人工智能時代企業財務審計的應對策略

摘 要：我們現在正處于不斷變化的世界中，各種技術急速發展，得益于相關信息技術的發展，人工智能領域已經有了很大的發展，對于現在的我們來說，人工智能已經不再陌生，人工智能在各種行業中已經有了很好的促進發展作用，現在的我們可以說已經進入了人工智能時代。人工智能由于計算能力分析能力強，對于財務審計這一高運算高信息高分析能力要求的工作有很大優勢，是對傳統的財務審計工作的極大顛覆，可能帶來財務審計領域的一次歷史變革。

關鍵詞：人工智能；企業管理；財務審計；應用

現在新聞中經常報道人工智能的新發展，雖然人工智能時代的來臨對于很多的基礎工作者有很大的挑戰，但是不可否認的是人工智能對于企業發展以及經營生產中的影響較大。財務審計是企業經營生產活動中的重要工作之一，傳統的財務審計由于技術上的制約，所以產生了很多的問題，人工智能在審計工作中的使用，極大的改善了財務審計工作的現狀，提升了審計工作效率，對于企業的整體發展有積極意義。

一、人工智能的概念認識

人工智能在我們現在看來，早已經不是一個陌生的名詞，在人們日常生活中已經有了很多的應用，生活中的掃地機器人逐漸普及，以及現在一些家庭中使用的機器人管家，相較于人類工作者進行工作時，受到的自身條件的限制，人工智能在進行工作中，所消耗的資源更少，同時工作效率更高，這些都是現在人工智能不斷發展的條件。

人工智能，又稱作AI，通俗理解是像人類一樣工作的電腦控制的機器，人類由于自身的智能優勢，所以在不斷地進化中成為了現在的擁有極強的大自然改造能力的高等動物物種，人工智能是借助電腦等機器控制下能夠像人一樣工作思考的，對于現在社會中很多的行業都有很大的作用[1]。

人工智能擁有電腦數據庫的支持，對于數據的處理能力極強，相較于簡單人工處理，有更高的效率，以及高度的準確性，現在人工的價值成本太高，同時人無法擁有海量的數據支持，對于審計工作來說，沒有人工智能的優勢明顯，現在的審計工作由于經濟的快速發展，審計難度也在不斷升級，人工智能能夠更加高效地工作是一個方面，還有一個重要的因素是人在工作時難免受到感情的影響，很容易出現主觀影響最終客觀數據的情況，對于企業的生產活動來說有消極影響，人工智能只要科學設定，就可以最高效最客觀的完成審計工作，保障了最終審計結果的公正科學，以及較好的實際可行性。

二、人工智能應用于企業財務管理的優勢

人工智能本身在數據分析計算領域就有天然的優勢，借助于電腦處理，有海量信息資源的支持，所以在審計工作時有很大的優勢，現在的企業財務審計工作中對于人工智能的應用還不多，我們要明確人工智能在這些方面的優勢，在審計工作改革時，可以結合實際情況綜合考慮，更多的運用人工智能進行企業財務審計工作，不斷改善審計的現狀，實現企業審計工作的提升，為現在的企業發展提供科學的數據依據，幫助企業做出最科學的決策，從而提高企業的經濟效益，促進經濟的整體發展。

（一）改善審計工作的質量，保障審計結果科學客觀

現在的審計工作存在的主要問題就是審計結果不夠科學公正，人工智能擁有海量數據支持，在進行審計工作中不摻雜人類感情影響。傳統的人工審計中由于人類的生理特征對于工作的效率質量會隨著工作時間的延長而降低，審計工作本身是要對各種數據進行分析處理，工作比較無趣枯燥，人工工作時間長，對于數據的處理能力下降，很容易導致最終結果的失誤，而且審計工作中涉及的數據多而且雜，數據出現的細微差誤對于最終的結果都有很大的影響，所以在人工審計中，工作失誤率較高[2]。審計結果直接對于企業管理起到影響，現在的決策中對于數據的依賴性更強，人工智能應用于企業財務管理，能夠保障數據結果真是準確，對于參與決策影響的審計結果有積極影響。

（二）提高工作效率，減少企業生產成本

人工成本較高，現在社會不斷發展，人才教育成本在不斷上漲，審計工作本身所需要的人才要求較高，使用人工審計對于企業生產來說需要面臨很大一筆的人工勞務支出[3]。人工智能本質是機器，企業可以通過直接購買，一次性買斷的方式進行投資，人工智能不僅比人工成本低，而且可以進行長期的勞動，不存在假期以及加班方面的投入，只要滿足人工智能工作的基本條件，就能夠實現長時間不間斷工作，相對于人工工人的感情影響，對于審計工作來說是很大的效率提升。

企業生產中對于人工的投入占據企業生產總成本的很大份額，同時由于現在的市場影響，人工成本不斷上漲，企業應對不及，而且對于人才的培養所需費用較高，人才參與生產工作有很長一段時間的適應期，這段時間對于企業來說，也是生產成本的消耗，人工智能不存在這些方面的影響，只要一次投資，就可以長久獲利，對于企業長久發展有很大優勢。

（三）科學預測財務風險，及時規避風險

人工智能擁有海量數據支持，現在是大數據時代，以前的審計工作受到各個方面的影響，很難實現數據的海量分析，所以所做出的審計結果具有一定的偶然性，對于企業應用于實際的生產工作有很大制約[4]。人工智能對于數據的分析處理能力強，同時處理速度較快，現在的經濟市場發展瞬息萬變，對于數據的即時性要求高，人工智能能夠滿足這一要求。

海量的數據分析中可以通過數據的橫向縱向對比，發現潛在信息，人工智能可以通過對相關數據的追蹤、分析技術，最大限度的探索數據本身所隱含的信息，往往隱性信息對于企業的發展能夠帶來更大作用，人工智能能夠及時發現市場風險，幫助企業分析市場環境，尋找最科學的規避手段，在現在的市場環境下，更快速的掌握風險信息，能夠極大降低企業生產中的損失，提高企業在市場競爭中的核心競爭力。

（四）轉變傳統的工作模式，進行科學升級

傳統的審計工作中需要的人力較多，應用人工智能極大的減少了審計工作中的人員投入，人才對于現在經濟環境中的每個參與企業都有很大的意義，減少人才在不需要高技術投入的部門上的消耗，就可以將更多的人才投入到其他的生產部門。

人工在審計部門沒有明顯的優勢，審計工作對于數據的處理要求比較多，屬于機械化程度高的工作，對于人才的培養沒有積極的意義，工作重復度高一直以來都是制約這一行業工作發展，以及制約著企業整體發展的主要問題，人工審計想要提高效率的難度較高，同時要投入的成本較高，對于企業來說沒有進行的動力，在其他的一些需要人才主觀性的生產部門，曾經參與審計工作的人員，由于在數據掌握上的情況優于其他人員，同時在工作中的工作理念的不同，很可能出現積極影響，幫助企業整體的生產經營走向更加科學的一面[5]。

三、面對人工智能時代的來臨，財務審計工作要做出的轉變

人工智能時代已經來臨，我們不能改變時代的發展，要做到的只有適應，現在人工智能在企業財務審計中的應用還沒有普及，但是已經是可以預見的未來發展趨勢，審計工作并不能消極應對，必須做到積極轉變工作模式，適應人工智能在審計工作中的最大效率發揮，這對于企業來說是未來審計工作能否獲得最大發展的關鍵，是我們現在所必須考慮的方面。

（一）人工智能的來臨，我們需要復合型人才

人工智能時代背景下，社會各個方面對于人才的需求都在朝著復合型發展，現在的審計工作中由于人工智能的逐漸滲透，所需要的人才需要在掌握本身工作的專業技能以外，擁有其他的專業能力，這不僅是現在人工智能不斷發展對于人才提出的新要求，也是現在社會發展中，人才方面所必須做出的轉變，現在社會中由于人才的數量已經有了很大提升，所以人才競爭激烈[6]。同時由于現在信息化的發展，很多的行業、工作之間的壁壘被打破，所以現在的行業發展中所需要的人才必須對于企業生產發展中的各個領域都有一定的涉及。

人工智能對于現在單方面審計人才的替代逐漸提高，單審計人才不僅在人才競爭中不占優勢，而且對于企業來說失去了選擇的價值，在現在人工智能取代簡單審計工作的大環境下，大量的剩余審計人才應該積極轉變，不斷提高自己在管理以及企業未來防線把控中的能力，提高審計工作人員在各種專業能力上的掌握對于企業來說為人員參與要求較高的方面培養了儲備人才[7]。有利于未來發展，降低了企業相關人才的培養投入，直接減少了企業的生產成本投入，實現經濟效益的提升。

（二）拓寬審計應用的范圍

現在的審計工作在結果應用上的范圍還比較小，一方面在于現在的審計工作主要依賴人工，所以其結果沒有高度的科學客觀性保證，在進行審計結果應用時，在一些對于結果科學性要求較高的領域不具有實際的可行性，結果的偶然性對于企業方向把控上有很大威脅[8]。另一方面在于審計工作需要大量的數據處理以及數據支持，但是人工審計的工作效率低下，對于一些數據支持要求較低或者是人們還沒有正確認識到數據對于其的重要意義的方面的工作上，沒有進行審計工作參與。

審計工作本身由于數據對于各種生產決策的積極作用，在各種工作中應該有較好的推廣，現在人工智能已經可以解決審計工作所面臨的各種問題，為其他各項工作提供高科學性、高客觀性的數據，對于企業的決策發展有很大幫助，所以在人工智能時代背景下，能夠不斷推廣大數據的應用，推廣審計工作在各個方面上的實際應用。

四、結束語

我們這個時代，各種科學技術手段不斷發展，特別是信息技術手段的發展為整個世界的發展帶來了極大的轉變，信息化背景下，大數據、云計算等等都在不斷發展，現在人工智能在整個社會上的發展受到了廣泛的關注，人工智能是現在信息技術以及其他高科技的急速發展的產物，對于經濟社會的發展有深遠意義。審計工作對于數據的高處理能力要求，在傳統的人工審計模式下面臨著很多的問題，工作效率長期以來受到制約，這些都影響到了企業的發展，將人工智能應用于企業財務審計工作是審計發展的大勢所趨，對于審計工作的提升以及審計成果質量的升級都有積極影響。

參考文獻：

[1]李丹丹. 中國人工智能迎來世界級良機——訪創新工場董事長兼首席執行官李開復[J]. 中國中小企業，2017（01）：40-43.

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[3]陳轉萍. 人工智能時代企業財務審計的應用分析[J]. 中國國際財經（中英文），2017（11）：50.

[4]趙華. 大數據時代財務人員職業挑戰及發展機遇[J]. 新會計，2017（10）：37-41.

[5]盧慕超. 基于深度置信網絡的商業銀行信用風險預測實證研究[D].太原理工大學，2017（10）：45-52.

[6]吳鳳娟. 基于過欠重抽樣的類別非平衡SVM財務困境預測研究[D].浙江師范大學，2016（05）：100-110.

作者簡介：

杜希杰（1976.10—），男，副教授，主要研究方向會計實踐教學。