陳怡然 陳逸中
過(guò)去數(shù)年之間,信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)曾經(jīng)接連興起過(guò)幾大熱門領(lǐng)域,包括大數(shù)據(jù)(Bigdata)、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)、工業(yè)4.0以及增強(qiáng)和虛擬現(xiàn)實(shí)(AR/VR)等。但直到以深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基礎(chǔ)的人工智能技術(shù)出現(xiàn)后,這幾大熱門領(lǐng)域才第一次被整合進(jìn)人工智能這一更大的發(fā)展框架內(nèi)。
當(dāng)前,人工智能技術(shù)仍舊需要海量數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,從而使得計(jì)算機(jī)能夠代替人類從事各種數(shù)據(jù)處理與判斷。飛速發(fā)展的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)首先提供了大量的數(shù)據(jù)來(lái)源,經(jīng)過(guò)設(shè)計(jì)和訓(xùn)練好的人工智能系統(tǒng)則提供了工業(yè)4.0最需要的智能控制系統(tǒng),也為增強(qiáng)和虛擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的落地提供了數(shù)據(jù)處理的技術(shù)手段。
芯片是人工智能系統(tǒng)最關(guān)鍵的技術(shù),中國(guó)發(fā)展人工智能芯片產(chǎn)業(yè)的突破口到底在哪?這是人們普遍關(guān)心的問(wèn)題。
芯片產(chǎn)業(yè)是一門具有高集成性和高成本特性的科技產(chǎn)業(yè),進(jìn)入門檻非常之高。隨著芯片制造技術(shù)進(jìn)入“x納米”(個(gè)位數(shù)納米制程)時(shí)代,每個(gè)晶圓代工廠的造價(jià)動(dòng)輒百億美元起,運(yùn)營(yíng)與折舊成本驚人。
單個(gè)芯片的設(shè)計(jì)所需要的工程師數(shù)目從幾十到數(shù)百不等,開(kāi)發(fā)成本少則數(shù)千萬(wàn)美元,多則上億美元,周期長(zhǎng)達(dá)1年-2年。

過(guò)近40年的高速發(fā)展.中國(guó)以經(jīng)初步具備7一定規(guī)模的微電子人才儲(chǔ)備和巨大的市場(chǎng).正符合發(fā)展人I智能芯片的兩項(xiàng)基本條件.
但是,一個(gè)成功的芯片項(xiàng)目所帶來(lái)的不僅僅是銷售芯片本身的利潤(rùn),還有伴隨芯片設(shè)計(jì)、制造以及銷售整套流程中產(chǎn)生的支撐產(chǎn)業(yè)與生態(tài)系統(tǒng),從而帶動(dòng)軟硬件發(fā)展、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定、知識(shí)產(chǎn)權(quán)銷售、甚至相關(guān)的機(jī)械制造和化工等產(chǎn)業(yè)發(fā)展。……