人工智能技術在電氣自動化控制中的應用探討

摘 要：人工智能技術的應用能夠極大的提升生產力和生產水平，尤其是將這種技術應用到電氣自動化控制之中，更是能夠有效減輕人們工作的負擔，促進企業生產效率的提升。在本文中首先對人工智能技術做簡單的概述，然后對其在電氣自動化控制中的應用展開具體的探討。

關鍵詞：人工智能技術；電氣自動化控制；應用

隨著當前社會的不斷發展進步，科學技術水平取得較大的提升，人工智能技術也隨之出現，而且這種技術在出現之后得到較為廣泛的應用，希望通過該技術來提升企業的生產效率，提升企業的綜合競爭力。當前人工智能技術在電氣自動化控制中已經得到較為廣泛的應用，下面對其展開具體的探討。

一、人工智能技術

人工智能技術主要指的是將現代信息技術、機械技術、計算機技術等進行充分的融合，使其能夠模擬人類的部分活動和行為。將人工智能技術應用于現代企業生產之中，不僅能夠極大的提升生產的效率，還能夠解決一些人工無法完成的危險操作，為企業創造出更大的經濟效益[1]。同時該技術也成功的被應用到人們的生活之中，為人們的生活帶來極大的方便，受到人們的喜愛與支持，當前該技術的快速發展已經成為未來的一種主要發展趨勢。

二、人工智能技術在電氣自動化控制中的應用分析

在當前的電氣自動化控制領域中對人工智能技術的應用已經十分的普遍，這在很大程度上也促進電氣自動化控制的進一步發展，下面對其在電氣自動化控制中的實際引用展開探討。

（一）應用于設計領域

在電子自動化系統設計的中，其中控制系統設備的設計是一項相當繁瑣和復雜的系統工作，不僅需要工作人員具備專業的領域學科知識和相關技能，對工作具有高度的責任感，而且還需要在系統的設計過程中具備豐富的實踐經驗，這樣才能保證設計出來的系統能夠得以正常運行。在傳統的設計工作中，主要依靠的是工作人員的工作經驗以及簡單的實驗驗證，通過這種方式很難找到最為優化的設計方案。但是隨著當前人工智能智能技術的出現，在設計中引入計算機技術，使得原有計算系統的到更新與改進，從而提高的企業產品的生產效率，極大程度縮短了電氣產品的開發設計周期[2]。同時，人工智能技術的運用，能夠確保電氣自動化設備的高效運行，采用計算機輔助設計編程，可以很好的將人類的大腦從復雜的勞動中解放出來，實現電氣自動化的智能設計，極大降低人力資源的成本，保證自動化系統工作的準確性與效率。此外，遺傳算法是人工智能技術中一種先進的優化算法，非常適合用于產品的優化設計，因此，在電氣自動化控制系統的設計中經常使用。

（二）應用于日常操作

電氣自動化控制系統是依靠計算機的可編程程序的運行來實現的，需要根據不同控制環節的具體需求，來切換系統運行的具體方式。在傳統電氣自動化控制系統中，對于運行過程中的每個步驟、每個環節都有嚴格的要求與規定，任何微小的失誤或差錯，都會導致產品在生產過程中出現嚴重的后果，進而造成企業的經濟損失。運用人工智能技術能夠有效的控制電氣自動化控制的準確度，從而滿足企業對產品的生產要求[3]。電氣自動化控制與人們的日常生活、學習與工作息息相關，甚至影響到了社會的經濟發展。因此，簡化的電氣自動化的日常操作過程，提高操作運行的效率，是亟待解決的問題。而人工智能技術則可以很好的上述問題。在日常的操作過程中，應用人工智能技術，可以簡化操作的流程。同時，我們可以對家用的計算機軟硬件進行更新與升級，從而能夠實時的遠程監控電氣自動化控制系統運行的情況。我們還可以通過簡單化的操作界面，存儲一些重要的數據信息資料，便于日后進行查閱。此外，使用人工智能技術，可以自動生成表報，降低系統耗費時間，更為重要的是可以避免因為人為因素而造成的失誤。這些都大大的提高了自動化系統的生產效率，確保電氣自動化系統安全與穩定的運行。

（三）應用于故障診斷

在電氣領域，由于受到諸多因素的影響，電氣設備經常會出現各種各樣的故障問題。如果不能及時的診斷與分析或是不夠準確，都會造成嚴重的損失。將人工智能技術應用于故障診斷之中，能夠及時準確的對故障點進行定位，然后對其加以修復，通過這種方式，能夠讓該系統的運行更加安全可靠。但是在以往的電氣自動化控制故障診斷中卻并非如此，由于事故或故障本身存在著較大的復雜性，使得故障診斷過程極為困難，而且表現出的準確率也非常低[4]。例如：當需要診斷變壓器運行是否存在故障時，主要需要收集變壓器油中的分解氣體，然后對這些收集到的氣體加以分析，然后從得到的數據來判斷故障是否存在以及發生原因。在這種故障診斷方式中，不僅需要花費較多的人力和物力，而且最終的準確率也較低，使得維修工作的開展效率十分低下，直接影響到設備的正常工作。特別是當診斷錯誤之后，不僅無法解決故障問題，而且還會加大材料的損耗，為企業帶來更大的經濟損失[5]。而如果在其中引入人工智能技術進行檢測診斷，不僅能夠有效減少故障診斷所需要的時間，減少所需要的人力和物力，而且還能夠提升故障診斷的準確率。因此，將人工智能技術應用到故障診斷之中所帶來的作用十分巨大，能夠有效提升電氣自動化控制系統的穩定性和可靠性。

三、結語

綜上所述，隨著人工智能技術的進一步發展，其在電氣自動化控制中的應用也將進一步增多，這在很大程度上也能夠促進電氣自動化控制的快速發展。尤其是在當前激烈的市場競爭環境中，人工智能技術在電氣自動化控制中的廣泛應用，能夠極大的提升企業的生產效率和綜合競爭力，對企業的可持續性發展也有著較大的幫助。

參考文獻：

[1]宋慧.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用[J].中國設備工程，2017（13）：193-194.

[2]王茂茹.淺析人工智能技術在電氣自動化控制中的應用[J].電子測試，2016（21）：136-137.

[3]肖緒剛.關于對電氣自動化控制中人工智能技術應用的思考[J].科技經濟導刊，2016（24）：26+25.

[4]陳江初.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用研究[J].科技經濟導刊，2016（15）：27+17.

[5]錢卓昊.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用探究[J].中國高新技術企業，2016（16）：51-52.

作者簡介：

李寧 （1988、11、14）性別，男 ，籍貫：遼寧省開原。專業：電氣自動化。