人工智能技術在電氣自動化控制中的應用論述

韓再龍　崔書孝

摘 要：電力自動化控制作為當前生產工作進行的重要組成部分，確保其具有良好的性能，不僅會提升整個生產工作效率，而且還會增強生產工作的安全性，為社會與經濟快速、穩定的發展打下堅實基礎。所以，想要達到這一目標，必須從電氣設備的各個方面，加強對人工智能技術的應用。本文筆者根據工作實踐經驗對人工智能技術在電氣自動化控制中的應用進行了分析探討。

關鍵詞：電氣自動化控制；人工智能技術；應用

1什么是人工智能

人工智能作為二十一世紀才有的一種尖端技術，是計算機技術發展到一定階段的產物。人工智能技術和基因工程、納米科學一樣，屬于當下比較熱門的尖端技術，是人類智慧的結晶，是我們人類科技飛速發展的先進成果。人工智能涉及的領域非常廣泛，它已經不僅僅是一門計算機科學技術，而跨越了哲學、數學、計算機科學、仿生學、哲學、認知科學等學科，再通過這些學科的相互研究，相互影響，逐漸演變成一門新的學科。人工智能簡單來說，就是給機器賦予人類的智能系統，通過對人類大腦的模擬，使及其能夠體現人類的智慧，從而完成一些復雜的工作，不過歸根到底，人工智能也不能代替人的智慧，它只是一種基于人類智慧產生的一種科學技術，最終的主導者仍然是人類，人類通過人工智能的應用，能夠模擬人類的思維，進行一些復雜的活動，如果將人工智能應用在自動化生產中，則可以極大的提高自動化技術的發展速度，可以充分解放人力、物力，完成一些原來很多人，很多時間才能完成的工作，因此，人工智能的出現，對生產各領域的生產效率的提高是非常有效的，這也是它廣泛應用在生產各個領域的一個重要原因。

2傳統的電氣工程自動化技術存在的弊端

2.1高能源的消耗

目前世界的發展口號是節能減排，但是電氣工程由于其發展依賴的就是能源，因此，能源是電氣工程及其自動化發展的命脈。但是由于電氣工程在應用設計上的一些缺陷，使得電氣工程自動化技術對能源的消耗極大，這樣和世界的發展口號非常的不相適應，這是由于電氣自動化技術管理存在一些缺陷，這使得電氣工程自動化技術在工業生產時，消耗大量的能源，而且從電氣設備的設計來說，由于設計廠家在設計時忽略了能源的消耗問題，使得電氣設備在使用時，對能源消耗過多，這樣和世界發展的口號極不適應，而且也不適應我國的工業發展要求。能源的過度消耗不但會帶來能源枯竭的問題，而且也會帶來一系列環境問題，這對我國工業的可持續發展非常不利，而且對生態環境有一定的破壞作用。

2.2系統的集成化程度較低

電氣工程自動化技術在我國的起步較歐美發達國家要晚的多，雖然已經借鑒了發達國家的研究技術，但是由于我國對電氣工程自動化技術的研究起步要比歐美國家晚的多，在實際生產時，開發出來的系統由于只能達到局部的自動化，這讓電氣工程自動化技術的自動化程度大打折扣，而且生產出來的電氣工程自動化流水線沒有系統的結構，這使得自動化系統的集成化程度大大降低，自動化程度始終難以跟上世界電氣自動化技術的腳步。

2.3電氣運作活動的安全性另人堪憂

安全生產是目前我國生產活動中非常重視的一個內容，生產活動的安全，和人民生命財產安全息息相關，但是，由于電氣工程自動化起步較晚，這使得電氣運作時，安全問題頻發，這使得電氣工程自動化技術受到了使用者的質疑，如何使電氣運作更加穩定，也是每個生產者迫切解決的問題。這是由于電氣工程的運作環節中，生產者和使用者對電氣工程的安全管理的失誤，而且由于電氣工程自動化技術產生較晚，大多數使用者對它并不十分了解造成的。

3人工智能在電氣工程中的優勢

3.1受外界因素影響比較小

過去的電氣自動化技術的控制器，需要進行模型構建，而且模型構建需要考慮到非常多的因素，由于一些因素存在很大的不確定性，使得模型構建不夠精準，而且應用到實際生產時，由于一些因素的變化，使得真正實際生產時，出現各種問題。但是人工智能的設計就不需要考慮這么多問題，而且受到外界的影響非常小，更加適應于目前的電氣自動化生產。

3.2可操作性好

人工智能的操作簡便，不需要過多的培訓就可以上手，傳統的電氣工程的控制器操作較復雜，有些參數調整必須有專家在場才能操作，這就使得電氣工程自動化的普及程度較低，對生產效率產生了一些影響。而且人工智能可以自動調整相關參數，對智能函數的性能可以及時優化，使其更加適應于目前的實際生產。

3.3通過人工智能技術，能夠使產品性能保持一致

電氣工程的人工智能技術，即便在不了解一些不確定因素時，也能達到很好的效果，在人工智能系統中，不需要對特定目標進行設計，可以根據產品的性能不斷的對生產技術進行調節，已完成對生產的優化，這點和傳統的控制方法是非常不一樣的，通過人工智能技術，電氣工程的控制方法變的更加靈活，而且適應范圍更廣。

3.4人工智能技術，能夠使系統的誤差降到最低

人工智能技術的抗干擾能力極強，在人工智能系統進行運行的過程中，系統的參數要比傳統的電氣工程自動化技術穩定的多，這就使得人工智能技術的系統誤差要比傳統的電氣工程自動化技術低的多。

4人工智能應用在電氣工程自動化中的領域

4.1用于電氣產品的優化設計

人工智能技術目前已應用在對電氣產品的優化設計中，因為在電氣產品的優化設計中，需要考慮到很多因素，人工智能技術可以充分將這些因素考慮進來，并且模擬人腦，對產品進行不斷的優化設計，使其更加的適應于生產的需要，而且可以極大的縮短產品的設計周期，使電氣產品的設計進行新的革命時代。

4.2用于電氣設備的故障診斷

傳統的電氣設備診斷由于電氣設備本身的復雜性，使得故障診斷階段變的非常困難，有些電氣設備必須有專家的參與才能找出故障所在，這使得電氣工程自動化的效率大大降低，但是人工智能技術就可以對這些問題迎刃而解。人工智能技術由于其可以對專家系統進行有效的模擬，使得故障的診斷變的更加容易，并且使故障診斷的準確程度大大提高，這極大的提高的生產效率。

4.3電氣工程自動化技術的自動化程度得到提高

對電氣設備的控制，由于電氣設備的復雜性和特殊性，使多數使用者非常頭疼，有些電氣設備的操作較為復雜，必須有專家進行輔助才能掌握基本操作，因此，對電氣設備的控制，往往在企業生產時，耗費大量的人力，這就使得電氣設備的操作極大的影響了電氣工程自動化的效率。人工智能技術憑借其優良的模擬特性，可以對大量的生產數據進行模擬運算，而且在應用系統中采用專家系統和模糊生產系統，使得生產的自動化程度大大提高，極大的釋放了生產者的壓力，而且由于人工智能操作系統的可操作性較強，這對技術工人操作人工智能系統帶來了極大的便利，而且為企業大大節約了人力和物力。

5結語

人工智能技術目前已普遍應用到電氣工程自動化控制中，不論是電氣產品的優化設計還是電氣設備故障的診斷，都已展示出其獨特的魅力，受到電氣工程自動化企業的青睞，但是由于它歸根到底也是一種高科技技術，它仍然是一種新興的技術，它的發展仍然需要我們在不斷實踐中使其更加的適應現代工業的發展要求。雖然它可以更好的提高電氣工程自動化程度，但是由于其本質上也受到科技發展的限制，如何更好的讓人工智能技術為電氣工程自動化控制服務，也是日后電氣工程自動化控制系統需要解決的問題，生產者和設計者應充分通過實踐，提高人工智能技術的應用效率，使其更加有效的為企業服務。

參考文獻：

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