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三江源地區雷電風險區劃

2018-05-14 05:46:00歐建芳
科技風 2018年36期

摘 要:本文利用1981~2010年三江源區12個氣象站逐月雷暴日數資料,分析了三江源地區雷暴日數時空分布特征,并結合雷暴日資料,給出了三江源地區雷電致災因子風險區劃,以期為防雷減災提供科學參考。

關鍵詞:三江源;雷暴日數;風險區劃

三江源地區是長江、黃河、瀾滄江三條江河的發源地,具有典型高原大陸型氣候特征,是強對流災害性天氣的高發區,比較容易受到雷電災害侵擾。本文利用統計學分析方法,分析三江源地區雷電活動時空分布特征,得到三江源雷電致災因子風險區劃,為實現防雷減災決策提供參考依據。

1 研究資料和方法

青海省三江源地區現有氣象臺站共18個,為建立均一、穩定的氣候序列,確保氣象數據的完整性和一致性水平,最終選取研究區12個氣象站的數據作為本研究數據來源,資料時間跨度為1981~2010年。根據青海三江源地區流域范圍對氣象站進行區劃,具體劃分為瀾滄江源區;黃河源區;長江源區。

2 三江源地區雷電特征

2.1 雷暴日數空間分布特征

如表1所示為1981~2010年三江源區各站年雷暴日氣候統計特征值,可以看出,三江源區雷暴日數在38~70d之間,有兩個高值中心分別在瀾滄江的囊謙(70d)和黃河源區的久治(66.9d),兩個低值中心則分別出現在長江源區的五道梁(38d)和黃河源區的瑪多(40.4d)。根據我國對雷暴區的定義,則三江源區的多雷區主要出現在瀾滄江、長江源區、黃河源區(除五道梁外);由于五道梁的年平均雷暴日數為38d,屬于中雷區。三江源區雷暴天氣的分布特征主要與水汽條件有關,同三江源區降水量分布特征基本保持一致。

2.2 雷暴日數時間分布特征

2.2.1雷暴日數年際變化

從1981~2010年瀾滄江、黃河源區、長江源區平均雷暴日數變化曲線圖中可以看出,近30年,隨著青藏高原氣候變暖趨勢不斷加劇,三江源地區年雷暴日數呈現出明顯的減少趨勢。瀾滄江年雷暴日數的最大值為85d,出現在1981年,最小值為50.5d,出現在1997年,兩者之間相差34.5d;黃河源區年雷暴日數的最大值為66d,分別出現在1989和1992年,最小值為31.5d,出現在2000年,兩者之間相差34.5d;長江源區年雷暴日數的最大值為72.8d,出現在1981年,最小值為36.7d,出現在2003年,兩者之間相差46.1d。三江源區雷暴日數經歷了從20世紀80年代到90年代中期,90年代中期到21世紀初期的低——高——低的演變規律。

2.2.2雷暴日數的月、季分布

結合1981~2010年三江源區月季雷暴日數分布表(表2)中可以看出,三江源區雷暴天氣主要出現在5~9月份,占全年雷暴總數的90.4%~92.8%,其中長江源區所占比重較大,其次是黃河源區,瀾滄江所占比重最小。雷暴日數主要集中在夏季,6~8月份的雷暴日數是全年雷暴日數的61.2%~64.1%,長江源區所占比例最大。各月中,12月到次年2月幾乎沒有雷暴天氣出現,從3月份開始,三江源區的雷暴日數開始逐月增加,7月份達到峰值,11月份又回到谷底。

3 三江源地區雷電致災因子風險區劃

結合三江源區的實際情況,可以將致災因子劃分為強雷區、高雷區、多雷區和少雷區四級。雷電致災因子風險區劃為,強雷區分別為囊謙、雜多、久治、班瑪;高雷區分別為達日、興海、瑪多、玉樹、曲麻萊、清水河與沱沱河;多雷區則為五道梁。

4 結論

(1)三江源區雷暴日數在38~70d之間,有兩個高值中心分別在瀾滄江的囊謙(70d)和黃河源區的久治(66.9d),兩個低值中心則分別出現在長江源區的五道梁(38d)和黃河源區的瑪多(40.4d)。

(2)瀾滄江、黃河源區、長江源區的雷暴日數均呈現出逐年下降的趨勢,其下降趨勢較為明顯,氣候傾向率分別為-7159、-6.525、-8.151d/10a。其中以長江源區雷暴日數減少率最大,其次是瀾滄江,黃河源區雷暴日數減少率最小。

(3)三江源區雷暴天氣主要出現在5~9月份,占全年雷暴總數的90.4%~92.8%,其中長江源區所占比重較大,其次是黃河源區,瀾滄江所占比重最小。

(4)雷電致災因子風險區劃為,強雷區分別為囊謙、雜多、久治、班瑪;高雷區分別為達日、興海、瑪多、玉樹、曲麻萊、清水河與沱沱河;多雷區則為五道梁。

參考文獻:

[1]孔尚成,戴升,王敏.1961-2013 年青海高原雷暴日數及雷電災害變化特征研究[J].冰川凍土,2015,37(4):888-897.

[2]師剛.平遙縣雷電災害及風險區劃[J].水利水電工程,2015,5(11).

作者簡介:歐建芳(1978-),女,漢族,青海湟源人,本科,碩士,工程師,從事雷電災害防御,安全技術監督工作。

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