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基于VE—AHP的PPP項(xiàng)目的招投標(biāo)研究

2018-05-14 09:56:14謝寒張燕東
大經(jīng)貿(mào) 2018年3期

謝寒 張燕東

【摘 要】 隨著特色小鎮(zhèn)的開發(fā)建設(shè)在全國火熱的鋪開,政府的債務(wù)壓力大,無法為特色小鎮(zhèn)的開發(fā)建設(shè)持續(xù)的提供持續(xù)的財(cái)政輸出,而PPP模式可以解決政府項(xiàng)目在開發(fā)建設(shè)的資金不足的問題。由于合作伙伴的選擇對于PPP項(xiàng)目的建設(shè)和運(yùn)營是十分重要的,所以招投標(biāo)是PPP項(xiàng)目最為關(guān)鍵的一步。本文引入了價(jià)值工程(VE)對在特色小鎮(zhèn)PPP項(xiàng)目的招投標(biāo)進(jìn)行分析,為選擇合適的投標(biāo)人提供科學(xué)依據(jù)。

【關(guān)鍵詞】 價(jià)值工程 PPP招投標(biāo) VE-AHP 招投標(biāo)

1、引言

PPP(Public Private Partnership)是政府為了讓社會資本參與基礎(chǔ)公共設(shè)施建設(shè)而建立的一種“全過程”合作關(guān)系。PPP可以充分發(fā)揮合作雙方優(yōu)勢,從而提高公共產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量和供給效率。截至2017年3月末,按照財(cái)政部相關(guān)要求審核納入項(xiàng)目庫的項(xiàng)目即全國入庫項(xiàng)目12,287個(gè),總投資14.6萬億元,可見PPP項(xiàng)目在我國是發(fā)展迅猛的。但是PPP項(xiàng)目具有投入高,周期長等的特點(diǎn),所以PPP對于項(xiàng)目的合作者具有很高的要求,不僅僅是要對投標(biāo)單位的施工方案,工期,質(zhì)量等內(nèi)容進(jìn)行細(xì)致的評估,還要充分考慮到投標(biāo)單位資金狀況,管理和運(yùn)營能力,創(chuàng)新能力等。本文通過PPP項(xiàng)目的招投標(biāo)進(jìn)行分析,為選擇合適的PPP項(xiàng)目合伙人提供科學(xué)依據(jù)。

2、VE—AHP法的原理

AHP(analytic hierarchy process)決策分析法是由美國運(yùn)籌學(xué)家薩蒂(T.L.Saaty)在20世紀(jì)70年代提出的,這種方法是一個(gè)復(fù)雜的多目標(biāo)決策問題分解為多個(gè)目標(biāo)或準(zhǔn)則,通過定性指標(biāo)模糊量化方法算出所有元素的相對權(quán)重并進(jìn)行排序,以作為多目標(biāo)優(yōu)化決策的系統(tǒng)方法。

價(jià)值工程( Value Engineering 簡稱 VE),是以最低的全壽命周期費(fèi)用實(shí)現(xiàn)一定的必要功能,而致力于功能分析的有組織的活動。VE的目標(biāo)是以最低的成本,可靠地實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品或服務(wù)的必要功能。在價(jià)值工程中這三者的關(guān)系是:

價(jià)值=功能/ 成本

本文利用價(jià)值工程(VE)的觀點(diǎn)與層次分析法(AHP)的思維方式有機(jī)結(jié)合。用AHP法來確定評標(biāo)的功能指標(biāo)權(quán)數(shù),對功能這種定性因素的比較判斷采用一種近似定量化的表示和處理方法;再運(yùn)用價(jià)值工程使經(jīng)濟(jì)標(biāo)評審和技術(shù)標(biāo)評審進(jìn)行量化,以減少人為因素對決策的干擾。從而在招投標(biāo)的過程中選出一個(gè)最為適合的合伙人。

3、建立PPP項(xiàng)目招投標(biāo)評價(jià)模型

首先,引入物有所值(VFM)的理念確定評價(jià)指標(biāo)。由于目前我國對私人部門的評價(jià)僅限于融資、設(shè)計(jì)、建造、運(yùn)營方案的評價(jià),而這部分的評價(jià)實(shí)際上只是項(xiàng)目預(yù)期效果的評價(jià),即物有所值的有效性方面,可見這樣的評價(jià)是不夠全面的。所以本文選取了物有所值(VFM)的經(jīng)濟(jì)性、效率性、有效性三方面評價(jià)指標(biāo),以便可以更加全面地考察私營單位的能力。

其次,根據(jù)物有所值的理念對根據(jù)層次分析法(AHP)的原理,對評價(jià)模型進(jìn)行層次化,通過對每一層次的因素間的相互關(guān)系和隸屬關(guān)系進(jìn)行組合,得到PPP項(xiàng)目招投標(biāo)評價(jià)模型,該模型有四個(gè)層次:

目標(biāo)層F,即最優(yōu)PPP項(xiàng)目的投標(biāo)單位

指標(biāo)層A,即評判私營單位的三方面的評價(jià)指標(biāo),即該私營單位的經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)、效率性指標(biāo)及有效性指標(biāo)。

因素層B,包括影響指標(biāo)層A的各項(xiàng)指標(biāo)的因素。

方案層C,即不同的公司。

4、構(gòu)造判斷矩陣

要比較n個(gè)因子X=(x1,x2,……,xn)對因素Z的影響大小,可采用對因子兩兩比較建立成對比較矩陣的方法。即每次取兩個(gè)因子xi和xj,以αij表示xi和xj對Z的影響大小之比,全部比較結(jié)果用矩陣表示A=(αij) nxn,稱A為Z-X。

之間的成對比較判斷矩陣(簡稱判斷矩陣)。易知,αij=1/αij。

在AHP中引用數(shù)字1~9及其倒數(shù)作為標(biāo)度。表1列出了1~9標(biāo)度的含義。

在對一個(gè)PPP項(xiàng)目進(jìn)行招投標(biāo)時(shí),在開標(biāo)前期工作中,首先由專家根據(jù)這個(gè)PPP項(xiàng)目的實(shí)際情況對該項(xiàng)目影響因素進(jìn)行評估打分,通過AHP方法的計(jì)算得出每個(gè)影響因素對應(yīng)的權(quán)重Wi。在進(jìn)行評標(biāo)的過程中,根據(jù)所列出的影響因素對參與投標(biāo)的公司進(jìn)行打分,得到分?jǐn)?shù)xi,并計(jì)算出評價(jià)系數(shù)F。在項(xiàng)目開標(biāo)時(shí),根據(jù)收取到各個(gè)公司的投標(biāo)報(bào)價(jià)后,運(yùn)用V=F/C得到最合適的公司。

詳細(xì)的運(yùn)算過程為:

(1)計(jì)算判斷矩陣每行所有元素的幾何平均值:

i=1,2,…,n

將進(jìn)行歸一化處理:

i=1,2,…,n

可以得到。

(2)計(jì)算判斷矩陣的最大特征值:

(3)計(jì)算一致性指標(biāo)

(4)計(jì)算相對一致性指標(biāo),且CR應(yīng)該小于0.1,否則應(yīng)對判斷矩陣進(jìn)行修正。

(5)對參與投標(biāo)的公司根據(jù)所列出的影響因素進(jìn)行打分,得到分?jǐn)?shù)x1,并將所得分?jǐn)?shù)與之前得出每個(gè)影響因素對應(yīng)的權(quán)重W1相乘并且累加得到。然后在計(jì)算評價(jià)系數(shù)F,評價(jià)系數(shù)F計(jì)算方法為某公司的除以全部參與投標(biāo)公司的之和。

(6)計(jì)算成本評價(jià)系數(shù)C,計(jì)算方法為某公司的投標(biāo)報(bào)價(jià)除以全部公司投標(biāo)報(bào)價(jià)之和

(7)根據(jù)V=F/C計(jì)算出價(jià)值評價(jià)系數(shù)V,并對V值進(jìn)行比較得出最優(yōu)公司。

由于本文是從經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)、效率性指標(biāo)以及有效性指標(biāo)三個(gè)方向來判斷投標(biāo)單位的排序,所以先對經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)、效率性指標(biāo)和有效性指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較打分,再對下一級的各個(gè)小的影響因素進(jìn)行兩兩比較打分。

5、結(jié)語

本文應(yīng)用AHP和VE對PPP項(xiàng)目的招投標(biāo)進(jìn)行分析,從而選擇合適的PPP項(xiàng)目合伙人。首先,針對不同的PPP項(xiàng)目進(jìn)行分析打分,然后應(yīng)用AHP計(jì)算相關(guān)影響因素權(quán)重,得到權(quán)重最大的因素;在針對投標(biāo)公司進(jìn)行評估打分;最終通過VE原理確定最優(yōu)的項(xiàng)目合作公司。

將AHP與VE原理結(jié)合應(yīng)用在PPP項(xiàng)目的招投標(biāo)中,既擴(kuò)大了AHP的應(yīng)用范圍,又豐富了VE量化評價(jià)的內(nèi)涵,通過找到最優(yōu)的項(xiàng)目合作公司來達(dá)到對PPP項(xiàng)目的建設(shè)和運(yùn)營的控制,不僅節(jié)提高了PPP項(xiàng)目的成功率,還實(shí)現(xiàn)了價(jià)值最大化。基于AHP與VE原理在PPP項(xiàng)目的招投標(biāo)中屬于全新嘗試,豐富研究成果。

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