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基于多層次灰色評價法的FPSO外輸溢油風險評估

2018-04-26 09:24:05,,
船海工程 2018年2期
關鍵詞:作業評價

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(1.中國海洋石油總公司,北京 100010;2.中海石油環保服務(天津)有限公司,天津 300457)

FPSO逐漸成為海上油氣開發主流設施。FPSO利用卸載系統將油氣儲存在穿梭油船中,大大降低了油氣田操作成本[1-4]。串聯卸載能夠更好地適應惡劣的海上工作環境,適應不同大小的穿梭油船系泊,目前已成為油氣卸載的首要選擇[5]。FPSO在外輸過程中,經常會發生碰撞、海管斷裂、錨纜失效等事故,導致油氣泄漏,進而引起火災爆炸,不僅造成巨額的經濟損失,而且嚴重威脅海洋生態環境。國外有研究表明,以硬件來降低風險的做法不能有效減輕海上作業的風險[6]。我國海上溢油風險評估研究起步較晚,對FPSO原油外輸作業過程中的溢油風險認識更是存在不足。所以建立一套完善的FPSO外輸作業溢油風險評價指標體系,進行溢油風險分級計算,量化評價FPSO外輸作業溢油風險等級,對保障海洋石油安全生產和經濟健康發展,具有重要的實用價值和現實意義。

1 FPSO溢油風險源識別及評估體系

風險源識別作為風險分析的第一步,是整個溢油風險分析過程的關鍵,對評估對象可能存在的所有危險進行識別,是一個確定危險存在并定義其性質的過程。對于FPSO外輸溢油風險,存在于整個原油外輸過程。具體的溢油風險分析結果見表1。

根據FPSO外輸溢油風險源識別,建立FPSO外輸作業的溢油風險評估指標體系(見圖1),其中一級指標定義為設備故障、靠泊和外輸作業、人員因素和環境因素,二級指標體系依次展開。

圖1 FPSO溢油風險評估指標體系

2 多層次灰色評價法

通常灰色系統理論是用數學方法處理某一層次的監測檢測資料,進而了解更高一層次的指標相互關系和變化趨勢[7-8]。具體步驟如下。

2.1 確定評價等級

采用制定評價指標評分等級標準的方法將定性指標U轉化為定量指標,即用低、一般、較高、高和極高5個風險等級表示評價指標的風險大小,然后分別賦值1,2,3,4,5,數值越大,相應風險等級越高[9]。

表1 FPSO外輸作業溢油風險源識別

2.2 確定評價指標權重

根據建立的溢油風險評價指標體系,可確定風險指標間的隸屬關系,即評價指標的權重,本研究采用層次分析法求取各因子的權重,得到目標層指標的重要性判斷矩陣W。

然后對判斷矩陣進行一致性檢驗,判斷得到的權重值是否合理,如果判斷偏移一致性過大,將判斷矩陣的權向量結果作為決策依據是不可靠的[10]。所以求出判斷矩陣的最大特征值λmax后需進行一致性檢驗,一致性指標CI計算方法為

(1)

式中:λmax為判斷矩陣W的最大特征根;n為階數。

隨機一致性指標RI值見表2。

表2 RI系數表

隨機一致性比率CR為

(2)

當CR<0.10時,判斷矩陣一致性檢驗通過;CR>0.10時,判斷矩陣一致性檢驗失敗,需重新調整判斷矩陣中的元素。最大特征根對應的特征向量經標準化后,方可作為層次分析的排序權值。

2.3 建立評價樣本矩陣

假設有m(m=1,2,…,k)位評價專家,依照評分等級標準對系統中所有評價對象Uij打分,填寫專家評分表。按照評分表,形成所有對象的評價樣本矩陣。

(3)

式中:dijp為第p位專家對系統中評價指標Uij的風險等級評分。

2.4 確定評價灰類

假設有n個評價灰類,h表示灰類等級數,h=1,2,…,n。則評價灰類的白化權函數分類如下。

第1灰類。低風險(h=1),設定灰類?1∈[0,1,2],白化權函數為f1,則有

(4)

第2灰類。一般風險(h=2),設定灰類?2∈[0,2,4],白化權函數為f2,則有

(5)

第3灰類。較高風險(h=3),設定灰類?3∈[0,3,6],白化權函數為f3,則有

(6)

第4灰類。高風險(h=4),設定灰類?4∈[0,4,8],白化權函數為f4,則有

(7)

第5灰類。高風險(h=5),設定灰類?5∈[5,+∞],白化權函數為f5,則有

(8)

2.5 計算評價系數、權向量及權矩陣

(9)

對于任一評價指標Uij,如果將第x個評價因素屬于各個灰類的灰色評價系數記為,則

(10)

(11)

(12)

2.6 綜合評價

(13)

(14)

故對于第x個評價項目的Ui指標綜合評價結果為

(15)

將各評價灰類等級進行賦值,設值化向量為C=(1,2,3,4,5),對第x個評價對象的綜合評價值R(x)為

R(x)=B(x)×Ct

(16)

綜合評價值求出后,對評價對象風險高低值進行排序。

3 應用算例

以南海某FPSO外輸作業為例,作業方式為串靠式。外輸區域自然環境條件為風速10.8 m/s,表層流速為平均1.2 m/s,波高為1.8~2.6 m,能見度為2.0~3.5 km,極端天氣出現頻率較低;FPSO周圍時常有油輪來往,周邊設置了安全作業區域及助航標識,并制訂了相應的防損壞預防措施,外輸期間值班拖輪不拋錨,全程巡航,當附近海域漁船較多時,通知漁政船現場值守;外輸作業前檢查系泊纜繩、漂浮軟管及配件的完整性,大纜正常,軟管有稍微破裂,經分析,基本滿足外輸作業要求,外輸過程中FPSO、提油輪、外輸尾拖輪三點一線,外輸期間1 100 m作業半徑內禁止有任何影響外輸作業的船舶、錨標等;該FPSO有9條系泊纜繩,其中4條外皮有明顯損傷,但系泊應力可滿足系泊要求,設有一套單點系泊檢查裝置,可以檢測單點橫搖角度和單點拉力;儲油系統正常,貨油泵間檢測有稍微泄漏,FPSO上配備可燃氣體探測器、報警裝置和電控截止閥,若發生溢油能及時報警,并且中控室內設有監控裝置,可監控外輸過程,有卸油關斷裝置;FPSO外輸作業人員技術人員綜合素質較高,每年進行專業的技能培訓,均持證上崗,并且經過關于外輸技術的專業培訓,負責配載的人員持有穩性與壓載技術培訓證書,同時制訂了相應的管理制度;外輸作業前、中、后對相應崗位進行檢查確認,按時巡檢,簽名記錄。

3.1 指標體系權重確定

通過問卷調查由FPSO外輸作業人員及專家對各溢油評價指標進行打分(參與人員>20)。采用層次分析法(AHP)對各層指標體系權重系數進行計算,各評價指標權重見表3。

3.2 確定評價指標等級及評分

采用“好、較好、一般、較差、差”5個等級評語,相應的評價值定義為5.0、4.0、3.0、2.0、1.0。處于兩等級之間的賦值4.5,3.5,2.5,1.5。

3.3 綜合評價

根據二級指標所對應的評價值,得出該應用算例的樣本矩陣如下。

表3 FPSO FPSO各評價指標權重

根據需要,將灰類等級確定為5個,分別代表極低、低、一般、高、極高5個風險等級。根據評價灰類的白化權函數,對于評價對象來說,針對靠泊和外輸作業中碰撞指標,有

f1(3)+f1(3)+f1(3)+f1(3)=0

同理

因此,所有碰撞指標屬于評價灰類的總灰色評價數,為

故對于碰撞,第一評價指標對于各灰類的灰色評價權向量為

(0,0.054,0.261,0.357,0.338)

同理可得

進而對于此FPSO的總灰色評價權矩陣為

故對于該FPSO的綜合評價結果為

B(1)=W·Q1=(0.26,0.15,0.30,0.29)·Q1

=(0,0.079,0.275,0.344,0.302)

因此得到此FPSO單值化綜合評價值為

R1=B(1)·CT=2.13

結果顯示,此FPSO經三層灰色評價,其發生溢油風險等級為一般風險,由于FPSO系泊纜繩有老化現象,并且儲油系統檢測出泄漏,所以計算得到數值較高,說明設備故障因素易導致溢油事故發生,在平臺日常維護和檢測時應重點關注。

[1] YAN G, GU Y. Effect of parameters on performance ofLNG-FPSO offloading system in offshore associated gas fields[J]. Applied Energy,2010,87(11):3393-3400.

[2] YOSHIHIDE S. FPSO/FSO: state of the art[J]. Journal of marine science and technology,2002,7(2):59-70.

[3] FUCATU C H, NISHIMOTO K. The shadow effect on thedynamics of a shuttle tanker connected in tandem with a FPSO[C].ASME 2003 22nd International Conference on OffshoreMechanics and Arctic Engineering (OMAE2003),2003:629-633.

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[5] SUN Liping, SUN Hai. Risk management of key issues of FPSO[J]. J Marine sci appl,2012(11):402-409.

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[7] 楊軍,王當利.灰色模糊理論綜合評判港口船舶溢油風險方法初探[J].交通科技,2003,199(4):116-118.

[8] 沈強.基于多層次灰色模型的舟山海域船舶溢油風險評價研究[D].杭州:杭州:浙江大學,2014.

[9] 李鋒,余先友,楊譚.塔里木油田勘探井井控安全技術和管理方式的探索與實踐[J].鉆采工藝,2006,29(5):111-113.

[10] 劉剛,金業權,李峰,等.層次分析法在井控風險可控誘因分析中的應用[J].西南石油大學學報(自然科學版),2011,33(2):137-141.

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