁這段時間，英偉達的GPU芯片迅速崛起。作為一家數據公司，英特爾要提供創建、使用和分析每一分鐘生成的大量數據的解決方案。為此，2017年，英特爾整合其AI力量，構建了新部門“人工智能產品事業部”（AIPG），并嘗試通過Nervana平臺。打造客戶需要的軟硬結合的AI產品。

為了集齊“軟件+硬件+生態”戰略中的關鍵棋子，英特爾先后通過收購完成AI芯片布局：2015年6月，其以167億美元現金收購全球第二大FPGA芯片巨頭Altera；2016年，3.5億美元收購初創公司Nervana，獲取神經網絡芯片技術，NervanaCEO Naveen Rao隨后成為英特爾副總裁；2017年8月，以153億美元代價收購以色列公司Mobileye，獲取自動駕駛汽車芯片。

在AI開發者大會上，英特爾副總裁Rao表示，英特爾近來已經采取不少措施，將自己的核心AI技術能力提供給企業和開發者，希望能有更多的合作伙伴一起打造“軟件+硬件+生態”全方位—體的人工智能戰略。