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SHEL模式在外科護理差錯隱患防范中的應用

2018-05-23 13:20:51姜曉芳
中國高等醫學教育 2018年2期
關鍵詞:分析護理

姜曉芳

(江山市人民醫院,浙江 江山 324100)

外科護護士每天所面對都是病情復雜、年齡各異的患者,由于病情復雜,導致護理工作量加大,致使護理人員在忙亂中出現護理差錯隱患[1]。采用SHEL模式(S-soft醫務人員的專業能力、業務素質;H-hard工作場所;E-environment臨床環境;L-litigant當事人、他人)對外科患者中發生的護理差錯隱患事件進行改進,具有一定的效果作用,能夠有效提高護理質量、改善缺陷等。因此,本文現就以SHEL模式應用在外科護理差錯隱患防范中作研究分析,詳細報告如下。

一、資料方法

1.一般資料。選取我院2014年9月至2016年9月外科中發生的62例護理差錯隱患事件進行觀察,并且經過評定標準判定,改進前:一般差錯有45例,嚴重差錯有17例,護理人員中年齡最小為22歲,最大為41歲,平均年齡(30.24±2.14)歲。

2.差錯分析方法。(1)改進前與改進后護理差錯隱患類別。將我院所發生的62例護理差錯隱患改進前與改進后差錯類別情況進行分析(見表1)。(2)改進前與改進后護理差錯隱患月份分布。將我院所發生的62例護理差錯隱患改進前與改進后月份分布情況進行分析(見表2)。分析差錯隱患的分類原因,可能存在著多個原因在同一個類別中,并且,原因還可以分為客觀、個人因素,因此,在進行處理時,應針對其原因進行處理。客觀因素:臨床環境、工作場所、管理因素、患者因素等;個人因素:專業能力、技術與業務素質等。

表1 改進前與改進后護理差錯隱患類別

3.統計學處理。 采用SPSS 20.0統計學軟件對本次文中的所有數據進行分析處理,采用卡方值進行檢驗計數資料,采用t進行檢驗計量資料,所有數據的檢驗結果為P小于0.05,那么,說明文中的所有數據差異具有統計學意義[2]。

二、結 果

經過差別分析后,發現通過SHEL模式進行加強后,月份分布改進前的總發生率為100.00%,改進后的總發生率為22.58%,差錯隱患類別改進前的總發生率為100.00%,改進后的總發生率為14.52%,經比較,改進后的效果更優(P<0.05),差異具有顯著差異。

三、討 論

應加強護理人員的專業技能水平,提升工作素質,建立護理安全管理制度,對于護理流程進一步改進,使安全管理制度得以完善,提高護理人員對風險的預見性。降低護理人員的工作壓力,提高其工作積極性,使醫療糾紛的產生有效避免。加強護理規范,提高每個工作人員的三查七對意識,讓護理差錯發生能夠得到杜絕。

表2 改進前與改進后護理差錯隱患月份分布

在未開展SHEL模式前,我科室護理差錯隱患事件高達62例,這樣對于患者的生命安全則造成一定的影響。而通過SHEL模式,在對護理差錯隱患時間的原因進行了分析以及開展改進措施后,我科室的護理差錯隱患事件得到明顯下降趨勢。SHEL模式的錯誤認識分為兩種,個人觀及系統觀[3]。個人觀的引發原因主要是,由于個人因素所導致的;而系統觀的引發原因主要是在系統上,例如儀器、工作環境等。因此,針對以上這些錯誤的發生,其關鍵是要將系統出現的問題弄清楚,并不是去追究誰的責任。而且,多數錯誤的產生均是來源于護理體制的疏忽或者不夠完善,而不是個人的原因。因此,在臨床上,必須要對錯誤的危害性給予重視,大力倡導缺陷、分享文化,并且對其客觀性、不確定性等正確認識,對錯誤原因認真進行分析以及做好防范措施。這樣,將SHEL 模式的作用完全發揮,加強護理效果。

[參考文獻]

[1]鄭曉俊,李 胡,志 強.SHEL模式在我院高危藥品管理中的應用效果評價[J].中國藥物與臨床,2016,16(12):1836.

[2]李 紅,王艷華,張艷婷,等.采用SHEL模式對精神科與綜合科護理不良事件的對照研究[J].中國社區醫師,2016,32(2):169.

[3]萬麗賢.失效模式與效應分析法在防范護理差錯事故中的應用[J].護理實踐與研究,2016,13(23):94.

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