大數據時代下企業管理模式創新研究

許婧　袁金艷

摘要：近年來，隨著新的經濟形式的確立以及全球經濟的不斷發展，大數據時代給予企業傳統的管理模式造成了不小的沖擊，市場環境也在不斷變化，企業應當牢牢抓住機遇，順應經濟發展趨勢，創新企業的管理模式，充分利用大數據時代中海量的數據所帶來的商業價值和經濟利益，推進企業自身的改革創新，培養優秀的人才，從而使企業在市場競爭中占得有利地位，實現企業穩步發展的發展。本文主要探究了大數據時代背景下企業管理模式，并提出了企業管理模式創新策略。

關鍵詞：大數據時代；企業管理模式創新；創新

引言

信息技術的快速發展和變革極大地改變了人們獲取信息、提取信息、統計信息并分析信息的方式，大數據時代已經到來。大數據理論的提出，給企業帶來的不僅是思維上的改變，同時也是商業以及管理上的巨大變革。大數據時代的到來對于企業來說既是機遇也是挑戰，其對企業管理提出了更高的要求。在大數據時代的背景下，企業想要實現可持續發展，提高企業競爭力，關鍵在于實現企業管理模式的創新。

1大數據時代下企業管理面臨的挑戰

1.1結合多樣化數據

大數據時代背景下，企業要利用傳統和現代兩種方式完成信息和數據的采集和收集工作，要進行數據和圖片的采集以及電子信息資源的收集，同時也要廣泛收集各類視頻信息。通過管理實踐研究發現，大部分的企業通過自己的信息數據處理方式只能實現對結構信息發展的要求，無法管理和處理分析部分企業內部非結構化信息，數據整理明顯不到位。再加上企業管理的重要組成內容依然是企業的半結構化數據，其中非結構化也歸納在這一領域里，從企業發展的根本角度分析，此類形式的管理不僅能夠影響企業發展，同時也能夠給企業管理帶來重大挑戰。

1.2數據的實時分析

在當今社會，經濟全球化的進程不斷加快，企業內部和外部環境也發生較大的轉變，企業管理工作開展過程中受到的壓力不斷增加。企業想要從數據中了解自身的管理經營情況，并對運營中出現的不同問題進行有效的處理，就需要分析和處理更多的數據。然而，企業目前面對的數據量太過龐大，處理工作任務量也非常大，這些數據處理的及時與否能夠對企業管理者對企業狀況的了解和掌握情況產生直接影響，進而對企業下一步的發展決策產生影響。一旦數據處理出現較長時間的延遲，那么企業未來的發展很容易受到不良影響。

1.3根據數據進行決策

企業科學決策的關鍵在于數據的準確分析，準確分析數據可以有效提高決策的準確性，防止因為基礎數據的模糊不清導致決策者的信息判斷失誤，同時也可以大大減少企業的發展決策內部風險。未來的發展進步過程中，各類準確的具體數據對企業的各類經濟運營活動的決策分析的影響越來越大，這就對企業的信息處理速度和質量提出了更高的要求。在進行企業業務拓展時，大部分企業在數據的處理和歸納方面存在問題，忽視了判斷信息內容的準確性，盲目進行信息的簡單匯總，造成后期企業發展出現問題。只有科學合理地對數據進行分析和處理，才能夠解決企業管理內部的問題和矛盾，只有重視信息的對比才能發現可能存在的信息處理漏洞。企業必須要及時有效地進行數據分析，全面掌握數據準確性完整性，在此基礎上進行決策，才能完美解決企業的發展難題，改變企業的傳統決策模式和決策觀念。

1.4數據的安全性

大數據時代，數據具有信息量大、多樣性的特點，因此數據的安全問題非常重要。在企業發展過程中，企業最重要的發展資料是客戶信息和自身信息，尤其是以大量的個人信息存在的客戶信息。在大數據時代，企業管理當前最需要解決的是在進行數據信息的有效利用以提高企業管理創新的前提下，如何保證企業商業秘密和客戶信息不被泄露，保證數據的安全性。

2企業傳統管理模式中存在的問題

2.1企業管理者對于大數據的商業價值沒有正確意識

現階段，很多企業利用大數據時代的特性給自身帶來了突破性發展，然而仍有大部分企業的管理者并未認識到大數據給企業帶來的巨大的商業價值，傳統的企業管理者認為當今經濟發展的新形勢下，只要能夠實現企業的信息化發展就可以適應，或者是認識到大數據能夠給企業帶來的價值，但是不清楚該如何運用。在大數據的背景下，企業管理者不僅需要全面掌握數據，還要分析數據、利用數據，然而目前很多企業管理者只是注意到企業盈利或者虧損數據的表象，卻未能深入發現表象數據中存在的問題和缺陷。

2.2企業管理者不重視大數據的運用

企業管理者對于大數據的運用重視程度不夠，歸根結底是企業管理者沒有認識到大數據給企業發展帶來的商業價值，許多的企業管理者認為大數據只不過是簡單的數據歸納與整理，并不能給企業帶來實際的運營價值與作用，因此對于大數據不夠重視。傳統的企業管理者認為大數據遠比不上財務報表、企業盈虧表等宏觀的數據有價值。然而，當今時代已經進入大數據時代，在大數據上領先于其他企業，就相當于在企業經營與發展上占據了絕對優勢。隨著信息時代的發展，企業拓寬了獲取數據的廣度，然而卻沒有對數據進行深層次的分析，很少深層挖掘數據背后的價值，特別是很少關注和利用系統中的微觀數據。

2.3企業中數據分析的人才匱乏

大數據時代背景下，傳統模式中的信息的處理和數據的判斷僅僅是數據的處理和分析工作的一部分工作內容，大數據的分析整合已經超出了傳統管理中的信息化和市場營銷的范圍，因此，企業需要能夠統一收集整合和分析大數據的具有綜合素質和能力的優秀人才，然而，目前我國大多數的企業并沒有意識到新形勢的到來，企業現在所實施的人才引進和培養機制極大地限制了大數據整合人才的培養和成長。

3在大數據的時代背景下如何進行企業管理創新

3.1提高管理者對于數據商業價值的意識

大數據時代的到來會給企業帶來不小的突破性的發展和變革，企業可以利用大數據為自身創造出更高的經濟效益和商業效益，因此企業的管理者要樹立大數據概念，并且充分發揮大數據的作用，要利用大數據背后的潛在意義將其運用在企業的決策中，提高決策的正確性；同時，企業在實行商業智能化的過程中，管理者之間要充分溝通，從而使大規模的數據分析系統建設工作順利開展，從而更好地利用大數據。

3.2讓企業管理者意識到大數據的重要性

企業管理者不能再墨守成規，應當主動尋求改變，改變當前在大數據時代下企業管理的傳統模式。企業的管理者應當認識到大數據的商業價值，企業管理者要將數據與企業的決策聯系在一起，使大數據的潛在價值得到充分的發揮。企業管理者要及時與相關的技術人員進行溝通，充分重視大數據，要充分認識到單一系統的數據分析已經不能滿足企業需求，大規模的數據分析系統的建設才是當今企業的重中之重。

3.3培養數據分析專業人才

相比于傳統的時代，大數據時代下企業對人才的培養和需求標準并不相同。在大數據時代，企業需求的人才要重視數據、利用數據、分析整合數據，視數據為命脈，同時具備數據分析整合處理能力、市場營銷知識、企業運營管理綜合素質的復合型人才，這部分人才可以為企業的管理者從數據分析的角度提供決策的新思路，在企業的戰略性決策的未來的發展中有著非常重要的作用。

結束語

在大數據背景下，企業的發展外在環境多變且有多種規模，大數據時代的到來給大部分企業帶來了最新的信息化改革。企業想要實現可持續發展，就要根據自身實際情況，提高企業競爭力。

參考文獻：

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