吳莫愁,韓松花
(延邊大學 經(jīng)濟管理學院,吉林 延邊 133002)
近年來,吉林省在人口年齡結構方面呈現(xiàn)出老齡化日益加重的趨勢,2000—2015年數(shù)據(jù)表明0~14歲人口比重降低7%,65歲以上人口比重增長5%;人口性別結構相對穩(wěn)定,男女比例較為均衡;人口城鄉(xiāng)結構方面,由于近年吉林省整體經(jīng)濟發(fā)展較慢,人口城鎮(zhèn)化率增長趨緩;從人口產業(yè)結構來看,由于吉林省傳統(tǒng)老工業(yè)基地的背景下,第二產業(yè)就業(yè)人口比重雖小,但對產業(yè)結構的貢獻最大,吉林省仍然是“二三一”模式;人口文化結構方面,雖然初中以上人口占比顯現(xiàn)上升趨勢,但高學歷人才的流失較大。人口結構的變化不僅涉及到勞動力變遷和資本、商品的流動,而且通過消費、儲蓄、投資等路徑影響區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展。因此,人口均衡發(fā)展對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展有著重要意義。
學術界關于人口結構變化對經(jīng)濟發(fā)展影響的討論早已有之。大多數(shù)學者認為人口因素對中國近幾十年的經(jīng)濟增長做出了很大貢獻,即存在人口紅利。蔡昉(2010)從理論上揭示了人口轉變與經(jīng)濟發(fā)展的一致關系,運用實際數(shù)據(jù)進行檢驗闡明人口結構與經(jīng)濟增長具有內在的邏輯聯(lián)系。胡鞍鋼等(2012),毛毅、馮根福(2012),孫愛軍、劉生龍(2014)等研究表明人口老齡化會對經(jīng)濟增長產生顯著的負作用。史本葉(2016)利用省際面板數(shù)據(jù),建立PVAR模型進行實證分析,認為人口結構由紅利型轉向老齡化型時,將會推動經(jīng)濟向消費驅動的增長方式轉變,產業(yè)結構的調整對經(jīng)濟增長方式轉變有顯著的推動作用。劉霞等(2017)基于柯布-道格拉斯生產函數(shù)模型分析了勞動年齡人口對經(jīng)濟增長的影響,認為吉林省勞動年齡人口的彈性系數(shù)較高,社會總產出的增長仍主要依靠勞動年齡人口的投入,整體產業(yè)結構仍以勞動密集型產業(yè)為主。
綜上,眾多學者主要研究了人口年齡結構的變化與經(jīng)濟增長的對應關系,從理論和實證兩方面分析人口老齡化對我國經(jīng)濟增長的影響。但是,就人口結構的概念界定而言,人口結構不僅包括年齡結構,還包括人口產業(yè)結構、人口性別結構、人口城鄉(xiāng)結構、人口文化結構等其他人口結構因素。我國正處于人口結構的轉型期,其結構轉變不僅體現(xiàn)在人口年齡結構的老齡化趨勢,還體現(xiàn)在其他方面,比如性別比例失衡、產業(yè)結構的失衡、城鄉(xiāng)結構的變化。本文從人口結構的概念出發(fā),以吉林省為研究對象,選取多個人口結構指標變量,實證分析不同人口結構要素對經(jīng)濟發(fā)展的影響。
本文根據(jù)《中國統(tǒng)計年鑒》和《吉林省統(tǒng)計年鑒》,選取2000—2015年數(shù)據(jù),首先利用線性回歸方法對自變量進行簡單衡量,進一步利用逐步回歸分析法對8個自變量進行篩選,從而建立能更好解釋數(shù)據(jù)情況的實證模型。逐步回歸分析方法是,根據(jù)每一個自變量因子建立相對應的方程,根據(jù)方程相關參數(shù)篩選出最優(yōu)的初始方程,再進一步將其他自變量逐個引入方程。如果引入新自變量后模型擬合度提高,各自變量及模型其他參數(shù)仍符合統(tǒng)計要求,且符合經(jīng)濟學原理,則保留該自變量,否則剔除。相對而言,逐步回歸法具有較高的穩(wěn)定性,對數(shù)據(jù)判斷更為精準。
結合文獻以及吉林省顯示情況,本文采取線性模型:
Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+β6X6+β7X7+β8X8+μ
其中 Y 為吉林省人均生產總值,X1為0~14歲人口占總人口的比重,X2為15~64歲人口占總人口的比重,X3為65歲以上人口占總人口的比重,X4為男女人口性別比,X5為城鎮(zhèn)人口占總人口的比重,X6為第三產業(yè)就業(yè)人數(shù)占總人口的比重,X7為第二產業(yè)就業(yè)人數(shù)占總人口的比重,X8為人口文化素質,即初中以上人口比重。被解釋變量之所以選取人均生產總值,是因為它更能說明區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的平均水平。
采用EVIEWS8.0軟件對數(shù)據(jù)進行分析,得到初步回歸結果(見表1)。
結果顯示,模型擬合系數(shù)R2為0.992 1,修正后的R2為0.983 0,模型擬合度很高,但是變量X1、X2、X3、X4、X6、X8對應的P統(tǒng)計量遠大于0.05,說明各變量之間可能存在多重共線性。從表2可以看出,多個變量之間相關系數(shù)絕對值接近于1,可以認為變量之間存在較強的多重共線性。

表1 初步回歸結果

表2 各變量相關系數(shù)
利用逐步回歸分析法去除多重共線性影響,經(jīng)過回歸,最終篩選了X2(15~64歲人口占總人口的比重)、X5(城鎮(zhèn)人口占總人口的比重)、X7(第二產業(yè)就業(yè)人數(shù)占總人口的比重)、X8(初中及以上人口占比),排除了其余四個自變量,得出優(yōu)化后的回歸結果。

表3 最終回歸結果
對模型進行顯著性、異方差、自相關性檢驗,模型整體 P值為0,修正后R2為 0.980 2,模型擬合度很高。懷特檢驗結果證實模型不存在異方差性。DW值為2.137 1,落于無法檢驗區(qū)域,因此進一步采取Q統(tǒng)計量檢驗。Q統(tǒng)計量檢驗結果表明,該模型不存在一階及高階自相關性。
由此得到最終模型:
Y=-475598.54+3918.76X2+3283.09X5+4677.44X7-6327.37X8
通過最終人口經(jīng)濟模型可以看出,在對人均GDP產生影響的人口結構指標中,吉林省15~64歲人口占總人口的比重、城鎮(zhèn)人口比重、第二產業(yè)就業(yè)人數(shù)比重、初中及以上人口比重等四個人口結構因素的影響顯著。

表4 Q統(tǒng)計量檢驗結果
吉林省15~64歲人口比重對人均GDP有非常顯著的正向影響。15~64歲人口一般被認為是社會主要勞動力,其比重直接反映出社會可利用的勞動力情況,若吉林省勞動人數(shù)越多,在其他條件不變的情況下全省GDP產值越高。吉林省現(xiàn)在每年人口增長率在1%左右,對人口總數(shù)影響不大,人口年齡結構失衡,尤其勞動生產年齡人口的減少必然對全省經(jīng)濟發(fā)展帶來不利影響。
吉林省城鎮(zhèn)人口比重對人均GDP有顯著的正向影響。在當前經(jīng)濟環(huán)境下,社會生產活動主要集中于城鎮(zhèn)區(qū)域,城鎮(zhèn)人口比重增加為社會生產提供了勞動力,同時為各種商品與服務提供了消費市場。城鎮(zhèn)人口的增加代表著城鎮(zhèn)化水平的提高,其為經(jīng)濟活動提供了廣闊的發(fā)展空間,這無疑會促進經(jīng)濟發(fā)展。經(jīng)濟發(fā)展與城鎮(zhèn)人口相互影響,相互促進,這是完全符合吉林省經(jīng)濟發(fā)展情況的。
吉林省第二產業(yè)就業(yè)人口對人均GDP有明顯的正向作用。作為中國傳統(tǒng)老工業(yè)基地之一,吉林省擁有雄厚的工業(yè)基礎與強大的工業(yè)制造技術,第二產業(yè)產值占地區(qū)生產總值的一半以上,說明吉林省依然以第二產業(yè)為主。第二產業(yè)就業(yè)人數(shù)的增加意味著第二產業(yè)規(guī)模的擴大,在技術水平未發(fā)生明顯變化情況下,這會使第二產業(yè)創(chuàng)造出更大的產值,帶動全省經(jīng)濟發(fā)展。
吉林省人口素質對人均GDP產生負向作用。從人口經(jīng)濟學一般原理來講,人口文化素質越高意味著勞動力質量越高,會有利于經(jīng)濟增長。但是,本文的分析結果顯示,人口文化素質對人均GDP產生負影響,這可能與吉林省的經(jīng)濟發(fā)展背景有關。吉林省作為老工業(yè)基地,進入21世紀尤其是2010年以后,隨著資源的逐步匱乏,整個東北經(jīng)濟萎靡,吉林省不可避免受到大環(huán)境的影響,高素質勞動力逐漸向北上廣深及東南沿海城市流出,高級人才流失對吉林省經(jīng)濟發(fā)展帶來了負影響。
第一,調整人口政策,優(yōu)化人口年齡結構,確保勞動力資源。堅持計劃生育基本國策,實行全面二孩政策,積極開展應對人口老齡化行動。吉林省需要更多的生產勞動力來推進全省經(jīng)濟發(fā)展,有必要實行積極的鼓勵生育政策,逐步全面放開生育,完善其配套銜接政策,制定吉林省特色的人口政策體系。
第二,推進新農村建設和城鎮(zhèn)化,積極推進產業(yè)結構轉型升級。積極推動新農村建設,延伸產業(yè)鏈,提高農村勞動生產效率。促進城鎮(zhèn)化發(fā)展,引導農村剩余勞動力流入城市。第二產業(yè)是吉林省發(fā)展的主要驅動力,而第三產業(yè)有更大的吸納勞動力的能力與空間,積極推動產業(yè)結構轉型和升級,大力發(fā)展服務業(yè)是吉林省整體經(jīng)濟發(fā)展的有效途徑。
第三,加大人才投資力度,吸引外來優(yōu)秀人才,優(yōu)化人口文化結構。加大對吉林省一流高校、一流學科高校建設的教育投資,培養(yǎng)高新技術產業(yè)及創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才,同時制訂優(yōu)厚的人才引進及留住政策,吸引各類高級人才的同時防止本地優(yōu)秀人才的流失。
[1]蔡昉,2010.人口轉變、人口紅利與劉易斯轉折點[J].經(jīng)濟研究(4):4-13.
[2]胡鞍鋼,劉生龍,馬振國,2012.人口老齡化、人口增長與經(jīng)濟增長——來自中國省際面板數(shù)據(jù)的實證證據(jù)[J].人口研究(3):14-26.
[3]劉霞,付云鵬,宋琪,等,2017.吉林省人口結構對經(jīng)濟增長的影響研究[J].城市(5):42-50.
[4]毛毅,馮根福,2014.人口結構轉變、家庭教育投資與中國經(jīng)濟增長[J].西安交通大學學報(社會科學版)(4):25-33.
[5]史本葉,2016.我國人口結構變化對經(jīng)濟轉型的影響[J].人口學刊(4):17-24.
[6]孫愛軍,劉生龍,2014.人口結構變遷的經(jīng)濟增長效應分析[J].人口與經(jīng)濟(1):37-46.