智媒化對新聞傳播的影響研究

張潔瓊

摘 要 隨著人工智能、物聯網、VR/AR技術、AI計算等新科技的不斷發展，這些技術也被越來越廣泛地應用在新聞傳播領域。傳媒業的發展開始顯現出智媒化的傾向，機器人新聞寫作、VR新聞、AI算法等在新聞傳播領域的傳播發展也不斷升級與完善。文章就學者們關于智媒化對新聞傳播影響的研究進行簡要梳理總結。

關鍵詞 智媒化；新聞傳播；VR技術；AI算法；機器人寫作

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360（2018）07-0035-02

在2016年10月，新浪新聞同皮埃羅·斯加魯菲一起聯合發布了《2017未來媒體趨勢報告》，報告指出了未來媒體的十大趨勢：用戶體驗技術、大數據、新內容時代、流媒體、手機應用、虛擬現實和增強現實共舞、創客文化、貨幣化、新平臺、人工智能與機器人寫作。從《2017未來媒體趨勢報告》這份報告來看，人工智能的發展勢必會對新聞傳播產生革命性的影響，并且這樣的影響已經開始，新聞傳播智媒化的趨勢也是必須要承認的現實。國內學者對新聞傳播的智媒化發展都給出了自己的觀點，主要集中在以下幾方面。

1 VR/AR技術

1）VR/AR技術在新聞傳播領域的發展現狀。目前，已經有許多體育賽事都開始了VR直播，像奧運會、網球公開賽、NBA、超級碗、歐洲杯等重要賽事都可以進行VR觀看。在歐美國家，VR直播也被運用在了政黨競選中，在2015年10月的時候，CNN與NextVR進行合作，第一次將VR技術運用到民主黨電視辯論的直播中；在2016年9月的時候，NBC與AltspaceVR公司進行合作，通過VR技術直播了2016年美國大選第一次總統候選人電視辯論。在中國，有很多網站都開始嘗試對3月召開的“兩會”進行VR直播報道。根據高盛報告預言，到了2025年，VR和AR技術預計可以帶來800億美元的收益，若是在快速發展的情況下，則很有可能會創下1 820億美元的市場。在國內外，許多媒體巨頭已經投身到了VR/AR領域。

2）VR/AR技術引發了新聞業的轉型。學者認為，VR/AR技術在新聞傳播領域的發展，引發了新聞業在內容、業態、樣式上的多重轉向。第一，在內容上，產生了從淺層敘事到深度內容的轉向。受眾可以不再通過文字、圖片、視頻這些簡單的視覺上的東西來獲知簡單的信息，VR/AR技術可以將現實更加完美地展示在受眾面前，讓受眾有“身臨其境”的感覺。就像歐洲杯通過VR進行直播，球迷可以更加真實地體會賽場的氛圍；而AR技術的應用可以將更加多樣的信息疊加在一起，用戶體驗更加強大。第二，在業態上，產生了從“各自為戰”到“跨界融合”的轉向。VR/AR技術在一定程度上推動了傳統新聞業的轉型，實現了真正的媒介融合。借助新型技術讓內容“活”起來，權威內容與智能技術的強強聯手，可以獲得大量受眾。第三，在樣式上，產生了從“原畫復現”到“沉浸+參與”的轉型。

3）VR/AR技術在新聞領域的局限性。盡管，VR/AR技術的發展在很大程度上推動了新聞業的轉型與發展，但是有很多人也對這樣的技術存在著質疑，并提出了這些技術的局限性。有學者從技術的客觀發展角度，來分析了其局限性，認為VR/AR技術制作成本較大，贏利模式模糊。因為新聞存在公共屬性，以及它生命周期短的特點，VR新聞目前的運營存在一種失衡，這種失衡體現在投入與產出方面。正是這種原因造成了傳統媒體在運用VR技術方面很難實現突破。同時，有學者有類似的想法認為VR/AR技術的市場潛力不大，其只能應用到新聞產業的一小部分領域，并不是所有新聞都適用VR/AR技術的。當然，還有部分學者是從倫理角度對VR/AR技術的應用做出思考。VR新聞究竟是激發了公眾參與社會公共事務的主動性，還是操縱了社會輿論和社會認知？因為在現實中，政治、經濟、文化等因素都可以影響到新聞。

2 AI算法與機器人寫作

1）新聞傳播領域中人工智能的發展現狀。人工智能是一個很大的概念，而近年來谷歌研發的“阿爾法狗”以及智能機器人索菲亞的出現讓公眾對人工智能有了更多的感知。人工智能在新聞傳播領域的應用主要集中在AI算法與機器人寫作，這些數據的搜集、整理、分類、計算等方面的應用。美國是近幾年最開始將機器人寫作運用到采寫工作當中的國家，之后機器人寫作在世界各地的媒體得到應用。在2007年的時候，美國的科技公司Automated Insight（AI）推出了一款軟件WordSmith，將其運用在了財經、體育新聞的寫作上。直到2014年，機器人寫作才開始了迅猛的發展勢頭，無論在數量上還是質量上，機器人寫作都超乎了人們的預料。目前，無論是國際還是國內，許多媒體都開始了機器人寫作模式。

2）AI算法與機器人寫作對新聞傳播的影響。隨著人工智能技術的發展，其在各個領域的運用也在不斷趨于成熟。在新聞生產的各個環節，尤其是對于數字新聞的生產而言，從數據的收集到數據的分析再到數據的展現，人工智能雖然無法解決新聞生產中的所有問題，但是它對于新聞業發展產生的影響是不言而喻，有目共睹的。其對未來新聞業，尤其是數據新聞的發展勢必會產生重要的影響。

在新聞傳播領域，AI算法是被運用最為廣泛的一項技術。互聯網的發展經過了從內容到關系再到智能學習的一個過程，新聞傳播領域對數據工具的開發，不僅僅應用于新聞內容、傳播信息的發布，也將其應用到內容的創作、過濾，以及與受眾的互動中，這些都代替了傳統媒體時代的人工操作。有學者認為，算法在信息的生產模式上帶來了變革，是算法促進了新聞生產者與用戶的相互融合。與此同時，算法也形成了用戶生產信息內容的這樣一種新趨勢。在人工智能被廣泛應用的時代里，將新聞專業性真正堅持下去，才是最需要我們面對的問題。

機器人寫作是基于AI算法的，它最大的特點就是對海量數據的搜集、整理、分析、整合等能力。機器人寫作在大數據方面的能力大大高出了人類，這也是機器人寫作應用于財經類、體育類等與數字相關性較大的報道中。學者們對機器人寫作方面的影響多集中在機器人寫作對大數據的分析應用能力，以及其及時性、規范性與精確性。有學者認為機器人寫作“從廣泛的數據庫中摘取諸多信息，整合出全面客觀的新聞內容，受眾所接受的是對客觀事實的陳述而不具備情感色彩，無形中引導受眾理性思考”。同時，有學者認為“機器人整合信息的快速性使罪案新聞不需要利用極具煽動性的標題來博得受眾眼球，而是僅僅依靠時效性就能吸引受眾對此類社會新聞的關注。”

3）機器人寫作的局限性。在2017年3月，Digital Journalism發布了一篇有關機器人新聞寫作的報告，文章總結出了6個自動化新聞的缺陷：第一，對于孤立數據流的依賴；第二，定量數據缺乏深度；第三，詢問這些數據的困難性；第四，缺乏從人類的角度來看問題；第五，無法及時捕捉頭條新聞；第六，數據新聞的寫作創造性不足。近年來國內學者對于機器人寫作局限性的討論多集中在兩點：一是機器人新聞沒有溫度，內容較為冰冷；二是其可以運用領域的比較少，目前看來也只是多運用于財經類和體育類新聞中。此外，還有部分研究是其對新聞記者的沖擊性，以及其存在對新聞記者職業素養的鞭策作用。

有學者認為人工智能在新聞傳播領域的應用還是處于相對初級的階段，認為所謂的機器人寫作其特點是“有能無智”。所以，有學者這樣指出，“無論如何，算法技術將作者的價值凍結在了代碼中，并有效地使這些價值制度化”。目前機器人新聞主要涉足體育賽事、突發快訊、天氣預報、公司財報、信息匯編等。算法限制了機器人寫作的新聞主題，形成了慣用的報道模板。如果在創新性、批判性思維、社會責任等方面提出更多要求的話，機器人是無法滿足這些要求的。有學者對“人機結合”在新聞生產中的應用提出了自己的想法，認為可以通過算法對資料進行整合、分析，搜集更多有新聞價值的素材，再由新聞記者進一步來分析，發掘新聞故事背后更加豐富的內容。

3 結束語

智媒化時代的到來，在一定程度上推動新聞傳播的發展。但是無論是新聞業本身的發展，還是整個社會的前進，最終還是取決于人類自身。無論科技怎樣發展，都應該保證自己的主觀能動性，而非強調機器、技術的唯一性。

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