人工智能技術在計算機中的發展和應用

汪洋欣杏

摘 要：近年來，人工智能技術已經廣泛的應用到計算機當中，且在一定程度上促進了計算機技術的快速發展。據此，本文簡述了人工智能技術的概念、發展現狀及在現實生活中的實際應用，我國的人工智能技術雖然起步較晚，但是近些年已經取得了較大進步，且具有較好的發展前景。

關鍵詞：計算機；人工智能技術；發展；運用

0引言

在進入了二十一世紀之后，信息科學技術的發展越來越受到人們的重視，重視程度也超越了以往的任何時候。正是因為這樣，人工智能技術的發展在進入新的世紀之后也有了非常快速的進步，那么，這項技術作為一種比較高端的信息科學技術，它主要是通過借助計算機的各種功能來非常形象的模擬我們人類的思維方式和思維結果，從而使人類的各種思維活動可以在計算機的程序當中得以實現。

1 計算機人工智能技術概念

計算機人工智能技術主要是指建立在計算機技術基礎之上，研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能化的人工系統，指引計算機完成需要人類智力才能夠完成的工作（如：推理、判斷及證明等）的基本理論、方法和技術。其涉及多個學科，例如：心理學、哲學、社會科學等，與基因工程、納米科學并成為世界三大尖端技術，在許多學科領域得到了廣泛推廣，并取得了顯著的成效。

2 計算機人工智能技術的發展

早在二十世紀五十年代，以麥卡賽等為首的一批具有遠見的年輕科學家在一起聚會時就開始討論用機器模擬智能等相關的問題，會議上同意使用麥卡賽提出的人工智能這一術語，標志著人工智能這一學科正式誕生。但是，由于硬件的限制，人工智能的發展始終緩慢。除此之外，大多數計算機都無法做到對數據的實時處理，使得人工智能技術在早期就受到阻礙。

到了二十世紀八十年代，BT神經網絡算法提出，意味著人工智能技術的發展開始步入了正規。人工智能也漸漸的被人們所應用，如語音識別、語言翻譯以及第五代計算機的產生。但是，人工智能還沒有給人類的生活帶來實際性的改變。直到二十一實際，更深層次的神經網絡學習技能出現，人工智能逐漸在圖像識別、數據分析等眾多領域大幅發展。而這一切，也向人工智能提出了更高的要求，理論、技術等還需要進一步的優化。

3 計算機人工智能技術的應用

3.1 實現遠程自主規劃和控制

該項技術能夠對距離我們上百萬公里以外太空中航天器進行遠程規劃和控制，例如：美國航天局利用計算機智能程序對航天器進行操作、調整和控制，并成為國際上首例利用計算機人工智能技術遠程遙控的國家。遠程智能程序能夠結合地面系統中預先設定好的任務和目標，進行自主規劃，并在對航天器實現實時監督和控制，了解和掌握航天器運行情況，及時發現與程序相悖之處，并發出指令進行調整，實現檢測、診斷及恢復目標，從而確保航天器在遙遠的外太空穩定、可靠運行，為科學家研究提供參考。

3.2 預測步驟，提高博弈技巧

將一些技術運用于下棋過程中，能夠將下棋涉及的復雜問題分解為多個小問題，提供下棋數據信息，促使其朝著搜索和問題歸納等方向發展，從而為下棋者科學決策提供支持，近年來，這項技術發展速度及應用范圍十分廣泛。誠然，技術能夠達到國際象棋錦標賽的水平，但是，還不能夠很好的解決人類棋手的表達和洞察等能力，人們僅能夠實現具體問題具體分析，基于此，還需要進一步提高。

3.3 結合目標需求，實現自主控制

技術涉及的視覺系統能夠應用于引導汽車沿著行車道前進，結合這一應用，美國將這一技術安裝到微型汽車上，實現了自主導航前進兩千公里，其中98%以上時間是由該系統控制汽車前進，剩余部分由人類控制，通過調查發現，人類控制部分主要是公路出口尋找，也就是說，通過對技術進一步完善，能夠促使系統獲取更多應用經驗，從而計算出最佳駕駛方向，從而控制汽車前進。因此，無人駕駛這一目標將會在不久的未來實現。

3.4 提高醫療水平，實現準確診斷

該項技術在醫療領域中的應用，能夠有效突破傳統醫療診斷的弊端，進一步提高診斷水平，例如：建立在概率分析基礎之上的醫療診斷程序已經得到了應用，且效果十分明顯，在一定程度上提高了專家醫師的實踐水平。誠然，一部分醫師對程序診病這一事實并不認可，但是，程序通過對病人的檢查，提出了影響判斷的原因，并闡述了并發癥狀等，最后得到了醫師的認可和肯定。技術在醫療領域的應用，不僅能夠有效提高醫療水平，還能夠更好的解決病人的疑難雜癥。

3.5 深度理解語言，解決問題

建立在該項技術基礎之上的程序，在解答縱橫字謎問題中得到了重視，其解答效果優于人類，在具體應用過程中，該項程序通過利用填充詞限制及相關字謎數據庫等多項資源解決問題。

3.6 提高專業化水平，完善專家系統

專家系統主要是建立在專家已具備知識基礎之上的系統，具有特定知識、經驗的系統，與人類專家水平基本一致。專家系統是計算機人工智能技術研究較早、且成果最為顯著的領域，在地質勘探等方面得到了廣泛的推廣和普及。

3.7 深化推理證明，提高推理準確性

邏輯推理作為技術研究最為持續的課題，主要是通過對事件進行深度挖掘和分析，計算其可行性數據，最終確定科學、合理的解決方案，這主要是歸功于計算機技術中的數據庫，沒有數據庫作為基礎，很難提出解決方案。因此，此技術在相關領域的應用能夠有效提高工作效率和質量，從而指導具體工作。

4結語

不管我們是否承認，不管我們是否接受，計算機人工智能技術已經悄然走進我們的生活中，給我們的生活帶來越來越多的便捷。放眼未來，在經歷了三次工業及科學技術革命之后，下一次產業革命說不定就是以人工智能技術的更加成熟及廣泛應用為標志，或許在未來的某個時間，“人工智能+”將會取代當前的“互聯網+”，成為計算機科學技術領域的全新核心詞語。當然，在其發展過程中我們也必須要清醒地意識到人工智能技術并不是萬能的，它也存在致命的缺陷并且很可能對我們現存的倫理觀念產生顛覆性的沖擊和影響，所以我們有必要未雨綢繆，對計算機人工智能技術應用和發展的方方面面進行總結和研究，為該項技術的未來發展和人類的未來發展提供一個更為安全、穩定、和諧的技術環境，從而引領人類的向前進步。

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