劉文學
【摘 要】隨著我國大數據時代的到來,教育事業中,傳統的教學方法已經不再適用,所以根據時代的特點,數據挖掘課程成為現階段非常重要的課程之一。文章就結合數據挖掘課程的特點,完善知識體系構建。
【關鍵詞】數據挖掘課程;知識體系構建;完善
隨著我國科學技術的不斷發展,我國的新媒體、大數據發展都取得了一定多個成就。同時在教育事業中,由于時代的變化,教育也進行改革完善,采用了數據挖掘課程進行教學。數據挖掘是通過仔細分析每一個數據,從分析過的數據中尋找規律的一種技術,而其課程就是培養學生數據挖掘的相關知識、實踐。
一、數據挖掘課程在現階段面臨的問題
(一)課程理論性強,學生難以理解
在數據挖掘課程中,由于課程的知識理論性比較強,學生缺乏相關的知識,進而造成學生學習難以進步的的現狀[1]。在實際的教學過程中,教師在講授數據挖掘課程時,教材中的課程內容涉及的范圍廣,上課的過程中,學生需要通過大連的計算公式進行數據分析,所以課程的理論性比較強,對于學生的基礎掌握要求自然比較高。但是在實際的學習過程中,除了一些經管類的學生的基礎掌握比較高之外,其余的學生的知識都相對比較弱,因此學生在學習的過程中,學習的困難比較大。
(二)課程理論實踐,分配不合理
在數據挖掘課程的教學過程中,如何科學合理的分配課程的知識理論授課以及實踐教學成為現階段的另一個問題。在實際的教學過程中由于教學課程的內容涉及比較廣,所以交叉學科特征比較明顯,因此,必須保證學生課程的教學學時。但咋教學的過程中,教師比較重視知識理論課程,很少上機教學,使得學生在學習的過程中對于知識理論學習熟練,實踐操作生疏,進而造成學生的知識理論與實踐相背離的結果。
(三)課程教學內容不豐富,學生參與度不高
在數據挖掘課程的教學中,教學形式過于單一,教學中的師生的互動少,進而造成課堂效率低下的問題[2]。在教學的過程中,教師一般都是灌輸式教育方式,沒有將知識理論與實踐有效的結合,進而造成學生對于理論性比較強的課程難以理解的現況以及學生對于課程厭煩、抗拒的心理狀況。此外,在教學的過程中,由于教師單一的教學方法,師生的互動少,使得學生的課程參與度不高,進而造成整堂課程的教學質量低下的問題。
二、數據挖掘課程的知識體系構建的措施
(一)實現課程理論與實踐的統一結合
為了更好地促進學生學習,教學的過程中,教師應該以數據挖掘課程的的特性和實踐項目為基礎,有機的將課程理論知識以實踐結合,進而實現學生培養的目標。首先,教師在設計課程中,設計一些實踐性比較強的課程專題,通過現在的先進的教學設備播放一些教學案例,教師在一旁對于學生的學習進行指導教學,進而有效地提高學生的實踐操作能力以及知識理論水平。其次,教師改變教學方法,利用一些情節教學法、案例教學法、實驗模擬教學法等方法,激發學生學習的興趣,進而促進學生充分地發揮主觀能動性。
(二)實現課程內容有目的性的教學
在教學的過程中,教師針對經管類的學生的培訓可以以職業為主要目標進行教學。教師在授課中,教師應該針對教材中的重難點進行整理,并轉化為學生日常比較熟悉的知識,拓展學生的思維,,進而增強學生對于一些案列可以進行準確性的分析[3]。如:教師在教學的過程中,應用一些關于數據挖掘專業成功人士的案例,這樣既可以從中學習經驗,還可以避免一些錯誤的重復發生。
(三)實現課程針對性的教學
在教學的過程中,教師要根據學生的學習特點以及個性發展的特點設計相關的教學,并緊密地結合教學內容,進而提高學生的學習效率。教學的過程中,一些很專業名詞以及重點的知識,教師可以通過利用多媒體設備進行教學,通過對教學內容的背景、發展以及改革進行教學,使得學生全面的掌握教學內容。
(四)實現課程課堂參與度與課后的結合
在教學的過程中,為了保證學生的學習效率,傳統教學方式是將學生的平時表現與期末考試結合在一起進行評估,但是這種方式并不能深入了解學生的學習情況。所以現在的教學中,教師應該注重課堂學生的參與度以及課后完成作業的情況。通過學生課堂的表現,了解學生掌握的知識的多少,再通過課后作業了解學生的進一步情況,進而是的教師可以根據學生的學習情況,隨時變動教學計劃,從而保證教學質量。
三、結束語
數據挖掘課程是現在的一項新型的教學課程,隨著時間的推移,數據挖掘課程結合自身的教育經驗以及其他教育方面的進步經驗,不斷的完善自我,創新教學方法,進而激發學生的學習興趣,促進學生數據挖掘技術水平的提升,增加學生的數據挖掘技術的實踐能力。
參考文獻:
[1]尹鐘,劉麗,陳瑋.基于情感計算的數據挖掘課程教學案例設計[J].計算機教育,2017(10).
[2]張繼成,杜松江,張路.基于數據挖掘的課堂教學評價體系構建研究[J].電腦知識與技術:學術交流,2017(10):10-11.
[3]陳欣,王月虎.大數據背景下數據挖掘課程的教學方法探討[J].文教資料,2017(23):175-176.