郵政快消品物流網絡資源利用效率評價及影響因素研究—以內蒙古地區為例

（內蒙古工業大學，內蒙古 呼和浩特 010051）

1 引言

中國郵政集團公司是大型國有企業。近年來，郵政物流在現代化發展和改革沖擊下走入瓶頸期。如何挖掘自身優勢，順應時代發展，突破發展瓶頸成為郵政業亟待解決的重要問題。

異質性資源是企業獲得競爭優勢的根本，而郵政流通網絡作為郵政的異質性資源具有資源優勢已是不爭的事實[1]。為活躍城鄉物流網絡配送市場，國家相繼出臺了一系列服務“三農”的惠農政策。這為農村物流市場帶來了前所未有的發展機遇。因此，郵政應以優化自身物流網絡為目標，在積極開展惠農業務的同時，提高物流網絡資源利用水平。

就內蒙古而言，其區位形態呈現跨度大且人口分散的特點，農村人口占比高，面向農村的快消品（即消費速度快、使用壽命較短的日常生活消費品，包括包裝食品、煙酒飲料和個人衛生等）市場廣闊。具有點多、面廣、線長分布特征的郵政物流網絡開展快消品分銷服務具有優越性和代表性。依據各省糧食產量、經營規模估算內蒙古郵政快消品分銷業務的可銷量，應約位于31省中的12-15位，但實際營運情況僅處于23-25位，與預期水平差距較大，其物流網絡資源優勢尚未發揮，整體效率有待提升。此外，其區位特點造成其所轄各盟市經濟、體制、社會文化等環境因素差別顯著，使得識別資源利用水平的影響因素，進而客觀準確地評價物流網絡資源利用效率成為解決當前問題、圖謀發展的前提。

目前，效率評價多采用DEA模型，該模型可對多輸入多輸出指標的決策單元（簡記DMU）進行相對效率評價，確定各DMU有效性。但傳統DEA只考慮可控變量而忽視外界環境的影響，使得測算的效率無法反映其真實水平。因此，學者們對傳統DEA進行了改進，以考量環境因素對效率值的影響。如提出了DEA-Tobit模型，對DEA模型測算出各決策單元的技術效率值和環境變量進行回歸。王琴梅等（2013）運用DEA-Tobit模型評價了西安市8年的物流效率,并通過回歸模型分析了環境因素對物流效率的影響情況[2]；王曉東等（2016）利用該模型的拓展模型對商品流通效率進行了實證測量，并甄別了各因素對零售效率和批發效率的不同影響[3]。但DEATobit回歸模型并不能將環境因素從技術效率中剔除，因而無法改變傳統DEA計算結果。Fried等[4]在傳統DEA模型基礎上，提出三階段DEA模型，用SFA方法進行回歸，剔除環境因素和隨機誤差，對效率重新計算，以期獲得相同的環境下更為準確的效率值。張競軼（2016）等采用該模型分析了我國物流業效率情況，發現我國目前總體物流水平相對較高，處于規模效率遞增階段，但物流經營管理水平較低，與物流業整體發展趨勢不協調，限制了物流業的健康發展[5]。張璇（2016）等將GDP作為環境變量，利用該模型對我國新絲綢之路經濟帶的物流效率進行衡量和評價，在得到規模效率是影響物流效率重要因素結論的同時，為新絲綢之路經濟帶國內和跨境的物流業發展和高效運作提供了建議[6]。

因此，本文在已有研究的基礎上，以內蒙古郵政快消品業務運行情況為研究對象，考慮環境因素對于業務所依賴的物流網絡資源利用的差異化影響，通過建立基于三階段DEA的內蒙古郵政快消品物流網絡資源利用效率評價模型，具體分析其資源利用情況及環境因素，找出影響其資源利用效率的關鍵因素，從而對內蒙古郵政快消品物流網絡資源利用效率實現客觀準確地評價。進而從實際出發，提出增加郵政快消品物流網絡資源有效利用的改進措施，為提升該行業資源利用效率、促進內蒙古郵政物流業的發展提供決策支持。

2 模型構建

根據Fried提出的三階段DEA模型，構建本文效率評價模型如下：

第一階段：傳統DEA模型計算初始效率值和投入(或產出)松弛值。

假設有n個決策單元，每個決策單元有k種投入和p種產出，則模型表示為：

其中，xij為第j個DMU的第i種投入，yrj為第j個DMU的第r種產出；λj為指標權重；θ為相對效率；s-和s+分別表示投入“虧量”和產出“超量”；ε為阿基米德無窮小。

第二階段：SFA模型回歸，剔除干擾因素（含環境因素、管理無效和隨機干擾）的影響。

（1）計算第一階段冗余值。設Sij為第一階段第j個DUM第i種投入松弛值，則：

xij為第j個DMU的第i種投入的實際投入量，Xijλ為第j個DMU的第i種投入量的最優投入值。

（2）建立松弛變量和環境變量的SFA回歸方程：

Zj(j=1,2,...,m)為環境變量的觀測值；βi為環境變量系數；為確定可行的生產前沿；vij+μij是混合誤差項，其中，為隨機干擾項，表示管理無效。

（3）調整投入量，增加環境較好決策單元的投入量，減少環境較差單元的決策量。

第三階段：將調整后的投入值和初始的投入值代入到傳統的DEA模型中，再次進行效率值測算，得到剔除環境因素和隨機干擾的更為準確的效率值。

3 評價指標的選取及數據來源

3.1 評價指標

本文依據研究主體的特征并結合相關文獻建立評價指標體系，見表1。

表1 投入、產出、環境因素變量

（1）投入變量。從郵政快消品業務所依賴物流網絡的組織網絡、信息網絡和基礎設施三個子網考慮，分別選取郵政從業人員數、信息化水平及公路通車總里程數作為投入變量。

（2）產出變量。為有效反映內蒙古郵政快消品惠農業務的經濟效益和社會效益，本文分別選取快消品銷售額及終端網點覆蓋半徑作為產出變量。

（3）環境變量。由于內蒙古郵政快消品業務運作受到各盟市經濟發展水平的宏觀因素、人力資源水平的文化環境、支農財政政策的政府政策，以及產業結構中農業所占比重的體制因素的影響，因此分別選取地方GDP總值、教育撥款、支農財政支出、農業所占比重作為環境變量。

3.2 數據來源

本文以內蒙古12盟市的投入產出及環境變量為樣本，數據來源于《內蒙古統計年鑒》、《內蒙古經濟社會調查年鑒》及實際調研后整理所得，見表2和表3。

表2 投入產出變量原始數據

表3 環境變量原始數據

4 實證測算結果及分析

4.1 傳統DEA效率評價

對內蒙古郵政快消品物流網絡資源利用效率進行測算，結果如圖1所示。其中，技術效率為0.899，純技術效率為0.969，規模效率為0.926。表明內蒙古整體郵政快消品物流資源利用雖整體呈現上升趨勢，但未達到完全有效，且但各地區效率差距較大。

圖1 傳統DEA模型的相對效率測算結果

除包頭、通遼、巴彥淖爾、烏海、阿盟的效率達到DEA有效外，其它城市都未能達到理想值，有提升的空間。錫盟和烏蘭察布為弱DEA有效，需要通過擴大規模來達到效率前沿。而經濟相對較發達的呼和浩特、鄂爾多斯等盟市純技術效率高但綜合效率低下，尤其是鄂爾多斯，綜合效率為12個盟市末位。這些差異現象可能是因環境資源配置不合理導致的，用傳統DEA測算效率不夠準確，因此需要通過SFA模型回歸后進一步分析。

4.2 影響因素分析

以地方GDP、教育撥款、支農財政支出和農業所占比重四個環境指標作為解釋變量，以第一階段所得投入變量松弛值作為被解釋變量，利用Frontier軟件進行SFA回歸，所得結果表4。

第一階段所得投入指標的松弛值可以看作是投入冗余。若環境變量系數為負，則環境變量增加會減少投入冗余，有利于節約資源、提高資源利用效率；若環境變量系數為正，則不利于冗余減少，會造成資源浪費。

可以看出，環境變量對投入松弛值的回歸系數大部分通過了顯著性檢驗或具有方向性影響。因此有必要用SFA模型進行回歸并分離環境因素的影響。

回歸結果顯示，地方GDP對投入松弛值的回歸系數都為負值，說明經濟增長有利于減少投入冗余，提高資源利用效率。該變量對郵政從業人員和公路通車里程分別在1%和5%的水平下顯著，表現出其對這兩個投入的顯著影響，即經濟水平提高可以促進人力資源合理配置，減少資源浪費，改善郵政物流交通基礎設施網絡資源利用效率。

表4 第二階段SFA回歸結果

通常情況下，教育撥款是改善地區落后狀況的有效手段，但研究發現，該變量對三種投入松弛值系數都為正，且分別在1%和10%水平下對郵政從業人員和公路通車總里程高度顯著，說明教育支出沒能促進資源利用，反而造成更多浪費。反映出目前內蒙古在教育投入上存在問題，即教育資金盲目高投入并未帶來高回報，對郵政物流資源利用并未產生積極作用，這對內蒙古未來教育投入政策具有啟示作用。

支農財政支出對三種投入松弛值的影響程度都不顯著，但仍存在方向性影響，對郵政從業人員和信息化水平松弛值為負，表明支農財政支出增加雖然能減少人力資源及信息網絡資源冗余，但效果不顯著，不能有效提高內蒙古郵政快消品物流網絡資源利用效率。該變量對公路通車總里程松弛值是正值，說明支農財政支出對物流交通網絡設施資源利用效率未起到促進作用，綜合結果表明，支農財政支出對資源利用改善效果不大或其投入資金未有效利用到內蒙古郵政物流網絡的建設上。

另外，雖然各環境變量大都對信息化水平有促進作用，卻不顯著，反映出內蒙古對信息化水平發展重視程度不高，在信息技術、網絡建設上投入較少。因此尚未發揮出信息網絡對郵政物流網絡資源利用效率的促進作用。

綜上，環境因素對不同的投入變量的影響存在差異，有必要剔除環境因素對郵政物流網絡資源利用效率準確性的影響，得到在相同環境因素下客觀準確的效率水平。

4.3 調整后效率評價結果及與第一階段對比分析

根據SFA模型回歸結果，利用式（4）對投入變量進行修正處理，再次利用DEA模型對修正后的投入產出值進行效率測算，得到剔除環境因素影響后更為準確的效率值，如圖2所示。

圖2 第三階段調整后效率測算結果

調整后的效率值降低到0.757，純技術效率上升到0.999，近似達到DEA有效，規模效率值下降到0.758，說明綜合效率降低主要是由規模效率降低導致的。剔除環境因素后，內蒙古郵政快消品物流網絡的資源利用效率真實水平并不理想，而影響效率低下的主要原因是經營規模較小。具體來看，除包頭和通遼仍保持DEA有效外，其它盟市都有所變化。調整后呼和浩特達到生產前沿面，赤峰和鄂爾多斯效率值有所提升，說明之前測算效率低下主要是因為處于不利環境。在其余效率降低的盟市中，純技術效率值均達到了前沿面，且均為規模報酬遞增，進一步說明內蒙古郵政快消品物流網絡規模較小，處于成長期。

將第一階段測得的效率值TE（含環境影響因素）、第三階段調整后DEA測得的效率值TE’（剔除環境影響因素）進行對比，結果如圖3所示。

圖3 調整后與第一階段DEA測算對比圖

在剔除掉環境因素后，效率均值由0.899降低到0.757，表明內蒙古整體效率并不理想，真實效率水平因受環境因素影響被高估。而且各盟市效率差距更加明顯，極差由0.356（即鄂爾多斯與達到前沿面地區相比）增大到0.737（烏海與達到前沿面地區相比），各盟市效率差異均值由0.100增至0.187，表明內蒙古差異程度大，效率真實水平的差異程度因受環境因素影響而被減弱。因此，環境因素對內蒙古郵政快消品物流網絡資源利用效率及地區差異化有重要影響。

5 結論與對策

本文通過三階段DEA對內蒙古郵政快消品物流網絡資源利用情況進行效率評價及影響因素研究，得出以下結論：

（1）郵政物流網絡資源利用真實效率在環境因素作用下被高估，物流網絡規模小是其低效原因，而規模報酬整體呈現遞增趨勢，仍具有發展空間。

（2）環境因素對內蒙古郵政快消品物流網絡資源利用效率有重要影響。地方GDP增長有利于減少郵政快消品物流網絡投入冗余。內蒙古在教育投入上存在問題，且內蒙古落后鄉村地區的交通基礎設施網絡未能隨農村經濟發展得到同步改善，快消品在農村地區分銷渠道尚不完善。支農財政支出投入資金未有效利用到內蒙古郵政物流網絡的建設上。內蒙古郵政物流信息網絡不夠完善、信息化在各方面的應用水平薄弱，內蒙古地區對信息化水平的發展重視程度不高，在信息技術、信息網絡建設上的投入較少。

（3）環境因素是影響內蒙古郵政物流網絡資源利用水平地區差異的重要因素。剔除環境因素后，各盟市效率差距更加明顯,效率真實水平差異程度因受環境因素影響而被減弱。

由此給出以下建議對策：

（1）擴大物流網絡規模，優化網絡結構，增加資源投入以實現效率提升。從組織網絡來看，目前內蒙古郵政物流人力資源投入模式粗放，應逐步增加郵政物流人力資源投入，提高從業人員素質，縮小農村與城市從業人員素質差距。從信息網絡來看，應促進郵政網絡信息化應用，擴大郵政物流信息網絡資源投入，完善郵政物流信息網絡平臺構建，加快農村信息網絡設施建設和普及。從基礎設施網絡來看，應結合我國西部公路十年發展規劃，優化基礎設施網絡結構，提高內蒙古鄉村牧區運輸能力。

（2）提高經濟水平，調整資源配置方式，縮小地區差異。首先，應大力發展各地區尤其落后地區的經濟水平，盡可能增加農牧地區財政投入，提高農牧區人均收入，增強農牧民快消品購買能力。其次，對發展較好地區，保持環境資源平穩投入；對落后地區，加大資源投入，重點扶持，不斷減小地區差異。此外，調整支農財政資金分配，改善教育資金投入使用狀況，轉變內蒙古粗放式的經營模式，使資金使用管理精益化，避免挪用浪費現象，確保郵政快消品物流業務均衡快速發展。

[1]李弘.農資郵政物流網絡的資源利用效率評價與配置優化研究[D].北京:北京交通大學,2012.

[2]王琴梅,譚翠娥.對西安市物流效率及其影響因素的實證研究—基于DEA模型和Tobit回歸模型的分析[J].軟科學,2013,(5):70-74.

[3]王曉東,王詩桪.中國商品流通效率及其影響因素測度—基于非線性流程的DEA模型改進[J].財貿經濟,2016,(5):119-130,159.

[4]Fried,Lovell Schmidt,Yaisawarng.Accounting for environmental effects and statistical data envelopment analysis[J].Journal of Productivity Analysis,2002,(17):121-136.

[5]張竟軼,張竟成.基于三階段DEA模型的我國物流效率綜合研究[J].管理世界,2016,(8):178-179.

[6]張璇,楊雪榮,王峰.新絲綢之路經濟帶物流效率評價—基于三階段DEA實證分析[J].學習與實踐,2016,(5):21-32.