人工智能背景下的職業教育教育教學資源共享研究

黎修良　沈言錦

摘? 要 在分析職業教育教育教學資源共享現狀基礎上，從國家層面、省級層面、學校層面和教師層面給出人工智能背景下的職業教育教育教學資源共享對策，希望對相關決策者具有一定的啟發意義。

關鍵詞 人工智能;職業教育;教育教學資源;職業院校

中圖分類號：G712??? 文獻標識碼：B

文章編號：1671-489X（2018）19-0050-03

1 前言

早在春秋時期，孔子就提出了“有教無類，因材施教”的教育理念。十九大報告明確指出：要全面貫徹黨的教育方針，落實立德樹人根本任務，發展素質教育，推進教育公平，培養德智體美全面發展的社會主義建設者和接班人?？梢?，讓每個人都能平等接受教育并享受到個性化的教學指導，一直是執政者和教育工作者為之努力奮斗的目標。

2016年是人工智能時代元年。2017年8月，我國頒布《新一代人工智能發展規劃》，提出將發展人工智能放在國家戰略層面進行系統謀劃和布局，標志著“人工智能+教育”正式進入國家層面的視野。在此背景下，探討“人工智能+職業教育”，并以此為基礎，研究人工智能背景下的職業教育教育教學資源共享，具有極大的現實意義。

2 人工智能的基本含義

人工智能一詞最早是在1956年的Dartmouth學會上提出的。人工智能（Artificial Intelligence，英文縮寫為AI）不是人的智能，而是對人的思維、意識過程的模擬。人工智能已經發展成為計算機科學的一個分支，并被稱為世界三大尖端技術（人工智能、能源技術和空間技術）之一。人工智能主要是研究利用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術的一門新的科學，該領域的研究包括機器人、專家系統、圖像識別、自然語言處理和語言識別等，不但涉及計算機科學，還涉及語言學、哲學和心理學等。

人工智能自其誕生以來，相關的技術理論日益成熟，應用范圍不斷擴大，所有的行業都面臨人工智能的沖擊和挑戰。職業教育作為一種跨界教育，也面臨極大挑戰，在此背景下，思考職業教育的發展趨勢和對策已刻不容緩。

3 人工智能背景下的職業教育教育教學資源共享現狀

由于歷史的原因，我國職業教育發展極不平衡，地區間差距極大，職業教育的差距也拉大了產業的差距。此外，偏遠職業院校的學生由于無法享有優質教育教學資源，進入社會后也缺乏一定的競爭力。這一現象既是教育的不公，更是人力資源的一種極大浪費，讓每個職業院校學生無法有效開發自己的智力資源。然而，人工智能的發展與不斷進步突破了時間和空間的限制，讓優質教育資源得以科學配置與整合。但在目前情況下，人工智能背景下的職業教育統籌發展還存在一定問題，具體體現在以下幾個方面。

缺乏頂層設計? 人工智能背景下的職業教育統籌發展停滯在探索階段。由于人工智能教育還處在初期階段，國家的相關政策法規都還沒有頒布實施，相關教育主管部門也沒有出臺相應的推進文件，或出臺的文件還停留在信息化教育階段，無法適應未來人工智能教育發展的需要。凡此種種，使得我國人工智能教育一直停滯在探索階段，而希望通過人工智能推進職業教育資源共享、統籌發展更是無從談起。

缺乏政策保障? 人工智能背景下的職業教育統籌發展呈現逆公平現象。人工智能教育一定程度上打破了時空、文化、經濟的壁壘，具有均衡教育資源、實現教育公平的天然屬性，但由于缺乏相關的政策法規保障，人工智能背景下的職業教育統籌發展的差距出現擴大趨勢，呈現一種逆公平現象。如當沿海高等職業院校和人工智能企業簽署戰略合作協議的時候，邊遠地區的職業院校還不知道智能教育為何物。

缺乏組織保障? 人工智能背景下的職業教育與教學方法改革亟待加強。面對人工智能教育的到來，原有的職業教育教學方法亟待改革。教育將隨著時代的變遷而不斷改變，在人工智能時代，職業院校的學生需要的不僅是知識的傳授，更需要好奇心與想象力的激發，以及培養學生有創造力的批判性思維，實現個體的差異化、精準化教育。但在目前的教育體制下，很多職業院校的教育教學方法扼殺了學生的好奇心與想象力，實現學生的個性發展更多停留在口號之上。

缺乏資金保障? 人工智能背景下的職業教育統籌發展呈舉步維艱態勢。目前，人工智能教育還處在初期階段，特別是職業院校，由于缺乏相應的頂層設計、政策保障、組織保障，導致人工智能教育的資金難以保障。這里的資金保障主要是指人工智能課程開發資金和職業院校統籌推廣資金。普通本科教育每年都有大量的課程開發經費，但職業教育長期關注就業，應付生存，對人工智能教育關注不夠，相關的課程開發無人問津，而將已開發的人工智能推廣到邊遠職業院校更是極少有人涉獵。

4 人工智能背景下的職業教育教育教學資源共享對策研究

基于以上情況，為了更好地突出人工智能教育的技術優勢，通過智能教育手段來減輕教師負擔，提高職業院校學生的學習能力和學習效率，同時緩解職業院校教師資源匱乏、水平參差不齊等問題，本課題組經過調研認為，以人工智能為抓手，推進職業院校優質教育教學資源共享具有極大的可行性，但需要多個層面的努力，特提出以下對策。

國家層面? 需擔負起頂層設計、規劃統籌、分類指導等責任，推動人工智能教育統籌職業教育公平發展。目前，教育部已經出臺《高校人工智能創新行動計劃》，但是沒有出臺針對職業教育的政策法規。我國的高等教育都有一定的財力、人力和物力可以獨自推動人工智能發展，但職業教育不同，職業教育普遍規模過小，既無相關的財力，更無相關的技術推動人工智能的發展，因此亟待國家層面推動職業教育的人工智能發展。建議教育部根據我國職業教育的現狀及特點，做好相應的規劃，擔負起頂層設計、規劃統籌、分類指導等責任，推動職業教育領域的人工智能發展，進而統籌職業院校優質教育教學資源共享。

省級層面? 應該區域統籌、合理規劃，以職業教育聯盟形式滿足省域范圍內對人工智能教育教學的需求。我國地域遼闊，各個省份職業教育情況各不相同，完全依賴國家層面的政策很難滿足各個省份的實際需求。建議各個省級教育行政主管部門將工作重心放在推動職業教育人工智能發展上，不但要組織相關的技術攻關，更要實施相關的試點項目，區域統籌，合理規劃，以職業教育聯盟形式滿足省域范圍內對人工智能教育教學的需求，特別是通過相關聯盟建設，推動不同職業院校優質教育教學資源有效共享。

學校層面? 立足本校專業特色，對接人工智能發展，改革教學模式，實現人工智能的教育教學資源共享。占有優質教育教學資源的學校要有社會意識、家國情懷，立足本校的專業特色，對接人工智能發展，積極主動將自己的優質教育教學資源通過人工智能貢獻出來、傳播出去。缺乏優質師資隊伍的偏遠職業院校，更需要積極對接人才智能發展，將利用人工智能作為學校發展的一條捷徑，排除一切困難，對接人工智能發展需要，改革師資、教學等模式與內容。與此同時，要探索基于人工智能的新教學模式。同時，要求學校建立基于大數據的多維度綜合性智能評價，支持職業院校運用人工智能技術實現校園精細化管理，最終實現終身教育定制化。

教師層面? 轉變教師角色，從知識的搬運工變為學生成長的引領者，重點關注學生不可取代的能力培養。在人工智能教育時代，職業院校教師要轉變自我角色，從知識的搬運工變為學生成長的引領者、學習團隊的引領者、學習共同體的組織者、學習活動的服務官、學習環境的設計師、學習數據的洞察者。一直以來，我國職業教育的主要形式是班級授課制，這種模式決定了職業院校優質教育教學資源無法真正實現共享。在人工智能時代，運用人工智能技術，通過對學生全面數據的采集與捕捉，為每個學生的學習進行建模，從而實現支持每個學生的學習目標與學習內容，最大限度地實現個性化學習與成長，潛能最大化地被發現與發掘，這才是真正的優質教育教學資源共享。在此過程中，教師要著重培養學生的創造力與邏輯思維，培養學生使用思維導圖，關注不可取代的能力，以開放的心態培養學生的創造性和終身學習的能力。

5 結語

“人工智能+職業教育”目前還是一個新興事物，而在未來將會極大地影響職業教育的發展方向。目前如何利用人工智能推進職業教育的教育教學資源共享，這是每個職業教育者必須思考的問題。國家層面需要擔負起頂層設計、規劃統籌、分類指導等責任，推動人工智能教育統籌職業教育公平發展;省級層面應該區域統籌、合理規劃，以職業教育聯盟形式滿足省域范圍內對人工智能教育教學的需求;學校層面要立足本校專業特色，對接人工智能發

展，改革教學模式，實現人工智能的教育教學資源共享;而教師層面要轉變教師角色，從知識的搬運工變為學生成長的引領者，重點關注學生不可取代的能力培養。

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