大數據思維下經管專業統計學課程教學改革研究

劉素榮

摘 要：大數據與“互聯網+”時代對經管領域人才的統計分析能力提出了更高的要求，高校經管專業統計學課程的教學改革勢在必行。基于大數據思維意識與統計應用技能的培養目標，經管專業統計學課程教學改革應在數字化平臺建設的基礎上，優化課程資源與教學內容、創新教學方法與考核方式。

關鍵詞：數據思維；統計學；教學改革；大數據

中圖分類號：G642 文獻標志碼：A 文章編號：2096-000X（2018）10-0131-04

Abstract： The higher requirements of statistical analysis ability are put forward at the field of economic management in the big data and internet+ era. It is imperative to reform the teaching of statistics course for management major in universities. The teaching reform should optimize resources and contents， innovate teaching methods and assessments on the basis of digital teaching platform for the educational objectives based on big data thinking consciousness and applied skills in statistics.

Keywords： data thinking； statistics； teaching reform； big data

大數據與“互聯網+”時代的到來，“數據決策”已經深入人心[1]。毋庸置疑，人們對數據分析與信息挖掘意識傾向愈加明顯，社會對應用型人才的需求呈現復合型、多樣化。與此同時，學生多元化、個性化的發展方向[2]，高校教學面臨著改革發展的巨大壓力。如何充分理解大數據與“互聯網+”，探索新時代技能人才培育的課程教學改革體系，成為最棘手的議題。統計學是高校經管專業的基礎核心課程之一，在整個專業課程體系中起著關聯紐帶作用。同時，作為經管專業最先接觸數據的課程，面對大數據與“互聯網+”的時代背景[3]，課程教學改革創新勢在必行。如何正確理解數據，挖掘隱含在數據背后的真實情報，需要數據思維邏輯和統計分析技能的支撐[4]。因此，大數據思維的課程教學體系改革已經提上日程。

一、面向大數據傳統教學模式存在的弊端

在經管領域，統計分析的重要性被廣泛認可。統計學已經成為高校經管類專業培養計劃的必修課程[1]。但長期以來，傳統教學模式的沿用，課程教學內容的固定統一，課堂集中灌輸式的教學方法，學生的技能素養和創新潛能沒有得到開發。

（一）課堂教學方式單一

受傳統教學模式的影響，對于側重概率論的統計學課程而言，“講授式”教學方法仍居主導地位。然而，隨著大數據與互聯網+的不斷滲透，技術創新頻率和方法更新速度越來越快。在巨量信息、知識、數據借助互聯網不斷涌入校園的環境下，課程教學內容體系不斷膨脹，僅僅局限于教師的“講”，在課時有限的條件下，教師疲于追趕課程進度，忽視了對學生理解與應用能力的把握，導致學生對課程學習的關注全部放在了課堂聆聽與硬性記憶[4]，會計算，會考試，但在需要實踐應用時茫無頭緒。另一方面，智能手機的普及，學生多種渠道、即時性地獲取更多、更新、更生動的知識，對于枯燥、乏味、難懂的課堂內容自然興趣不佳，沉迷于低頭玩手機，教學效果不理想。此外，對于課程中包含的實驗教學環節，仍然延續傳統實驗課教學方式，教師操作演示、學生練習、教師指導，整個實驗教學過于程式化，學生僅僅掌握了軟件操作流程，而對于軟件與實踐的有效結合欠缺獨立思考的時間和空間。

（二）教材欠缺應用指導性

現有的統計學教材大多傾向于在簡單闡述統計基本原理之后，隨之給出相應的例題，給定數據進行解答[5]。對于為什么采用這種統計方法，在什么情境下應用該統計方法，還有沒有其他方法，不同統計方法之間存在什么樣的邏輯關系，對數據的獲取與篩選有什么樣的要求，如何選擇適當的參數，計算結果如何展開分析，如何與實際問題相結合，如何給出恰當的決策建議等等，這些內容卻很少涉及。同時，現有教材對于統計方法的應用，多以計算題的形式給出，數據多數都是給定的、孤立的，經管領域實踐應用數據相對較少，抽象的統計方法與專業實際難以對口銜接，缺乏對數據庫數據處理應用的操作技能。

（三）課程考核方式過于陳舊

大多數高等院校經管專業的統計學課程一直沿用傳統的閉卷筆試的考試方式[6]，在考題設計中多采用選擇、判斷、填空、計算的題目類型。這種傳統的考核方式只能測試出學生對該門課程基本理論的掌握情況與方法計算的能力，卻不能反映出學生的統計實踐應用能力和操作技能。因此，普遍存在統計學課程考試成績不錯，計算題目做的很好，但在綜合運用時，尤其是經管類本科專業，很多學生對于實際問題與統計情景的銜接對應、實踐數據與統計軟件的融合運算，軟件分析結果對現實問題的指導意義感到迷茫無措。課程考核方式過于單一守舊，導致學生“高分低能”，只知“所以”而不知“所以然”[7]，動手操作實踐能力弱，與數據時代經管領域實踐工作的需求相背離。

二、大數據思維下的課程教學目標與改革思路

統計學是一門應用型學科，是經管類學生工作實踐中必備的知識與技能。面對大數據與互聯網+的時代，信息、資料、數據爆炸式增長，不僅僅意味著對技術處理與更新的迫切需求，更多的是需要對數據邏輯思維的建立與扎根。與數據淵源頗深的統計學不能再是簡單的“數據+公式+計算+筆試”，課程教學改革迫不及待。

而經管專業的學生生源文理兼收、數理基礎差異凸顯，再加上活潑跳躍的性格特點，更需要將枯燥、抽象的統計理論中融入一些與他們相契合的時代元素。因此，經管專業統計學課程教學目標是通過課程學習培養大數據視野、建立大數據思維，具備數據分析實踐應用能力，能夠理性應對經濟管理決策問題。

具體而言，經管專業統計學課程教學的教學改革應向綜合應用技能素養方向調整，要將數據分析與資源整合的思維意識灌輸給我們的學生，要將現代學習技術、工具融入到課程教學過程中，研究實戰性的實驗教學，培養學生對數據的敏銳度，強調數據思維對經濟管理現象的分析解讀。經管專業統計學課程的教學過程，不僅要注重統計基礎理論、方法的講解與邏輯梳理，更應注重學生在信息資料搜集能力、數據高效處理能力、預測決策分析能力等方面的鍛煉。

三、大數據思維下課程教學改革的主要內容

在大數據與互聯網+的時代，經管專業統計學課程教學的改革并不意味著所有的問題都要用海量的數據的應對，并不意味著傳統的統計理論與方法被削弱講授，并不意味著所有的問題都要用大數據處理技術。而是，從單方面知識講授向注重數據思維與統計技能培養的方向轉變，需要在教學理念、教學內容、教學方法及考核方式等眾多方面不斷創新[1]，適應大數據時代專業人才培養的應用性需求。

（一）借力大數據平臺優化課程資源

在信息爆炸的時代，僅僅依靠傳統課堂教學，對課程內容的傳授是蒼白而緊促的，借助大數據平臺，開發統計學網絡課堂，將課堂教學與數字化學習相結合，一方面有效擴充了課程教學內容，豐富了課程教學資源，將老師從高壓力、趕進度的緊張課堂氛圍中解脫出來，將課堂講授的重點放在基本原理與方法的適用情景、應用條件、數據訴求、結果分析和注意事項；另一方面，線上線下教學的融合，為學生提供了課程學習時間、空間的自由選擇，無形之中搭建起教師與學生間的學習共同體，自主學習的同時，教學相長[5]。

中國石油大學經管專業統計學課程嘗試建立使用了統計學云課堂，將教學計劃、電子教案、教學課件、專題視頻、軟件操作、答疑輔導、測驗檢測、教學互動等課程資源全部上傳網絡平臺，并根據經管專業學生學習的訴求，精心設計了十大課程模塊，包括課程認知、章節導學、軟件應用、案例分析、研究型教學、課程作業、在線測試、知識拓展八個教學模塊和答疑討論、課程問卷兩個互動交流模塊，對教學資源進行了合理安排，如圖1所示。

這種公開化、生動化、系統化、精細化的網絡課程界面設置，將大數據、互聯網+的元素與課程教學相契合，尊重學生自主、溝通、成長、差異化的訴求，彰顯了教與學的人性化特點。在當前經管專業統計學課程內容多、課時少、任務重、課堂互動有限的情況下，網絡教學平臺的實踐應用大大提高了教學效率；同時，這種更加豐富、自主、生動的學習模式，激發了學生深入學習的積極性與能動性。

（二）配套教材建設

課程配套教材是實施教學活動的依據，是學生獲取知識能力的重要工具，是進一步深化課程教學改革，培養專業人才的基本保證。傳統統計學教材主要以培養學生學習能力為編寫目的，近幾年，隨著對統計分析技能認知的不斷加深，案例引用、軟件操作等內容在統計教材中也逐步加入，但總體上依然以考試考核為目的認知，幾乎所有的國內教材都以例題計算、習題練習的模式編寫。這與大數據思維下統計學課程教學改革的目標與思路不相匹配，經管類非統計專業的配套統計學教材應有別于統計專業，應在遵循應用性、方法性、邏輯性、簡明性的原則下確定統計學的教學內容[8]，以分析思路培養、知識邏輯應用、實操技能考核為編寫目的，避免繁瑣抽象的理論推導和數理證明，改變傳統章節框架布局體例，而采用專題布局體例，將傳統的統計學教材章節內容進行適當拆分、調整、組合，結合經管專業領域統計應用實踐過程，設計經濟管理實踐情景專題，由認知到應用，由淺入深，由簡單到復雜，逐步加深知識點的綜合運用程度。這也是中國石油大學經管專業統計學課程“十三五”規劃教材的編寫初衷。

（三）創新適應大數據思維的課程教學方法

面對經管專業學生的特點，借力課程資源數據平臺，創新適應大數據思維的教學方法。傳統的以理論闡釋、公式推導、例題計算為主的“填鴨式”教學方法已經不能滿足學生的要求，借助數字課堂，充分利用院校地域優勢與人才資源，將傳統集體授課方法與大型開放式網絡課程等新興教學方法相結合，結合學生的專業興趣愛好，確立學生的主體學習地位，發揮學生的主觀學習能動性。

在統計學課程網絡資源平臺的基礎上，嘗試翻轉課堂、微課、MOOC等先進的教學方式，讓手機在課堂上用起來，探索案例教學、模擬實驗、社會調查、技能實訓、論文撰寫等方法，充分發揮教師自身主導作用，引導學生將統計理論方法與經濟管理實踐活動相結合，開通課程微信與在線互動，增加學生學習主動性和創新意識，培養學生對大數據的搜集、挖掘、整理、分析、處理和利用的能力，同時鍛煉學生的團隊意識、合作精神、組織溝通、交流互動能力[9]。

（四）強化統計技能實踐環節

大數據思維下統計學課程教學更注重數據分析意識與處理技能的培養，強調數據統計分析的實踐落地。尤其對經管這類偏文的專業而言，由于軟件和硬件方面的限制，如何通過技能訓練環節的教學提高學生動手能力是一個亟待解決的問題。

對經管專業的學生而言，統計技能的培養主要通過三種途徑：實驗課程訓練、實踐項目申請、畢業設計撰寫。在數字課堂和配套教材建設的基礎上，統計學課程可以適當增加實驗教學的課時，改變傳統操作步驟講授與單機練習的教學模式，以典型案例為素材，提前將問題交給學生，分組完成數據搜集、整理與討論，教師提供解決問題的方法與線索，學生由被動聽變為主動參與，教師的角色“講述者”轉變為“解惑者”。另一方面，隨著高校“大學生創新創業項目”計劃的推廣和實施，鼓勵學生積極申請、主動參與。通過項目和任務，在指導教師的指導下，完成實踐問題統計分析全過程訓練。此外，高校數據庫的不斷充實，實證論文的比例不斷提升。論文撰寫是培養學生使用統計分析方法、梳理已學過經濟管理理論知識的良好途徑。

（五）創新全過程考核方式

課程考試改革是統計學課程教學改革中不可或缺的環節。在對中國石油大學經管專業學生的調查發現，統計學課程在配套教材、教學方式與網絡平臺“多管齊下”的教改措施下，學生普遍反映課堂內能輕松聽懂，方法都會運算，考試成績感覺不錯，學習自信心高漲。同時，隨著統計學習興趣、知識認知的大步提升，學生們認識到了統計應用的重要性，積極主動地在其畢業論文、創新創業大賽、國內外專業大賽（如：CMA、AMA、建模大賽等）中嘗試應用統計方法分析解決問題。學生們這種意識的確立肯定了課程教學方向與內容改革的正確性，這是值得課程組老師欣慰和驕傲的。然而，在學生實踐活動指導與交流中，普遍發現，學生們對于統計知識與分析方法的理論與計算說得頭頭是道，面對實際問題的綜合情境，如何選擇適當的方法體系，卻是毫無頭緒，一團亂麻，無從下手，無從選擇，理論和實踐沒有充分結合，統計分析難以落地。因此，改革統計學課程考試方式，側重考核學生的數據邏輯思維、統計應用技能、創新思維的能力，才能真正實現大數據思維下統計學課程的教學目標。

大數據與互聯網+時代，社會對人才綜合素質的要求越來越凸顯，統計學作為一門應用性強的專業基礎課程，建立“以技能測試”為中心的考試改革理念，對技能人才培養和高校素質教育具有重要的現實意義。而統計學理論中所貫徹的或然性歸納推理思想與“技能測試”的考試改革理念不謀而合。建立以“技能測試”為中心的考試理念，打破傳統“一錘定音”的考卷模式，將課程考試與日常教學相融合。設置日常教學過程中的考察環節，考核學生熟練運用統計知識開展分析，做出結論的分析應用技能；同時，輔之以期末考核環節，考核學生透徹理解統計知識內涵，辨析統計分析結果的應用判斷技能。“雙管齊下”的考核方式，實現了統計學課程學習的全過程評價，既要日常“做的好”統計分析，又要期末“看的明”數據結果。

四、結束語

在大數據與互聯網+的時代，統計課程必須教會學生用數據進行思考。高校經管專業統計課程的教學重點應放在培養和形成學生的數據思維能力上，通過教與學，睿智的解讀數據，挖掘經濟現象背后的信息和情報，抓住管理決策的機會和機遇，最終從統計思維中獲益，為今后的學習、工作和生活夯實基礎。為此，高校經管專業統計課程的教學改革需要教師首先轉變教學的理念，在課程資源建設、教學內容、教學方法上進行數字化創新改革，注重對學生數據思維邏輯的建立和統計應用技能的訓練，同時建立全過程課程考核體系，真正實現經管專業統計學課程培養學生數據思維能力、提高學生技能素質的教學改革目標。

參考文獻：

[1]韓勝娟.高校經管專業學生統計思維能力培養的思考與實踐[J].牡丹江大學學報，2016，25（11）：135-137.

[2]郗艷麗，王舒然.大數據時代下預防醫學應用型人才培養模式研究[J].中國教育技術裝備，2015（06）：55-56.

[3]耿直.大數據時代統計學面臨的機遇與挑戰[J].統計研究，2014，31（01）：5-9.

[4]姜鳳春，司炳月.信息技術驅動下大學英語教師自主教學能力多維度研究[J].外語研究，2017（06）：53-59+112.

[5]郁玉環.《統計學》課程考試改革的思考與實踐[J].經濟師，2010（02）：124.

[6]孔曉瑞，劉夢玲，靳俊嬌.大數據時代背景下對應用統計學專業的思考[J].高教學刊，2016（18）：41-42+44.

[7]王利娟.獨立院校統計學教學改革初探——從財經類非統計專業角度[J].經濟研究導刊，2015（20）：182-183.

[8]陳曉坤，朱倩軍.經管類專業概率統計課程教學改革的實踐與反思[J].高等函授學報（自然科學版），2012，25（06）：18-20.

[9]陶皖，楊磊.大數據時代對高校人才培養模式的影響——以信息系統專業為例[J].電腦知識與技術，2013，9（28）：6340-6342+6347.