李 磊,胡 輝,鄭曉瑋,江守偉,沈 強
慢加急性肝衰竭(acute-on-chronicliver failure,ACLF)是指在慢性肝病基礎上出現(xiàn)的急性肝功能失代償?shù)呐R床癥候群[1]。目前,報道較多的關于預后評估系統(tǒng)主要包括Child-Turcotte-Pugh(CTP)、終末期肝病模型(model for end-stage liver disease,MELD)[2,3]、慢性肝衰竭-序貫器官衰竭評估模型(chronic liver failure-sequential organ failure assessment,CLIF-SOFA)、亞太肝臟研究協(xié)會慢加急性肝衰竭研究小組評分(AARC-ACLF)等[4,5]。國內(nèi)外多個研究團隊以此為基礎,衍生出MELD-Na、iMELD、MELD-to-sodium ratio(MESO)等多個評分系統(tǒng),認為經(jīng)過調(diào)整的MELD衍生評分模型可以更好地對重癥肝病患者生存情況進行有效的預測,但仍存在一定的爭議。我們在乙型肝炎相關的ACLF患者對它們進行了全面的比較,以期能發(fā)現(xiàn)相對較準確的評分系統(tǒng)。
1.1 研究對象 2015年4月~2017年10月我院感染病科收治的HBV感染相關ACLF患者67例,男性54例,女13例;年齡27~65歲,平均年齡為48.9±12.6歲。診斷參照《慢性乙型肝炎防治指南(2015年更新版)》[6]《肝衰竭診治指南(2012年版)》[1]的標準,剔除合并惡性腫瘤、自身免疫性疾病、藥物性肝損傷、酒精性肝炎、HAV、HEV、HCV感染和妊娠或哺乳期婦女。
1.2 研究方法 記錄達到ACLF診斷標準時的相關實驗室檢測指標,如凝血酶原時間國際標準化比值(international normalized ratio,INR)、血肌酐(serum creatinine,Cr)、血清總膽紅素(serum total bilirubin,TBIL)、血清鈉 (serum sodium,Na)、胱抑素 C(cystatin C,Cyc)。分別按照以下公式計算相關評分值。MELD:r=11.2×ln(INR)+9.6×ln[Cr(mg/dL)]+3.8×ln[TBIL(mg/dL)]+6.4×病因(膽汁淤積性和酒精性取值為 0,其余取值為 1);MELD-Na:r=MELD+1.59×(135-Na),其中血清Na的取值方法為:血清Na+>135 mmol/L時,按 135 mmol/L計,<125 mmol/L時,按 125 mmol/L計,在125~135 mmol/L 者,按實際數(shù)值計算[3,10];iMELD:r=MELD+(年齡×0.3)-(Na×0.7)+100;MESO:r=MELD/Na×10。
1.3 統(tǒng)計學處理 應用SPSS 13.0軟件進行數(shù)據(jù)分析。對符合正態(tài)分布的計量資料以(±s)表示,采用t檢驗,對方差不齊資料采用Satterthwaite近似t檢驗。計數(shù)資料的比較采用x2檢驗。應用MedCalc 15.8軟件分析比較受試者工作特征曲線(receiver operating characteristic curve,ROC),確定MELD及其衍生評分系統(tǒng)對ACLF患者12周死亡風險預測的最佳截斷點和約登指數(shù),以評價不同評分預測ACLF患者短期生存的效能,P<0.05被認為差異具有統(tǒng)計學意義。
2.1 生存組與死亡組一般資料的比較 在治療12周內(nèi),死亡45例(67.2%)。并發(fā)癥主要為自發(fā)性細菌性腹膜炎25例(37.3%)、肝性腦病26例(38.8%)、肝腎綜合征11例(16.4%)、消化道出血3例(4.5%)、其它部位感染6例(9.0%)。兩組在TBIL、INR和血Na+水平方面無顯著性差異(P>0.05),但死亡組Cr和Cyc水平顯著高于生存組(P<0.05)。
2.2 生存與死亡患者四種MELD模型評分比較 死亡患者入組時 MELD、iMELD、MELD-Na和 MESO評分均顯著高于生存患者(P<0.01,表2)。
2.3 四種MELD評分系統(tǒng)評估效能比較 應用MedCalc15.8軟件制作四種評分模型對HBVACLF患者 12周預后的ROC曲線(圖1),四種評分模型對患者12周生存情況預測的AUC均在0.8以上(表3),即均具有較好的預測價值,對其預測的AUC行兩兩比較,發(fā)現(xiàn)各評分模型之間在評價效能方面均無顯著性差異(P>0.05,表4)。
表1 生存與死亡患者一般資料(±s)比較

表1 生存與死亡患者一般資料(±s)比較
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表2 生存與死亡患者四種模型評分(±s)比較

表2 生存與死亡患者四種模型評分(±s)比較
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表3 四種MELD評分預測ACLF患者12周預后的效能

表4 四種MELD評分預測ACLF 12周預后的AUC比較
MELD評分模型最初是于2000年通過對經(jīng)頸靜脈肝內(nèi)門體靜脈分流術(transjugular intrahepatic portosystemic stent shunt,TIPS) 患者預后相關危險因素分析而建立的[2]。為方便臨床實際應用,Kamath et al于2001年對前述模型進行了修改,即建立了現(xiàn)行的MELD評分模型[3]。該模型具有重復性好、客觀性強,涵蓋了患者腎功能指標的優(yōu)勢,在臨床上得到了廣泛的認可和應用。多項研究證實該模型在預測失代償期肝硬化患者生存預后方面優(yōu)于CTP分級[7-11]。美國器官共享聯(lián)合網(wǎng)絡(The U nited Network of Organ Sharing,UNOS)也于 2002 年正式開始使用該評分模型取代CTP分級,對等待肝移植的晚期肝病患者進行供體選擇優(yōu)先排序。后續(xù)研究發(fā)現(xiàn)患者血清鈉濃度和年齡也是影響肝硬化預后較為重要的預測因素。因此,通過將前述因素加入到原始的MELD中,衍生出了MELD-Na、iMELD和MESO,以提高 MELD 的預測能力[12,13]。
ACLF的概念早在1995年由日本學者首先提出,但不同地區(qū)對ALCF的界定存在較多爭議,目前大約有10余種不同的定義。其中東西方的診斷標準存在的差別最大。主要與病因和誘因差別較大有關,東方以病毒性肝炎為最主要的直接肝損原因,其次還有外傷、感染、藥物、手術等。HBV再激活、重疊其它病毒感染等為常見的誘因,也有相當比例的ACLF無明確的誘因,而西方國家主要肝損原因為酒精濫用,誘因多為藥物、感染、短期狂飲或其它不明原因。另外,在診療ACLF的目的方面也存在差異,東方以早發(fā)現(xiàn)、早治療、預防致死性并發(fā)癥為主,而西方主要是評估篩選肝移植人群和手術時機[14-16]。因此,盡管MELD評分模型在西方得到了廣泛的應用,但對于我國的特殊情況,有必要進行重新審視和評估。
本文通過對67例符合我國肝衰竭診治指南標準的HBV感染相關ACLF患者12周生存情況的分析,發(fā)現(xiàn)生存組 MELD、MELD-Na、iMELD、MESO 四種評分結果均明顯高于死亡組。分析其ROC曲線發(fā)現(xiàn),四種預測模型的AUC均在0.8以上,提示均具有良好的預測評估能力。四種評分系統(tǒng)的兩兩比較,發(fā)現(xiàn)它們的預測能力無顯著性差異,故認為四種評分系統(tǒng)之間無顯著性差異,對HBV-ACLF患者12周的生存情況均具有良好的預測價值。依據(jù)現(xiàn)有結果,我們認為盡管基于MELD評分模型增加了血清Na、反映凝血功能的指標INR和年齡因素,但并未提高MELD對于HBV-ACLF短期生存情況的預測能力。
國內(nèi)部分學者在MELD評分模型基礎上還嘗試聯(lián)合其它實驗室指標對ALCF患者短期生存預后進行了研究,發(fā)現(xiàn)MELD評分聯(lián)合平均血小板體積(mean platelet volume,MPV)[17]、 血 清 降鈣素原(procalcitonin,PCT)[18]可以提高 MELD 模型對 ACLF預后的預測效能。本研究也嘗試對前述指標進行了聯(lián)合分析(文中未列出資料),但未能證實其必要性。其他學者還比較了MELD評分模型與CLIF-SOFA和AARC-ACLF評分模型對HBV ACLF短期預后的預測能力,證實CLIF-SOFA模型相對于MELD也無明顯的優(yōu)勢[19-21]。有人認為AARC-ACLF評分模型優(yōu)于MELD評分模型,因為它涵蓋了其它系統(tǒng)的功能評價,可能更適合于亞太地區(qū)ALCF患者的實際情況,但該評分模型系統(tǒng)相對復雜,目前有關此模型的應用研究還較少。
本研究結果也提示,患者短期預后差與肝性腦病、自發(fā)性細菌性腹膜炎、消化道出血等并發(fā)癥有關,是否應該將這些并發(fā)癥作為此類患者預后的預測指標及如何綜合這些因素以調(diào)整或建立新的評分預測模型,都值得我們擴大研究隊列,以進一步明確。
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