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摘要 [目的]探討熱水提取法提取樹舌靈芝多糖(soluble polysaccharides from Ganoderma applanatum,GASP)的最佳提取工藝。[方法]在單因素試驗的基礎上,運用響應面法對提取的樹舌靈芝多糖(GASP)各項參數進行優化。[結果]提取時間、提取溫度、液料比均對樹舌靈芝多糖提取率有顯著影響,影響大小為提取時間>液料比>提取溫度;最終確定樹舌靈芝多糖提取的最佳工藝條件為提取溫度77 ℃、提取時間138 min、液料比27∶1(mL∶g),該條件下多糖實際提取率為2.57%±0.05%。[結論]響應面法優化樹舌靈芝多糖提取工藝參數切實可靠。
關鍵詞 樹舌靈芝;多糖;提取;響應面
中圖分類號 R284.2文獻標識碼 A文章編號 0517-6611(2018)34-0148-04
樹舌靈芝[Ganoderma applanatum (Pers.) Pat]別名樹舌、樹舌扁靈芝、平蓋靈芝,隸屬于擔子菌門(Basidiomycota)非褶菌目(Aphyllophorales)靈芝菌科(Ganodermataceae)靈芝屬(Ganoderma Karst),是藥食同源的大型高等真菌[1]。我國大部分省區均有分布[2],且廣泛分布于歐洲、亞洲、北美洲等地區的其他國家[3]。樹舌靈芝藥用見于《中國藥用真菌圖鑒》和《長白山植物藥志》,其性平,微苦,能抗癌、止痛、清熱、化積、止血、化痰、消炎解毒[4]。研究表明,樹舌靈芝還具調節免疫力、抗腫瘤、保肝、抗菌、抗病毒、抗氧化、降血壓等生物活性[5-11]。多糖作為一種天然高分子化合物,具有廣泛的生物活性,近年來受到廣大學者們的重視。而樹舌靈芝多糖(soluble polysaccharides from Ganoderma applanatum,GASP)作為樹舌靈芝的活性成分之一,也受到醫藥工作者的重視,關于其報道也最多。
目前提取多糖常用的方法有水提法、超聲提取法、微波提取法、酶提取法、超臨界流體萃取法、酸提法、堿提法等[12-14]。而水提法是實驗室提取多糖最常用的方法之一,該方法具有經濟環保、操作簡單、對設備要求低等優點。最重要的是與其他方法相比,對天然活性物質的結構影響小,因此被廣泛應用于包括多糖的水溶性活性成分的提取研究[15]。筆者采用熱水提取法對樹舌靈芝多糖(GASP)進行提取,并在提取條件單因素的基礎上進行響應面法優化,以確定水提樹舌靈芝多糖最佳提取工藝,為樹舌靈芝多糖規模化開發提供理論依據。
1 材料與方法
1.1 材料與試劑
樹舌靈芝采至黑龍江省佳木斯市湯原縣鷹山,經佳木斯大學生藥學教研室王麗紅教授鑒定為樹舌靈芝(Ganoderma applanatum)。試驗所用葡萄糖、濃硫酸、苯酚、乙醇均為國產分析純試劑。
1.2 儀器與設備
FW135中草藥粉碎機(天津市泰斯特儀器有限公司);FA2004N型電子分析天平(上海恒平科學儀器有限公司);HH-24型恒溫水浴鍋(鄭州長城科工貿有限公司);UV-2550型紫外可見分光光度計(島津公司)。
1.3 方法
1.3.1 樹舌靈芝多糖的提取。
取清洗過后的樹舌靈芝子實體放至烘箱,50 ℃烘干至恒重,粉碎過40目篩,制得樹舌靈芝干粉。精密稱取樹舌干粉3.0 g,用80%乙醇浸泡24 h,乙醇用量剛好沒過料面即可,抽濾,80%乙醇洗脫濾渣至濾液澄清,自然晾干。按試驗方案所需液料比、提取溫度、提取時間、提取次數進行提取,抽濾,離心,濃縮至固定體積,所得溶液即為樹舌靈芝粗多糖提取液。
1.3.2 葡萄糖標準曲線的繪制。
精密稱取干燥恒重的標準葡萄糖10 mg,定容于100 mL容量瓶中,配制成濃度為0.1 mg/mL的葡萄糖標準溶液。精密移取0.2、0.4、0.6、0.8、1.0、1.2 mL的葡萄糖標準品溶液,分別置于具塞試管中,依次加水定容至2 mL,另取2.0 mL蒸餾水作空白對照。然后加入1.0 mL濃度5%的苯酚溶液,搖勻,迅速加入5 mL濃硫酸,搖勻后待試管冷卻至室溫即可。在波長490 nm處測定吸光值,以所測吸光值為縱坐標,標準葡萄糖濃度為橫坐標,繪制標準曲線,并求出線性回歸方程及相關系數。
1.3.3 粗多糖含量及提取率的測定? 。
將所得粗多糖溶液稀釋至適當倍數后得樣品溶液,精密移取樣品溶液2 mL,按測定標準曲線的方法測定吸光度,由回歸方程計算樹舌靈芝粗多糖溶液中多糖的濃度,按下式計算樹舌靈芝粗多糖溶液中多糖的含量:多糖含量(m0)=C·V·X;多糖得率(%)=m0/m×100%。式中,C為樣品溶液中多糖的濃度(mg/mL),V為樣品溶液體積(mL),X為稀釋倍數,m為樹舌靈芝干重(g),m0為多糖含量(mg)。
1.4 單因素試驗設計
1.4.1 液料比對樹舌靈芝多糖提取率的影響。
準確稱取6份質量相同的樹舌靈芝干粉3.0 g,按樹舌靈芝粗多糖提取工藝流程“1.3.1”進行操作,設置液料比為15∶1、25∶1、35∶1、45∶1、55∶1、65∶1(mL∶g,下同),在70 ℃條件下浸提2 h,提取3次,根據所測吸光度考察液料比對樹舌靈芝粗多糖得率的影響。
1.4.2 提取溫度對樹舌靈芝多糖提取率的影響。
準確稱取6份質量相同的3.0 g靈芝干粉末,按樹舌靈芝粗多糖提取工藝流程進行操作,按液料比 45∶1加入蒸餾水,設置提取溫度分別為50、60、70、80、90、100 ℃,浸提2 h,提取3次。根據所測吸光度考察提取溫度對樹舌靈芝多糖提取率的影響。
1.4.3 提取時間對樹舌靈芝多糖提取率的影響。
準確稱取6份質量相同的5 g靈芝干粉末,按液料比45∶1加入蒸餾水,設置提取時間分別為30、60、90、120、150、180 min,在70 ℃條件下提取3次,根據所測吸光度考察提取時間對樹舌靈芝粗多糖得率的影響。
1.4.4 提取次數對樹舌靈芝多糖提取率的影響。
準確稱取6份質量相同的5 g靈芝干粉末,按液料比45∶1加入蒸餾水,設置提取次數分別為1、2、3、4次,在70 ℃條件下浸提2 h。根據所測吸光度考察提取次數對樹舌靈芝粗多糖得率的影響。
1.5 響應面試驗設計
通過單因素試驗確定各因素變量范圍,選擇提取溫度(A)、提取時間(B)及液料比(C)為主要影響因素。運用Design Expert 8.0軟件進行3因素3水平Box-Behnken試驗設計,試驗因素及水平編碼如表1所示。根據公式(1)計算出多元二次回歸數學模型,進行數據回歸分析。
2 結果與分析
2.1 標準曲線線性考察結果
根據葡萄糖對照品濃度(C)與吸光度值(A)的線性關系得回歸方程A=67.428 57C-0.112 19,R2=0.999 5,說明葡萄糖濃度與吸光度值的線性關系良好。
2.2 單因素結果分析
2.2.1 液料比對樹舌靈芝多糖提取率的影響。
由圖1可知,液料比在15∶1~35∶1范圍內,GASP提取率與液料比呈正相關;在35∶1時最大,提取率可達2.18%;而液料比超過35∶1以后,隨著液料比的增大GASP提取率呈下降趨勢。這可能是因為在一定范圍內,隨著液料比的增大可以提高植物細胞內外溶劑的濃度差,從而使水溶性多糖迅速溶出從而提高多糖提取率[16],但液料比達到一定值后,液料比太大,濃縮時間延長,導致多糖損失[17]。綜合考慮,選擇35∶1為BBD(Box-Behnken Design)試驗液料比的中心點。
2.2.2 提取溫度對樹舌靈芝多糖提取率的影響。
由圖2可知,在一定提取范圍內,GASP提取率隨著提取溫度的升高而增大,提取溫度在80 ℃時GASP提取率最高可達2.05%;提取溫度超過80 ℃以后,隨著溫度的升高GASP提取率呈下降趨勢。這可能因為溫度上升到一定水平時,由溫度過高引起部分多糖結構破壞而降解[18],從而使GASP提取率降低。因此選擇80 ℃為BBD試驗提取溫度的中心點。
2.2.3 提取時間對樹舌靈芝多糖提取率的影響。
圖3表明,GASP提取率隨著溫度的升高呈先上升后下降的趨勢,在120 min時達到峰值2.08%。這可能因為處理時間太短,樣料中的多糖不能充分溶解;而時間太長,會使多糖降解為各種單糖,導致提取率下降[19]。因此選擇120 min為BBD試驗提取時間的中心點。
2.2.4 提取次數對樹舌靈芝多糖提取率的影響。由圖4可以看出,GASP提取率隨著提取次數的增加而提高,提取次數從1次增加到3次,GASP提取率從1.13%增加到2.11%,增幅比較明顯,從3次到5次提取率幾乎趨于穩定。綜合考慮,為節約資源,簡化操作,確定BBD試驗提取次數的中心點為3次。
2.3 響應面優化結果分析
2.3.1 Box-Behnken模型建立及試驗結果。
通過響應面設計Box-Behnken對GASP提取率建立數學模型,優化提取工藝參數,共有17個試驗點,12個分析因子,5個零點。以分析因子為自變量在A、B、C構成三維頂點;零點為區域的中心點。零點試驗重復5 次,用以估算試驗誤差[20]。以GASP提取率為響應值,試驗結果見表2。
2.3.2 響應面回歸模型的建立及顯著性檢驗。
運用Design-expert 8.0軟件對表2中的GASP提取率進行回歸分析,建立回歸模型。根據公式(1),得GASP提取率回歸方程(編碼方程)為:Y=2.54+0.10×A+0.38×B-0.32×C-0.12×A×B+0.33×A×C-0.23×B×C-0.38×A2-0.50×B2-0.36×C2。
模型的F值為49.3 P<0.000 1**,表明該試驗所得擬合方程回歸模型具有高度顯著性。失擬項P>0.05,不顯著,表明該模型的穩定性較好;調整決定系數R2=0.984 5,表明GASP提取率約98.45%是由獨立變量決定;決定系數R2Adj=0.964 5,變異系數C.V.%=5.50%,表明該模型的相關性高,擬合度較好,能很好地模擬GASP真實提取率與各變量之間的關系。概率值P<0.05說明該模型項是顯著的;P<0.01說明該模型項為極其顯著。根據回歸模型方差分析可知:FA=7.18,PA=0.031 5*;FB=98.06,PB<0.000 1**;FC=68.21,PC<0.000 1**;FAB=4.99,PAB=0.060 7;FAC=37.67,PAC=0.000 5**;FBC=18.54,PBC=0.003 5**;FA2=51.54,PA2=0.000 2**;FB2=89.46,PB2=0.000 1**;FC2=46.77,PC2=0.000 2**。可見,A為顯著項;B、C、AC、BC、A2、B2 、C2均為極顯著項。
2.3.3 等高線圖及響應面圖分析。
為比較直觀地了解各因素之間交互作用是否顯著,以期進一步優化試驗工藝,運用Design-expert 8.0軟件對GASP提取率響應值分析作圖,得到由響應值、A、B、C因素所構成的三維空間圖及其三維空間在二維平面上的等高線圖,分析結果見圖5~7。
由圖5中的三維空間圖可知,該試驗在所選范圍內存在極值,既是三維曲面的最高點,又是等高線圖橢圓的中心點。與A方向比較,B方向的效應面曲線較陡,B等高線的密度顯著高于沿A方向移動的密度,說明提取時間(B)對GASP提取率的影響顯著高于提取溫度(A);等高線呈圓形,表明提取時間(B)與提取溫度(A)的交互作用不顯著。
由圖6可以看出,與A方向比較,C方向的效應面曲線較陡,C等高線的密度顯著高于沿A方向移動的密度,說明液料比(C)對GASP提取率的影響顯著高于提取溫度(A);等高線呈橢圓形,表明液料比(C)與提取溫度(A)的交互作用顯著。
由圖7可以看出,與C方向比較,B方向的效應面曲線較陡,B等高線的密度顯著高于沿C方向移動的密度,說明提取時間(B)對GASP提取率的影響顯著高于液料比(C);等高線呈橢圓形,表明提取時間(B)與液料比(C)的交互作用顯著。因此,各因素對GASP提取率影響大小為提取時間(B)>液料比(C)>提取溫度(A)。
2.3.4 響應面模型驗證。
根據所得到的模型,預測最佳提取工藝條件為提取溫度77.04 ℃、提取時間137.91 min、液料比27.33∶ 在該條件下GASP提取率的理論值可達2.76%。考慮到試驗的實際操作性,將提取條件修正為提取溫度77 ℃、提取時間138 min、液料比27∶1。試驗重復3次,所得GASP實際提取率為2.57%±0.05%,該結果與理論值較為吻合。
3 結論
該研究在單因素試驗的基礎上,運用Box-Benhnken響應面法對樹舌靈芝多糖的提取條件進行優化,結果表明:提取溫度、提取時間、液料比均對樹舌靈芝多糖提取率有顯著影響,影響大小為提取時間>液料比>提取溫度;最終確定樹舌靈芝多糖提取的最佳工藝條件為提取溫度77 ℃、提取時間138 min、液料比27∶ 在該條件下多糖實際提取率為2.57%±0.05%。可見,運用響應面法優化樹舌靈芝多糖提取工藝參數切實可靠,為樹舌靈芝多糖的開發利用奠定了理論基礎。
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