中美AI產業各具優勢“融合”應大于“競爭”

文 | 梼杌

隨著AI領域的熱度越來越高，在歐美公司激烈的競爭環境下，中國科技公司如何適應并推動國際AI領域的發展成了中國人工智能產業探討的重點。特別是中美AI產業中的比較問題，市場上很想急切的分出高低。

大多專家表示，2018年將是人工智能爆發式增長的一年，中美貿易摩擦很大一部分原因也是人工智能制高點的相互角逐。

AI產業中美各具優勢

對于中美AI產業的比較問題，BrainCo首席執行官韓壁丞表示，中國一直在努力，并且總有一天會超越。在資金方面，2017年，全球在人工智能領域的投資總共達152億美元，中國占到48%，而美國是38%。未來5年里，中國還將投入1500億美元，從國家層面去支持人工智能產業。在企業融資方面，云知聲、華為、face ++等一系列公司近期融資了幾億美元。

“這個現象在美國是很難見到的，中國投資力度的增大一定會推進整個產業的發展。”韓壁丞說。

從投資角度分析，紀源資本管理人童士豪認為，中美AI競爭的差距正在逐漸縮小。

“硅谷在AI技術最為領先，但谷歌有一塊業務是其自身沒有的，這就是數據，而亞馬遜在這一方面掌握了大量的消費者數據。”童士豪指出，對于阿里和騰訊而言，他們掌握的數據甚至要多于美國科技公司。

童士豪以騰訊為例講道，騰訊會把生活中多方面的數據通過微信和QQ建立更完善的數據庫。因此相對而言，中國公司的數據量將越來越大。

可以看到，中國在AI領域取得了很多優勢。但是，Drive.ai聯合創始人王弢表示，“從技術公司歸屬地來看，大多數AI技術仍然是美國公司的專利。”王弢舉例道，比如，谷歌、亞馬遜等高新科技公司都聚焦在北美。從學術原創貢獻來說，近幾年基礎性質上突破的科研成果也是源自北美。中國在商業應用上很厲害，但是基礎知識還是跟隨在美國后面。

云知聲首席執行官黃偉則認為，AI是一種能力，在不同階段的側重點不同。在基礎發展到一定程度之后，著重的還是如何運用這一方面。

“在中國有更多的工程師，更努力的人才。”黃偉指出，隨著頂尖科研人才逐漸開始將目標轉向中國的實驗室和互聯網企業，大量訓練有素的工程師和科學家源源不斷的為中國人工智能提供新鮮血液。

黃偉表示，鑒于中國有著大量的數據、人才和資本涌入，而美國在AI方面有有著扎實的基本理論作為支撐。中美之間對于AI的競爭更像是同學間對于成績的競爭：相互比較，相互超越的結果一定會對全球生活方式起到翻天覆地的變化。

美企“大佬”看好中國，合作是趨勢

蘋果公司首席執行官蒂姆·庫克近日表示，中國規模生產的卓越能力吸引他把業務帶到中國。隨著中國大力發展先進制造業和“中國制造2025”戰略，全世界正目睹中國的創造和研發實力。

“現在，中國以高質量制造著稱，而且從來沒有像今天這樣引領創新。”庫克稱，中國不再只是簡單的制造，它承載著夢想，全球商業界在這里向這些成就致敬。

“在App Store可以看到，全球創新者社群在中國的蓬勃發展。中國的開發者社群，無論是數量、下載量，還是收入上，均排名全球第一。”庫克評價道，它們是一種新的勞動力，且正在利用一個開放的平臺，接觸到全球155個國家和市場的客戶，并產生前所未有的影響力。

“人工智能將會對經濟社會帶來巨大影響，對各個國家和產業帶來巨大變化。”谷歌公司首席執行官桑德爾·皮猜認為，沒有一個國家、沒有一個產業能夠單獨完成這項工作，每個人都應該參與其中。

皮猜指出，在這方面，中國已經參與了很多，包括如何讓人工智能改變未來。

“中國的科學家在全球的學術期刊中做了很多貢獻，對于人工智能的開發作出了很多努力。”皮猜坦言，在AI開發中，谷歌希望和世界上最好最尖端的人才合作。很多案例都來自中國的科技社區，很多技術涉及到一些傳統文化，比如，中國的圍棋、上千年歷史的游戲等等。

AlphaGo自誕生以來，就使得圍棋變得更加豐富多彩，讓人們成為更加厲害的圍棋大師。皮猜稱，這是技術的能力，讓世界各地的人們更進一步追求自身的極限。

談到人工智能的挑戰，庫克指出，企業代表的不僅僅是營業額和利潤，還必須為應對中國和整個世界所面臨的挑戰做出貢獻。比如，創造惠及所有社區的新經濟機會，支持教育作為促進公平和環境保護的手段。

“要應對這些挑戰，我們必須共同努力，合作與協作，讓創意變得更好。”庫克說。

沒有必要對人工智能過度焦慮

對于當前熱議的“人工智能取代人類工作”的問題，卡耐基梅隆大學計算機科學系教授邢波表示，人工智能還在初級階段，人類過度的焦慮是沒有必要的。許多工作仍然需要人類本身寶貴的思考，難以替代。

“人工智能現階段的功能主要用于視覺場景識別、語言場景識別、自然語言處理與翻譯、工業機器人互動等等，但是一些深度的視覺學習是技術暫時無法達到的。”邢波說。

現階段的人工智能發展模式主要有兩種，邢波介紹，第一種是針對特定項目，建造者發明對應的人工智能算法與解決策略；第二種，他認為更符合未來的發展趨勢，是開發可持續、可多次利用的人工智能。

“現階段，關于人工智能的未來，我們的社會在進行關于就業、安全、利益的激烈討論，但焦慮是不太有必要的。”邢波坦言。

邢波指出，人工智能仍然處在“中世紀階段”，開發者仍在嘗試不同的方法與研究，許多相應結果仍有待研究。對于人工智能的普及，仍有很長的路要走。

“新的工作將會應運而生，人類一定程度上不可能被科技取代。”邢波建議，政府、社會、人民需要對于新興科技保持理性，同時，資本、政策、教育應緊隨潮流，助力科技的快速發展。

LINK·鏈接 國務院發布《新一代人工智能發展規劃》

正視優勢與差距

2017年，國務院印發《新一代人工智能發展規劃》（下稱《規劃》），提出了面向2030年中國新一代人工智能發展的指導思想、戰略目標、重點任務和保障措施，部署構筑中國人工智能發展的先發優勢，加快建設創新型國家和世界科技強國。作為人工智能技術理想的應用領域，自動駕駛以及智能交通與人工智能技術的結合在《規劃》中被重點強調。

《規劃》指出，中國發展人工智能具有良好基礎，無人駕駛等逐步進入實際應用，人工智能創新創業日益活躍。加速積累的技術能力與海量的數據資源、巨大的應用需求、開放的市場環境有機結合，形成了中國人工智能發展的獨特優勢。

不過，《規劃》同時指出，要清醒地認識到，中國人工智能整體發展水平與發達國家相比仍存在差距，缺少重大原創成果，在基礎理論、核心算法以及關鍵設備、高端芯片、重大產品與系統、基礎材料、元器件、軟件與接口等方面差距較大；科研機構和企業尚未形成具有國際影響力的生態圈和產業鏈，缺乏系統的超前研發布局；人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求；適應人工智能發展的基礎設施、政策法規、標準體系亟待完善。