氣候變化影響下的國家脆弱性評估模型

韓 迪，許力戈，朱 哲，黃夢柯，柳明澤

（河南師范大學，河南 新鄉 453007）

氣候變化是人類在21世紀面臨的最嚴峻的挑戰之一，加劇了許多國家和地區的脆弱性，對自然資源為生計的國家和地區的脆弱性影響尤為顯著。選取相關脆弱性指標，來衡量國家的脆弱性。運用熵技術支持下的層次分析法計算指標權重，構建國家脆弱性的綜合指數的等級體系，將氣候變化和脆弱性指標指數結合分析，確定氣候變化如何通過直接或間接地影響其他因素來增加國家脆弱性[1]。

1 國家脆弱評估模型

采用熵技術的層次分析法建立脆弱評估模型。通過模型得出的脆弱性指標指數，再通過一系列的分指數測度計量模型、分系統測度計量模型、綜合測度計量模型最終構建國家脆弱性評估模型。

1.1 熵技術層次分析法

根據地區的政治、經濟、社會文化以及氣候等因素的影響，通過查閱相關的資料，采用熵技術層析分析法計算出脆弱性指標的權重（見表1）[2]。

Step1：遞階層次結構的建立，包括3部分：最高層、目標層和方案層。

Step2：構造判斷矩陣。

Step3：層次單排序及一致性檢驗，計算一致性指標CI和RI以及一致性比例：

當CR＜0.10時，認為層次總排序結果具有比較滿意的一致性。

Step4：計算出脆弱性指數的權重。

氣候變化會對經濟、政治、社會文化等要素的指標直接或者間接產生影響。氣候變化對經濟下滑、經濟發展不平衡、人才流失、國家合法性、公共服務、人權與法治、人口壓力、難民和流離失所者、暴力沖突等指標直接或間接影響的程度也各不相同。

表1 各層次指標的權重比

1.2 分指數測度計量模型

國家分要素脆弱性指數是準則層中確定的各項指數，根據其包含的具體指標的算數平均值計算得來[3]，其計算公式如下：

式中，Xi為單一指標的標準化數值；m為分要素脆弱性指數所包含的單一指標的個數；NVIe為國家脆弱性分要素指數，具體包括經濟脆弱指數（Economic Vulnerability Index，EVI）、政治脆弱性指數（Political Vulnerability Index，PVI）、社會文化脆弱性指數（Social and Cultural Vulnerability Index，SCVI）、氣候變化脆弱性指數（Climate Change Vulnerability Index，CCVI）等4項分指數。

1.3 分系統測度計量模型

國家分系統脆弱性指數是目標層中確定的指數，該指數采用加權合法計算得出，其計算公式如下：

式中，NVIe為各因子脆弱性指數值；n為子系統脆弱性指數所包含的要素的數量；Wi為準則層各因子的權重；NVIs為國家分系統脆弱性指數，具體包括社會經濟系統脆弱性指數（Social and Economic System Vulnerability Index，SESVI）、自然生態系統脆弱性指數（Natural Ecosystem Vulnerability Index，NEVI）。

1.4 綜合測度計量模型

國家綜合脆弱性指數是將國家分系統脆弱性指數再次通過加權求和法計算得出，其計算公式如下：

式中，NVIs為各子系統脆弱性指數值；Qi為目標層各因子的權重；p為綜合脆弱性指數所包含的分系統指數的個數；NVI為城市綜合脆弱性指數。

2 “脆弱國家指數”分級標準

通過計算國家脆弱性綜合指數NVI，根據自然斷裂點法按城市脆弱性指數NVI的大小將其分為3級，依次為易脆弱性、相對脆弱性、穩定性（見表2）。

表2 世界國家脆弱性綜合測度分級標準

“脆弱國家指數”是根據社會、經濟、政治和環境等要素指標對178個國家進行評估，其中包括經濟下滑、經濟發展不平衡、人才流失等上文所提到的13個指標。指數等級從0到120，其中120代表最不穩定。“脆弱國家指數”按照社會、經濟、政治和環境等4個要素指標的加權總和大小與NVI相對應，將其分為3級，依次為易脆弱性、相對脆弱性、穩定性（見表3）。

氣候因素對地區的穩定性起間接作用，通過影響政治、經濟因素等來影響地區乃至國家的脆弱性。經查閱相關的資料顯示，當氣候因素像自然災害、耕地減少等會造成社會的動亂，進而引發其的脆弱性指數不斷增大。同時考慮自然地理環境，非洲的大多數國家處于易脆弱的狀態，大約占總國家數的55%，其中的大部分國家位于撒哈拉沙漠以南以及西亞地區，考慮到氣候因素的影響，非洲大多屬于熱帶沙漠氣候以及熱帶雨林氣候，常年的高溫、溫差大，以及降水量少而變率不大，熱帶沙漠的降雨多為暴發性的陣雨，往往引起劇烈的水土流失，不適宜人們長期居住。另外，非洲地區的政治、經濟較不穩定。氣候的不斷變化，會間接影響當地的經濟狀況，進而引發地區的不穩定因素，導致國家處于不穩定，脆弱性加強。而處于歐洲地區的國家，氣候溫和，適宜人們的生產生活，對于政治、經濟有著重大的影響。

表3 世界“脆弱國家指數”分級標準

3 結語

采用熵技術的層次分析法建立脆弱評估模型。通過模型得出的脆弱性指標指數，計算出NVI，運用自然斷裂點法將脆弱性分為3個等級：NVI<72.5國家處于脆弱，72.580.3國家處于穩定。氣候變化通過影響其他因素間接影響國家脆弱性。結果表明，國家脆弱性呈現明顯的“梯度化”的時空分布特征。非洲和亞洲國家的脆弱性明顯低于歐洲和美洲。氣候因素對地區的穩定性起間接作用，通過影響政治、經濟因素等來影響地區乃至國家的脆弱性。經查閱相關的資料顯示，當氣候因素像自然災害、耕地減少等會造成社會的動亂，進而引發其的脆弱性指數不斷增大。對于一些像非洲的國家，受氣候的影響較嚴重，可以增加國力，提高其承載能力；對于脆弱型的國家，可以加強其政治、經濟能力，通過對經濟的加大投入，政治上的投入，當氣候變化時，可以進行應對，避免了人才流失，同時也避免其脆弱性增加。

[參考文獻]

[1]張倩，孟慧新.氣候變化影響下的社會脆弱性與貧困：國外研究綜述[J].中國農業大學學報（社會科學版），2014（2）：56-57.

[2]張錦宗，朱瑜馨.新疆縣域經濟格局時空演變研究[J].干旱區資源與環境，2013（2）：24-29.

[3]藺鵬.中國銀行體系脆弱性的綜合判斷與測度[D].長沙：湖南大學，2009.