克萊夫·庫克森
麻省理工學院的科學家發現,在Twitter上不實消息被轉發的概率比真相高70%,真實消息擴散至1500人所需的時間平均是不實消息的6倍。這項研究分析了2006年至2017年間被300萬人轉發了450萬次的12.6萬篇報道,由6家獨立的事實核查機構確認真偽。研究結果發表在《科學》期刊上。研究論文的資深作者、麻省理工學院的錫南·阿拉爾說:“我著實感到驚訝,不實消息的傳播速度比真相快如此之多。”
但該研究還發現,自動機器人(即網絡機器人)在助長不實新聞傳播方面的作用并沒有大于對真消息傳播的促進。阿拉爾教授說:“我們發現,與一般看法相反,機器人加快真偽消息傳播的速度是一樣的。”不少人認為,特朗普贏得美國大選,假新聞功不可沒。但研究顯示,假新聞并非人們想象得那樣影響重大。“不實新聞之所以比真相傳播更廣,是因為人類一一而非機器人一一更易于傳播不實新聞。”麻省理工學院的研究發現,那些在 Twitter上通常不太活躍、粉絲數量少于平均水平的用戶更有可能傳播不實新聞。“盡管存在這些差異、而非因為這些差異”,不實比真相傳播得更快更廣。研究人員從推文分析中得出結論:不實新聞的傳播主要緣于獵奇心理。人們更有可能轉發讓他們感到驚訝的消息,而不實新聞與真相相比往往更令人驚訝和新奇。
麻省理工學院這篇論文的作者們表示:“搞清不實新聞如何傳播是遏制它們的第一步。”這項研究得出的一個結論是,美國關于假新聞的討論過多地將重點放在機器人上,其實人類的行為要重要得多。解決方案可能包括找到一種能讓人們相信的、可靠的方式來標記新聞是真實的或不實的。印第安納大學社交媒體觀測站創始人菲利波·門采爾表示:“我們最想傳達的是,假新聞是一個真實的問題,一個棘手的問題,一個亟需認真研究加以解決的問題。”