多措并舉 促進沈陽大數據產業健康發展

陳德權 林海波 吳俊鑫

〔內容提要〕 隨著全球大數據產業的蓬勃發展，大數據產業在我國已快速興起普及，將成為未來新的經濟增長點。沈陽市是東北地區唯一的國家大數據綜合試驗區，在國家實施新一輪東北老工業基地振興戰略背景下，沈陽市應完善大數據產業相關法律制度，構建大數據產業發展平臺，加大資金支持力度，建立人才培養與評價體系，從而加強大數據產業集聚，實現沈陽大數據產業跨越式發展。

〔關鍵詞〕 沈陽 大數據產業 數據安全

當前，全球大數據技術和應用處于創新突破期，我國大數據產業面臨重要的發展機遇。沈陽面對日趨激烈的大數據發展競爭，必須利用好既有優勢，瞄準產業高端，特別是走大數據產業與傳統制造業、現代服務業深度融合的道路，實現大數據產業助推沈陽經濟結構轉換，實現社會穩步升級的目標。

一、完善大數據產業發展法律法規制度，維護數據安全

目前沈陽還未出臺具體的有關大數據產業的發展條例，沈陽大數據產業發展仍處于初級階段。鑒于此，為完善大數據產業發展，必須要完善相關法律法規制度建設，由相關部門牽頭制定相關規章制度引導產業發展。大數據產業發展過程中最重要的是必須確保數據與隱私的安全。目前數據泄露事件頻發，為保證沈陽大數據產業良性發展，必須用法律法規保護數據隱私安全。

（一）建立個人隱私泄露報告制度

推動完善個人信息保護立法，保障個人隱私不受侵犯，完善個人信息和網絡數據防入侵、防盜用機制，建立數據泄露預警制度，一旦發現數據泄露風險立即啟動應急預案，備份數據，保障數據安全，同時加大對盜用數據行為的打擊力度，對于侵犯個人隱私、盜用網絡數據的行為，加大法律處罰力度。

（二）出臺公共信息資源保護和開放的法律法規

大數據產業除涉及個人信息及隱私之外，還包括政府及社會各領域數據的收集處理，這對于公共數據安全的保護也至關重要。沈陽市相關部門應及時出臺信息管理規章制度，設定數據開放范圍，保障數據開放安全，提高數據開放水平。同時，強化企業數據保護意識，加大大數據知識產權保護力度，專設大數據管理部門，制定出臺相關法律規范維護數據安全。

（三）關注數據信息基礎設施安全保護

大數據產業靈活性與廣泛性決定其數據流通不可能僅在本市或本省進行，必然會存在數據跨境流動的情況，因此必須完善數據信息特別是重要數據跨地區流動特別相關制度建設，對大數據產業所涉及的基礎設施建設與保護出臺相關硬性要求，以求對大數據產業的信息保護做到不留死角，保障沈陽大數據產業向好發展。

二、加快數據標準化和大數據平臺建設

數據標準的確立和大數據平臺建設對于大數據產業未來發展極為關鍵。當前，沈陽大數據產業依托“智慧沈陽”統一平臺，匯聚了425個單位共6.1億條數據，開放了2034個數據集。未來，沈陽大數據產業發展仍會將目光聚焦于數據標準化及大數據題平臺的搭建，以此規范沈陽大數據產業發展方向，提高沈陽大數據產業發展質量。

（一）加快推進大數據產業數據標準化進程

在整合現有資源基礎上，總結提煉數據標準，為大數據產業發展提供標桿。利用當前企業大數據項目，總結大數據發展趨勢，基于數據和知識的創新設計，精準感知大數據產業用戶的需求。同時，關注大數據產業領域創新動態，鼓勵大數據領域應用開發與推廣，通過對大數據領域創新方向的了解，從而科學確定數據標準，從而大幅度提高沈陽大數據產業經營水平，優化產品質量，降低能源消耗，最終實現智能化發展。

（二）搭建具有沈陽特色的大數據發展平臺

一是依托沈陽老工業基地的傳統優勢，支持建設工業大數據平臺，將大數據應用于工業領域的各個環節，將信息化與工業發展深度融合，以促進沈陽工業內涵式發展，真正實現工業轉型發展。二是大數據產業必須以人為本，以民生為導向，搭建高水平、高效率的大數據應用平臺。以電子政務與智慧城市為依托，打造集政務、交通、教育、健康、社保、就業等領域于一體的大數據平臺，探索出一條信息化參與的治理模式，提升沈陽政府的治理能力與治理水平，使群眾享受到智能、高效、便捷的公共服務。三是形成政企融合的大數據平臺。企業數據與政務數據彼此融合，企業數據為政務數據注入新的活力，而政務數據也為企業數據提供政策支持與理論保證，從而提升沈陽大數據平臺的整體質量與運行效率。

三、加大財政資金投入與政策支持，保障重點領域關鍵技術自主研發

大數據產業作為高新技術產業，其發展壯大必定需要充足的資金支持，尤其在關鍵領域必須投入足夠資金以確保自主研發創新。因此，沈陽大數據產業發展離不開政府的財政資金扶持，政府必須加大財政資金投入力度，加快重點領域自主研發步伐。

（一）成立專項資金，專門扶持大數據產業創新發展

設立大數據專項資金，支持大數據產業龍頭企業技術研發與產品創新，提高企業產品和服務的市場占有率和品牌影響力，最終形成一批具有國際影響的沈陽大數據品牌。沈陽市委也曾提出未來沈陽大數據相關產業規模力爭突破1000億元，培育大數據行業龍頭企業10家，大數據產業從業企業達到200家以上。

（二）強化大數據重點領域關鍵技術自主研發創新能力

目前，我國大數據技術仍高度依賴國外核心技術階段，若想打破國外技術壟斷，政府必須有所作為，在準確把握大數據產業發展方向和原則的基礎上，以其中重點領域、關鍵環節為突破口，加大政策資金支持，采取相關措施，解決大數據領域核心技術瓶頸制約，從而在大數據產業方面擁有強有力的核心競爭力，形成自主可控的大數據技術架構。

（三）出臺大數據產業發展相關配套措施

沈陽政府應盡快制定相關配套政策，如政府購買公共服務、政府采購政策等，加大對大數據產業開發應用的支持力度。同時鼓勵政府相關部門辦公信息化改革中引入大數據技術，以此引導大數據產業發展。

四、構建強有力的大數據安全保障體系

沈陽市大數據產業發展過程中必須關注大數據安全保障問題，也就是說，盡管沈陽市政府間信息共享遵循“以共享為常態、以不共享為例外”的原則，但所共享的政務信息不應涉及到國家隱私、商業秘密以及個人隱私等。只有安全綠色的信息共享環境，沈陽市大數據產業才能獲得可持續發展和長足的進步。

（一）構建沈陽市數據共享平臺安全保障體系

為真正強化沈陽市信息共享平臺安全保障可以依靠軟硬件建設兩個方面來進行。一方面，從事信息共享平臺安全保障工作的人員需要搭建功能完善、技術強大的互聯網病毒防御體系，通過安裝防毒軟件、及時更新病毒庫并升級相關軟件等方式和途徑，科學防范網絡病毒和惡意攻擊的侵襲，真正維護沈陽市信息共享平臺的網絡安全，并應通過吸納一批網絡技術人員，在網站大數據安全保障系統中寫入入侵檢測程序，該程序應當能夠自動分析網站系統內部的運行狀況，尋找、檢測網站系統內部存在的問題，并將能夠對系統安全產生威脅的部分及時檢測出來，為網站大數據安全保駕護航。另一方面，信息共享平臺工作人員還應當從硬件著手、軟硬結合，通過及時淘汰、更新落后的硬件設備，避免因為設備使用壽命過長而出現安全保障能力不足以應付信息共享平臺日常工作的狀況，為政府大數據安全帶來不必要的損失。

（二）夯實沈陽市大數據安全保障的制度基礎

根據我國當前在該領域內的法律法規要求制定嚴格的制度標準，建設完備的大數據安全管理制度。一是保密制度的建設，對于沈陽市大數據安全來說，可以通過定期更換計算機密碼、規范網絡訪問權限、由專業人員對重要信息進行專門化處理等途徑和形式規范計算機密碼保密制度。二是巡視上報制度的建設，沈陽市大數據安全保障工作人員應當對論壇、留言板等互動交流模塊進行專門維護和定期巡視，密切聯系社會熱點問題和公眾關注重點的動態變化，并以此為依據及時完善、更新政府信息發布的關鍵詞和敏感詞，及時建立和完善垃圾郵件自動過濾的功能。三是從法律制度層面為沈陽市大數據安全保障提供支持，我國當前已出臺了《網絡安全法》，該部法律的出臺有力保障政府信息公開工作的開展，能夠為政府信息公開提供充足的法律依據，推動政府信息公開邁入新的發展階段。但是，目前我國個人信息受到威脅的現象也不在少數。因此，沈陽市是可以在不違背國家法律法規的前提下，在個人數據信息保護方面先行先試、總結經驗，為切實保障公民的人身財產安全保駕護航，同時也能夠有效推進政府對個人私人信息的處理效率，全方位保障沈陽市大數據安全。

（三）健全沈陽市大數據安全風險防控機制

目前，沈陽市大數據安全漏洞和隱患仍比較突出，歸根結底在于安全風險防控機制還不夠健全。因此，沈陽市需要在大數據安全風險防控方面做出積極的應對行為，主動組建大數據安全組織機構或部門，明確內部權責、職能等的劃分，并做好監督和追責工作。習近平總書記指出：“金融、能源、電力、通信、交通等領域的關鍵信息基礎設施是經濟社會運行的神經中樞，是網絡安全的重中之重，也是可能遭到重點攻擊的目標”。強化全市大數據安全預警監測，搭建全天候、全方位、全領域的大數據安全感知系統，加強對重點大數據安全性的監測，對在安全性能方面存有問題的基礎軟硬件設施督促整改。加快開展大數據安全事件風險防控預案的制定以及大數據安全事件處理方案的出臺，按期開展大數據安全風險防控演習，著力提升風險防控的處理能力。

五、建立適應大數據發展需求的人才培養和評價機制

大數據產業要想行穩致遠地發展仍需要一批鉆研大數據、精通大數據的專業化人才提供強有力的智力支持。

（一）優化人才管理環境

為優秀大數據人才入沈工作提供優良的環境，進一步簡化國內外優秀大數據人才入沈的落戶條件，在此基礎上，加快引進一批基礎性研究或應用性研究的大數據技術領軍人才，并以大數據技術的研發和創新設計作為重要依托，鼓勵大數據產業人才到沈陽創新創業。

（二）發揮高校、科研院所人才培養優勢

利用好遼寧省大數據產業發展聯盟的基礎平臺功能，整合沈陽市轄區內的科技型研究院所、高校以及產業園區等潛力資源，鼓勵校企合作、校際間合作、跨區域企業交流合作，為沈陽市大數據產業人才的培養破解“最后一公里”的難題。不僅局限于沈陽地區，從全球視野來看，數據科學家的短缺尤為明顯，高校、科研院所以及科技創新驅動型企業在大數據人才培育方面不僅要注重理論知識的深挖細究，也需要鍛煉大數據人才的分析、解決現實數據難題的能力。

（三）建立科學合理的人才考評機制

大數據人才的培養離不開相應的評價考評制度，需要健全大數據人才培訓考評機制、績效管理機制，大數據人才的培養需要圍繞數據采集、整合、分析和清洗等全周期的管理過程，培訓考評機制的建設需要能夠真正發揮考評的目的和作用，績效管理機制也不應照搬其他人才管理的方式方法，需要突出大數據人才的特殊性和專業性。同時，要強調對評價結果的應用，積極貫徹落實《關于印發沈陽市高層次人才創新創業資助辦法的通知》，對于在大數據產業發展方面做出突出貢獻的高端外國專家，優先推薦參評“遼寧友誼獎”“沈陽玫瑰獎”等。

（作者單位：東北大學文法學院）

責任編輯：宋 爽