“騰訊覓影”包含6個醫療AI系統

食管癌是我國常見的惡性腫瘤。根據2016年《中華腫瘤雜志》發布的調查結果顯示，2012年中國食管癌新發病例數為28.67萬，發病率為21.17/10萬，食管癌已經成為我國五大癌癥之一。

眾所周知，癌癥的早診早治有利于患者康復。中山大學醫院管理處處長、廣東省食管癌研究所所長傅劍華教授表示，早期的食管癌內鏡治療高效微創，手術后3～5天就可以出院，手術費用僅為后期食管癌治療費用的三分之一，術后并發癥也很少，遠期的療效更是優越，但是由于缺乏足夠的認知和有效的早期篩查手段，目前我國早期食管癌檢出率低于10%。

覓影的早期食管癌智能篩查系統，篩查一個內鏡檢查用時不到4秒，對早期食管癌的發現準確率高達90%。它也是全球首款食管癌智能篩查系統。

覓影的這套系統與一些創業公司不同之處在于，它通過對可疑結節精準定位，對早期肺癌患者進行全方位良惡性判別。而部分創業公司只能識別結節，卻不能判斷良惡性。

據優圖實驗室高級研究員孫星介紹，目前這套系統正在研發，訓練數據集、測試數據集樣本數量是數千人的規模，疑似結節數量為50多萬個，同時算法模型也準備好了，結合騰訊云強大的運算能力，相信很快就可以出結果。

為訓練這套系統，覓影團隊對數十萬糖網分期數據進行學習分析，打造糖網病篩查工具，用于糖網病早期篩查。

這個系統基于海量醫療大數據的分析與學習，服務于廣大醫生，旨在提高醫生診療效率和基層醫生診療準確性。它大致分為三個步驟：醫學知識圖譜構建→機器去學習診斷能力和經驗→專家校驗。雖然騰訊AI Lab的高級研究員并沒有透露他們的研究進度和醫學數據，但是騰訊不缺AI人才和計算力，數據足夠以后，出結果是早晚的事。

覓影系統對近萬張內窺鏡分型數據進行數據分析，打造宮頸癌檢測智能篩查工具，用于宮頸位置類型檢測，輔助醫生快速辨別宮頸癌的宮頸位置，從而制定對應的治療方案。目前，覓影并沒有報告這個產品的研發進度。

覓影系統主要是應用在乳腺癌的篩查。TEG架構平臺部高級工程師顏克洲透露，他們在研發的過程中遇到了一些困難，例如數據量和標注量不足，乳腺癌圖像“同影異并，同病異影”等問題，不過目前已經想到了解決辦法，項目正在順利進行中。