基于隨機正態分布的“隨手拍”動態定價模型

李宇鵬

摘要： “拍照賺錢”是一種新興的自助式服務模式，用戶下載注冊APP，并領取需要拍照的任務，完成任務后領取傭金，因此APP中的任務定價又是其核心要素，本文通過聚類分析和向量機的方式，給出定價的隨機模型。

Abstract： "Photographing and making money" is a new type of self-service model. Users download and register APP and receive tasks that need to be photographed. After the task is completed， they receive commissions. Therefore， the task pricing in APP is also a core element. This paper uses cluster analysis and the vector machine approach to give a stochastic model of pricing.

關鍵詞： 隨機正態分布；“隨手拍”；動態定價模型

Key words： random normal distribution；"snapshot"；dynamic pricing model

中圖分類號：TP274 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2018）12-0201-02

0 引言

通過研究廣州市一些APP的定價與任務完成情況，研究相關項目的任務定價規律，分析任務未完成的原因，同時對于內部不同的會員給予相關的優惠并重新設計新的任務定價方案，并和原方案進行比較。在實際情況下，多個任務可能因為位置比較集中，導致用戶會爭相選擇，可以考慮將這些任務聯合在一起打包發布，那么該如何修改前面的定價模型，并考慮對任務完成情況的影響。

1 條件假設

在實際問題中，為了方便分析不妨假設：

①假設完成任務的難度相同。

②假設每個地區的人們對拍照賺錢的認知度和熱情不變。

③假設不存在短時間大規模會員加入或減少的情況。

2 問題分析

首先對所選取的數據進行初步的篩選工作，排除個別的異常點，將數據進行降序排列，選取數據主要聚集的地區，從而對其進行研究，利用聚類分析的方法，對具體地區任務分布及完成情況進行研究，探究影響其分布及價格的因素。

3 模型建立與檢驗

模型一：多元回歸模型，不妨直接將問題簡化為簡單的線性問題，通過建立多元線性回歸方程，認為定價的價……