1998—2014年中國碳排放績效對區(qū)域就業(yè)影響的動態(tài)分析

【摘 要】 本文利用1998-2014年中國30個省的面板數(shù)據(jù)，通過CO2排放績效量化指標的建立及動態(tài)分析，探討了碳排放績效對我國不同區(qū)域就業(yè)增長的影響。所得結(jié)論如下：其一，東部地區(qū)CO2排放績效最高，西部地區(qū)最低，中部地區(qū)則處于中間水平；由累積CO2排放績效數(shù)據(jù)得出整個考察區(qū)間的變化趨勢：東部地區(qū)呈改進狀態(tài)，中西部地區(qū)均呈惡化狀態(tài)。其二，通過對省級CO2排放績效進行分解可知，技術(shù)差異決定了省級CO2排放績效的差異。其三，CO2排放績效的提高對東、中、西部三個區(qū)域的就業(yè)均具有促進作用，對東部和西部兩大地區(qū)效果極其顯著，但中部地區(qū)則表現(xiàn)為非顯著。

【關鍵詞】 碳排放績效 就業(yè) 地區(qū) 動態(tài)分析

引 言

20世紀后半葉以來，發(fā)展低碳經(jīng)濟逐漸成為經(jīng)濟發(fā)展日益關注的焦點。作為一種全新的經(jīng)濟發(fā)展模式，推動低碳經(jīng)濟必然對就業(yè)帶來影響。一方面，低碳經(jīng)濟順應經(jīng)濟發(fā)展模式轉(zhuǎn)變的潮流，帶動了一系列相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，新技術(shù)的發(fā)展、新能源的開發(fā)等系列政策措施均將對地區(qū)就業(yè)帶來不同程度的積極影響；另一方面落后高耗能的淘汰又會導致傳統(tǒng)就業(yè)的損失，如何兼顧減排目標與就業(yè)增長目標是亟待研究的重大課題。

一、文獻綜述

低碳經(jīng)濟，是指一種以低能耗、低污染、低排放和高效能、高效率、高效益為主要特征，以較少的溫室氣體排放獲得較大產(chǎn)出的新的經(jīng)濟發(fā)展模式。2000年以來，隨著低碳經(jīng)濟的推行，諸多學者開始研究碳減排政策對就業(yè)的影響，但國內(nèi)外研究結(jié)論仍不盡一致。王燦等（2005）、Thampapillai（2007）、林伯強（2010）等學者通過實證分析認為推動低碳經(jīng)濟發(fā)展會造成就業(yè)減損。Fankhauser（2008）、Holst（2009）、Palatnik&Shechter;（2010）、楊晶和田芳（2011）、陳媛媛（2011）、張劍英等（2011）、徐承紅等（2013）等國內(nèi)外學認為推動低碳經(jīng)濟短期內(nèi)會帶來經(jīng)濟系統(tǒng)的調(diào)整陣痛，但長期看來，推行低碳經(jīng)濟有利于就業(yè)增長。

二、模型以及數(shù)據(jù)處理

（一）基于DEA-Malmquist方法的碳排放績效測算

基于DEA模型的MalmquistCO2排放績效指數(shù)可以將所有與CO2排放相關的要素都囊括其中，利用距離函數(shù)的比率來計算投入產(chǎn)出效率。用公式表示為：

（二）數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)處理

假設規(guī)模報酬不變，本文運用DEAP軟件計算出1998-2014年全國30個省區(qū)的CO2排放績效指數(shù)。數(shù)據(jù)樣本為1998—2014年30個省的省級數(shù)據(jù)，考慮到西藏地區(qū)、港澳臺地區(qū)統(tǒng)計數(shù)據(jù)的不完整性將其剔除以減少對整體效果的影響。基礎數(shù)據(jù)均源于《中國統(tǒng)計年鑒》以及《中國能源統(tǒng)計年鑒》。具體說明如下：

1.合意產(chǎn)出。用各地國民生產(chǎn)總值指代。當年價格GDP用不變價格GDP指數(shù)加以平減，換算為以1998年價格為基準的實際GDP，單位為億元。

2.非合意產(chǎn)出。用各地CO2排放量指代。本文借鑒楊曉軍（2013）的做法，選取了煤炭、石油和天然氣三大類能源的消費量來進行估算。

3.勞動力。用年均就業(yè)量指代，即本年年初與本年年末就業(yè)量的平均值。單位為萬人。

4.物質(zhì)資本存量。借鑒張軍等（2004）的做法，本文采用永續(xù)盤存法估算省級物質(zhì)資本存量。

5.能源消費總量。為保證數(shù)據(jù)的可計算性，根據(jù)各地區(qū)能源平衡表中統(tǒng)計的各類基礎數(shù)據(jù)，結(jié)合給定的標準煤系數(shù)進行統(tǒng)一換算，單位為萬噸。

本文借鑒王群偉（2008）等的做法，選取1998年的CO2排放績效指數(shù)為基準，將以后每年的CO2排放績效指數(shù)進行逐年累積，得出各省區(qū)1998-2014年的累積CO2排放績效指數(shù)（CMCPI），以反映不同地區(qū)CO2排放績效的動態(tài)變化過程（表1）。

估算結(jié)果顯示，各省區(qū)1998-2014年CO2排放績效指數(shù)的幾何均值（如表1所示）呈現(xiàn)顯著的東高西低特征。東部地區(qū)在經(jīng)濟發(fā)展水平和技術(shù)效率均在全國前列，CO2排放績效處于全國領先水平。受制于技術(shù)水平的中部地區(qū)一直以來依賴高能耗生產(chǎn)維持著經(jīng)濟的增長，隨著東部地區(qū)工業(yè)向中部地區(qū)的轉(zhuǎn)移，CO2排放績效處于全國落后水平。西部地區(qū)由于發(fā)展較晚，經(jīng)濟發(fā)展水平仍比較低，工業(yè)化程度也不高相應的碳排放量也不高，所以CO2績效處于中間水平。此外，東部地區(qū)和西部地區(qū)的CO2排放績效均有所改善，MCPI均值大于1，但中部地區(qū)卻呈現(xiàn)惡化態(tài)勢。通過進一步分解可知，東部地區(qū)CO2排放績效的提高主要來自于技術(shù)進步的貢獻，其均值達到1.031；而對于西部地區(qū)而言，技術(shù)效率的提升和技術(shù)水平的進步均為CO2排放績效的提高作出了貢獻，技術(shù)進步和技術(shù)效率的均值分別為1.002和1.0008；中部地區(qū)的CO2排放績效的下降主要是因為技術(shù)進步的提高難以彌補技術(shù)效率退化所帶來的影響。

三、碳排放績效對中國區(qū)域就業(yè)影響的實證分析

（一）模型設定和數(shù)據(jù)說明

本文借鑒Auffhammer and Carson（2008）的做法，構(gòu)建動態(tài)模式如下：

其中，式中β0是常數(shù)項，r=2，3，4，5，6；Li，t指代第i省區(qū)的在第t年的就業(yè)量；CMCPI表示各地區(qū)CO2排放績效的動態(tài)變化情況，用各地區(qū)累積Malmquist CO2排放績效指數(shù)加以指代。lnLi，t-1是被解釋變量的一階滯后項。調(diào)整系數(shù)λ刻畫了前一期就業(yè)量對本期就業(yè)量的影響程度；Xi，t表示其他控制變量，用來控制其他影響就業(yè)的因素對估計系數(shù)的影響，本文選取了出口依存度（export）、投資比率（invest）、FDI指數(shù)（fdi）、城市化率（city）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（str）、實際工資（w）、人口數(shù)（p）、物質(zhì)資本（k）、人力資本（hc）和技術(shù)進步（a）作為控制變量。

（二）數(shù)據(jù)來源及實證分析。

根據(jù)歷年《中國統(tǒng)計年鑒》和《中國人口與就業(yè)年鑒》的基礎數(shù)據(jù)，出口依存度以當年人民幣對美元的年平均中間價匯率折算為人民幣再與以1998年基年不變價格換算的實際GDP相比；投資比率以固定資產(chǎn)投資總額與GDP比率表示；FDI指數(shù)以FDI與各省當年GDP比率表示；城市化率以各省份非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诘谋嚷时硎荆划a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以1998年基年第三產(chǎn)業(yè)比重為基準依據(jù)各年第三產(chǎn)業(yè)增加值占國民生產(chǎn)總值比重計算而得；實際工資用在崗職工平均年貨幣工資進行平減得到；人口數(shù)為年末人口數(shù)；物質(zhì)資本為計算CO2排放績效指數(shù)時的資本估計量；人力資本參照魏麗萍（2005）的方法，使用2008-2014年平均受教育年限來作為衡量人力資本水平的替代指標；技術(shù)進步為用數(shù)據(jù)包絡分析法測算出2008-2014年的全要素生產(chǎn)率。

模型1到模型6估計了區(qū)域樣本的動態(tài)回歸方程（6），滯后項系數(shù)體現(xiàn)了本期就業(yè)量受上一期就業(yè)量的影響程度大小。本文分別用差分GMM估計以及系統(tǒng)GMM估計對區(qū)域樣本進行了估計。

模型估計結(jié)果顯示，被解釋變量的一階滯后項系數(shù)均在1%水平顯著，這表明中國就業(yè)的“慣性”很大，前一時期的就業(yè)嚴重影響了后一期的就業(yè)量。從lncmcpi系數(shù)大小來看，東部地區(qū)就業(yè)量對碳排放績效的敏感程度要高于中西部地區(qū)，如果三大區(qū)域的碳排放績效提高相同的幅度，那么東部地區(qū)所帶動的就業(yè)量要比中西部地區(qū)高。

四、對策建議

全球應對氣候變化面臨日益緊迫的形勢。國內(nèi)經(jīng)濟社會發(fā)展也受到日益強化的資源和環(huán)境制約，中共十八大開啟了加強生態(tài)文明建設，推動能源生產(chǎn)和消費革命的新局面。三中全會將加快生態(tài)文明制度建設，健全自然資源資產(chǎn)產(chǎn)權(quán)制度和用途管理制度，劃定生態(tài)保護紅線，實行資源有償使用制度和生態(tài)補償制度，這將充分發(fā)揮資源節(jié)約和環(huán)境保護與減排CO2的協(xié)同效應，有力地促進中國經(jīng)濟發(fā)展方式向綠色低碳轉(zhuǎn)型。在發(fā)展低碳經(jīng)濟過程中有必要把就業(yè)因素考慮到制定低碳經(jīng)濟政策的過程中，以實現(xiàn)向低碳經(jīng)濟轉(zhuǎn)型過程中經(jīng)濟發(fā)展與充分就業(yè)的雙重紅利。

在區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略上，對東部地區(qū)而言，高污染高能耗產(chǎn)業(yè)要加強轉(zhuǎn)型或加強技術(shù)改造，未來以低污染低能耗的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)為重點，擴大產(chǎn)能，進一步擴充高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈，創(chuàng)造更多就業(yè)崗位；對于中部地區(qū)，應轉(zhuǎn)變產(chǎn)業(yè)的高能耗結(jié)構(gòu)，努力探索低碳發(fā)展之路；對于西部地區(qū)，考慮到其資源豐富但生態(tài)環(huán)境脆弱的特性，一方面盡量減少高能耗行業(yè)的發(fā)展維護青山綠水，另一方面，由于技術(shù)落后所造成的污染問題要加以根治，如為較少污染物排放量應改造升級制造業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)，同時可以利用其豐富的自然資源研發(fā)生物醫(yī)藥，同時還能發(fā)展可再生能源等兩低行業(yè)，完善整個生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈條。

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作者簡介：王凱（1993-），男，漢族，籍貫：山東省青島市，中南財經(jīng)政法大學經(jīng)濟學院，在讀研究生，研究方向；宏觀經(jīng)濟與開放經(jīng)濟。