我國房價影響因素的研究和預(yù)測

吳冠虹 陳駿蘭 朱家明

摘要：利用散點圖觀察北京市房價與M2、GDP、CPI之間關(guān)系，進(jìn)行單位根檢驗，對穩(wěn)定性后的數(shù)據(jù)進(jìn)行Granger檢驗，認(rèn)為房價與GDP變動相關(guān)性更大。繪制脈沖響應(yīng)圖，認(rèn)為M2和GDP都會使房價上升。對北京近24個月房價進(jìn)行差分處理，得到白噪聲。選擇MA（1）模型，修改時間范圍進(jìn)行預(yù)測，得到未來兩個月北京市平均房價。

關(guān)鍵詞：北京市;房價;VAR模型;ARIMA模型

中圖分類號：F293.3文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：2095-5383（2018）04-0089-05

住房，既具有商品經(jīng)濟(jì)屬性，也具備民生和社會屬性，是近年來備受關(guān)注的重點話題之一。2017年北京市新房成交價由年初的4.2萬元/m2上漲到年底5.9萬元/m2，漲幅高達(dá)40.5%。同年2月，在中央財經(jīng)領(lǐng)導(dǎo)小組的十五次會議中，習(xí)總書記提出“房子是用來住的，不是用來炒的”[1]，認(rèn)為要引導(dǎo)房地產(chǎn)市場穩(wěn)定，實現(xiàn)動態(tài)平衡。

1總論

1.1數(shù)據(jù)來源和模型假設(shè)

本文國內(nèi)生產(chǎn)總值和中國居民消費價格指數(shù)數(shù)據(jù)來源于國家統(tǒng)計局，廣義貨幣供應(yīng)量來源于中國金融年鑒，新房成交均價來自于市場成交信息，所有數(shù)據(jù)真實有效。建立模型時，為確保模型的合理性，提出以下假設(shè)：1）假設(shè)各宏觀經(jīng)濟(jì)因素之間相互獨立，互不影響。2）房屋價格僅考慮普通住宅商品房的平均價格，不考慮辦公用商品房以及高檔小區(qū)別墅。3）未來房價的變動不存在突發(fā)情況以及國家政策的影響。4）房價預(yù)測中的價格僅指新房的成交價格，二手房參考均價不考慮在內(nèi)。

1.2文獻(xiàn)綜述

房價上漲背后是各種因素綜合作用的結(jié)果，不僅包含人口老齡化[2]、人口結(jié)構(gòu)[3]、高校擴張[4]、地鐵開通[5]等微觀因素，也包括政策調(diào)控[6]、宏觀經(jīng)濟(jì)變量[7]等宏觀因素。……