基于極課大數據的初中化學校本題庫建設

馮園 王偉 王雨峰

摘要： 在大數據時代，隨著教育技術的發展，以“互聯網+”為輔助手段的教學逐步取代傳統教學，采用新技術為學生訂制個性化學習方案成為新的發展趨勢。以初中化學為例，闡述了校本題庫建立的意義，基于極課大數據和試題分類標準，實現校本題庫的試題有序存儲和精準調用。

關鍵詞： 校本題庫;極課大數據;初中化學;試題分類

文章編號： 10056629（2018）3003004 中圖分類號： G633.8 文獻標識碼： B

2011年，美國著名咨詢公司麥肯錫發布《大數據： 創新、競爭和生產力的下一個前沿領域》的研究報告，大數據進入大眾視野，吸引了社會的廣泛關注。而維克托·邁爾舍恩伯格的《大數據時代： 生活、工作與思維的大變革》讓人們理解了什么是大數據。2013年，大數據在中國漸起。淘寶的千人千面，分析用戶習慣，推薦類似產品，提高交易量;百度大數據，搜索過什么，在網頁上就會出現類似的內容推送;那么，教育大數據，怎樣才能實現訂制化教學，個性化學習？

在日常教學與學習中，學生對于作業或考試中存在的錯題雖然能夠及時訂正，但再次遇到同類題型時仍會犯錯。究其原因，大多數是對知識沒有理解透徹。理解透徹不僅需要將錯題做對，更需要掌握相關知識和解題技巧，以達到舉一反三的目的。

針對學生的錯題推送同類試題，可加強學生對知識和解題技巧的理解與應用能力。化學學科的概念和理論具有較強的概念性和抽象性，且化學概念本身是發展的，學生從感知概念到形成概念，在認識過程中逐步深化，容易導致認知中的無序性和不穩定性 [1]。因此，建立校本題庫，強化試題訓練，有助于加深理解，構建知識框架。

線上線下的題庫和試題搜索數不勝數，廣為人知的學大教育、菁優網、組卷網、小猿搜題等，但是很難滿足學校針對不同層次學生的個性化需求。目前，筆者所在的學校采用了極課大數據采集學生的作業及考試信息，基于極課大數據建立校本題庫，實現學生的個性化學習。

1 極課大數據的簡介及主要功能

1.1 極課大數據簡介

極課大數據是曲速教育研發的應用系統，旨在為精準化教學提供一個平臺。教師利用Word編輯每日作業紙，并導入極課系統，再進行打印，利用二維碼識別學生身份（如圖1）。教師采用傳

圖1 極課大數據的作業紙

統批改習慣，客觀題可自動采集，主觀題批改在對應框內。批改好的紙質答題卡，通過閱卷儀采集信息，得到試題數據分析的電子表格、學生個人錯題本、診斷報告、學業信息檔案等。

極課大數據分為極課教師、極課同學、極課家長三個客戶端，均可通過電腦、PAD和手機登錄。極課教師端能夠得到學生作業與考試數據，并建立學生學業檔案，提供學生學情客觀的過程性評價。極課同學下載錯題，進行鞏固練習。極課家長實時獲得學生成績，掌握學生學習過程中的薄弱知識點，讓指導學習變得更加有效。

1.2 極課大數據的功能

（1） 極課大數據具有試題分類功能，每個試題可以選擇5個分類。目前已經錄入知識分類如圖2所示。

圖2 試題的知識點分類

（2） 極課教師端可對學生答題數據進行統計分析，

重點標記出高錯題和易錯題，

為教師的錯題講解提供選擇依據（如圖3）。教師在課堂上可以將傾向性錯誤作

圖3 學生答題的統計分析

為重點進行講評，對于離散型錯誤則不講評。

（3） 試題答案的來源分兩類： 客觀題由教師附答案，主觀題來自于作業或考試中該題得滿分的學生答案（如圖4）。對于有難度的題目，缺少詳細解析。

圖4 主觀題的學霸解析

（4） 極課大數據能及時將錯題分類，并推送至學生端。學生只需導出錯題打印重做，就可以針對自己尚未掌握的知識進行溫故（如圖5）。

圖5 極課錯題推送等功能

（5） 題庫資源包括了校本題庫、同步教輔、學大教育。其中校本題庫暫時只能以整套試卷出現;同步教輔推送內容有限（如圖5）。

（6） 高錯題訓練及薄弱知識點訓練。對某一時間段錯誤率高的題目進行復習，適用于每個章節或每個學期的總復習。

對于某個時間段內的薄弱知識進行復習，適用于階段性薄弱知識點的訓練（如圖5）。

2 校本題庫的建設

題庫是按照一定的教育測量理論，遵照一定的規范編制、收集經過特殊處理的具有較大信息含量并附有描述試題性能等各種參數的大批高質量題目的科學集合，是在數學模型基礎上建立起來的教育測量工具 [2]。

訓練往往與評價、測驗、測量聯系。化學訓練以促進學生學習和發展為目的，有計劃、有步驟地促使學生在知識與技能、過程與方法、情感態度與價值觀等方面達到預期的學習成果的過程。因此，除了注重訓練本身，也要抓住評價與改進，才能最大化體現訓練的價值。

依托極課大數據建立的校本題庫最大的優點是獲得學生的學業數據，需要完善的是對于學業數據的分析與應用，要對于學生所學的知識進行分類，進而有效地使用數據。

2.1 極課大數據的輸入

（1） 試題難度系數。通過學生每日作業紙及考試中的正確率獲取，體現本校學生學習水平，具有校本題庫的獨特性。

（2） 對于試題的分類，見“2.2分類的依據”。在分類過程中，難免存在分類的不準確。因此，對于試題可以進行重新分類，保留最新的分類即可。

（3） 試題答案與解析。試題答案的來源分兩類： 客觀題由教師附答案，主觀題來自于作業或考試中該題得滿分的學生答案。對于有難度的試題，試題解析推送給學生，形式可以是文字形式也可以是微視頻。

（4） 試題關聯。①根據分類標準進行智能化關聯。②依據教師授課的需要，對類似的試題進行手動關聯。

（5） 試題的刪減。根據課程標準以及考綱要求，對于不符合要求的試題進行刪減。

（6） 校本題庫相對于網上的組卷，可以增加編輯模式，便于修改試題。適當的修改，可以獲取很好的舉一反三試題，教師可對該試題進行手動關聯。

（7） 試卷庫。鎮江中考真題、模擬題;期中、期末的本校試題;單元檢測;推薦的復習專題/高頻錯題;鎮江金鑰匙真題、模擬題。由校本題庫提供的試卷在教師甄別后，更具有針對性。同時，對于學生適時開放下載功能，避免選擇的盲目性。

2.2 分類的依據

2.2.1 基本分類

2.2.2 知識與方法分類

2.3 極課大數據的輸出

（1） 極課教師端可對學生答題數據進行統計分析，為教師的錯題講解提供選擇依據。

（2） 極課同學端將錯題分類，學生只需導出錯題打印重做，就可以針對自己薄弱知識點進行溫故。

（3） 同類試題的推送。對于試題能夠根據分類標準智能化推送相似試題，或是教師手動關聯的相似試題。

（4） 試題調用。①教師在平時作業紙及組卷時，根據需要精準調用試題。②試卷庫中整套試卷的調用。

（5） 高錯題訓練。對某一時間段錯誤率高的題目進行復習，適用于每個章節或每個學期的總復習。

（6） 薄弱知識點訓練。對于某個時間段內的薄弱知識點進行復習，適用于階段性薄弱知識點訓練。

3 校本題庫建立意義

校本題庫的建立有效提高教師選題的質量與效率，幫助教師選擇更加切合學生實際需求的試題。根據學校學生學情與教師組卷的需求，從試題知識、試題類型、解題方法、難度系數等方面對試題進行定位，實現試題有序存儲 [3]。立足有序存儲，方能精準調用，為學生提供錯題訂正、同類題推送，填補學習存在的漏洞 [4]，提高學生學習質量。

3.1 教師層面

（1） 指導日常教學。通過極課大數據得到學生作業紙中主觀題與客觀題的得分率、知識點掌握情況、高頻錯題及錯題名單反饋。通過分析該數據，就可以在課堂上重點講評高頻錯題，課后對低頻錯題的學生予以合理的幫助。

（2） 階段性教學。章節復習、考前復習，對學生在該階段中存在的漏洞進行突破，對知識進行更多角度的應用，以達到相應的學習目標。

（3） 個性化輔導。查看存在問題的知識模塊，進行個性化輔導。

（4） 試題研究。針對某一知識或題型，進行研究，提高教學水平。

（5） 組卷/平時作業紙。不再憑印象找某類型題目，更科學化。

3.2 學生層面

（1） 鞏固每節課的學習。對于不理解的知識可以進行舉一反三練習，或是利用PAD收藏該題，利用課下時間求教同學或教師。

（2） 階段性的復習與鞏固。針對某一階段存在的錯題進行回顧，或進行舉一反三練習。

（3） 自主練習。下載校本題庫中的整套試卷或章節練習進行自主學習。

3.3 家長層面

獲得學生成績，掌握學生學習過程中的薄弱知識點，讓指導學習變得更加有效。

4 結束語

以學定教，一切從學生實際出發，優化學習過程，提高教學針對性和有效性，切實減輕不必要的課業負擔，激發學生學習生活的主動性。教師借助“云計算”、“大數據”等前沿信息技術，基于常態化采集學生學習過程性數據而開展備課、教學、測試、評價等活動，真正做到因材施教，實現個性化教學，從而有效提升教學效果的方法。

題庫是一個有機整體，其內容和結構是相對穩定的。試題的內容會有所增刪更替，被試水平也因時因地發生變化。因此，在建立題庫伊始，合理規劃分類，才能使得題庫具有生命力，預先留有不斷完善與成長的空間 [5]。

做題不是為了應付考試，而是為了幫助每個學生變得更好。基于數據才能個性化、有效地提高學生的學習效率。提高教師讀懂學生的能力，開展個性化教學是建立在大數據反饋的基礎上。

強調一點，類似內容的試題如果錯誤率較高，要停止一味地舉一反三練習。轉而研究原始錯題的根源和知識點，把重點進一步向解題思路、學科知識與思維方面傾斜，只有建立了這種知識點與題目的正確練習，才能夠真正提高學業水平。

參考文獻：

[1]王后雄.論中學生學習化學的難度及其成因[J].化學教育，2003，（11）： 7～11.

[2]國家教委考試中心.題庫建設理論與實踐[C].北京： 光明日報出版社，1991.

[3][5]馮園，王偉.淺談初中化學校本題庫的有序存儲與精準調用[J].中學化學教學參考，2016，（23）： 46～49.

[4]Salman Khan.劉婧，譯.翻轉課堂的可汗學院[M].杭州： 浙江人民出版社，2014： 59.