全面二孩政策下中國未來TFP和GDP變動趨勢分析

黃 強(qiáng)，馬鐵夢，王 巍

（1.嘉興學(xué)院 商學(xué)院，浙江 嘉興 314000；2.廈門大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，福建 廈門 361005）

1 問題的提出

關(guān)于人口政策和經(jīng)濟(jì)的爭論始于18世紀(jì)。馬爾薩斯[1]第一次提出有關(guān)于人口研究問題，當(dāng)人口增長速度超過生活資料增長速度時，人口增長將導(dǎo)致失業(yè)率增加、生活質(zhì)量下降等情況。索維[2]指出，應(yīng)該在人口增長速度和經(jīng)濟(jì)效益之間尋求1個均衡點(diǎn)，準(zhǔn)確地掌握人口增長率，在社會的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況下，逐步減少人口增長，最終達(dá)到人口增長穩(wěn)定狀態(tài)。以凱恩斯主義為代表的人口需求論，把人口數(shù)量與經(jīng)濟(jì)危機(jī)聯(lián)系起來，人口增長能提升購買力，提高人們生活水平，增加資本系數(shù)；相反，人口縮減導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)停滯，增加人口、擴(kuò)大內(nèi)需有助于解決經(jīng)濟(jì)衰退。蔡昉[3]發(fā)現(xiàn)中國的人口紅利不僅不會延續(xù)至2030年，而且早已超過影響經(jīng)濟(jì)的最佳時期，并迅速衰減，對中國經(jīng)濟(jì)增長的可持續(xù)性提出警示。彭浩然[4]指出人口生育率與經(jīng)濟(jì)發(fā)展變量之間存在長期穩(wěn)定協(xié)整關(guān)系。

采用樣本和使用方法不同，不同學(xué)者對人口和經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系的研究結(jié)果不同。多數(shù)研究通過挖掘生育率對人口數(shù)量增長的影響，分析人口數(shù)量增長對失業(yè)率與經(jīng)濟(jì)的影響。本文根據(jù)中國國情，構(gòu)建人口預(yù)測模型，探討全面二孩政策對人口數(shù)量和結(jié)構(gòu)的影響，進(jìn)而構(gòu)建全要素生產(chǎn)率時間序列的誤差修正模型，基于人口和經(jīng)濟(jì)相關(guān)歷史數(shù)據(jù)研究全面二孩政策下中國未來人口變化及其對經(jīng)濟(jì)的影響。

2 基于改進(jìn)的PED模型的未來人口預(yù)測分析

2.1 人口預(yù)測模型

本文采用改進(jìn)的多狀態(tài)人口（PED）預(yù)測模型預(yù)測相關(guān)變量。該模型可以通過任意狀態(tài)組合進(jìn)行人口預(yù)測。利用該模型選取生育率、死亡率和入學(xué)率為主要預(yù)測參數(shù)，預(yù)測未來人口數(shù)量、結(jié)構(gòu)及受教育程度。該模型忽略人口遷移的因素，人口數(shù)量預(yù)測表達(dá)式如下：

其中pt為第t年總?cè)丝?wt為第t年育齡婦女占總?cè)丝诒壤?bt+1為第t+1年婦女生育率；dt+1為第t+1年死亡率；pnt為第t年年齡為n的人口；wnt為第t年年齡為n的女性占總?cè)丝诒壤籦n(t+1)為第t+1年年齡為n的婦女的生育率；dt+1第t+1年年齡為n的人口死亡率;s為出生人口存活率，取值0.9965（解保華，2010）。

利用預(yù)測結(jié)果進(jìn)一步預(yù)測人口結(jié)構(gòu)，表達(dá)式如下：

其中，Et，Lt,Ct分別為第t年老年人人口、勞動年齡人口和法定勞動年齡以下的人口；et，ct分別為第t年老年撫養(yǎng)比和幼年撫養(yǎng)比;DRt為第t年總撫養(yǎng)比。

通過考察受教育人口與入學(xué)率、死亡率的關(guān)系，進(jìn)一步構(gòu)建受教育人口變動模型如式（3）所示：

其中，Pk，t表示t年受教育程度為k的人口，k=1，2，3，4，5，其中1至5分別代表大學(xué)、高中、初中、小學(xué)、未接收教育程度；IPk，t表示t年達(dá)到k級學(xué)校入學(xué)年齡的人口；ERk(t)表示t年k級學(xué)校入學(xué)率；Dt表示t年死亡人口；PCTk，t-1表示t-1年受教育程度為k的人口占總?cè)丝诘谋嚷省?/p>

2.2 模型參數(shù)預(yù)測

本文所需要預(yù)測的參數(shù)有：生育率，死亡率和入學(xué)率。基期數(shù)據(jù)來源于2010年全國第六次人口普查結(jié)果、2013年中國人口與發(fā)展研究中心組織的生育意愿調(diào)查結(jié)果和2004—2014統(tǒng)計年鑒。其中各年齡段人口、生育率和死亡率以5歲為1組。

2.2.1 生育率預(yù)測

根據(jù)2010年人口普查結(jié)果，在假設(shè)死亡率不變和有配偶婦女的比例不變的情況下，根據(jù)10～44歲女性人數(shù)及有配偶婦女的比例推出2015年15～49歲的已婚女性人數(shù)。根據(jù)2013年8月國家衛(wèi)生計生委組織生育意愿抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，推出樣本15～47歲已有一孩的已婚婦女?dāng)?shù)、符合單獨(dú)二孩政策的已婚婦女?dāng)?shù)及婦女二孩生育意愿，進(jìn)一步推算出2015年17～49歲已有一孩的婦女?dāng)?shù)。考慮到2013年中國人口與發(fā)展研究中心組織的生育意愿調(diào)查結(jié)果，婦女一、二孩生育平均間隔為4年左右，本文假設(shè)15～16歲已婚婦女生育一孩的比例和2013年相應(yīng)比例一致，進(jìn)而按照下式得到2015年15～59歲已有一孩的已婚婦女?dāng)?shù)：

式中，Wn1(2015)，Wn1(2013)，Wns1(2013)分別為 2015 年、2013年n歲已有一孩的已婚婦女?dāng)?shù)及2013年符合單獨(dú)二孩政策的已婚婦女?dāng)?shù)；Wn(2015)為2015年n歲已婚婦女?dāng)?shù)；r,f分別為2013年15歲、16歲已生育一孩婦女占已婚婦女人數(shù)的比例和符合單獨(dú)二孩政策已婚婦女的二孩生育意愿。

翟振武[5]提到，在關(guān)于已有一孩的婦女二孩生育意愿調(diào)查中，2011年中國人民大學(xué)調(diào)查結(jié)果顯示62%的已育一孩的夫婦想生育二孩；2013年中國人口與發(fā)展研究中心調(diào)查結(jié)果顯示60.8%的已育一孩的夫婦想生育二孩。這些調(diào)查結(jié)果都指出，當(dāng)前國內(nèi)婦女生育意愿仍然處在較高水平。由于大部分類似調(diào)查的研究對象是“單獨(dú)家庭”，這些家庭多集中于城市。而全面二孩政策下很多農(nóng)村家庭將被納入政策覆蓋范圍，二孩生育意愿將相應(yīng)增加，本文假設(shè)全面二孩政策放開后，全國婦女二孩生育意愿為65%，由婦女一、二孩生育平均間隔年為4年左右，第2年為高峰，本文假設(shè)累積生育能量將在4年內(nèi)完全釋放，每年有生育意愿的婦女進(jìn)行生育的比例分別為30%、40%、20%和10%，之后求有生育意愿婦女的生育比例時不考慮累積生育效應(yīng)。

2.2.2 死亡率預(yù)測

對于不同年齡段人口死亡率的預(yù)測，參考Bell（1997）的研究思路，引入隨機(jī)游走過程，構(gòu)建有限數(shù)據(jù)下的Lee-Carter模型。該模型表達(dá)式如下：

其中，dx，t表示在t年n歲人口的死亡率；(tx)表示在最新調(diào)查年份tx年n歲人口的死亡率；表示年齡n對死亡率變動的敏感程度；kt表示死亡率隨時間t的變化程度，其服從帶漂移的隨機(jī)游走過程，表達(dá)式如下所示：

其中，tm表示存在數(shù)據(jù)殘缺項(xiàng)的連續(xù)年份中數(shù)據(jù)完整的第m個年份；φ表示漂移參數(shù)；εtm~N(0，σ2)，σ為常數(shù)；由于數(shù)據(jù)年份缺乏連續(xù)性，ktm-ktm-1不是具有相同分布的隨機(jī)變量，因此無法采用經(jīng)典方法對φ和σ進(jìn)行估計。將2004—2014年分年齡段死亡率數(shù)據(jù)帶入本模型即可求得各時間段各年齡人口死亡率。

2.2.3 入學(xué)率預(yù)測

在歷史數(shù)據(jù)中，考慮到不同級別學(xué)校入學(xué)率隨時間呈現(xiàn)不同的變化趨勢，本文構(gòu)建兩種不同的入學(xué)率時間序列預(yù)測模型。

小學(xué)和初中入學(xué)率穩(wěn)定在95%以上，且變化趨勢基本為圍繞某一水平值上下微小波動，這里采用一次移動平均法預(yù)測未來中國小學(xué)和初中入學(xué)率，其表達(dá)式如下：

對于高中和大學(xué)入學(xué)率，由于其變化趨勢中出現(xiàn)明顯增加或減少，本文采用二次移動平均法，修正移動滯后偏差，從而建立預(yù)測模型的表達(dá)式如下：

從《中國統(tǒng)計年鑒》獲得的2004—2014年不同級別學(xué)校入學(xué)率數(shù)據(jù)，將該數(shù)據(jù)帶入本模型，得各時間段不同級別學(xué)校入學(xué)率。

2.3 預(yù)測結(jié)果

將上述參數(shù)預(yù)測結(jié)果帶入式（1）、式（2）和式（3），得到2015—2045年總?cè)丝凇趧幽挲g人口、總撫養(yǎng)比例（下頁表1），不同程度受教育人口比例（見下頁圖1）。

其中，Y、P、L和DR分別表示年份、中國總?cè)丝冢瑒趧幽挲g人口規(guī)模和社會總撫養(yǎng)比。

3 中國未來TFP和GDP的預(yù)測

在預(yù)測全面二孩政策下人口學(xué)相關(guān)變量的變動情況后，探究歷史數(shù)據(jù)中人口變量及其他變量與經(jīng)濟(jì)變動的聯(lián)系，進(jìn)而預(yù)測未來我國TFP及GDP的變動態(tài)勢。

3.1 2015—2045年全要素生產(chǎn)率預(yù)測

本文通過構(gòu)建時間序列的誤差修正模型（ECM模型），用該模型定量考察全面二孩政策下未來全要素生產(chǎn)率的變化趨勢。首先對TFP進(jìn)行定性分析，確定影響其變化的相關(guān)人口學(xué)因素，其次通過時差相關(guān)分析判斷這些因素與TFP相關(guān)性，，最后將各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以考察其平穩(wěn)性。對不平穩(wěn)變量進(jìn)行相應(yīng)階數(shù)差分處理后，利用協(xié)整檢驗(yàn)考察變量間是否具有長期均衡關(guān)系，通過檢驗(yàn)后即可建立ECM模型預(yù)測TFP。

表1 2015—2045年中國人口（萬人）、勞動年齡人口規(guī)模（萬人）和總撫養(yǎng)比（%）

圖1 全面開放二孩政策下我國不同受教育程度人口比例變化趨勢

人力資本是決定生產(chǎn)效率的重要因素，不但其與社會負(fù)擔(dān)情況相關(guān)，而且受到社會技能水平的影響，本模型所需變量包括已獲得的人口學(xué)變量和即將測算的2004—2014年全要素生產(chǎn)率和人口平均受教育水平。

測算全要素生產(chǎn)率采用采用以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（DEA）為基礎(chǔ)Malmquist指數(shù)法作為衡量全要素生產(chǎn)率的一種非參數(shù)估計方法，這種方法能省去傳統(tǒng)方法依賴設(shè)定具體生產(chǎn)函數(shù)計算全要素生產(chǎn)率的繁瑣過程，并有效規(guī)避因函數(shù)設(shè)定偏誤導(dǎo)致的估計誤差。

Malmquist指數(shù)法通過距離函數(shù)計算已知技術(shù)水平下實(shí)際產(chǎn)出與最大可能產(chǎn)出之比，在時期t技術(shù)條件下的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)可表示為：

其中，Mit指在時期t的技術(shù)水平下，反映從時期t到t+1技術(shù)效率變化的Malmquist指數(shù)；同理，在時期t+1的技術(shù)條件下，反映從時期t到t+1的技術(shù)效率變化的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)為：

為避免在選擇基準(zhǔn)或生產(chǎn)技術(shù)參考系時的隨意性。可綜合以上兩式計算兩個Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的幾何平均值，并以其衡量時期t至t+1的全要素生產(chǎn)率效率的Malmquist指數(shù)：

若指數(shù)大于1，表示從時期t到t+1的全要素生產(chǎn)率效率增長；若指數(shù)小于1，表示從時期t到t+1的全要素生產(chǎn)率效率減少。

利用DEAP2.1軟件計算2004—2014年全要素生產(chǎn)率效率的Malmquist指數(shù)，進(jìn)而以2004年為基年估算出同一時期全要素生產(chǎn)率。測算所需的數(shù)據(jù)為2004—2014年中國GDP、勞動力和資本存量，其中資本存量無法從《統(tǒng)計年鑒》獲得。本文定義資本存量為某一基期國家總資本量與歷年新增固定資本之和，利用永續(xù)盤存法測算2004—2014年資本存量，其表達(dá)式如下：

其中，Kt表示t年全社會新增固定資本；Pt表示t年物價水平。

結(jié)合以上方法，得到2004—2014年中國全要素生產(chǎn)率見表2所示。

表2 2015—2045年中國全要素生產(chǎn)率（以2004年為基期）

平均受教育年限能夠衡量社會勞動力的平均技能水平，不同受教育程度人口最大受教育年限的加權(quán)平均數(shù)采用以下公式計算：

其中，ELt表示t年平均受教育水平，各類受教育人口之前的常數(shù)為其對應(yīng)的教育年限。根據(jù)公式（3）計算2004—2014年受教育人口及總?cè)丝冢鶕?jù)受教育人口及總?cè)丝诳傻脷v史年平均受教育水平。

在獲得各變量的歷史數(shù)據(jù)后，用時差相關(guān)分析法篩選出與TFP相關(guān)性強(qiáng)的變量（即檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)在75%以上的變量），得到人口平均受教育年限和社會總撫養(yǎng)比；考慮這些變量值在絕對數(shù)值和取值區(qū)間上存在較大差異，本文事先將各變量值取對數(shù)處理，在保持?jǐn)?shù)據(jù)性質(zhì)和相關(guān)關(guān)系的前提下，壓縮變量尺度，消除可能存在的異方差性；三變量均為年度數(shù)據(jù)，建立的模型為時間序列模型，模型變量間可能存在偽相關(guān)。采用推廣的Dickey-Fuller檢驗(yàn)法（ADF檢驗(yàn)法）對各變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，以檢測其平穩(wěn)性，見表3所示。

表3 變量平穩(wěn)性檢驗(yàn)

由ADP單位根檢驗(yàn)結(jié)果可知，ln(TFPt)和ln(ELt)為零階單整，ln(DRt)為一階單整。接下來，為確定模型中被解釋變量與解釋變量間存在長期穩(wěn)定的相互關(guān)系，對ln(DRt)進(jìn)行一階差分處理，采用EG兩步法協(xié)整檢驗(yàn)對三變量的長期關(guān)系進(jìn)行回歸考察，協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果如表4和表5所示。

表4 模型參數(shù)分析表

表5 殘差平穩(wěn)性檢驗(yàn)

由協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果可知，三變量存在長期均衡關(guān)系。以穩(wěn)定的時間序列殘差項(xiàng)e作為修正項(xiàng)，最終建立ECM模型如式（8）所示：

將預(yù)測受各水平教育人口比例和表1中總?cè)丝跀?shù)據(jù)帶入式（1），計算2015-2045年人均受教育水平，將人均受教育水平和表1中總撫養(yǎng)比例據(jù)帶入式（8），計算得到2015—2045年TFP。未來變化趨勢見圖2所示。

從式（8）可知，平均受教育水平對全要素生產(chǎn)率具有顯著正向影響，人們對撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)的預(yù)期（即當(dāng)年撫養(yǎng)比與上年撫養(yǎng)比之比）對全要素生產(chǎn)率具有負(fù)向影響，但影響程度比平均受教育水平較低。從圖2可知，無論是否開放全面二孩政策，在2015—2045年，中國全要素生產(chǎn)率均呈穩(wěn)定增長趨勢，但中國全要素生產(chǎn)率的增長率逐漸減小；在2015—2017年，全面二孩政策帶來新生兒的大量增加造成短時間內(nèi)社會撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)增大，使全要素生產(chǎn)率停滯在1.516左右，比同期基準(zhǔn)情形低1%～3%；在2017—2022年，全要素生產(chǎn)率變動趨勢與2015—2017年大致相同；自2022年后，整個社會平均受教育水平改善，有政策時全要素生產(chǎn)率開始加速上升，高出無政策時的趨勢隨時間推移越來越明顯；在2031—2034年，隨政策后第一批新生兒成為勞動力，全面二孩政策下全要素生產(chǎn)率短暫高速上升，全要素生產(chǎn)率均增長率達(dá)3.594%，平均值比同期基準(zhǔn)情形高9.3%；自2034年后，有政策時全要素生產(chǎn)率在經(jīng)歷一年時間約0.77%的微小下滑后，以平均0.75%增長率穩(wěn)定增長，與無政策時趨勢基本一致；自2045后，有政策時全要素生產(chǎn)率為2.453，無政策時為2.352，有政策時全要素生產(chǎn)率比基準(zhǔn)情形高4.3%。綜上所述，全面二孩政策開放有助于減輕社會撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)，并改善平均受教育水平，使全要素生產(chǎn)率在長期內(nèi)保持增長的態(tài)勢。

圖2 全面開放二孩政策下我國TFP的未來走勢

3.2 2015—2045年國民生產(chǎn)總值預(yù)測

柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)作為現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長實(shí)證分析的基礎(chǔ)，在定量分析經(jīng)濟(jì)增長各生產(chǎn)要素貢獻(xiàn)率的研究中，應(yīng)用較為廣泛。考慮傳統(tǒng)道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)將技術(shù)進(jìn)步視作定值，無法反映技術(shù)進(jìn)步隨時間對GDP的影響。本文用隨時間變化的全要素生產(chǎn)率代替技術(shù)進(jìn)步，構(gòu)建計量模型預(yù)測2015—2045年中國GDP情況。計量模型形式如式（9）所示：

根據(jù)2004—2014年GDP、TFP、資本存量K和勞動力L的歷史數(shù)據(jù)，利用SPSS20.0分析軟件，對模型變量進(jìn)行回歸分析。回歸分析及檢驗(yàn)結(jié)果如表6至表8所示。結(jié)合表6、表7和表8，構(gòu)建GDP預(yù)測模型，如式（10）所示：

表6 模型概覽表

表7 方差分析表

表8 模型參數(shù)分析表

式中，模型參數(shù)均在5%顯著性水平上通過檢驗(yàn)，R2=1.000，調(diào)整R2=1.000，F(xiàn) 統(tǒng)計量=1203543.554，D-W 值=1.359，模型擬合結(jié)果較理想。

通過對GDP預(yù)測，中國未來GDP要求得到未來的全要素生產(chǎn)率、資本存量和勞動力數(shù)據(jù)。通過公式（2）和公式（8）獲得中國未來勞動力和全要素生產(chǎn)率的預(yù)測值，然后對中國未來資本存量進(jìn)行預(yù)測估計。考慮平穩(wěn)時期一國資本存量在短中期內(nèi)變化不易出現(xiàn)明顯波動，結(jié)合中國資本存量歷史變化趨勢，建立資本存量預(yù)測的AR(p)模型，如式（11）所示：

通過模型（11）預(yù)測獲得2015—2045年中國資本存量，見表9所示。

表9 2015—2045年中國資本存量 （億元）

根據(jù)模型（2）、模型（8）和模型（11）得到2015—2045年間勞動力、TFP及資本存量數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)帶入模型（10）得到2015—2045年間我國GDP總量及GDP增長率波動情況。從式（10）可知，全要素生產(chǎn)率對GDP具有顯著正向影響，勞動力和資本存量對GDP具有一般正向影響，但勞動力影響比資本存量較大，當(dāng)全要素生產(chǎn)增長率的逐年減小、總和生育率在政策開放4年后的放緩（進(jìn)而影響未來勞動力人口）及資本存量增長的相互作用，從而使未來GDP增長率圍繞一條近乎水平的直線波動。由圖（3）可知，從經(jīng)濟(jì)增長率來看，是否于2015—2045年全面開放二孩政策，GDP增長率均具有明顯的經(jīng)濟(jì)波動；在2016—2018年，該期間有政策時全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)短暫停滯，使有政策時GDP增長率比同期基準(zhǔn)情形低4.2%；在2031—2034年，隨著政策開放后第一批新生兒成長為勞動力，有政策時GDP增長率短時間內(nèi)顯著提升，于2032年峰值達(dá)9.16%，比同期基準(zhǔn)情形提高44.4%。有政策時的GDP變動趨勢與有無政策的類似。從GDP絕對值來看，受政策影響，2015—2045年中國GDP呈現(xiàn)持續(xù)增長的趨勢，且增速比同期基準(zhǔn)情形提高1.8%；在2015—2029年，有無政策時GDP變動趨勢與無政策的類似；從2030年后，有政策時的GDP明顯高出比同期基準(zhǔn)情形，且差距隨時間推移越來越大；在2045年，有政策時GDP為3421354.0億元，無政策時GDP為3303885.6億元，有政策時GDP比同期基準(zhǔn)情形提高3.4%。綜上所述，全面二孩政策開放有望為中國帶來更多年輕勞動力，使GDP在2030年左右出現(xiàn)顯著向上轉(zhuǎn)折。

圖3 全面開放二孩政策下我國未來GDP走勢及其增長率波動情況

4 結(jié)束語

盡管全面二孩政策對中國未來經(jīng)濟(jì)的推動作用有限，但仍不能否認(rèn)其能夠改善人口結(jié)構(gòu)，為中國帶來更多年輕勞動力，減輕社會撫養(yǎng)負(fù)擔(dān)，并改善平均受教育水平，使未來全要素生產(chǎn)率和國民生產(chǎn)總值朝更加健康的態(tài)勢發(fā)展。為深入有效開展全面開放二孩政策，要求政府在未來工作中做到以下幾點(diǎn)：（1）加強(qiáng)二孩生育觀念宣傳，通過營造適合生育的社會宏觀環(huán)境，在一定程度上影響公眾的二孩生育意愿，從而達(dá)到提高生育率，促進(jìn)人口增長，推動經(jīng)濟(jì)發(fā)展的效果。（2）完善人口生育政策保障，繼續(xù)促進(jìn)醫(yī)療保障制度健全、收入分配制度合理、社會保障制度公平，減少甚至消除生育政策的負(fù)面影響，保證其有效實(shí)施。（3）推出二孩生育福利政策，出臺相關(guān)的生育補(bǔ)貼，有效解決撫養(yǎng)成本過高問題，從完全家庭撫養(yǎng)孩子的模式轉(zhuǎn)換到由國家和家庭共同撫養(yǎng)的新型模式，延長婦女產(chǎn)假，有效緩解孩子無人看管的社會現(xiàn)象，對孩子的教育有積極影響。（4）把教育列入人口政策，在中國未來“老齡化”日趨嚴(yán)重，撫養(yǎng)比不斷增大的背景下，繼續(xù)推動教育發(fā)展有利于提高人口素質(zhì)，拓展人力資源優(yōu)勢。（5）努力促進(jìn)“三個轉(zhuǎn)型”，推動人口向人力資本紅利轉(zhuǎn)型，勞動力的數(shù)量增長向勞動力的質(zhì)量增長轉(zhuǎn)型，經(jīng)濟(jì)增長模式向高效節(jié)約型轉(zhuǎn)型，有利于打破中國原有經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式對要素的路徑依賴，為經(jīng)濟(jì)增長發(fā)掘新動力，維持經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定高速發(fā)展。

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