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我國服務業發展因素分析

2018-04-27 10:31:10曹太云
北方經貿 2018年4期
關鍵詞:影響模型發展

曹太云

(江西財經大學會計學院,南昌330013)

一、我國服務業發展現狀

2017年6月,國家發展和改革委員會印發了《大綱》,其圍繞服務業創新發展,明確了總體要求、基本原則和政策舉措。隨著當今世界經濟發展不斷深入和經濟全球化進程的加快,服務業的發展已經成為世界經濟發展和國際競爭的焦點。綜合判斷世界經濟發展趨勢和國內發展階段性特征,加快推動服務業創新發展,既符合客觀規律也立足我國發展需求,既面臨難得的發展機遇,也面臨不少矛盾和難題。數據顯示2016年我國服務業增加值占GDP比重的51.6%,2017年我國服務業在GDP中的比重占35%。

二、模型設定

(一)影響因素的分析及模型設定

研究服務業的影響因素是一項大的工程,需要從以下幾個方面去實施。

假設影響我國第三產業發展的六個變量和第三產業產值之間存在以下的關系,設定回歸模型方程為:

其中,Y——我國服務業總產值;

X1——我國人均GDP,我國經濟發展水平越高,對第三產業發展的需求也就越大,第三產業(服務業)的總產值也就越大。

X2——我國人均可支配收入,我們可以發現,在一定程度上,可支配收入越高,恩格爾系數就越小,人們就有更多的可支配收入用于服務業的消費,從而會促使服務業產值的提高。

X3——我國城市化率,一般來說,服務業在城市的消費率更高,隨著我國城市化率的提高,我國居民對服務業的需求也就更大。

X4——我國第三產業就業人數,我國第三產業就業人數與第三產業的發展有直接關系,第三產業就業人數的增加直接說明第三產業的蓬勃發展。

X5——我國對外貿易依賴程度,我國對外貿易的依賴程度影響到我國物流業等服務業的發展,從而會影響我國第三產業產值的增加。

X6——我國郵電業務總量,郵電業也屬于第三產業,可以看出人們消費觀念的變化及對第三產業的發展是否有較大聯系。

(二)樣本數據

由于本篇考察的目的是確定我國第三產業發展的影響因素。本項目采用的是時間序列數據來進行實證研究分析,數據如表2-1

表2-1 相關指標(2000-2015年)

三、建立模型

(一)估計模型參數

運用EVIEWS對初步模型進行最小二乘(OLS)估計:LSYCX1 X2 X3 X4 X5 X6,得到Y與 X1,X2,X3,X4,X5,X6 的估計結果,如表 3-1 所示。

根據表3-1,模型的回歸方程為:

由最小二乘法得:該模型R2=0.9901=0.9836大于0.8,表示其擬合優度很好。F檢00驗值為150.50,在F分布表中查出自由度為6和9的臨界值F0.05(5,10)=3.37<150.50,說明回歸方程顯著;但是當 α=0.05時,查t分布表得臨界值t0.025(16-6-1)=2.2622,6個解釋變量對應的系數t統計量分別為-0.721,1.377,-1.991,1.115,-0.066,-1.693,可以發現 X1,X2,X3,X4,X5,X6的t統計量絕對值小于臨界值2.2622,均未通過顯著性檢驗;X1,X3,X5,X6的系數不僅未通過顯著性檢驗,而且其系數符號與預期相反,這表明很可能存在嚴重的多重共線性。由此進一步選擇X1,X2,X3,X4,X5,X6 數據,點“View/correlations”得相關系數矩陣,如表3-2。

表3-1 最小二乘估計

從相關系數矩陣中可看出,X1 與 X2,X3,X4,X6的相關系數均接近于1。X2,X3,X4,X6與除X5以外的相關系數均大于0.97以上。可見,模型中的確存在多重共線性。

(二)模型檢驗與修正

為消除共線性的影響,首先擬合Y對X1,X2,X3,X4,X5,X6的一元回歸,得到六個一元回歸模型的參數估計結果,見表3-3。

可以發現,Y對X2擬合的效果最佳,且整體擬合效果最好。即人均可支配收入對服務業產值的影響最大。現在按照各解釋變量一元回歸模型的擬合優度大小進行排序:X2,X1,X4,X6,X3,X5 以 X2 為基礎一次加入其他變量進行逐步回歸,尋找最優回歸模型,如下表3-4。

表3-4 逐步回歸模型

這說明在其他因素不變的情況下,人均可支配收入每增加1元,服務業產值增加1177.6億元。

(三)預測檢驗過程與結果

通過對2000年到2015年相關數據的分析,建立了基于多元線性回歸的模型。通過運行Eviews軟件,得出16年來實際值與觀測值(擬合值)的離散程度,以表明預測的準確性。殘差值、實際值與觀測值如圖3-1所示。殘差的趨勢圖是循環型的,et不是頻繁改變符號,而是連續幾個正值后再連續幾個負值,表明Ut存在正相關。由于一些不確定性因素使得預測稍有偏差,如2008年的金融危機的影響,客觀上也影響了預測的準確性。但從多年穩定的殘差分布來看,此模型較為準確。

圖3-1 模型的殘差圖

四、結論及建議

根據上述模型回歸結果并結合我國國情,得出以下結論及建議。

第一,我國服務業總產值與我國人均GDP、我國人均可支配收入、我國城市化率、我國第三產業就業人數、我國郵電業務總量存在相關性,其中,我國人均可支配收入的影響最明顯,而其與我國對外貿易依賴程度不相關。

第二,我國主要矛盾已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾。政府應該提升人均可支配收入進而增大我國服務業總產值,從而推動我國第三產業的發展。

參考文獻:

[1] 江小涓.服務業增長:真實含義、多重影響和發展趨勢[J].經濟研究,2011(4).

[2] 劉培林,宋 湛.服務業和制造業企業法人績效比較[J].經濟研究,2007(1).

[3] 郝東亞.城鎮化對服務業發展的影響作用[J].財會學習,2018(2).

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