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能源互聯網下電力大數據發展相關研究

2018-06-27 10:16:04宮一品徐從明韓憲叢
山東工業技術 2018年11期

宮一品 徐從明 韓憲叢

摘 要:近年來,大數據技術實現了快速的發展,在社會生產領域中的應用越來越廣泛。本文基于能源互聯網背景,研究電力大數據未來的發展趨勢。為電力等能源企業更好的應用大數據促進自身發展提供對策建議。

關鍵詞:能源互聯網;電力大數據;發展研究

DOI:10.16640/j.cnki.37-1222/t.2018.11.115

0 引言

伴隨各項技術和控制方法的進步,能源系統近年來實現了快速的發展,其中智能電網是非常突出的代表。目前很多能源企業均建立了具有自身特色的管理系統,比如能量管理系統和配網管理系統等,進而確保能源網絡可以正常的運行。通過充分應用智能傳感技術和信息系統,電力行業收集了非常大體量的數據,采用傳統的數據分析方法也無法滿足對數據進行綜合處理的要求,必須要應用大數據技術對各行業和各階段的數據進行處理,以從中獲取更具價值的信息?;诖耍疚膶δ茉椿ヂ摼W背景下,電力大數據的發展情況進行研究,為電力等能源企業更好的應用大數據技術對收集而來的大體量數據進行挖掘和處理提供理論指引。

1 構建能源公共服務平臺

能源公共服務平臺包含多個方面,分別是軟硬件資源、數據集成和應用與計算支撐等。其中,硬件資源主要有硬盤和內存以及CPU計算資源和網絡寬帶資源等,通過采用虛擬化的方式達到統一管理和靈活擴展的目的。而軟件主要包括分布式數據存儲與計算環境以及平臺總線等。為對多源大數據進行支撐,還要針對網絡通信和數據存儲與計算設計數據支撐。此外,要重點對部分安全系統進行考慮,統籌兼顧軟硬件服務和數據安全等,構件完善的安全管控體系,確保系統安全[1]。對于構建能源公共服務平臺而言,其應用能源大數據最主要的技術是數據集成和存儲管理分類技術以及分析挖掘技術等。在大數據支撐模塊方面,其整體流程包括任務調度和數據存儲與計算以及業務應用等多個方面。

2 多源能源數據的集成和服務

在構建能源公共服務平臺的過程中,其最為核心的技術就是多能源數據集成技術,主要是在平臺的前端,主要包括多渠道的數據接入和多源數據的融合以及管理多維數據的技術等。首先,在多渠道數據接入技術方面,要對多源數據的即插即用技術進行研究,進而能夠實現多源數據在管理系統與能源設備中的即插即用。其次,融合多源數據方面,對面向電網對象的多源異構數據的集成和管理技術進行充分的研究,為構建大數據的集成管理平臺奠定基礎,進而構建能源模型庫對多源數據進行融合,進而為應用智能電網提供數據支撐。最后,對多維數據管理進行研究,對于智能電網有關的算法和模型數據等進行研究,進而將各個應用都能集成在同一個平臺上。

3 存儲管理能源大數據的技術

對于智能電網而言,大數據存儲和管理技術提供了面向智能電網的結構化與非結構化等方面的數據存儲服務。其基礎設施能夠提供資源的抽象和控制以及服務等,進而統一管控底層資源,并為其提供相同的管理接口,進而發揮其為上層應用提供可虛擬化和可伸縮的計算能力[2]。對于管理存儲大數據的技術來說,在存儲管理時可以應用大數據一體機等方式,以為底層硬件與支撐軟件的集成提供支持,并且深度優化集群管理和熱點數據訪問等。對于不同類型的智能電網,在對其數據進行分析時,要注意選擇不同的處理方案,才能取得較好的分析效果。

4 計算和分析挖掘大數據的技術

要滿足分析智能電網海量數據以及實時計算的要求,必須要構建更高性能的計算和分析數據的公共服務平臺,以更好的支撐智能電網的業務需求。對于性能比較高的計算機來說,要嚴格遵循將數據本地化以及計算的原則,綜合運用多種計算框架,以支持能源公共服務的發展。對體量比較大的連續的數據流處理業務,要構建流計算平臺,以提取多源數據的實時數據流,確保計算過程的可靠性與安全性。在分析和挖掘大數據時,要構建統一的標準化的平臺,并提供滿足數據分享和數據分析以及數據挖掘等各個方面需求的工具庫,以為相關人員的數據分析提供便利。通過統計和在線分析處理能源公共服務的數據等方式,幫助電網等能源企業實現預期的數據挖掘的目標。

5 能源公共服務與應用支撐技術

以平臺總線為基礎構建能源公共服務平臺,進而為更好的應用信息交互提供相應的支持,并且利用云計算技術也能提供應用軟件的協同。通過以全局服務總線為基礎,構建統一的能源公共服務平臺,進而提供標準化的松散應用耦合模式,進而發揮通過數據傳遞信息的作用,確保系統的可擴展性得以提升,同時改善其監控性與管理性,進而促進軟件的在線升級與靈活部署的實現[3]。在構建統一服務平臺時,要對底層通信技術進行屏蔽,并采取正確的處理方法,促進應用請求信息和響應結果的正常傳輸。在構建統一服務平臺時,需要確保軟件的服務功能的實現,以對動態部署提供更大的支持。

在能源公共服務平臺和上層應用之間,要采用能源支撐技術,根據應用的不同需求,更好的支撐上層應用,使之與系統的應用相匹配。通過構建數據模型,進而生成分析業務所需要的數據。在平臺總線的基礎上,支持應用信息的交互,進而為更加透明的業務互動提供服務。

6 結語

本文基于能源互聯網背景下,分析了當前時期電力大數據應用的主要發展方向,重點在于構建能源公共服務平臺,并圍繞這一目標為其提供相應的大數據服務。通過本文的分析,可以為能源企業更好的應用大數據對其收集的海量數據進行處理,進而根據得出的結果為其企業決策和戰略規劃提供支撐。

參考文獻:

[1]劉加嶺,劉全新,龔夢雪等.基于能源互聯網形勢下的電力數據的應用現狀與發展趨勢分析[J].中國科技縱橫,2016(03).

[2]吳全才.能源互聯網形勢下的電力大數據發展趨勢[J].信息與電腦:理論版,2016(18):147-148.

[3]李棟華,耿世奇,鄭建.能源互聯網形勢下的電力大數據發展趨勢[J].現代電力,2015,32(05):10-14.

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