大數據環境下財務分析人才培養研究

萬小東

傳統財務分析一般是從核算的視角去分析公司自身，一般以“發現問題-分析問題-解決問題”的路徑進行分析，重點領域在預算控制、成本控制方面。而在大數據時代，由于數據規模的擴大，基于數據的財務綜合分析、預測、決策將是財務分析的新特征。財務分析將突破以往的規律，構建新的財務分析框架及指標體系，為決策層提供科學的有用信息。本文首先分析了大數據環境下財務分析的變革，進而分析大數據環境下財務分析的框架和財務分析人才培養體系。

一、大數據環境下財務分析變革

2015 年 9 月，我國印發了《促進大數據發展行動綱要》，大數據逐漸滲透到我們的經濟和生活中。大數據環境下，傳統財務分析困難將得到解決，財務分析的分析方法和內容，將進入“大數據、大分析”時代。

（一）大數據導致財務分析框架重構

大數據環境下，財務分析將不再局限于傳統的財務報表，具體數據范圍將包括國家宏觀經濟數據、行業經濟數據、企業財務數據、企業業務數據、其他非結構性數據等，覆蓋全部企業“業財稅”數據和外部環境數據，真正實現企業全面的財務分析。基于此，傳統的企業財務分析框架必然會被突破，建立新的框架體系，提供更加準確、科學的決策有用信息。

（二）大數據致使財務分析方法的革新

傳統的財務分析方法，例如社邦分析法、層次分析法、對比分析法、趨勢分析法、因素分析法等，是基于有限的數據基礎之上，難以得出科學的決策有用信息。隨著大數據的普遍應用，例如ERP系統、辦公自動化的標配，大量結構化數據和非結構化數據的產生，財務分析應展開多維角度，深挖數據，建立分析模型，創新財務分析方法，給財務分析和經營管理帶來新的視角。

（三）大數據時代財務分析人才素質的提升

大數據的廣泛應用，引發了思想和技術的革命。大數據財務分析人才應當樹立大數據大財務思想，除了具備扎實的財務基礎知識外，還應學習信息技術，掌握數據處理技能和分析技術。針對數據的規模龐大、類型復雜特征，財務分析人才應重視數據建模和應用，充分發掘隱藏的數據邏輯，及時有效的將大數據信息轉化為有助于企業發展的決策信息。

二、大數據環境下財務分析的框架體系

大數據環境下，企業經營受到內部和外部環境的綜合影響，財務分析數據呈現規模大、不相關性等特征，框架應突破傳統的分析方法，建立全面反映企業運行質量的財務分析框架。本文提出的框架具體包括：宏觀戰略分析，對企業所處的宏觀環境、市場、行業進行分析，進而進行企業戰略分析；企業會計分析，對企業的會計政策和會計估計等方面進行分析；財務分析，包含財務比率分析、財務狀況質量分析、權益質量分析、盈利質量分析、風險分析；企業前景分析，基于財務分析和戰略分析，分析企業經營戰略的科學性；在前述分析基礎上，進行全面或者專項領域分析，提出問題的解決對策。具體如圖1。

三、大數據環境下財務分析人才培養體系

（一）大數據財務分析人才培養目標

在“大數據”的時代背景下，從企業對大數據財務的根本需求出發，將傳統的會計學理論和大數據技術有機結合，以此為基礎融入企業資源計劃系統（ERP）應用與實踐、大數據財務管理、財務金融綜合模型分析等前沿科技課程，構建行業領先的多維度、立體化的專業知識體系，培養具有豐富實戰經驗的實用技能型大數據財務分析人才。

（二）大數據財務分析人才培養課程體系

本文以高職高專學校為例，教學周期為6個學期，圍繞大數據財務分析人才培養，建設了專業課程體系（不包括其他輔助學科），第一學期，以財務基礎課程為主；第二學期，以財務會計核心，外延知識為輔；第三至第五學期，以大數據處理、數據建模、預算、風險管理、財務分析等核心課程為主，第六學期，學生定崗實習。具體如圖2。

四、結束語

隨著大數據的廣泛引用，金稅三期的完成，業財稅一體化的實現，智能化、數據化、業務化將成為會計信息化的新特征。財務人員掌握的數據規模將非常龐大，財務分析的數據不再是以往的傳統財務數據，而是結構化數據和非結構化數據、財務數據與業務、經濟數據等非財務數據，這將使得傳統的財務分析人才必須轉變理念，適應大數據應用思維，架構適合項目需要的指標體系，為決策層提供全面的決策有用信息。（作者單位為河北工業職業技術學院）