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原州區(qū)近30年風的氣候變化特征分析

2018-06-07 17:16:12韓世昌張成軍王博梁繼忠馬國濤
吉林農(nóng)業(yè) 2018年10期
關鍵詞:風速

韓世昌 張成軍 王博 梁繼忠 馬國濤

摘要:本文依據(jù)原州區(qū)氣象站(1985年~2014年)風的觀測數(shù)據(jù)資料,對風向風速年際變化、年變化風向頻率和月平均風速進行了分析,經(jīng)研究發(fā)現(xiàn):年平均風速年際變化以每5年為周期的一個波動變化,平均風速的月分布呈單峰型,春季風速較大,夏季、秋季和冬季與多年平均值相近,最大風速在平均值以下10~12m/s之間波動。

關鍵詞:風;氣候特征;變化

中圖分類號: P425 文獻標識碼: A DOI編號: 10.14025/j.cnki.jlny.2018.10.061

風是重要的氣象要素之一,它的發(fā)生常伴隨著降溫、雷暴、降水等天氣現(xiàn)象,對生態(tài)環(huán)境、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、城市建設和人們生活造成嚴重危害。隨著風力發(fā)電的迅速發(fā)展,研究當?shù)仫L向風速的分布變化也十分必要。本文利用原州區(qū)近30年風的觀測數(shù)據(jù)資料分析風的氣候變化特征,對科學預防風災、區(qū)域風資源評估以及合理利用風能資源有著十分重要的意義。

1 資料和計算方法

本文選取原州區(qū)氣象站1985年~2014年逐年逐月平均風速、最大風速和極大風速資料(資料來源于本站氣象年、月報表),計算年平均、年代平均和滑動平均,繪制各年風要素的歷史曲線,對近30年的氣候變化進行統(tǒng)計分析。

2 氣候變化分析

2.1 年平均風速

數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析表明:原州區(qū)氣象站近30年(1985年~2014年)平均風速2.6m/s,在2.3~2.9m/s之間變化。15年平均風速2.5m/s,10年平均風速2.4m/s。5年平均風速分別為2.6m/s、2.7m/s、2.4m/s、2.5m/s、2.6m/s、2.4m/s。

由圖1看出,年際變化以每5年為周期的一個波動,1985年~2000年在平均值以上波動,2001年~2014年在平均值以下波動,從1993年以來年平均風速呈下降趨勢,尤其是2003年以后,年平均風速較之前明顯偏低。

2.2 月平均風速

數(shù)據(jù)統(tǒng)計表明:原州區(qū)氣象站近30年(1985年~2014年)累月平均風速2.6m/s,月平均風速在2.4~3.0m/s之間變化,最大值5月和最小值10月平均風速相差0.7m/s,3~5月風速變化范圍2.7~3.0m/s,最小值出現(xiàn)在10月,為2.3m/s。春季風速較大,夏季、秋季和冬季與多年平均值相近。從圖2可以看出,平均風速的月分布呈單峰型,從8月份到次年1月呈下降的趨勢,2月開始出現(xiàn)上升,至4月和5月達到最大值3.0m/s。

2.3最大風速

數(shù)據(jù)統(tǒng)計表明(表1):原州區(qū)年最大風速平均值為13.1m/s,最大值1992年19.0m/s,最小值2003年10.0m/s,最大風速在10~19m/s之間變化。從圖3看出,最大風速變化明顯分為大、小兩個階段,1985年~1999年為偏大階段,最大風速在平均值以上13~19m/s之間波動,2000年~2014年為偏小階段,2001年以后最大風速明顯減小,最大風速在平均值以下10~12m/s之間波動。

2.4極大風速、大風和沙塵暴日數(shù)

原州區(qū)氣象站累年各月極大風速、大風和沙塵暴日數(shù)據(jù)統(tǒng)計表明:極大風速的最大值出現(xiàn)在5月,為25.2m/s,最小值出現(xiàn)在9月,為16.7m/s,大風日數(shù)春季(3月~5月)最多,占全年的52.6%,同樣沙塵暴日數(shù)春季(3月~5月)最多,占全年的81.8%,極大風速、大風和沙塵暴的多年平均變化趨勢一致。

2.5風向頻率

根據(jù)多年風向資料統(tǒng)計(見圖3),原州區(qū)氣象站主導風向是ESE和NNW,出現(xiàn)頻率為11%,次導風向是SE,出現(xiàn)頻率為 10%。WSW和SW風向占11%。風向頻率分布圖,見圖4。

3 結(jié)論

年平均風速年際變化以每5年為周期的一個波動變化,從1993年以來年平均風速呈下降趨勢。

平均風速的月分布呈單峰型,從8月份到次年1月呈下降的趨勢,2月開始出現(xiàn)上升,至4月和5月達到最大值3.0m/s。

2001年以后最大風速明顯減小,最大風速在平均值以下10~12m/s之間波動。極大風速、大風和沙塵暴的多年平均變化趨勢一致。

原州區(qū)氣象站主導風向是ESE和NNW,出現(xiàn)頻率為 11%,次導風向是SE,出現(xiàn)頻率為10%。

參考文獻

[1]應沖雄,等.永康45年氣候變化分析[J].浙江氣象,2006,27(04).

[2]牛俊玫,等.陽泉市五十年氣候變化研究[J].山西氣象,2006,(04).

[3]蔡新玲,等.陜北黃土高原近42年氣候變化分析[J].氣象科技,35,(01).

[4]中國氣象局.地面氣象觀測規(guī)范[M].氣象出版社,2003.

[5]劉偉東,扈海波,程叢蘭,等.灰色關聯(lián)度方法在大風和暴雨災害損失評估中的應用[J].氣象科技,2007,(35).

作者簡介:韓世昌,本科學歷,工程師,研究方向:氣象服務與應用氣象。

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