愛立信(中國)通信有限公司
自2007年以來,愛立信的研究實驗室一直在探索機器智能驅動的自動化技術,現已取得了數百項相關專利。愛立信積極布局,志在引領通信行業的自動化革命。
我們正處于第四次工業革命的浪潮之中,如同第一次工業革命中機器為工廠帶來巨變一樣,愛立信看到了新興技術對轉變網絡運營方式的巨大潛力。自2007年以來,愛立信的研究實驗室一直在探索機器智能驅動的自動化技術,現已取得了數百項相關專利。愛立信積極布局,志在引領通信行業的自動化革命。
5G、物聯網和云計算等新興技術的不斷發展使網絡變得日趨復雜。適應這種復雜性并使網絡滿足不斷演進的服務需求變得愈發具有挑戰性。我們已被數據淹沒,而這僅僅是個開始。
因此,我們如何應對這一挑戰對網絡運營來說意義重大。
過去,世界各地的所有網絡都由人類手動管理。網絡運營中心的屏幕上每天出現成千上萬個警報,工程師需要監測這些警報、創建故障單并解決這些問題。在如今的網絡運營中心,只有5%的故障單是手動創建的,其余都是自動化創建的。此前,工程師必須瀏覽所有故障單后才能評估需要采取哪些矯正任務,并在工單中做出相應描述。2017年我們處理了5100萬張故障單,可想而知,如果人工檢查這些故障并分配工單對于工程師而言有多艱巨。此外,我們在網絡中建立了自動化規則,系統會實時處理信息,并在觸發特定活動時準確執行設計好的自動化任務序列。該自動化引擎每天向網絡發送約一百萬條指令,并自動處理70%的警報。

“智能網絡運營”的概念也應運而生。利用網絡中的可用數據以及如天氣條件等各種其他形式的外部數據,加以機器智能技術,使網絡運營更加智能,有助于企業更高效地應對復雜的通信系統。利用高級分析、深度學習、機器學習和人工智能等機器智能技術可以創造出人類無法獨立創建的預報和模型,并將自動化提升至新的水平——智能自動化,智能自動化可以在事件發生前進行預測,采取預防或糾正措施避免事故發生。
另外,機器智能技術可以為網絡運營帶來諸多好處,相關實例如下。
第一,應用人工智能技術之后,愛立信可將各網絡單元之間的切換速度減半,不僅降低了掉話率,同時還縮短了服務提供商的配置和維護時間。此外,機器學習算法還可以預測數據傳輸情況,并在不影響用戶體驗的情況下讓網絡單元進入“睡眠模式”,從而將能源效率提升10%。
第二,應用機器智能技術預防網絡出現故障之后,愛立信可向網絡運營中心的工作人員提供可付諸實施的建議,從而將技術人員派遣率降低了30%。
第三,在虛擬化移動核心網(vMME)中應用自學習模塊之后,愛立信基于深度強化學習技術在全球首次實施了VNF自動擴展,使系統性能在預設閾值基礎上提升了25%。
第四,在機器智能模式識別中應用“專家分析”之后,其具備的深度學習功能使系統能夠進行檢測和優化,使客服人員接到的網絡質量問題咨詢電話減少了20%。
愛立信首席技術官Erik Ekudden表示:“隨著自動化的實現和人工智能技術在各域的應用,嵌入網絡平臺的智能技術不僅大大提升了網絡性能,同時還優化了無線網絡稀缺資源的使用。我們正嘗試在自身產品組合和服務中引入機器智能解決方案,從而為廣大客戶提供性能最強、最直觀、最易于使用的網絡運營方式?!?/p>
愛立信將繼續在機器學習和機器推理方面不斷投入,充分利用新興網絡技術的內在機會。愛立信在全球影響力、行業洞察力、專業知識以及機器智能理念等方面擁有獨一無二的優勢,致力讓智能網絡運營成為現實,推動通信行業的自動化。