財經類專業大學畢業生招聘需求調查

潘杰 洪磊

[摘 要] 人工智能是社會發展的大趨勢，在此背景下，財經類專業畢業生的需求也會發生深刻變化。通過對五百多名企業管理人員的調查顯示，金融學類、財會類、計算機類等專業；銷售、營銷、計算機技術、投融資和風險控制等崗位以及碩士學歷的畢業生需求增長趨勢比較突出。對高校的工作來說，一方面要根據市場需求調整人才培養結構，另一方面要做好畢業生的就業引導。

[關 鍵 詞] 人工智能；大學生就業；市場調查

[中圖分類號] G647 [文獻標志碼] A [文章編號] 2096-0603（2018）03-0202-02

關于就業，當前社會討論最集中的焦點是“人工智能”將對勞動力市場造成怎樣的沖擊。現在的人工智能技術中的文本、語音和圖像識別已經相當成熟，換言之，今后絕大多數文本、語音和圖像將變為數據，然后用計算機系統進行深層處理。

2016年3月，德勤會計師事務所宣布與人工智能企業Kira Systems合作，將合同和文件數據化，提取其中的關鍵信息，大大降低會計、稅務和審計工作的人工閱讀量，提升工作效率之后，注冊會計師和咨詢顧問的需求量和工作重心必然發生變化。商業銀行也正在進行物理網點轉型，更多智能化終端取代人力，與遠程服務配合，人力資源的配置必然也會改變。與此同時，供給側改革、服務產業升級、創業創新等國家戰略也對職場造成很大的影響。本研究通過問卷調查企事業單位中的管理人員，對財經類專業畢業生的短期和中期需求進行預測，為招生和人才培養提供決策參考。

一、就業預測研究的現狀

20世紀30年代，在高等教育發展、就業問題突出以及人力資源理念進步等背景下，西方國家逐漸開始人才數量和結構等方面的預測。典型的如美國勞工統計局采取教育和培訓視角、宏觀經濟預測法、職位空缺和勞動力流動調查及CPS、CES的失業率和付薪雇傭調查四種就業預測方法[1]。

近年來國內學者對就業需求量的預測進行了大量的研究。有就業彈性法、勞動產值法、生產函數法等三種方法預測了勞動力供給和需求的變動趨勢。有BP神經網絡預測模型、Bo x-Jenkins建模法來建立就業預測模型[2]。

有學者對近十年來的相關研究進行文獻分析發現，我國的人才預測研究具有以下特征：（1）研究的基本依據是人才數量與經濟社會發展的匹配性，即有怎樣的經濟社會發展水平，就應該有相應的人才數量。（2）對歷史數據的把握，即以本區域過去若干年經濟社會發展水平和人才數量的歷史數據為重要依據。（3）對預測時間跨度內與人才相關的數據的把握，及對預測時間跨度、預測精細度的把握[3]。

在實踐中，少數人力資源服務公司推出“招聘指數”來分析就業形勢，著名的有“中歐-博爾捷招聘指數”和前程無憂“雇主招聘意愿調查”等。隨著信息技術的發展和大數據應用成熟，互聯網公司也發布了相關的指數，如百度行業指數中即有分行業的“求職招聘指數”，歐孚視聘和中歐商學院等聯合推出“中歐-歐孚移動招聘指數”等[4]。

綜合國內外的相關研究，當前的研究集中在宏觀層面。首先需要較長時間才能驗證，因此缺乏對預測結果的跟蹤驗證。其次對特定類型人才的短期需求和就業形勢研究和分析方法較少。再次對大學生就業形勢的研究主要集中在必要性、原則和策略等前期研究階段，缺乏整體性的思考以及對系統構建、監測方法和指標等關鍵問題的研究。

二、調查分析

（一）樣本分布

本調查時間為2017年3月25日—2017年4月20日，共回收有效問卷566份。調查對象的地區分布主要集中在華東、華北和西南地區，其中，華東地區（以長三角為代表）200家、華北地區（以京津冀地區為代表）158家、西南地區82家、東北地區60家和華南地區（以珠三角為代表）43家，其他地區及海外企業共計23家。調查對象中，民營企業數量最多，為277家，占樣本總體的48.9%；國有控股企業次之，為157家，占樣本總體的27.7%。兩者合計超過樣本總體的7成。被訪者有478人來自人力資源部門，占比84.45%；有65人來自業務部門，占比11.48%，其余23人來自其他部門。職位分布方面，中級職位占主流，部門主管/經理的人數為371人，占比65.55%；高級職位占59人，占比10.42%。

（二）需求分析

調查數據顯示，需求上升排序前三名的專業分別是金融類、財務/會計類和計算機類，排在后三名的專業分別是公共管理類、外語類和文史哲類，這部分專業的學生是五六月份就業部門應當重點關注的就業群體。

從表1可知，金融類、財務/會計類、計算機類、法律類、經濟學類、工商管理類、數學/統計類的“上升”選項占比最大，其余4類專業均為“持平”選項占比最大。構建新指標需求優勢差，令需求優勢差=上升比例-下降比例，并將其與“持平”比例對比，可知金融類、財務/會計類、計算機類的需求優勢呈顯著上升趨勢，優勢差值大于“持平”；法律類、經濟學類、工商管理類、數學/統計類、公共管理類、國際貿易類、外語類、文史哲類的需求優勢較為明顯，優勢差值超過“持平值”的一半，沒有專業類別需求優勢差是負數值。

從表2可知，銷售類、市場類/營銷類、投資/融資類、計算機技術類、風險管理/控制類的“上升”選項占比最大，其余6類專業均為“持平”選項占比最大。計算相應需求優勢差，可知9類崗位的需求優勢呈顯著上升趨勢，優勢差值大于“持平”，它們分別是銷售類、市場類/營銷類、投資/融資類、計算機技術類、風險管理/控制類、財會/審計/稅務類、咨詢顧問類、研究類、法律類；行政/人事類、教師/培訓類崗位的需求優勢較為明顯，優勢差值超過“持平”值的一半。

學歷需求方面，本研究將學歷層次劃分為4類，分別是大專及以下學歷、本科學歷、碩士學歷、博士學歷。4類學歷中博士的需求不確定性較強，24.2%的被訪者認為不確定博士需求的變動情況。

從表3數據可知，碩士學歷和本科學歷的“上升”選項占比最大。計算相應需求優勢差，可知碩士學歷和本科學歷的需求優勢呈顯著上升趨勢，優勢差大于“持平”；大專及以下學歷的需求優勢顯著下降，優勢值為-29.96%。

三、對策和建議

1.由調查數據可見，財經類專業畢業生的市場需求回暖，各類型專業的招聘需求均有不同程度回升。無論是從本調查的數據還是高校實際情況來看，“大學生就業難”是多年來恒定不變的論調。

2.與之對應的是金融類、計算機類、經濟學類和工商管理類專業，銷售崗、營銷崗和計算機技術崗需求上升趨勢明顯，反之外語、文史、法律和公共管理等專業，行政、人事、教育和培訓等崗位上升幅度較小。顯示了市場對財經類專業人才的需求導向。

3.目前經管類專業本科畢業生的升學意愿非常強烈，從就業市場的需求來看，也比較符合發展的趨勢，因此，“慢就業”的趨勢給高校的畢業生就業指導工作提出了很大的挑戰。社會發展的趨勢無法逆轉，高校需要做好“慢就業”學生的引導和后續服務。

參考文獻：

[1]許一君.美國就業預測統計綜述[J].經濟研究導刊，2013（12）：152-154.

[2]李朋波，張慶紅.國內人才需求預測研究的進展與問題分析[J].當代經濟管理，2014（5）：72-80.

[3]謝愛國，任志濤，蹤程.大學生就業預警系統及其指標體系研究[J].現代教育管理，2009（2）：111-113.

[4]李德福.蘇州工業園區人力資源指數體系構建及引用[D].復旦大學，2009.