王斌斌 施智梁
如果把自動駕駛系統(tǒng)比作是一個人,感知、決策、執(zhí)行三個方面就分別是獲取信息的五官、思考的大腦和行動的四肢。這些方面的零部件都是相當重要的底層技術,但自動駕駛是機器人,最后還需要將身體各部位進行拼接、安裝和調試。
似乎只要有千里眼、順風耳,配一個聰明的大腦,安上四肢,就可以打造出一個自動駕駛機器人了,但目前軟硬件遠不能達到L4及以上自動駕駛的量產要求,事情并沒有這么簡單。
創(chuàng)業(yè)者正在涌入,產業(yè)鏈正在加速變革。這個變革來得如此迅速,創(chuàng)業(yè)公司開始崛起,傳統(tǒng)巨頭展開收購、聯合,不斷前進和突破的技術,正在塑造一個新的行業(yè)。細看這個新的產業(yè)鏈條,包括感知、決策、執(zhí)行和整體組裝四個層面都在快速向前發(fā)展。
感知方面衍生出來的視覺技術、毫米波雷達、超聲波雷達、激光雷達、高精地圖與定位等領域都誕生了一批新興企業(yè),決策層則是算法軟件與芯片缺一不可,巨頭和新勢力展開博弈,而控制執(zhí)行層大多都被汽車的一級供應商(Tier one)所壟斷,還是傳統(tǒng)主導,但它們在提供整體解決方案和組裝能力這一塊則迎來了挑戰(zhàn)者。
目前在感知領域,視覺技術和激光雷達共逐市場,高精地圖與定位亦不可或缺。
在L2及以下的低級別自動輔助駕駛技術時期,對于感知的要求不是非常高,主要還是停留在聽得見和看得清的階段。……