目標價格改革對新疆棉農收入的影響機理及實證研究*
——基于南疆四地州370個樣本農戶的實地調查

盧冰冰，陳玉蘭，趙向豪

(新疆農業大學經濟與貿易學院，烏魯木齊 830052)

0 引言

少數民族和貧困地區農民增收始終是經濟發展過程中亟待解決的問題，也是黨和政府工作的重點、學術界關注的焦點。“十三五”時期是全面推進依法治疆、維護南疆社會穩定和實現長治久安的關鍵期，也是全面建成小康社會的決勝階段。新疆南疆四地州位于我國西北邊陲，生態環境惡劣，經濟發展水平低，農業生產條件相對落后； 而且，作為我國14個集中連片特困地區之一的南疆三地州，是目前全區扶貧開發的主戰場，面臨著艱巨的脫貧攻堅任務。棉花產業作為新疆社會經濟發展的支柱產業，為國家棉花戰略安全提供了重要保障； 植棉收入也是全區農民收入的主要來源，占到農戶收入的35%，占南疆主產區農民收入的60%，其中約有50%的農戶(70%以上是少數民族)從事棉花生產[1-2]，棉花收益的高低直接決定著棉農生計水平。2014年開始國家對新疆實施了棉花目標價格補貼試點，并對南疆四地州進行了政策傾斜。補貼政策不僅是一種經濟手段，也是一項維護社會穩定和提高農戶植棉積極性的重要舉措。開展新形勢下目標價格改革對對南疆四地州棉農收入的影響機理及實證分析，無論對于宏觀層面我國棉花產業的長期健康穩定發展、民族團結與社會穩定，還是對微觀層面有效實現棉農增收和脫貧致富都具有重大意義。

1 文獻回顧與問題的提出

圍繞農戶收入效應或影響因素，國內外已有諸多研究，既有定性分析也有定量分析，著述較為豐富。一些經驗性的文獻探討了稟賦特征對農戶收入的影響，包括健康、教育、人力資本、物質資本等[3-4]。近年來，社會資本作為影響農戶收入的重要非市場力量備受關注，韋宏耀[5]指出農村家庭財富水平受到政治資本和市場因素的雙重影響，還有部分學者將研究重點定位于農業政策、社會化服務和農戶收入之間的關系，集中體現在農村公共品投資[6]、農村金融[7]、農業保險[8]、土地流轉[9]以及新型生產組織方式[10-11]等方面。少數民族地區的收入問題既有一般性也有特殊性[12]。趙麗霞等[13]指出影響內蒙古農戶收入的因素涉及農戶受教育程度、固定資產和外出務工。劉小珉[14]探討了農村貧困的民族差異與地區差異，指出影響民族地區農戶收入的因素和其他地區存在一定差異性； 少數民族農戶的貧困發生率、貧困深度和貧困強度總體上都高于漢族農戶，地區發展不平衡是重要的影響因素之一[15]。劉林等[12]研究指出人力資本是拉大少數民族農戶收入差距的主要因素，物質資本不能明顯改變少數民族農戶的收入差距狀況，而社會資本更有助于低收入者增加收入。這些研究為探索目標價格改革對新疆棉農收入的影響機理提供了借鑒和參考。

由于數據獲取的局限性、滯后性等因素的影響，關于農業政策對收入影響的相關研究略顯不足。在研究尺度方面，大多數研究側重于全國和省域層面，集中體現在單一因素和農戶收入的關系研究，或者從宏觀和政策層面來闡述如何促進農民增收，而基于民族地區、集中連片特困地區的相關實證研究相對較少。在研究對象方面，大多數研究集中于普通農戶，而針對某一特定的農作物種植群體收入增長的相關研究更少。因此，在農產品目標價格改革的大背景下，深入剖析目標價格補貼對棉農收入的影響機理并對其進行實證分析，探究制約棉農增收的突出問題和若干制約因素，以期為目標價格改革政策優化和南疆四地州脫貧攻堅提供一定的理論借鑒。

2 目標價格改革對棉農增收的影響機理

2.1 目標價格政策實施內容

由于國際棉價波動劇烈，為保障棉農收益，政府實施了為期3年的臨時收儲政策，以高于國際市場的價格大規模對棉花進行收儲，并以較高價格拋出。“托市”政策對保障棉農利益起到重要作用，在一定程度上避免了2010年以來國際棉花價格劇烈波動帶來的不利影響，卻嚴重扭曲國內市場，干擾了市場價格機制的形成，導致國內棉價處于高位，加工流通企業與紡織企業嚴重脫節，削弱了國內棉紡企業國際競爭力。持續的庫存增長壓力、長期的國內外價格倒掛以及棉花基礎價格扭曲等問題在短時期內難以消弭。鑒于此， 2014年中央一號文件明確指出，棉花不再實施臨時收儲政策，對新疆棉花啟動了目標價格改革試點政策，當市場價格低于目標價格時，國家對棉花生產者進行價差補貼，當市場價格高于目標價格時，不發放補貼。2015年以后對補貼方式進行了調整，給予南疆四地州一定的政策傾斜，將全疆補貼總額的10%作為四地州的面積部分補貼，另外對交售量部分進行補貼。補貼政策實施已逾3年，試點進展情況總體符合預期，在完善棉花價格市場形成機制、保障棉農基本收益的基礎上理順了棉花產業鏈上下游關系。

2.2 目標價格政策對棉農收入的影響機理

目標價格的主要作用是穩定生產者預期，通過保險效應、預期效益影響生產者的決策行為。目標價格補貼對棉農收入的影響機理可以分為直接影響和間接影響兩種形式。直接影響是指補貼對棉農收入增量的貢獻，無需通過其他中介變量去影響收入水平。補貼也可以通過其他中間變量間接影響棉農收入，如調整產業鏈各主體的利益格局、發揮倒逼機制等間接地改變棉農生產決策和種植行為，進而影響棉農收入水平。

(1)契合連片特困地區農戶脫貧的迫切需求。南疆四地州兼具連片特困地區、生態脆弱區、少數民族聚居和邊境地區等特點， 2020年面臨著全面建成小康社會的艱巨任務，棉農擺脫貧困的訴求強烈。而目標價格補貼這種直接補貼使棉農成為真正的受益主體。2014年新疆棉花目標價格為1.98萬元/t，面積部分補貼為267.63元/667m2，產量部分補貼為0.688元/kg，棉農平均獲得補貼可達到444.39元/667m2。2015年由于氣候和國際市場不景氣等因素的影響，棉花價格持續下滑，南疆四地州面積部分補貼為141.75元/667m2，交售量部分補貼為1.99元/kg，當年補貼占農戶棉花銷售收入比重甚至超過了30%，在相當大的程度上保障了棉農利益。

(2)符合南疆棉區供給側結構性改革“降成本”的內在要求。目標價格政策將補貼資金的90%用于交售量部分，對交售量部分進行的補貼以及收購過程中采用嚴格的實名交收、品級分類，有效減少了各類私開荒地的非法行為，也避免了過去盲目追求高衣分率的種植經營行為，有利于促進棉農選擇優質品種、進行標準化種植，通過種植機采棉、采用膜下滴灌技術等來提高土地產出率、棉花質量，降低物化成本和人工費用，進而增加棉農種植收益。

(3)培植棉農增收新動能，擴展棉農收入來源。目標價格政策理順了棉花產業鏈上棉農、加工流通企業和棉紡織企業的利益分配格局，避免了臨儲時期各個主體收益錯配和虛高的棉花價格； 避免了整個棉花產業的萎縮，使農業生產者的傳統觀念發生了轉變，逐步培育其市場意識，激發棉農拓寬收入來源和提升自我發展能力的內生動力； 加速土地流轉和剩余植棉勞動力向二、三產業轉移，進入農業服務業、鄉鎮企業，進而增加廣大少數民族棉農的工資性收入和財產性收入等非農收入來源。

(4)發揮倒逼機制，優化種植業產業結構，實現增收的可持續性。補貼政策實施3年來，目標價格水平從2014年的1.98萬元/t籽棉，到2015年的1.91萬元/t，再到2016年及以后3年的1.86萬元/t。目標價格調整步伐在保障棉農收益的基礎上以市場機制為導向，逐步發揮了目標價格的倒逼機制，加速新疆次宜棉區和風險棉區逐步退出棉花生產，實現“去庫存，調結構”宏觀目標的同時，促進南疆四地州農業產業結構不斷優化，加快傳統農業生產方式和經營方式轉變； 還有效控制了水資源過度開發，節約灌溉用水，保護了南疆四地州脆弱的農業生態環境，有利于實現生態脆弱地區農民增收的可持續性。

3 數據來源與變量選擇

3.1 研究區概況

南疆四地州*南疆四地州包括阿克蘇地區、克孜勒蘇柯爾克孜自治州、喀什地區和和田地區位于新疆西南部，天山山脈以南，昆侖山脈以北，與6個國家接壤，環抱塔克拉瑪干大沙漠。屬于典型的溫帶大陸性氣候，干旱少雨，水資源分布不均，植被稀少，風沙頻繁，自然災害頻發。區域內少數民族眾多，占總人口的90.5%； 城鎮化發展水平低，有712.33萬農業人口，全區接近60%的農戶集中于此，占四地州全部人口的75.6%。區域內擁有耕地面積137.07萬hm2，僅占全區耕地總面積的33.2%。同時，南疆四地州也是扶貧開發的重點地區，區域內所轄33個縣市中，有21個國家扶貧開發重點縣市。2014年收入構成當中家庭經營性收入對總收入的貢獻高達67.7%，工資性收入的貢獻不足20%，轉移性收入為11.9%，財產性收入比例只有0.6%。2015年南疆四地州農村居民人均可支配收入為7 203元，占同期全區的76.42%。同時，南疆四地州也是全區的棉花適宜棉區和優質產區，分布著國家優先建設的優質陸地棉區、長絨棉區和中長絨棉區， 2016年棉花播種面積占到全區的42.88%。

3.2 數據來源和描述性統計

3.2.1 數據來源

研究所使用的數據主要來源于課題組于2016年12月至2017年3月在新疆主要棉區開展的實地調查，以問卷調查為主，采取隨機調查和典型調查相結合的方式展開，與棉農進行了深度訪談。調研區域涉及南疆四地州的5個棉花主產縣，包括溫宿縣、阿瓦提縣、莎車縣、巴楚縣和和田市，分屬阿克蘇地區、喀什地區和和田地區，收回有效問卷370份。調查樣本基本情況描述統計見表1。

表1 調查樣本基本情況

統計指標比例(%)統計指標比例(%)民族漢族1.54種植規模1hm2以下37.71少數民族98.461～2hm235.25年齡結構0～20歲0.582～3hm213.7320～40歲37.723hm2及以上13.3140～60歲48.90風險偏好風險偏好型27.5161歲及以上12.80風險中立型13.88受教育程度小學及以下48.17風險規避型29.42初中43.68不確定型29.19高中或中專7.30棉花收入占比25%以下6.17大專及以上0.8526%～50%20.26家庭收入3萬元以下54.2351%～75%20.263萬～10萬元31.3876%及以上52.5910萬元以上14.39 注:數據來源于根據調查問卷整理所得

3.2.2 調查樣本描述性統計

表1所示，受調查棉農的98.46%為少數民族，以維吾爾族為主； 60歲以下勞動力占比達到了87.2%，老齡化趨勢并不顯著； 受教育水平普遍較低，小學和初中這兩個階段占到91.85%； 戶均種植規模1hm2以下的占37.71%， 1～2hm2的中等規模戶占35.25%， 2hm2以上的大規模農戶占27.04%； 樣本棉農人均收入為8 131元， 54.23%的家庭年收入在3萬元以下， 3萬～10萬的為31.38%， 10萬元以上高收入家庭占比為14.39%。

3.2.3 棉農收入特征分析

(1)家庭經營收入是棉農收入重要的支持力量。棉農收入來源主要包括棉花、玉米、小麥、林果以及畜牧養殖收入。植棉收入在家庭收入占的比重最高，如表1，棉花銷售收入占家庭總收入75%以上的棉農占樣本總數的52.59%，其中有25.39%的樣本農戶家庭收入全部來源于棉花，可見棉花在四地州農戶收入中舉足輕重的地位。

(2)收入來源單一，工資性收入受阻、補貼收入占比大。受調查農戶收入來源相對單一，種植業對人均純收入的貢獻最大； 由于本地勞動密集型產業、鄉鎮企業發展動力不足等方面因素影響，務工收入的增長受到抑制，工資性收入得不到有效提升。只有19%的受調查棉農收入構成當中有務工收入。另外，樣本棉農轉移性收入高達1 870元/人，對人均收入的貢獻份額達到了23%。

(3)城鄉和區域收入差異大。2015年研究區域的城鎮居民人均可支配收入為2.220 9萬元，農村居民只有7 793元； 地域之間存在巨大差距，阿克蘇地區樣本棉農人均收入達到1.054 3萬元，喀什地區為7 567元，和田地區只有6 120元，差距存在的原因包括人均耕地面積、農業基礎設施投入以及政策扶持力度等。

3.3 模型設定與變量選擇

3.3.1 模型設定

由于棉農收入是連續型變量，因此該文利用多元線性回歸模型，實證分析目標價格改革對棉農收入的影響機理，通過回歸模型得出的標準化回歸系數來比較各個解釋變量對被解釋變量的影響方向和影響程度。該文的基準模型：

Yi=α+Σβi+Xi+vi

(1)

式(1)中，Yi為被解釋變量，指第i戶棉農家庭人均收入；Xi為人均收入影響因素； ɑ為截距項；βi為待估參數；vi為隨機擾動項。在以往的文獻研究中，政策因素和市場條件兩者可能會成為影響農戶收入增長的主要因素，棉農面臨的政策和市場環境同普通農戶存在一定差別。因此，該文將同棉農生產和銷售行為高度相關的外部因素納入基準模型，并結合該研究的數據對其進行實證檢驗。

3.3.2 變量選擇

該文將目標價格政策作為關鍵解釋變量，農戶資源稟賦和市場因素作為控制變量，具體分析如下。

(1)將目標價格政策設為關鍵解釋變量。政策因素是現階段考察的重點，越來越成為貧困地區棉農收入增長的可靠保障。但植棉收入對于家庭總收入的貢獻如何，補貼政策實施以來，南疆四地州棉花種植面積穩步下降，其中也隱含著利好的一面，即棉花種植逐步退出風險棉區與次宜棉區，向優勢棉區集中； 但另一方面，反映出目標價格政策對不同稟賦特征棉農增收的作用機理存在差異，不同規模、不同經營方式棉農的種植決策可能發生了變化、種植結構發生了調整。因此，該文將上年棉花補貼領取數額、對政策的了解程度和滿意程度3個指標引入模型，作為目標價格改革的代表性變量(表2)。

(2)將資源稟賦設為重要的控制變量。少數民族聚居區大部分位于我國的邊疆地區，由于生態環境脆弱、交通不便，前期棉田基礎設施建設投入缺乏，發展動力不足，長期以來收入增長主要依賴于家庭的資源稟賦。該文將家庭資源稟賦劃分為人力資本、物質資本和社會資本； 其中，戶主受教育程度、家庭植棉勞動力占比、是否外出務工和風險偏好表征人力資本； 用棉花種植面積、灌溉方式和農業機械設備擁有數量測度物質資本，其中農業機械設備指大中型拖拉機、農用汽車、灌溉設備等； 家庭網絡支持狀況、政治身份在近年的研究中被認為是影響較為突出的變量，其可以通過教育回報等間接地影響收入，因此用戶主是否為黨員或鄉(鎮)村干部和是否加入農業合作社兩個指標表征社會資本(表2)。

(3)市場因素是不可或缺的控制變量。經濟增長對農戶收入增收的作用主要取決于國民經濟不同部門的增長狀況和農民收入來源構成的變化[16]。市場經濟條件下，除了稟賦和政策因素之外，市場因素也是影響農戶增收的關鍵要素。該文選取縣域經濟發展水平、棉花銷售價格和距縣城的距離來表征這一控制變量。其中，距縣城的距離可以反映農產品交易的便利程度和交易成本(表2)。

4 實證分析

利用SPSS 21.0統計軟件對所調查的370份截面數據進行多元線性回歸處理，回歸結果見表3。

表2 變量定義及賦值

變量分類符號變量名稱變量賦值預期影響收入水平Y家庭人均收入實際值目標價格政策X1政策了解程度1=比較了解; 2=聽說; 3=不了解+X2上年補貼領取數額實際值+X3目標價格政策滿意度1=非常滿意; 2=滿意; 3=基本滿意; 4=不滿意; 5=非常不滿意+人力資本X4戶主受教育程度1=小學及以下; 2=初中; 3=高中或中專; 4=大專及以上+X5植棉勞動力比例實際值不確定X6是否外出務工0=否; 1=是+X7風險偏好1=風險偏好型; 2=風險中立型; 3=風險規避型; 4=不確定型-物質資本X8棉花種植面積實際值不確定X9灌溉方式0=滴灌; 1=漫灌-X10農業機械設備數量實際值+社會資本X11是否為黨員或鄉(鎮)村干部0=否; 1=是+X12是否加入農業合作社0=否; 1=是+市場因素X13縣域經濟發展水平(人均GDP)人均GDP+X14棉花銷售價格實際值+X15距縣城的距離實際值- 注:收入水平為被解釋變量,控制變量稟賦特征包括人力資本、物質資本和社會資本

表3 回歸結果

非標準化系數標準誤差標準化系數T值P值政策了解程度1 372.394457.970.0912.9970.103上年補貼領取數額0.0150.0160.040**0.9320.042目標價格政策滿意度657.234436.3220.0441.5060.133戶主受教育程度616.132524.4380.136**1.1750.037植棉勞動力比例5 080.7271 546.0510.0963.2860.101是否外出務工3 190.8891 198.1090.080***2.6630.008風險偏好11.929279.8770.0010.0430.966棉花種植面積110.2078.6950.559***12.6740.000灌溉方式-499.54446.84-0.0331.1180.264農業機械設備數量137.439319.6150.0140.4300.667是否為黨員或鄉(鎮)村干部1 757.003913.9440.058***1.9220.000是否加入農業合作社2129.449953.9510.0682.2320.256縣域經濟發展水平(人均GDP)0.5120.1080.146***4.7280.000棉花銷售價格0.1460.0190.234***7.7920.000距縣城的距離0.0150.0160.0400.9320.472 注:*、**、***分別表示通過了10%、5%和1%統計水平的顯著性檢驗

模型D.W值為1.884，F統計量值為44.392，P值為0.000，判定系數擬合優度R2為0.534，擬合程度較好，回歸方程統計意義是顯著的。通過實證結果分析目標價格補貼、資源稟賦和市場環境因素同棉農收入之間的關系。

4.1 目標價格補貼與棉農收入之間的關系

目標價格補貼對保障棉農收入存在顯著的正向影響。補貼可以降低價格風險，使棉農收入得到有效保障;另一方面，在穩定收入的同時，農戶可以有更多的時間和精力投入非農勞動，獲得更高的工資收入和兼業收入。當然，補貼對于不同規模棉農增收作用不同，小規模農戶往往機械化程度低，缺乏先進的種植技術和雄厚的資本，單產水平不如規模化農戶。調查過程也發現，補貼對于小規模農戶增收作用不是很顯著，對合作社、種植大戶和家庭農場等新型經營主體的增收促進作用更為顯著，這些主體更能發揮規模優勢，也可以解釋為種植規模對棉農收入存在顯著的正向影響。

4.2 資源稟賦與棉農收入之間的關系

(1)戶主受教育程度對棉農家庭人均收入存在顯著的正向影響。根據表1的統計數據可知受調查棉農小學及以下的占48.17%，初中文化程度的占43.68%，表明戶主的文化程度較低，高等教育和職業教育嚴重缺乏，高中和中專以上受教育程度農戶不足10%。關于參與種養殖技術培訓的調查， 35.48%的棉農沒有參與過任何形式的技術培訓，參與過1～2次的有35.34%，參與過2次以上的不足20%。開展農業技術培訓的主要形式包括春播現場會、農業技術宣傳講座。另外一種職業技能培訓一般在冬季農閑時節進行，包括果樹栽培、修剪技術、烹飪、縫紉、紡織、駕駛和汽修等技術培訓，對于棉農工資性收入增長和緩解貧困有一定的積極意義。

(2)是否外出務工的變量參數顯著為正。外出務工可以顯著增加棉農人均收入，降低貧困發生率。但調查過程中發現由于觀念保守、漢語言交流障礙、深刻的宗教信仰影響以及缺乏必要的職業技能，受調查棉農外出務工的意愿和實際外出務工的比例都很低。根據董曄[17]對烏魯木齊少數民族務工者的調查，他們從事的工種主要包括服務員、臨時工、餐飲、烤肉烤馕師傅等，工作環境和生活環境相對較差，社會保障狀況堪憂，很容易被邊緣化。

(3)社會資本對棉農收入存在顯著的正向影響。能夠當選村委會主任等職務的一般是文化素質較高的“精英人物”，擁有較多的耕地資源，掌握著更加先進的棉花種植技術。此外，鄉(鎮)村干部擁有廣泛的人際關系網絡和便捷的信息渠道，能夠提前知曉一些農業政策信息、培訓機會和扶貧項目。在稀缺資源配置過程中具有優先權，尤其是水資源匱乏的南疆四地州，他們往往擁有更加便捷的灌溉條件和水資源配置權。另一方面，這一群體還有部分工資收入。因此，社會關系、政治身份對于提升棉農收入具有顯著地積極作用。

4.3 市場環境與棉農收入之間的關系

縣域經濟發展水平對棉農收入有顯著的正向影響。由于區位條件、資源稟賦和早期新疆經濟發展戰略的不平衡性，造成南、北疆巨大的發展差距，南疆四地州經濟發展水平比較落后，縣域之間也存在著巨大的差距。以溫宿縣為例， 2016年溫宿縣人均地區生產總值為2.055 1萬元，樣本棉農的人均收入為1.028 0萬元； 莎車縣人均地區生產總值只有1.317 4萬元，相應的樣本棉農的人均收入只有4 570元，不足溫宿縣棉農人均收入的1/2，南疆四地州巨大的縣域經濟發展差距可能制約棉農收入增長。

該文用棉農住宅與縣城的距離來表示農產品交易的便捷程度。以往的研究認為距離大型的農產品交易市場越近的村莊，信息獲取更便捷，可以供應城市居民需要的價值更高的農副產品，可以明顯提高農產品商品率，在城市務工也更加方便。該文的研究結論與之相反，可能的原因是距離城市越近的城郊地區，人口相對密集，戶均耕地面積少，人均純收入更低，距離城市越遠的村鎮，開墾的耕地面積更大，植棉總收益更高。

5 結論與建議

5.1 結論

該文運用南疆四地州實地調研數據，理論與實證研究市場化背景下目標價格改革對棉農收入的影響機理，得出主要結論：上年目標價格補貼領取數額對棉農收入存在顯著的正向影響； 稟賦要素中的受教育程度、外出務工狀況、政治身份和棉花種植面積對棉農收入具有增加效應； 縣域經濟發展水平和棉花銷售價格對棉農收入也有重要影響。

5.2 建議

(1)避免將補貼化為主要的收入保障措施。由于資源約束和制度等因素的影響，欠發達地區往往對計劃經濟體制路徑存在較大依賴，造成棉農思維保守、市場意識淡薄、中介組織力量薄弱以及過度依賴政府補貼。實現棉農持續增收是一個長期而復雜的過程，要繼續創新農業支持保護政策、配套政策組合拳，避免將補貼化為主要的收入保障措施，引導廣大農戶樹立“幸福是靠奮斗出來的”的觀念，激發自主創新、自我發展的內在動力。

(2)加快土地流轉，擴大棉農財產性收入來源。南疆四地州“三無”(無地或少地、無業、無收入或低收入)農戶多，在植棉成本居高不下、收益被不斷壓縮的當下，勞務輸出的機會成本逐漸降低，只有規模化種植才能實現高效益。因此，政府要在農地三權分置改革框架下繼續降低土地流轉的門檻和限制，進一步提高土地資本化水平，降低流動成本，增加農戶財產性收入，引導部分棉農轉型為專業大戶，部分農戶退出棉花種植。

(3)加快新型職業農民培育，大力發展農民職業教育。南疆四地州貧困發生率高，農民接受高等教育的機會有限，職業教育是提升農民素質水平的重要社會渠道。一方面，政府要加大農村實用人才、種養殖大戶和農民職業經紀人培訓的投入力度，培育一批新型職業農民，以發揮其示范帶動作用； 另一方面，棉農增收的關鍵在于植棉投入產出效益比較和提高勞動力轉移，大做非農增收的文章。要加大少數民族務工農民雙語教學和職業教育的投入，以便于他們把握新的就業機會和發展機遇； 努力消除宗教極端思想的影響，倡導少數民族農戶合理安排投注于宗教活動的時間和精力，更加注重人力資本和物質資本的積累，突破資源稟賦約束。

(4)加快縣域經濟發展，解決棉農就業問題。經濟增長和城鎮化在一定程度上能夠減少貧困發生率。2016年南疆四地州城鎮化率只有25.1%，市場經濟發育遲緩，迫切需要加快城鎮化發展步伐，減少南疆四地州少數民族農業人口。新常態下，創新是引領發展的第一動力，要把創新驅動作為縣域經濟社會發展的新引擎。加快培育農業供給側結構性改革新動能，加大科技投入，提升自我積累，促進產業優化升級。加速推進南疆四地州棉花全產業鏈融合步伐，實現生產、加工、紡織、印染等各環節的互聯互通，既保證企業優質原料的長期供應，節約成本，還能為促進四地州棉農收入持續穩定增長提供動力支撐。

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