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電子信息技術(shù)在無人駕駛汽車中的應用

2018-05-14 04:39:39劉士晗
科技風 2018年36期
關鍵詞:計算機人工智能汽車

劉士晗

摘 要:很久以前,我國的無人駕駛汽車并不普及,主要原因或許可以概括為高端的電子信息技術(shù)使得人們無法有相應的資金支持。無人駕駛系統(tǒng)的重要組成部分,就是人工智能,即人工智能是無人駕駛技術(shù)的核心,也是電子信息技術(shù)目前最為高端的技術(shù)與科技。它的主要功能,就是將人工駕駛的所有技能,通過一定的媒介,作用到無人駕駛的各個領域與模塊,最終實現(xiàn)自動駕駛。因此,我們可以明確的說,人工智能的應用,是電子信息技術(shù)在無人駕駛汽車中的應用的重要表現(xiàn)。

關鍵詞:電子信息技術(shù);無人駕駛汽車

汽車智能技術(shù)的產(chǎn)生來源于人工智能技術(shù),具有操作簡單、可靠性高等優(yōu)點,現(xiàn)在被廣泛應用于汽車系統(tǒng)的開發(fā)上。與此同時,無人駕駛被很多內(nèi)行關注追捧。無人駕駛汽車主要是由安裝在汽車內(nèi)部的計算機所操控,這個計算機,是整個自動化駕駛的核心。所有的操控,都是由這個計算機發(fā)出指令。[1]無人駕駛汽車是基于高科技研究的,它由多種樣式的多種類別的傳感器組成,這樣的傳感器,就好像汽車的每一條"神經(jīng)",傳輸給相當于大腦的計算機,再由計算機發(fā)出每一條指令。這使得汽車能夠在無人駕駛的情況下,仍然能夠判斷路況與方向,選擇路線。近年來,許多國家和地區(qū)都在無人駕駛的領域上進一步加快布局。直至2016年,全世界無人駕駛行業(yè)的市場規(guī)模已超過了300億元,無人駕駛行業(yè)正處于快速發(fā)展的時期,與之有關的法律法規(guī)也在不斷的制定完善。[2]當前,國際上的各個地區(qū),都開始加快自動化領域的研究,不僅僅是無人駕駛汽車技術(shù)!它雖然不是國家發(fā)展最為重要的技術(shù)核心,但確實是與人們的生活最息息相關的一項技術(shù),因此,我們今天研究的重點,便是這無人駕駛技術(shù)。那么,它到底是由怎樣的系統(tǒng)組成的呢?它又隱藏著怎么樣的電子信息技術(shù)的奧秘呢?下面,就讓我?guī)ьI大家來對他進行一次身份大揭秘。

1 無人駕駛系統(tǒng)的組成及其關鍵技術(shù)

無人駕駛系統(tǒng)是由雷達、計算機視覺觸覺感應系統(tǒng),通過各種感應器感知汽車本身的狀況來進行工作的。汽車的自動駕駛是由人工智能算法模擬人的思考決策過程來實現(xiàn)的。[3]在傳統(tǒng)的無人駕駛系統(tǒng)中,汽車內(nèi)部并沒有安裝這樣一個主要負責計算預測的計算機,大部分的無人駕駛汽車都是根據(jù)對車身周圍環(huán)境的檢測,進行信息采集并分工整理的。這樣的信息模擬,往往會出現(xiàn)檢測失誤或者受環(huán)境影響的問題,因此,隨著現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展,計算機模擬系統(tǒng)逐漸取代傳統(tǒng)的環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)。

2 智能傳感系統(tǒng)

在無人駕駛正在快速發(fā)展的時代,智能傳感器系統(tǒng)越來越多的被作為無人駕駛汽車檢測周圍環(huán)境,分析路況的重要憑據(jù)。到目前為止,視覺傳感器和環(huán)境傳感器成為智能傳感系統(tǒng)的重要組成部分。其中,視覺傳感器的主要應用,就是視覺導航??赡苋藗儠幸苫螅瑹o人駕駛系統(tǒng),為何還需要導航,其實,不妨換個角度考慮,無人駕駛與人工駕駛本質(zhì)并無異,人工駕駛汽車時,人們在無法知曉路邊環(huán)境或者行駛路線時,都需要導航系統(tǒng)的指引,而無人駕駛也是有人工智能操作,也需要一定的基礎支持,這也就是視覺導航存在的重要原因,他就相當于人工智能進行汽車駕駛的“眼睛”,時刻為人工智能觀測前方路線,以便計算機做好下一步的計算與操作。

3 路況分析與路徑規(guī)劃

駕駛員自行判斷行駛方式是根據(jù)路況來確定的,而無人駕駛是根據(jù)高精度三維道路模型來確定的。對于無人駕駛來說,高精度三維路況圖的實時性要靠所有裝備自動駕駛系統(tǒng)的車輛共同收集路況信息來保證,一般通過給采集車配備眾多的傳感器、激光測距雷達、汽車內(nèi)的物理雷達來檢測路況。其中三維的路況圖相比于其他維度的路況圖來講,具有精準度高的特點。但是除此之外,要想有一個宏觀且詳細的路況說明,還需要有一個精準的定位。這些都具備了以后,無人駕駛技術(shù)才算有了靈魂與骨肉,才能讓無人駕駛汽車時刻感知自己所在的精確位置,從而到達自己的目的地。

對于路況規(guī)劃來說,規(guī)劃的主要內(nèi)容大約有三個方向:道路宏觀整體的規(guī)劃、每天具體道路及路線的劃分與判斷、車道信息的分析與判斷。詳細來說,人工駕駛的汽車在上路時,都要對線路有一個具體的規(guī)劃,無人駕駛汽車也是如此,如果沒有對于整個道路與路線的提前的規(guī)劃與分析預測,又如何選擇最安全最便捷最快速最節(jié)省的路線?而電子信息技術(shù)在這個過程中的應用就是算法應用,安裝在無人駕駛汽車內(nèi)的電子高精度計算機,在汽車上路時,對路況與路線進行掃描后,就開始進入高速計算運轉(zhuǎn)系統(tǒng),它們會將每一條道路的路線信息通過算法進行運算,最終選擇最小的數(shù)字,通過計算機將結(jié)果傳輸?shù)綄Ш较到y(tǒng),并最終指引汽車去往已經(jīng)規(guī)劃好的路線,到達目的地。

4 車輛控制與自動駕駛

自動駕駛汽車其實并不是有多么的神奇,在AI如此高速發(fā)展的時代,任何事情都可以成為可能。機器人作為當代能夠代替人工的重要工具,已經(jīng)應用于我國的各個行業(yè)和領域。其實,從本質(zhì)上來說,無人駕駛汽車,就相當于是機器人代替人工駕駛的汽車。AI智能技術(shù)作為電子信息技術(shù)的重要組成部分,如今大范圍應用于汽車領域,這便是電子信息技術(shù)在無人駕駛汽車中的最為廣泛且經(jīng)典的應用。那么這樣的“機器人”是怎樣駕駛汽車的呢?其應用的主要原理只有兩個:動力性原理及傳感器識別。當汽車進入一種啟動狀態(tài)時,汽車就有了出發(fā)的動力,在動力的波動下,汽車內(nèi)的傳感器就將這樣的感覺傳輸?shù)狡嚨膬?nèi)部感覺系統(tǒng),也就是機器人的大腦,同時,在上文中提到的路況分析器進行了路況掃描后,傳感器都將這所有的信息傳輸?shù)狡嚨暮诵牟课弧竽X,進行計算機的高速運算,等待運算完成后,再通過傳感器,將結(jié)果傳輸出來,最終汽車接受到信號,開始自動駕駛汽車。

5 結(jié)語

當前,無人駕駛汽車技術(shù)已經(jīng)達到了自動化技術(shù)的最高層次,因此,他的安全系數(shù)與靈活性經(jīng)過了多次的測試,一定已經(jīng)達到了最高的水平。當然,在日益復雜的道路路況上,一定會出現(xiàn)各種各樣的緊急情況,無人駕駛汽車技術(shù)除了具備高精準,高智商,高預測的能力外,還要具備靈活處理各種緊急情況的能力。但是,我們現(xiàn)在的技術(shù),還并不能發(fā)到這樣的高度,因此,就需要我們的電子信息技術(shù)水平有更大的提升,就需要我們新一代的人才更加努力。

參考文獻:

[1]喬維高,徐學進.無人駕駛汽車的發(fā)展現(xiàn)狀及方向[J].上海汽車,2007(7):40-43.

[2]端木慶玲,阮界望,馬鈞.無人駕駛汽車的先進技術(shù)與發(fā)展[J].農(nóng)業(yè)裝備與車輛工程,2014(3):30-33.

[3]潘建亮.無人駕駛汽車社會效益與影響分析[J].汽車工業(yè)研究,2014(5):22-24.

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