汪洋 董亞康
(武漢大學土木建筑工程學院,湖北 武漢 430072)
我國經濟經歷了幾十年的高速增長,以大型基礎設施為代表的重大工程項目的投資建設是重要推動力量,而大型水利水電、高速公路和經濟開發區等工程的規劃建設催生了規模龐大的非自愿性工程移民(以下簡稱“工程移民”),其中僅三峽工程就產生了超過120萬工程移民[1]。這些工程移民由于建設項目的需要離開世代居住的家園,多從農村搬遷至城鎮,其規模和范圍史無前例。通常認為,移民搬遷對其原有社會網絡關系具有極大的破壞作用,隨之而來的是系統而復雜的工程移民社會問題。一方面,移民遠離故土進入陌生環境,心理遭受巨大沖擊,以移民身份重新融入新環境的社會過程漫長而艱難;另一方面,移民搬遷使原有的生產方式無法完整保留,進而導致工程移民貧困風險凸顯[2]。隨著我國各類重大建設工程的不斷推進,工程移民群體愈發龐大,工程移民問題也將長期存在,妥善解決工程移民問題事關社會和城市的可持續發展。
目前,學術界針對工程移民的研究多集中在移民政策和安置補償等工程領域,對工程移民社會適應、社會資源和生產發展等研究較少,對工程移民搬遷后的勞動力再流動問題鮮有關注。勞動力流動的初衷是發展經濟和擺脫貧困,但從工程社會角度看,工程移民的勞動力再流動與其城市化、社會適應和社會融合等重要社會議題密切相關。工程移民作為一個特殊社會群體,其城市化再流動看似為簡單的民生問題,實則是事關城市可持續發展的重大社會問題。因此,本文聚焦工程移民搬遷后的再次流動問題,分析勞動力流動狀況和問題,以期為今后相關工程移民工作提供意見和建議。
對勞動力遷移問題的研究主要集中于勞動力遷移的驅動因素、勞動力遷移的影響,以及遷移勞動力的社會基本特征3個方面。
勞動力流動驅動因素研究主要關注宏觀政策和微觀環境。宏觀上,勞動力流動與國家的發展階段與經濟周期等相適應[3]。如新中國成立之初的國家發展戰略導致農民迅速、大量涌入城市,引發了較為嚴格的人口管制措施,并進一步造成了嚴重的城鄉分割[4]。原國家衛生計生委發布的《中國流動人口發展報告2016》數據顯示,2015年,中國流動人口規模達到2.47億,占全國總人口數的18%,相當于每6個人中就有1個流動人口[5];微觀上,勞動力流動主要受到勞動力個體特征、周圍環境以及經濟因素的影響。如著名的“推拉理論”認為,勞動力之所以流動,是由于遷出地對勞動力存在推力因素,而遷入地則對勞動力存在拉力因素[6]。Zhao通過實證研究發現,教育對于勞動力流動有明顯的促進作用[7]。
勞動力流動的影響表現為流入地和流出地兩個方面。相關研究表明,農村勞動力轉移作為一種資源的再配置,極大限度地提升了農村勞動力的配置效率,為我國過去幾十年經濟快速增長提供了巨大動力。然而,由于農村勞動力的單向流動,加劇了我國東西部地區發展的不平衡[8]。對于流入地,農村勞動力的涌入一方面促進了勞動密集型產業的發展[9],同時對城市原有的相關制度等造成較大沖擊,有助于我國勞動力市場的成熟與發展[10];另一方面,社會分層的客觀存在使得農民工的被歧視感和被剝奪感嚴重,引導不當有可能導致其行為失范[11]。對于流出地,農村勞動力的大量流出,特別是受教育程度較高的年輕勞動力的流出,造成了農村的“精英流失”[12],同時也引發了“留守兒童”“留守老人”等問題,對于留守人群的福利產生了負面效應[13]。
在流動勞動力基本特征方面,從勞動力個體特征看,受教育程度較高的未婚年輕男性勞動力更偏向流動。在年齡結構上,外出勞動力大多為35歲以下的青壯年,外出勞動力的受教育程度明顯高于非外出勞動力[14];在流動方向上,中西部地區是主要的流出地,流入地主要集中在東部沿海地帶的各省市[15];在所從事職業方面,主要集中在制造業、建筑業、批發零售貿易業、運輸業等低層次社會服務業;在流動機制方面,以各種社會關系為基礎自發流動,沿著血緣、地緣、業緣的社會人際關系向外流動[16]。
三峽工程是目前我國乃至世界范圍內產生非自愿性工程移民最多的重大水利建設工程。為深入了解工程移民搬遷安置后的重新流動驅動因素,本文以三峽工程移民為研究對象,選取三峽工程重要移民安置區縣——重慶市涪陵區為案例,了解三峽工程移民在搬遷數十年后生存、發展及勞動力再流動狀況。安置于涪陵區的三峽移民多為整體后靠搬遷,集中安置于若干移民小區和集鎮,移民的類型全面且樣本豐富。本研究針對三峽工程移民設計的調查問卷內容涉及生產、生活、安置、補償、流動和社會融入等多方面,調查區域集中于涪陵區敦仁等6個移民小區和集鎮,共發放調查問卷620份,回收有效問卷592份,回收率為95.5%。
為使調查實證更為科學全面,所選取的調研地點廣泛分布于涪陵區各片區,如敦仁、新光、崇義等移民小區位于中心城區,周圍商貿、基礎設施等狀況良好,而藺市鎮位于涪陵區西部,屬于重建的特色移民小鎮。在問卷數量分配上,根據各移民小區(鎮)移民人口規模近似等比例發放和收取。敦仁移民小區發放問卷90份,有效回收85份;新光移民小區發放問卷120份,有效回收116份;藺市鎮規模較大,發放問卷數量190份,有效回收186份;微翠路、崇義、青龍灣3個移民小區共發放問卷220份,有效回收205份。在調查樣本的選擇上,按男女性別比例近似1∶1選取。
在調查問卷設計方面,將三峽工程移民勞動力分為具有流動傾向和非流動兩類,由此可將其看作二值品質型變量,采用二元邏輯回歸模型進行統計分析。通過對以往有關研究進行歸納總結,結合工程移民的特點,選取個體特征、經濟就業、居住環境、文化差異、社會交往、移民歧視等6個方面的因素作為自變量,探究其對勞動力再流動產生的影響[17]。二元邏輯回歸模型如公式(1)所示
ln(P(y=1/y=0))=a+a1X1+a2X2+…+amXm
(1)
式中,P為因變量,表示勞動力再流動概率,若勞動力再流動時選擇外出,則P值為1,反之則為0;a為常數項,a1,a2,…,am為回歸系數;X1,X2,…,Xm為自變量。
對調查樣本的社會人口學分析見表1。分析表明,調研地工程移民勞動力以已婚青壯年男性為主,其中30~50歲勞動力比例達71%,男性比例達63%,已婚比例達94%。外出流動勞動力呈年輕化趨勢,40歲以下勞動力占總體比例47%,其中外出勞動力比例高達71%。同時,外出勞動力的未婚比例也較高。在文化程度上,工程移民勞動力受教育程度普遍偏低,初中及以下文化程度的勞動力占79%;而樣本中外出勞動力文化程度相對較高,初中及以下文化程度的勞動力占56%。在收入方面,外出勞動力的收入要明顯高于不外出的勞動力,且收入差距超每月1000元。具體見表1。

表1 工程移民勞動力基本特征
本研究還對工程移民勞動力再流動的輸入地、從事職業等進行了調查。結果顯示,在勞動力流向方面,主要以廣東、江蘇、浙江、上海等沿海發達省市為流入目的地;在所從事職業方面,主要以建筑、電子及低端服務行業為主;在勞動力回流方面,呈現出以下兩個特點:其一,部分年輕勞動力到適婚年齡會選擇回流并在原居住地再就業;其二,大部分大齡勞動力到達一定年齡(一般在50歲左右)即選擇回流,之后趨向從事勞動強度更為輕松的工作,或者選擇退休回歸家庭生活。
相關性分析是對隨機變量間的相關關系進行統計研究的方法,其相關系數是度量變量之間關系的密切程度和相關方向的指標,取值范圍是-1~1,其絕對值越接近1,表明變量間的相關程度越大。相關系數的計算公式如下
(2)

本研究運用SPSS19.0軟件,構建三峽工程移民勞動力再流動傾向與6個方面自變量的22個影響因子的線性回歸模型,各影響因子與勞動力再流動之間的相關系數見表2。分析表明,與三峽工程移民勞動力再流動關系較為密切的影響因子包括:年齡(-0.484***)、安置地工資水平(-0.471***)、勞動力文化程度(0.435**)、安置地就業難易(0.375**)、安置地物價水平(0.314**)、就業滿意度(-0.287**)等。從相關程度較高的因素分析可知,影響三峽工程移民勞動力再流動的主要因素仍是經濟與就業因素。且從整體上看,文化差異因素、居住環境因素、社會交往因素及移民歧視因素的影響程度相對較小。
在模型設置上,以勞動力是否具有流動傾向為因變量,上述6個方面的因素為自變量,采用輸入的方法選擇變量,自變量進入方程的顯著性水平為0.05,運行結果見表3。

表2 各影響因子與勞動力再流動之間的相關系數
注:**p<0.05,***p<0.01。

表3 二元回歸分析表

(續)
注:**p<0.05,***p<0.01。
二元邏輯回歸分析表明,來自4個方面的6個關鍵因素對三峽工程移民搬遷安置后勞動力再次流動的決策產生影響。其中,安置地物價水平、就業難易和鄰里相處對其再流動傾向產生正向影響,而勞動力年齡、安置地工資水平及房屋面積滿意度則產生反向影響。
個體因素中,勞動力年齡變量與再流動傾向呈負相關(-0.368,p<0.05),表明年輕移民勞動力更傾向于外出工作,這與以往學者的相關研究具有一致性。原因是年輕移民通常易于接受更廣泛的社會信息,其眼界開闊并對于未來的發展有更多期待,而安置地社會經濟發展往往無法滿足他們的要求。目前,學術界對于年齡因素對勞動力流動的巨大影響似乎已達成共識[18]。同為個體因素的性別、婚姻和文化程度,其顯著性水平顯示無統計學意義。一般認為,同等條件下,男性比女性更傾向外出工作,學歷越高外出工作的概率越大,已婚勞動力的外出概率較之未婚勞動力要小,而此種因素在本研究中表現并不明顯[19-20]。
經濟與就業因素作為影響勞動力流動的重要因素,對于三峽工程移民勞動力再流動產生了重要影響。經濟因素中的物價水平(0.225,p<0.05)、工資水平(-0.401,p<0.05)和就業難易(0.352,p<0.01)均顯著,其中物價水平和就業難以呈現正相關,工資水平呈負相關。由此可見,三峽工程移民對經濟因素較為敏感,既說明當地物價與日常消費會對移民產生一定壓力,也說明當地的工資水平不高,不足以緩解這種壓力,正是這種收入壓力將工程移民“推向”經濟更為發達、收入更高的地區。同樣,就業難易呈正相關反映了本地就業環境并不樂觀。本研究中就業滿意度因素顯示統計學上不顯著,一定程度上反映三峽工程移民在就業問題上尚停留在能否就業的基本層面上,就業難問題更為嚴重。
居住環境因素中房屋面積滿意度(-0.305,p<0.01)與其再流動呈顯著負相關。與文獻的對比研究表明,安置地交通綠化、商貿設施及公共服務等人居環境與原居住地相比得到較大改善,基本能夠滿足其生活需要。安置住房是三峽工程移民最為關注的問題,三峽工程移民工作規劃和安置補償,特別是居住安置問題直接影響工程移民的再流動傾向。移民歧視因素方面,鄰里相處(-0.380,p<0.05)呈顯著負相關,表明良好鄰里關系有助于勞動力留在當地,本地良好的社會關系與生活秩序對工程移民的社會融入起到了較大心理安慰作用。與此同時,文化差異和社會交往方面并未顯示出對其再流動產生明顯影響,這可能與其搬遷方式、距離以及時間長短存在一定的關系。調研地的三峽移民多為整體后靠搬遷,搬遷時間以10年以上居多。
綜上所述,經濟與就業因素中的物價水平、工資水平、就業難易,以及居住環境因素中的人均住房面積滿意度,均為關乎民生的重要因素,說明無論是在前期的移民工作規劃上,還是在后期的移民扶持上,都應更多地關注民生,特別是“后工程”時代移民的生存發展問題,以切實保證和提高移民的生活質量為根本目標。年齡因素的顯著性說明,當地政府部門尚需要在發展當地經濟、吸引年輕勞動力留在當地就業方面付出努力。而在社區鄰里建設方面,政府部門在移民工作中不應忽視人的社會屬性,構建和諧包容的社區文化氛圍至關重要。
本文通過實地調研三峽工程移民目前的生活及勞動力再流動等方面的狀況,總結歸納了其勞動力的基本特征,通過建立二元邏輯回歸模型對三峽工程移民勞動力再流動的影響因素進行了探究。研究結果表明,三峽工程移民勞動力及其再流動的基本特征與相關研究中普通城鄉勞動力流動特征具有部分一致性。本研究發現移民勞動力存在回流特征并存在兩個回流時間節點。在影響三峽工程移民勞動力再流動的因素方面,經濟與就業因素仍是關鍵因素。不同之處在于,人居環境中的住房和社會融入中的鄰里交往亦對三峽工程移民勞動力再流動產生影響?;诖耍ㄗh在移民進程中應更加關注“后工程”移民的生產發展問題,大力發展安置地經濟產業,促進勞動力本地就業,使其遠離“搬遷致貧”陷阱,縮小移民與原住民的差距,實現移民的心理穩定。同時,應營造更加和諧融洽的社區氛圍,增強移民的歸屬感,促進其在移民安置地的社會融入。
[1]王承云.三峽庫區移民就業及相關影響因素研究[D].武漢:武漢大學,2012.
[2]汪洋,黃穎,程霖.重大建設項目工程移民貧困驅動機理[J].土木工程與管理學報,2017,34(6):29-35,40.
[3]蔣尉.歐洲工業化、城鎮化與農業勞動力流動[M].北京:社會科學文獻出版社,2013.
[4]趙耀輝,劉啟明.中國城鄉遷移的歷史研究:1949~1985[J].中國人口科學,1997(2):26-35.
[5]國家衛生計生委.中國流動人口發展報告(2016)[R].北京:中國人口出版社,2016.
[6]BOGUE D J.Study of population: an inventory and appraisal[M].WDC:NAS Press,2000.
[7]ZHAO Y.Labor migration and returns to rural education in China[J].American Journal of Agricultural Economics,1997,79(4):1278-1287.
[8]劉乃全.農村勞動力流動對區域經濟發展的影響分析[M].上海:上海財經大學出版社,2005.
[9]王桂新.遷移與發展——中國改革開放以來的實證[M].北京:科學出版社,2005.
[10]楊云彥,陳金永,劉塔.外來勞動力對城市本地勞動力市場的影響──“武漢調查”的基本框架與主要發現[J].中國人口科學,2001(2):52-58.
[11]李強.關于城市農民工的情緒傾向及社會沖突問題[J].社會學研究,1995(4):63-67.
[12]石磊.三農問題的終結[M].南昌:江西人民出版社,2005.
[13]陸益龍.農村勞動力流動及其社會影響——來自皖東T村的經驗[J].中國人民大學學報,2015,29(1):104-111.
[14]勞動部農村勞動力就業與流動研究課題組.中國農村勞動力就業及流動研究報告[R].1999.
[15]李培林.農民工——中國進城農民工的經濟社會分析[M].北京:社會科學文獻出版社,2003.
[16]趙樹凱.縱橫城鄉——農民流動的觀察與研究[M].北京:中國農業出版社,1998.
[17]汪洋,董亞康.重大水利工程移民勞動力流動影響因素研究——以三峽工程涪陵移民安置區為例[J].水利規劃與設計,2018(1):9-15,38.
[18]張永莉,黃祖輝.新一代流動勞動力的特征趨勢——來自甘肅省10個樣本村的調查與分析[J].中國人口科學,2008(2):80-87,96.
[19]張世偉,趙亮.農村勞動力流動的影響因素分析——基于生存分析的視角[J].中國人口·資源與環境,2009,19(4):101-106.
[20]趙耀輝.中國農村勞動力流動及教育在其中的作用——以四川省為基礎的研究[J].經濟研究,1997(2):37-42,73.