產品設計中的感性意象理論技術

王冬鈾

摘要：隨著人類物質生活的日益富足，人們對于各類產品的需求已經不僅僅滿足于其對自身生活的實用性幫助，在此情形下人們對于產品的造型的要求也越來越高。尤其在當下，雖然科技是在不斷發展著的，可新的技術也通過網絡等途徑進行著飛速的傳播，這種背景下，企業所開發的新產品的功能未必能顯著的超出競爭對手，在此情形下，決定用戶對于產品進行購買的主要動力，其實已經很大的在于其所能給予用戶的感性意象上。

關鍵詞：產品設計;感性意象;理論

中國分類號：TB472 文獻標識碼：A

文章編碼：1672-7053（2018}07-0071-02

對于產品的外觀造型進行的設計是使產品合乎消費者的感性體驗的最簡單且直接方式。而消費者對于產品的感性認識，可以通過感性工學中的相關理論來進行控制性引導。感性工學中有一個名詞叫感性意象，這種意象所指的就是產品給人的感性上的體驗，將感性意象引入到產品的設計之中，其所包含的便是消費者對于產品的期待方向和消費者對于產品的情感需求等等的整體化意象表現。現今的對產品的設計過程中，設計師需要結合心理學、生理學等等相關科學，做出即可以滿足消費者的情感需求，又可以滿足消費者的功能需求的新型產品。

1 意象的科學獲取方法

1.1 與國內外專家進行研討的必要性

在對于產品進行多目標意象的造型設計過程當中，首先應做的相關工作，便是對于消費者的意象需求予以了解。當今的制造業，滿足產品對單目標意象需求的造型設計即只滿足購買者的實用性需求的造型設計，是比較成熟且完善的，但對于多目標意象造型的相關設計的研究及應用則是極其片面的。在與國內外多個專家進行課堂探討后，可以對于國內外相關研究的情況得到更多的了解。

1.2 感性工學在產品設計中的應用

感性工學的主要研究方向，是對于進行認知這一行為的人和對于其所認知的物的認知結果與該物的造型設計間關聯性的研究。進行感性工學的研究的目的，是設計出可以對于購買者的感性需求予以滿足的新型產品。學術界公認感性工學這一學科的發源地是日本，早在1987年，日本就已經有公司將感性工學的研究成果融入到對于產品的外形設計之中了。近些年來，相關學者對于購買者對于產品的總意象、子意象和產品的自身特質之間的關系進行了大量研究，提出了意象思維結構模型理論。該模型理論在研發的時候，對于用戶感性意象的生成機制予以了大量的模擬研究，可以說這項結構模型理論是由極龐大的數據基礎支撐的，是一項具有極高的合理性和可應用價值。另外，相關學者對于購買者對于品牌識別的情況也進行了分析，將其中各項顯性因素和各項隱性因素予以分類整理，并分別提出了感情、行為、和視覺設計基因的理念。這一設計理念構建了基于視覺、行為和情感的產品設計基因的具有層次性結構的新型模型。在設計過程中，除了應妥善運用以上兩種理論和模型外，還需要應用調查問卷法、因子分析法等多種以感性工學的相關理論為基礎的設計方法，對于購買者的代表性意象詞匯進行收集，并將收集到的詞匯融入到設計中，以此輔助設計師設計出具有自身特質且具有感性意象的新型產品。

1.3 將神經網絡引入到對產品造型的設計過程中

當前，在對信息方面的模式識別及自動化領域的構建中，神經網絡被予以了較為廣泛的應用。神經網絡，即人工神經網絡，又稱為鏈接模型，其根本原理是對人腦或者神經網絡進行特性模擬活動。所以說，對人工神經網絡的研究是依照人類大腦的種種生理行為展開實施的，是通過對大腦的模擬工作，獲得其中的機理規律，從而實現特定方向的想要達成的功能。在對產品進行造型設計的過程中，人們可以利用人工神經系統的相關理論，通過構架和模擬建立出產品的意象和產品造型間的聯系，將模擬所獲得的數據在意象和設計造型間建造出完整的映射連接關系。在利用人工神經網絡對于產品造型設計進行構建的過程當中，需要匹配對SD調查問卷的相關分析報告和該產品樣本早期相關參數的分析研究，只有這樣才可以通過人工神經網絡技術的應用，建立出完整的產品意象造型準則和設計方案，幫助企業設計生產出更符合購買者感性意象的新型產品。

1.4 多目標遺傳算法

當前世界上，多使用智能算法來對產品設計的相關約束條件進行計算，該種智能算法被稱之為多目標遺傳算法。該種算法是總目標函數呈現最優狀態的一種具有進化性質的算法，將多目標遺傳算法投入到對于產品的進化設計當中，也是多目標優化進行中最常見的操作方式。在對產品進行多目標遺傳算法計算時，多使用非支配排序遺傳算法來對該產品的多意象化造型進行設計，并將計算所得結果與感性工學所確定了的購買者對于該產品的具體的目標意向、該產品樣本的特質情況和各項參數、神經網絡建立的對于該產品的評價體系來進行計算融合。通過此項操作，才可為該產品建立出一整套多意象造型進化設計系統。

2 多目標意象的確定方法

2.1 聚類分析法

聚類分析法是一種常見的統計學分析方法，該方法常應用于對于數據進行挖掘和分類的過程中。在對產品的意象詞匯進行分類時，常使用該種方法來進行分析整理，可以說聚類分析法是針對其所分類對象所蘊合的相似性來進行操作的。

聚類分析法主要包含五種操作方式，即分裂法、層次法、基于密度法、基于模型法和基于網絡法，而每個操作方法中都還包含著自己的相應算法。在對產品的造型進行富有意象性的設計工作過程之中，應選用聚類分析法來對購買者的感性意象詞匯進行整理確立，為產品的意象造型提供一個最適宜的且具有可行性的定位。這種方法的使用可以將購買者對于該產品的感性意象需求予以最科學的整理提出，為對該產品進行的意象造型設計提供極有價值的參考材料。

2.2 因子分析法

因子分析法的主要工作內容是將給定的相關變量組使用線性轉化的方式，將其轉化為另外一組可以對原始的數據內的大部分信息起到解釋作用的新的變量。在轉化過程中，數據的總方差的恒定是因子分析法的一個顯著的特點。在進行因子分析后，其第一變量的方差值數值最大，其次為第二變量方差，以此類推，并可將變量名稱直接轉化為因子名稱，即第一變量可以稱之為第一因子成分。在對于消費者對于產品造型的感性意象進行調查后，其所得到的結果是呈現多維且維數較高的空間型分布的，此種空間型分布結果對于產品的意象造型的研究，是極其不利的，在此情形下就需要應用因子分析法對于該調查結果進行降維處理。值得一提的是心理學上普遍認為，貢獻值積累在85%之上時，其所獲得的數據是可以對于其統計特征進行比較準確的分析的。

2.3 多元尺度法

多元尺度法常應用于對產品的識別認知空間進行構建的過程中，這種方法的使用可以便于設計者對于不同意象在整體的呈現多維空間型分布的數據中的具體位置和情況的了解，對于購買者對于該產品的意象造型的理解予以了解。

所謂的多元尺度法其實是一種非屬性基礎研究方法，其主要的工作方向是對于研究目標間的相似程度進行相應研究。在使用多元尺度法的過程中，需要對數據提前進行降維處理，只有如此才能更好的對于研究對象之間存在的各種潛在因素進行區分。 在使用多元尺度來對購買者的意象數據進行確定時，其所使用的基礎數據是通過對于購買者和設計者對于指定感性意象所存在的相似性程度進行分析后所得的數據。可以說，多元尺度法是通過對于人類心理的模擬，對于呈幾何形態的多維度認知空間的分析，來對于購買者可能存在的對于產品的感性意象的認知進行了解。

3 灰色系統理論

3.1 灰色理論的基本概念

灰色理論是通過對已知信息進行生成和開發，在其中提取有價值部分，并以所提取信息為基礎，對于整個系統的相關運行及該系統的具體演化形式進行描述和監控的一種理論性探究方式。灰色系統理論最顯要的特點便是，其所研究的對象是具有信息部分未知性和系統存在不確定性和不穩定性的。目前該理論已經獨立為一門學科，該學科可以應用于各個領域中，為幫助主體優化進行相關技術輔助。

3.2 灰色理論于產品設計過程中的應用

目前，隨著科技的進步人工智能越發廣泛的被應用于各行各業的日常工作之中，在此背景下產品的設計系統也應向著自動化的方向發展。目前在產品設計的領域之中，對于產品的造型以及色彩選擇與所收集到的意象詞匯間的關系進行定量的分析后，常常使用變異數分析和灰色系統理論分析相結合的方式，獲得色彩變量和造型變量間的互相關系的數據情況。另外現在設計界也常常使用灰模糊多準則決策模式來為新開發出的產品進行相應的開發評估。這種灰模糊多準則決策模式其實是將由決策信息不足導致的產品計劃失敗問題的相關數據與灰色關聯模糊稽核理論相結合提出的。此處所選擇的決策信息不足情況，通常是只選擇企業對于未來技術和未來市場方向的預測不足這一種預測性不足來進行后續分析的。

當前，進行產品設計的各專業人士也已應用灰色理論開發構建出了一套適合工業設計的專業性信息評價算法。該種評價算法可以將產品設計中所應用的各種具有專業性質的知識和相關信息進行組合，并以其組合結果來對產品的各部分屬性進行相關評價，在獲得評價數據之后，再將不同屬性的評價數據進行結合，從而可以得到最全面且最科學的評價結果，這個評價結果可以對產品的設計起到極大的輔助幫襯作用。

4 結語

對于所研發產品的意象造型設計，是當前有生產項目進行的企業所都應予以重視的一個新型設計方向。產品設計中的感性意象理論的操作過程是先對于購買者對于該企業所生產研發的產品的意象需求予以了解，運用多目標意象的各種方法完成購買者對研發對象的意象的確定，對購買者對于該產品的意象需求所使用詞匯進行相應的收集篩選，將所得出數據利用進化算法的方式將其與該產品的特質進行映射關聯建立，最后將所得數據應用灰色理論構建出一套多目標意象造型進化設計系統。只有用科學的方法，構建出這套多目標意象造型進化設計系統，并將該系統融入到對于產品的開發設計之中，才能使該企業所設計的相關產品，獲得更高的市場認可度和市場競爭力。

參考文獻

[1]程旭鋒.工業產品形象設計品質評價方法研究[D]，北京林業大學，2016.

[2]諶璐，工業設計學科的產品造型創新方法的研究[A]，中國科學技術協會，節能環保和諧發展——2007中國科協年會論文集（二）[C].中國科學技術協會，2007：4.

[3]趙德民，淺談產品工業 造型設計理念[J]，火控雷達技術，2006 （04）：97-100.

[4]馮云生，國振雙，佟白，灰色理論對化工產品生產方法的評價與選擇[J]，齊齊哈爾大學學報，2003 （Q2）：85-86.