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基于PESTEL模型的中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)宏觀環(huán)境分析

2018-05-14 14:58:28余曉丹
關(guān)鍵詞:因素環(huán)境分析

【摘要】隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的日益增長(zhǎng)和城鎮(zhèn)化的推動(dòng),以及城鎮(zhèn)住房制度改革的深化,住房需求明顯加大,房地產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,毫無疑問地成為了推進(jìn)我國(guó)GDP增長(zhǎng)的重要支柱產(chǎn)業(yè)之一。本文基于PESTEL模型從政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、技術(shù)、環(huán)境及法律六個(gè)方面對(duì)中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)所處的宏觀環(huán)境進(jìn)行分析。

【關(guān)鍵詞】房地產(chǎn)市場(chǎng);PESTEL模型

根據(jù)2017-2022年房地產(chǎn)市場(chǎng)行情監(jiān)測(cè)及投資可行性研究報(bào)告分析,經(jīng)過調(diào)控,當(dāng)前我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)過熱局面得到一定程度緩和。

盡管近期價(jià)格漲勢(shì)明顯減弱,但總體而言房地產(chǎn)價(jià)格依然居高不下,中低階層購(gòu)房壓力和還貸壓力巨大,對(duì)社會(huì)民生穩(wěn)定和經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展帶來不利影響;中央和地方政府在拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)上過度依賴房地產(chǎn)市場(chǎng),長(zhǎng)期來看并不利于GDP的穩(wěn)定增長(zhǎng)和房地產(chǎn)市場(chǎng)的穩(wěn)定發(fā)展;隨著房地產(chǎn)市場(chǎng)的金融化進(jìn)程越來越快,房?jī)r(jià)已脫離基本面需求。房地產(chǎn)由賣方市場(chǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)橘I方市場(chǎng),庫(kù)存增加。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平和房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平無法保持長(zhǎng)期的均衡狀態(tài)。

總體上,我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)的興衰已經(jīng)成為影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)穩(wěn)定、政治穩(wěn)固等方面的重要因素。因此,利用PESTEL模型對(duì)中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)進(jìn)行宏觀環(huán)境分析具有重要意義。

1、PESTEL模型介紹

PESTEL分析模型又被叫作大環(huán)境分析,是一種分析宏觀經(jīng)濟(jì)的有效工具。模型包含了六大因素:政治因素(Political)、經(jīng)濟(jì)因素(Economic)、社會(huì)因素(Social)、技術(shù)要素(Technological)、環(huán)境因素(Environmental)和法律因素(Legal)。

2、PESTEL模型分析

2.1政治因素

在十九大報(bào)告中可以了解到,從1998年房地產(chǎn)市場(chǎng)化改革以來,市場(chǎng)的主要矛盾已經(jīng)從供給整體不足轉(zhuǎn)化為局部不足,從總量不足轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)失衡,住房消費(fèi)全面升級(jí)產(chǎn)生的新需求。未來房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)主要表現(xiàn)為以下幾個(gè)方面:部分城市尤其是一線城市將依然存在總量供給不足,未來仍需增加開發(fā)量;房地產(chǎn)業(yè)的新使命是全面提升人民的居住體驗(yàn);房地產(chǎn)行業(yè)從制造業(yè)全面轉(zhuǎn)向服務(wù)業(yè)。

從2016年10月開始,20多個(gè)城市重啟限購(gòu)、限貸,地產(chǎn)行業(yè)開始新一輪政策調(diào)控周期。2017年以來,地產(chǎn)政策調(diào)控繼續(xù)升級(jí),除了不斷有新的城市出臺(tái)調(diào)控政策,已出臺(tái)調(diào)控政策的城市將進(jìn)一步升級(jí)限貸限購(gòu)力度。隨著政策效應(yīng)顯現(xiàn),預(yù)計(jì)房地產(chǎn)銷售增速將繼續(xù)回落。

2.2經(jīng)濟(jì)因素

根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù),2017年我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為827122億元。全年居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)漲幅為2.0%;進(jìn)出口總值增長(zhǎng)14.2%,扭轉(zhuǎn)了此前連續(xù)兩年下降的局面;中央企業(yè)實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)首次突破1.4萬億元,增長(zhǎng)15.2%。當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段。從內(nèi)部來看,消費(fèi)能夠延續(xù)規(guī)模持續(xù)較快增長(zhǎng)、結(jié)構(gòu)升級(jí)步伐繼續(xù)加快、對(duì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)持續(xù)提升的良好態(tài)勢(shì)。當(dāng)前投資呈現(xiàn)出緩中趨穩(wěn)的態(tài)勢(shì),房地產(chǎn)投資仍能夠保持總體平穩(wěn)的發(fā)展態(tài)勢(shì)。

2.3社會(huì)因素

2017年末全國(guó)大陸總?cè)丝?39008萬人,比上年末增加737萬人,其中城鎮(zhèn)常住人口81347萬人,占總?cè)丝诒戎貫?8.52%,比上年末提高1.17%。人口自然增長(zhǎng)率為5.32‰。人口規(guī)模的緩慢上升,刺激了住房需求的上升。2017年全國(guó)居民人均可支配收入25974元,比上年實(shí)際增長(zhǎng)7.3%;全國(guó)居民人均消費(fèi)支出18322元,比上年實(shí)際增長(zhǎng)5.4%。收入和消費(fèi)水平的提高,促進(jìn)了樓市的回暖。

2.4技術(shù)要素

近五年,我國(guó)的科技創(chuàng)新發(fā)生了很大變革,同時(shí)取得很大成就。2017年全社會(huì)R&D支出占GDP比重為2.15%,超過歐盟15國(guó)2.1%的平均水平。科技創(chuàng)新有力支撐供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,實(shí)現(xiàn)了全面融入、主動(dòng)引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的歷史性跨越;科技體制改革向系統(tǒng)縱深推進(jìn),科技管理格局實(shí)現(xiàn)了從研發(fā)管理向創(chuàng)新服務(wù)的轉(zhuǎn)變;科技創(chuàng)新力量由科研人員為主向全社會(huì)拓展;科技外交成為國(guó)家總體外交戰(zhàn)略的重要組成,創(chuàng)新開放合作。

2.5環(huán)境因素

根據(jù)2016年中國(guó)環(huán)境狀況公報(bào),全國(guó)338個(gè)地級(jí)及以上城市中,有84個(gè)城市環(huán)境空氣質(zhì)量達(dá)標(biāo),占全部城市數(shù)的24.9%;254個(gè)城市環(huán)境空氣質(zhì)量超標(biāo),占75.1%。338個(gè)地級(jí)及以上城市平均優(yōu)良天數(shù)比例為78.8%,比2015年上升2.1個(gè)百分點(diǎn);平均超標(biāo)天數(shù)比例為21.2%。

2017年,全國(guó)共完成造林736.2萬公頃,森林撫育830.2萬公頃,住房城鄉(xiāng)建設(shè)部門不斷拓展城市綠色空間,推廣林蔭道路、立體綠化、綠道綠廊和郊野公園等建設(shè),城市綠色空間全面拓展。

2.6法律因素

2017 年上半年一線 、二線、三四線城市的地產(chǎn)銷售增長(zhǎng)出現(xiàn)差異。三四線城市地產(chǎn)銷售超預(yù)期主要由于地產(chǎn)去庫(kù)存政策,如棚戶區(qū)改造、保障房貨幣化安置、稅費(fèi)減免、財(cái)政補(bǔ)貼等,同時(shí)三四線城市消費(fèi)升級(jí)帶動(dòng)改善性需求。房地產(chǎn)去存庫(kù)大的政策背景仍將持續(xù),而基數(shù)效應(yīng)導(dǎo)致增速會(huì)下滑,三四城市銷售預(yù)計(jì)仍將保持較好態(tài)勢(shì)。

參考文獻(xiàn):

[1]馬堯,劉姝君.基于PESTEL模型的房地產(chǎn)去庫(kù)存分析——“一城一策”[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2017,25:97-98.

[2]繆婧萱.基于PESTEL模型中的中澳兩國(guó)高校國(guó)際學(xué)生招生策略對(duì)比研究[D].南京:南京理工大學(xué),2016.

[3]呂生燊.關(guān)于房地產(chǎn)行業(yè)研究分析.

作者簡(jiǎn)介:

余曉丹,廣東財(cái)經(jīng)大學(xué) 財(cái)政稅務(wù)學(xué)院,廣東廣州。

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