人工智能時代下的企業管理變革研究

路晶晶

本文在對人工智能和企業管理研究的基礎上，探討了人工智能與企業管理相結合的過程中在改變公司的組織結構、運營方式及思維方式等方面的變革性，以及企業如何合理有效地在各個部門中搭建人工智能平臺。

人工智能 管理模式 平臺搭建

1956年達特茅斯會議是AI誕生的起點，在它的發展過程中，雖然經過各種技術發展的瓶頸期，但2006年至今，人工智能取得突破性進展，進入發展熱潮。在計算機技術發展相對成熟的時代，出現了尖端技術人工智能。而許多國家的大企業為了提高自身的核心競爭力，爭先恐后地把人工智能引進到產品中來，如蘋果公司的Siri、智能住宅、無人駕駛的汽車。以實現各個方面的智能化。而我國企業管理與國際先進企業相比，在改變傳統經營模式中有很大的困難。企業管理能否在人工智能的刺激下，顛覆傳統的模式？我們將予以探討。

人工智能時代的來臨

在計算機科學里，人工智能是研究機器智能和智能機器的高新技術學科，足模擬、延伸和擴展人的智能。日前已形成了一個龐大的學科群，其主要的子學科有：專家系統、知識庫、模式識別、機器人等。與企業管理智能化關系密切的主要有專家系統、決策支持系統、和知識庫系統等。技術的成熟使人們對人工智能的依賴程度也越來越高。未來人工智能技術將像互聯網一樣，滲透到每一個場景、每一臺設備和每一種服務里。金融、互聯網、電信、制造等行業的企業已經紛紛布局人工智能。以人工智能方案公司第四范式為例，其基于金融行業的產品營銷、風險控制等解決方案，讓銀行客戶可以從海量數據中精準定位，識別風險，給予客戶專屬的個性化產品，挖掘客戶的潛在需求，讓整個生產、消費環節效率提升，讓企業在投入最少人力、財力的成本下獲得最大收益。

人工智能下的企業管理

企業管理是對企業的生產經營活動進行計劃、組織、指揮、協調和控制等一系列職能的總稱。隨著信息化的發展，產生了ERP、CRM等一系列的軟件系統來幫助收集數據。隨著網絡技術的發展，這些系統也已經逐漸融合而成為更大的系統，而人工智能在企業管理中的應用已經遠遠超過了簡單提供數據查詢的云計算咨詢服務。將來的企業管理將顛覆傳統的信息交換的結構模式，使人工智能滲透到公司的方方面面，成為企業管理領域發展的基石。那現實的智能平臺的企業管理系統會對企業的管理造成什么的影響呢？

從公司結構的角度來看，制定組織結構的目的是為了實現公司利潤最大化。而組織架構智能化的過程，就是組織目標不斷強化的過程，這并不是簡單地減少人為干預的過程，而是通過減少簡單重復勞動工作的崗位，對工作需求、消費者需求自動分析并完成工作計劃，使資源最大化地發揮效用。在服務、生產過程中，機器人和產品需求供給分析的模塊已經有了廣泛的應用，相對有情感的人類來說，這些機器人通過大數據分析和平臺支持，減少了錯誤率，提升了服務價值，面對突發情況，能自動搜索給出解決方案，保證正常運轉，而且能24小時不間斷服務。所以一個管理人員就可以管理更多的生產過程，使傳統的管理金字塔結構逐步的扁平化。管理者的關注點從對結構運轉過程細節的監督，轉入到對整體數據的關注。

傳統的有計劃、可控制的運營方式雖然有利于內部形成小型的高質量的專業化團隊組合，但多數成員對外部市場的變化不敏感，僅僅關注身邊環境的變化，個體發展空間受到一定的限制，可能導致個體的競爭性不強，自主創新能力不強。人工智能技術的應用雖然代替不了中高級管理層，直接地決定一個企業的前途和命運，但可以通過影響流通領域、技術領域及資金管理領域，間接地引導企業未來的走向。人工智能可以通過運用以往數據分析得出的經驗轉化為相應的策略，對數據間的聯系做出客觀、全面的判斷。企業的銷售環節直接關系到公司的經營和效益，影響著公司的發展，這樣的管理平臺自動提醒銷售風險、提出銷售方案。提煉出技術層面的缺陷，指引新產品開發人員的研究，可代替生產過程和產品的質量監測。使相關人員有更大的視野，注意力更多的集中在做好核心業務方面，這應該是人工智能所帶來的主要影響。

人工智能除了影響組織結構和運營方式外，同時也在改變人思維方式。思維定勢使思維運作的選擇傾向更加傳統保守。大數據思維要求公司所有的部門和運營都需要以客戶為核心。企業需要一個以CRM系統為核心的數據收集系統與業務流程運作相結合。在更新視角、更深層次上，幫助銷售人員站在客戶的角度思考問題。包括客戶的價值，客戶的需求，客戶的真正目的。銷售人員可以借助大數據平臺上源源不斷的數據來源和數據分析結果成為客戶售前顧問。向客戶提供其所需要的產品詳細信息，和產品功能。另外銷售自動化功能為客戶建立了強大的數據庫，再通過關鍵詞對數據庫搜索，通過區分不同的營銷對象來規劃市場活動和推動營銷層次。這樣才可能把公司外部客戶和內部員工圍繞業務連接起來。

人工智能不會選擇性的影響企業，部分的變革最終會影響整體。不僅僅是影響公司的組織結構、運營方式和思維的方式這些方面。還會影響到決策生產、人與公司及人與人之間關系聯結的各個方面。本次人工智能的興起主要有技術觸發深度學習、高校聯動和資本推動等特點，而且投資的71%多集中在應用類企業。雖然截止到目前還沒有人工智能企業管理方面的通用解決方案，但巨頭公司紛紛開源或者提供云計算服務，建立機器學習平臺公司。目前，很多企業的部門應用系統一般都是各自獨立開發、運行的，如：生產部門，各系統之間相互獨立、互不關聯，有些系統之間甚至相互兼容。但是，各部門的業務卻是互相關聯的。

當前，擺在企業面前的一項重要任務就是要對各個應用系統進行系統集成，建立起共同的開發和應用平臺，實現系統之間的數據自動交換和數據共享。以及專注于人工智能所代替不了的創造性的領域。

[1]喬泰.下一代企業：人工智能升級企業管理[J].互聯網經濟，2016（08）：26-31.

[2]劉玉然.談談人工智能在企業管理中的應用[J].價值]二程，2003（04）：95-96.