退休、生活習(xí)慣與健康的關(guān)系基于基于Harmonized CHARLS數(shù)據(jù)的研究

葉金珍

摘要：從理論和實(shí)證兩方面研究退休、生活習(xí)慣與健康的關(guān)系。理論表明，退休通過(guò)改變生活習(xí)慣，進(jìn)而影響健康。實(shí)證發(fā)現(xiàn)，退休改變部分生活習(xí)慣，卻無(wú)法改變個(gè)體長(zhǎng)期養(yǎng)成的生活習(xí)慣（如運(yùn)動(dòng)、吸煙）；飲酒頻率、失眠頻率和參加社交活動(dòng)發(fā)揮了顯著的中介作用，退休通過(guò)提高參加社交活動(dòng)的概率進(jìn)而正向影響身心健康，退休總體上不利于身心健康。研究還表明：退休對(duì)不同性別、不同城鄉(xiāng)類(lèi)型居民的生活習(xí)慣和健康的影響均具有異質(zhì)性。

關(guān)鍵詞：退休；生活習(xí)慣；健康；中介效應(yīng)

中圖分類(lèi)號(hào)：（92-05；F241.34 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1030-4149（2018）02-0080-11

DOI：10.3969/j.issn.1000-4149.2018.02.008

一、引言及文獻(xiàn)綜述

隨著人口老齡化進(jìn)程加快，漸進(jìn)式延遲退休政策受到廣泛熱議，但少有研究關(guān)注退休對(duì)個(gè)體生活的影響。退休是否改變生活習(xí)慣？生活習(xí)慣和健康息息相關(guān)，退休是否通過(guò)改變生活習(xí)慣進(jìn)而影響健康？對(duì)這些問(wèn)題的研究不僅關(guān)乎每位勞動(dòng)者的切身利益，也有利于養(yǎng)老的政策制定。

國(guó)內(nèi)關(guān)于退休政策的研究集中在三個(gè)方面。一是影響個(gè)體退休意愿的因素分析；二是退休年齡與養(yǎng)老金的關(guān)系研究；三是退休對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的影響，較多的研究就“退休一消費(fèi)之謎”進(jìn)行驗(yàn)證。此外，退休與健康的關(guān)系也引起國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)注，鄧婷鶴和何秀榮認(rèn)為退休對(duì)心理健康有顯著的正向影響，董夏燕和臧文斌認(rèn)為社交和休息時(shí)間可能是退休影響健康的渠道。

國(guó)外文獻(xiàn)就退休與健康的關(guān)系也進(jìn)行了大量的研究，但至今仍未達(dá)成一致意見(jiàn)，這和國(guó)內(nèi)的研究現(xiàn)狀類(lèi)似。與國(guó)內(nèi)研究不同的是，現(xiàn)階段較多國(guó)外學(xué)者開(kāi)始關(guān)注退休對(duì)生活習(xí)慣的影響，日本學(xué)者茂木源人（Motegi）等基于JSTAR（Japanese Study 0f Aging and Retirement）數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)，退休對(duì)飲酒有顯著的負(fù)向影響，但對(duì)吸煙和運(yùn)動(dòng)無(wú)顯著影響。

目前國(guó)內(nèi)外幾乎沒(méi)有文獻(xiàn)研究生活習(xí)慣是否為退休影響健康的渠道。本文基于中國(guó)現(xiàn)實(shí)情況，建立以生活習(xí)慣為中介變量的中介效應(yīng)模型，運(yùn)用KHB方法驗(yàn)證生活習(xí)慣是否發(fā)揮了顯著的中介作用。

二、理論框架

法國(guó)（French）和瓊斯（Jones）建立包含退休行為的動(dòng)態(tài)生命周期模型（簡(jiǎn)稱(chēng)REG模型），該模型將個(gè)體的時(shí)間分配到4個(gè)方面。參考REG模型的時(shí)間分配方法，設(shè)個(gè)體i的時(shí)間分配方程為：

其中，T_i為時(shí)間稟賦，W_i為工作時(shí)間，L_i為家庭經(jīng)營(yíng)時(shí)間，P_i為友情經(jīng)營(yíng)時(shí)間，S_i為社交活動(dòng)時(shí)間，O_i為睡眠時(shí)間。若退休后未進(jìn)行再就業(yè)，則工作時(shí)間為0，時(shí)間分配方程為：

退休后個(gè)體分配給家庭、友情、社交、睡眠的時(shí)間分別為L(zhǎng)_i^*、P_i^*、S_i^*、O_i^*，L_i^*、P_i^*、S_i^*、O_i^*的總和顯然大于退休前L_i

2.數(shù)據(jù)來(lái)源與變量說(shuō)明

本文采用美國(guó)南加州大學(xué)社會(huì)經(jīng)濟(jì)研究中心（簡(jiǎn)稱(chēng)CESR）提供的Harmonized CHARLS數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)的原始數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)健康與養(yǎng)老追蹤調(diào)查（簡(jiǎn)稱(chēng)CHARLS）問(wèn)卷。CHARLS數(shù)據(jù)是中國(guó)目前唯一專(zhuān)門(mén)針對(duì)45歲及以上中老年人家庭和個(gè)人的高質(zhì)量微觀調(diào)查數(shù)據(jù)，其調(diào)查問(wèn)卷設(shè)計(jì)與國(guó)際經(jīng)驗(yàn)接軌。為便于使用和國(guó)際比較，CESR首次將CHARLS數(shù)據(jù)與美國(guó)健康養(yǎng)老調(diào)查（RAND HRS）數(shù)據(jù)的變量相銜接，并將處理后的CHARLS數(shù)據(jù)命名為Harmonized CHARLS數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)于2017年2月正式公布。本文選取Harmonized CHARLS數(shù)據(jù)是由于：首先，該數(shù)據(jù)包含2011年和2013年的兩期CHARLS數(shù)據(jù)，屬于追蹤數(shù)據(jù)，可建立面板模型；其次，該數(shù)據(jù)基于CHARLS數(shù)據(jù)進(jìn)行了大量變量整合處理，缺失變量相對(duì)較少，數(shù)據(jù)質(zhì)量較高，滿(mǎn)足了本文的數(shù)據(jù)要求。主要變量定義如下。

（1）因變量。健康的度量指標(biāo)有2個(gè)，心理健康和生理健康。①CHARLS從10個(gè)方面評(píng)定受訪(fǎng)者過(guò)去一周的抑郁程度，Harmonized CHARLS將這10方面的數(shù)據(jù)匯總為1個(gè)有序離散變量，用它來(lái)衡量心理健康程度，取值為0-30的整數(shù)，取值越高，受訪(fǎng)者負(fù)面情緒越多，心理健康程度越低。②生理健康用身體健康的自評(píng)得分來(lái)衡量，取值為1-5的整數(shù)，取值越大，生理健康程度越低。

（2）中介變量。①飲酒頻率、失眠頻率和運(yùn)動(dòng)頻率是有序多分類(lèi)變量，取值越大，表示頻率越高，例如，“1”表示不飲酒，“2”表示1個(gè)月內(nèi)飲酒1次，“3”表示1個(gè)月內(nèi)飲酒2--3天，“4”表示1周內(nèi)飲酒1次，以此類(lèi)推。②是否戒煙、是否提供隔代照料和是否參加社交活動(dòng)為二元變量，若為是，賦值為1，否則賦值為0。

（3）核心變量：是否退休。由于部分辦理了退休手續(xù)的受訪(fǎng)人再次就業(yè)，若以“是否辦理退休手續(xù)”來(lái)定義退休，回歸結(jié)果可能是有偏的，我們用“是否在工作”來(lái)定義退休。受訪(fǎng)人沒(méi)有從事任何工作，賦值為1，否則賦值為0。

3.可行的估計(jì)方法

（1）基本估計(jì)方法。Harmonized CHARLS數(shù)據(jù)是包含兩期調(diào)查信息的短面板數(shù)據(jù)，考慮到動(dòng)態(tài)時(shí)間變化的影響，我們擬建立面板數(shù)據(jù)模型。本文的因變量均為離散型變量，傳統(tǒng)線(xiàn)性面板模型的估計(jì)結(jié)果可能是有偏的。離散因變量的面板模型主要有面板Probit模型和面板Logit模型，前者成立的前提條件是隨機(jī)誤差項(xiàng)服從正態(tài)分布，后者無(wú)需滿(mǎn)足這種要求。（5）式-（7）式、（11）式和（12）式的因變量是有序多分類(lèi)變量，本文擬采用面板有序Logit模型（xtolog_it）進(jìn)行估計(jì)，（8）式-（10）式的因變量為二元變量，宜采用面板Logit模型（xtlog_it）估計(jì)。需要注意的是，本文的面板回歸分析均加入時(shí)點(diǎn)固定效應(yīng)。為驗(yàn)證回歸結(jié)果的穩(wěn)健性，本文還將Harmonized CHARLS數(shù)據(jù)看作截面數(shù)據(jù)，采用有序Logit模型和Logit模型進(jìn)行估計(jì)。

（3）內(nèi)生性。本文考慮兩種內(nèi)生性問(wèn)題：①核心變量退休可能是內(nèi)生虛擬變量，本文用“是否達(dá)到法定退休年齡”（男性滿(mǎn)60周歲取1，女性滿(mǎn)50周歲取1）作為影響退休的外生變量，建立處理效應(yīng)模型。該模型有兩種估計(jì)法：兩步法和最大似然法，后者能同時(shí)估計(jì)所有的參數(shù)，更有效率，這里擬選擇最大似然法來(lái)估計(jì)。②中介變量和健康變量之間互為因果關(guān)系導(dǎo)致的內(nèi)生性。傳統(tǒng)的兩階段最小二乘法（2SLS）只適用于線(xiàn)性模型，而針對(duì)離散因變量的IV-Probit模型僅能用于因變量為二元變量的情形。由于健康變量是有序多分類(lèi)變量，上述方法不再適用。為此，本文將運(yùn)用聯(lián)立方程模型的GSEM估計(jì)法進(jìn)行回歸分析。聯(lián)立方程模型的SEM估計(jì)法僅適用于線(xiàn)性模型，GSEM估計(jì)法比SEM估計(jì)法的適用范圍更廣泛，能估計(jì)因變量為二元變量、有序變量等的非線(xiàn)性模型。

四、實(shí)證結(jié)果分析

1.退休對(duì)生活習(xí)慣的影響

（1）基本分析。表1的因變量為6個(gè)代表生活習(xí)慣的中介變量，從表1可知，無(wú)論采用面板數(shù)據(jù)模型還是截面數(shù)據(jù)模型，退休的系數(shù)顯著性基本一致。由于截面數(shù)據(jù)模型難以捕捉到動(dòng)態(tài)時(shí)間變化造成的影響，表1以面板數(shù)據(jù)模型的估計(jì)結(jié)果為準(zhǔn)（下表同），其中，退休對(duì)運(yùn)動(dòng)頻率和是否戒煙無(wú)顯著性影響，退休對(duì)生活習(xí)慣的影響主要體現(xiàn)在4個(gè)方面，具體而言，同等條件下：①退休顯著降低了飲酒的可能性，退休人員提高飲酒頻率的相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)比率僅是未退休人員的38.20%（e^-0.9623）。②退休顯著提高了失眠頻率，退休人員失眠頻率增加的相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)比率約為未退休人員的1.78倍（e^0.5777）。③與上班族相比，退休族提供隔代照料的可能性增加了30%（e^0.2621-1）。其可能的原因是：首先，受到中國(guó)自古以來(lái)的“兒孫繞膝，天倫之樂(lè)”觀念影響；其次，普遍存在的雙職工家庭以及學(xué)齡前兒童的保育機(jī)構(gòu)缺失間接增加了退休人員提供隔代照料的可能性。④退休顯著提高了參加社交活動(dòng)的可能性，相對(duì)于上班族，同等條件下退休族參加社交活動(dòng)的可能性增加了54.93%（e^0.4378-1）。

（2）分性別檢驗(yàn)分析。為考察退休對(duì)不同性別群體生活習(xí)慣的影響是否有異質(zhì)性，首先，加入退休與性別（女性=1；男性=0）的交互項(xiàng)，基于全樣本進(jìn)行分析，其次，分別對(duì)男性和女性樣本進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果見(jiàn)表2。由表2可知，同等條件下：①以飲酒頻率為因變量的模型中，各列退休系數(shù)均顯著為負(fù)，說(shuō)明退休不利于男性和女性飲酒概率的提高。交互項(xiàng)系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明退休對(duì)女性飲酒頻率上升的抑制作用更大，女性樣本的退休系數(shù)絕對(duì)值遠(yuǎn)大于男性亦可佐證。②退休顯著提高了男性和女性的失眠概率，男性樣本退休的系數(shù)值更大，說(shuō)明退休對(duì)失眠頻率的影響程度與性別有關(guān)。③退休提高了女性提供隔代照料的可能性，但對(duì)男性無(wú)顯著性影響，這可用家庭內(nèi)部“性別分工”來(lái)解釋。④以社交活動(dòng)為因變量的模型中，退休與性別的交互項(xiàng)不顯著，且退休對(duì)全樣本、男性和女性是否參加社交活動(dòng)的影響系數(shù)接近，說(shuō)明其他條件相同時(shí)，退休對(duì)男性和女性是否參加社交活動(dòng)的影響程度基本相當(dāng)。

（3）分城鄉(xiāng)類(lèi)型的檢驗(yàn)分析。本文進(jìn)一步地研究了退休對(duì)城鄉(xiāng)居民生活習(xí)慣的影響是否具有異質(zhì)性，結(jié)果如表3所示。根據(jù)表3，無(wú)論在全樣本、城市樣本還是農(nóng)村樣本中，退休對(duì)飲酒頻率、失眠頻率和社交活動(dòng)的影響系數(shù)符號(hào)、顯著性與表1基本一致，說(shuō)明回歸結(jié)果較為穩(wěn)健。具體而言：同等條件下，①退休對(duì)城市和農(nóng)村居民飲酒頻率的影響均顯著為負(fù)，且退休與城鄉(xiāng)類(lèi)型（城市=1；農(nóng)村=0）的交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，說(shuō)明退休對(duì)飲酒頻率的影響依賴(lài)于城鄉(xiāng)類(lèi)型。②退休提高了失眠頻率，退休與城鄉(xiāng)類(lèi)型交互項(xiàng)的系數(shù)不顯著，且退休對(duì)城市和農(nóng)村的影響系數(shù)較為接近，說(shuō)明退休對(duì)城市和農(nóng)村居民失眠頻率的影響無(wú)顯著性差異。③退休促使城市退休人員提供隔代照料的可能性增加了57.02%（e^0.4512-1），但對(duì)農(nóng)村居民無(wú)顯著性影響。④退休增加了城市退休人員和農(nóng)村退休人員參加社交活動(dòng)的可能性，且退休對(duì)農(nóng)村樣本的影響系數(shù)大于城市樣本。

2.退休、生活習(xí)慣與健康

（1）生活習(xí)慣是退休影響健康的可能渠道。表4報(bào)告了（11）式和（12）式的估計(jì)結(jié)果，面板有序Logit模型和有序Logit模型的系數(shù)正負(fù)符號(hào)、顯著性幾乎一致，說(shuō)明結(jié)果穩(wěn)健。心理健康和生理健康變量的取值越大，表示健康程度越低，因此，退休系數(shù)為正，意味著退休對(duì)健康有負(fù)向影響。從表4可知：①前4列是以心理健康為因變量的估計(jì)結(jié)果，加入6個(gè)中介變量后，退休系數(shù)值和顯著性下降，說(shuō)明生活習(xí)慣是退休影響心理健康的可能渠道。②后4列是以生理健康為因變量的估計(jì)結(jié)果，加入6個(gè)中介變量后，退休系數(shù)值顯著下降，說(shuō)明生活習(xí)慣是退休影響生理健康的可能渠道。

（2）中介效應(yīng)檢驗(yàn)——z_mediation統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)。由表4可知，生活習(xí)慣是退休影響健康的可能渠道，但還不能判斷，生活習(xí)慣作為可能的影響渠道，其中介效應(yīng)是否顯著，以及哪些生活習(xí)慣的改變發(fā)揮了中介作用。結(jié)合表1中退休的t值和表4中6個(gè)中介變量的t值，計(jì)算z_mediation統(tǒng)計(jì)量，結(jié)果見(jiàn)表5。無(wú)論因變量是心理健康還是生理健康，失眠頻率和社交活動(dòng)的z_mediation統(tǒng)計(jì)量都大于1.96，說(shuō)明失眠頻率和社交活動(dòng)發(fā)揮了重要的中介作用，而運(yùn)動(dòng)頻率、是否戒煙、隔代照料在兩列的z_mediation統(tǒng)計(jì)量都小于1.65，說(shuō)明這三者無(wú)顯著的中介作用。此外，飲酒頻率是退休影響生理健康的顯著路徑。

（3）中介效應(yīng)檢驗(yàn)-KHB方法。KHB方法的檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示。第1-14列的總效應(yīng)系數(shù)都顯著為正，說(shuō)明退休總體上不利于身心健康。無(wú)論因變量是心理健康還是生理健康，飲酒頻率、失眠頻率和社交活動(dòng)的中介效應(yīng)估計(jì)系數(shù)都在1%水平上顯著，這和表5的結(jié)論基本一致。以表6上半部分為例，為檢驗(yàn)6個(gè)中介變量各自的中介效應(yīng)是否顯著，第1列-第6列中，各列只加入1個(gè)中介變量，第7列包含前6列的所有中介變量，第8列加入第1列、第2列和第6列的中介變量，分別為飲酒頻率、失眠頻率、社交活動(dòng)。比較前6列可知，只有社交活動(dòng)的中介效應(yīng)系數(shù)顯著為負(fù)，說(shuō)明退休通過(guò)提高參與社交活動(dòng)的概率進(jìn)而促進(jìn)了身心健康，這為目前盛行的廣場(chǎng)舞提供了一種正面評(píng)價(jià)。第8列和第16列僅加入中介效應(yīng)顯著的中介變量，第8列中介效應(yīng)系數(shù)顯著為正，而直接效應(yīng)的系數(shù)不顯著，說(shuō)明退休對(duì)心理健康的負(fù)向影響全部都是通過(guò)改變生活習(xí)慣來(lái)實(shí)現(xiàn)的，生活習(xí)慣發(fā)揮了“完美”的中介效應(yīng)作用。第16列中介效應(yīng)和直接效應(yīng)的估計(jì)系數(shù)都顯著為正，說(shuō)明退休對(duì)生理健康的負(fù)向影響的一部分是通過(guò)改變生活習(xí)慣來(lái)實(shí)現(xiàn)的，退休對(duì)生理健康的負(fù)向影響的另一部分是不經(jīng)過(guò)中介變量而直接產(chǎn)生的，退休與生理健康之間存在“部分”的中介效應(yīng)作用。

（4）基于分組樣本的中介效應(yīng)KHB方法檢驗(yàn)。表7報(bào)告了按性別分組和按城鄉(xiāng)類(lèi)型分組的中介效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。根據(jù)表5和表6可知，本文的6個(gè)中介變量中，運(yùn)動(dòng)頻率、是否戒煙和隔代照料的中介效應(yīng)并不顯著，因此，我們僅保留中介效應(yīng)顯著的3個(gè)中介變量，即飲酒頻率、失眠頻率和社交活動(dòng)，并基于分組樣本，運(yùn)用KHB方法進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表7所示。

根據(jù)表7總效應(yīng)系數(shù)：①分性別來(lái)看，退休對(duì)男性身心健康均具有顯著負(fù)向影響，對(duì)女性生理健康的影響顯著為負(fù)，但對(duì)女性心理健康無(wú)顯著性影響。②分城鄉(xiāng)類(lèi)型來(lái)看，無(wú)論在城市還是農(nóng)村，退休對(duì)身心健康的總效應(yīng)均顯著為負(fù)。③比較不同樣本的系數(shù)值可知，退休對(duì)不同性別、不同城鄉(xiāng)群體身心健康的影響具有異質(zhì)性，其他條件相同時(shí)，退休對(duì)男性生理健康的負(fù)向效應(yīng)大于女性，對(duì)城市居民心理健康的負(fù)向影響大于農(nóng)村，但退休對(duì)農(nóng)村退休人員生理健康的負(fù)向影響大于城市。

由表7中介效應(yīng)的系數(shù)可知，無(wú)論男性還是女性，無(wú)論農(nóng)村還是城市，退休通過(guò)影響飲酒頻率、失眠頻率、社交活動(dòng)參與度進(jìn)而作用于身心健康，即飲酒頻率、失眠頻率和社交活動(dòng)等生活習(xí)慣變量均發(fā)揮了顯著的中介效應(yīng)作用，這和表6的結(jié)論一致。

綜上，實(shí)證結(jié)論和理論假說(shuō)一致：①退休顯著改變了部分生活習(xí)慣，但退休對(duì)長(zhǎng)期養(yǎng)成的生活習(xí)慣（例如運(yùn)動(dòng)）、愛(ài)好（例如吸煙）無(wú)顯著性影響；②生活習(xí)慣是退休影響身心健康的重要渠道。

五、內(nèi)生性問(wèn)題

1.退休的內(nèi)生性與處理效應(yīng)模型

由于處理效應(yīng)模型對(duì)模型的誤設(shè)、遺漏變量較為敏感，其估計(jì)結(jié)果僅作為穩(wěn)健性檢驗(yàn)。表8報(bào)告了處理效應(yīng)模型的MLE估計(jì)結(jié)果：①加入中介變量后，退休系數(shù)值均一定程度下降，這和表4類(lèi)似，說(shuō)明考慮退休的內(nèi)生性問(wèn)題后，生活習(xí)慣仍然是退休影響身心健康的重要渠道。②退休系數(shù)都顯著為正，說(shuō)明退休對(duì)身心健康具有負(fù)向影響，證明了上述結(jié)果的穩(wěn)健性。需要注意的是，似然比檢驗(yàn)結(jié)果的P值都遠(yuǎn)大于0.1，則無(wú)法拒絕原假設(shè)，從表面上看，退休變量不存在內(nèi)生性問(wèn)題。

2.中介變量的內(nèi)生性與聯(lián)立方程模型

由表2-表7可知，衡量生活習(xí)慣的6個(gè)中介變量中，飲酒頻率、失眠頻率和社交活動(dòng)是退休影響健康的顯著路徑。然而，這3個(gè)中介變量和健康變量之間可能存在反向因果關(guān)系，例如，身心健康狀況較差的群體可能會(huì)主動(dòng)避免飲酒，其失眠頻率相對(duì)較高，身心比較健康的群體更傾向于參加社交活動(dòng)。為了克服內(nèi)生性問(wèn)題，本文刪除其他3個(gè)非顯著的中介變量，建立聯(lián)立方程模型如下：

其中，my_it表示心理健康，py_it表示生理健康，其他變量的設(shè)定和（5）-（12）式中介效應(yīng)模型的變量設(shè)定相同，基于全樣本的GSEM估計(jì)結(jié)果見(jiàn)表9。

根據(jù)表9：①由退休的回歸系數(shù)可知，退休顯著降低了飲酒頻率，顯著提高了失眠頻率和參加社交活動(dòng)的概率，這和表1結(jié)果一致。同時(shí)，退休對(duì)生理健康具有顯著的負(fù)向影響。②飲酒頻率和社交活動(dòng)的系數(shù)均顯著為負(fù)，失眠頻率的系數(shù)顯著為正，這和表4結(jié)果一致。退休通過(guò)改變飲酒頻率、失眠頻率和社交活動(dòng)參與度進(jìn)而對(duì)心理健康產(chǎn)生的影響系數(shù)分別為0.0142、0.3677、-0.1096，對(duì)生理健康的影響系數(shù)分別為0.0467、0.1426、-0.0638，而健康變量的取值與健康狀況成反比，因此，僅社交活動(dòng)的中介效應(yīng)促進(jìn)了退休人員的健康水平提升，飲酒頻率和失眠頻率的中介效應(yīng)抑制了退休人員的健康水平提升，這和前面的結(jié)論一致。因此，考慮中介變量的內(nèi)生性問(wèn)題后，退休仍然通過(guò)影響生活習(xí)慣進(jìn)而影響身心健康。

進(jìn)一步地，基于性別分組樣本進(jìn)行GSEM估計(jì)，結(jié)果顯示，退休對(duì)中介變量的回歸系數(shù)正負(fù)符號(hào)、顯著性和表2完全一致；退休經(jīng)由社交活動(dòng)渠道進(jìn)而對(duì)身心健康的影響系數(shù)均為負(fù)，再次佐證了參加社交活動(dòng)對(duì)身心健康的正向促進(jìn)作用。需要注意的是，退休通過(guò)提高社交活動(dòng)參與度進(jìn)而對(duì)男性和女性心理健康產(chǎn)生的影響系數(shù)分別為-0.120、-0.100，退休通過(guò)提高社交活動(dòng)參與度進(jìn)而對(duì)男性和女性生理健康產(chǎn)生的影響系數(shù)分別為-0.070、-0.061，這從側(cè)面表明退休對(duì)不同性別群體生活習(xí)慣、身心健康的影響具有異質(zhì)性。因此，考慮中介變量的內(nèi)生性問(wèn)題后，按性別分組的樣本數(shù)據(jù)同樣支持前面的結(jié)論。此外，還基于城鄉(xiāng)分組樣本進(jìn)行GSEM估計(jì)，結(jié)果顯示，各列系數(shù)的正負(fù)符號(hào)、顯著性和表9基本一致，說(shuō)明聯(lián)立方程模型的回歸結(jié)果較為穩(wěn)健。無(wú)論在城市還是農(nóng)村，退休通過(guò)降低飲酒頻率、提高失眠頻率進(jìn)而負(fù)向作用于身心健康，退休通過(guò)提高社交活動(dòng)參與度進(jìn)而正向作用于身心健康。

六、結(jié)論

退休是否改變了生活習(xí)慣？本文從理論和實(shí)證兩方面考察退休對(duì)生活習(xí)慣以及健康的影響。

首先，從退休改變時(shí)間分配的角度思考，建立一個(gè)包含退休行為的簡(jiǎn)單理論框架，結(jié)果表明，退休改變了生活習(xí)慣；而生活習(xí)慣是退休影響健康的一種渠道。

其次，以6個(gè)生活習(xí)慣變量為中介變量，建立包含多維中介變量的中介效應(yīng)模型，綜合運(yùn)用面板有序Logit、面板Logit和KHB方法估計(jì)分析，實(shí)證結(jié)果和理論假說(shuō)一致：①退休的確改變了生活習(xí)慣，但無(wú)法改變?nèi)康纳盍?xí)慣，具體而言，退休降低了飲酒頻率，增加了失眠、隔代照料和參加社交活動(dòng)的可能性；退休對(duì)運(yùn)動(dòng)頻率、是否戒煙無(wú)顯著性影響。②退休對(duì)不同性別群體生活習(xí)慣的影響具有異質(zhì)性，這主要體現(xiàn)在：退休對(duì)女性飲酒頻率提升的抑制作用更大；退休顯著提高了女性提供隔代照料的概率，但退休對(duì)男性是否提供隔代照料無(wú)顯著性影響。此外，退休對(duì)飲酒頻率的影響與城鄉(xiāng)類(lèi)型密切相關(guān)，退休有利于城市居民提供隔代照料，但對(duì)農(nóng)村居民是否提供隔代照料無(wú)顯著性影響。③飲酒頻率、失眠頻率和社交活動(dòng)發(fā)揮了顯著的中介效應(yīng)作用，該結(jié)論對(duì)性別分組樣本和城鄉(xiāng)分組樣本同樣成立。退休對(duì)心理健康和生理健康的總效應(yīng)均為負(fù)。退休對(duì)心理健康的負(fù)向影響全部都是通過(guò)改變生活習(xí)慣來(lái)實(shí)現(xiàn)的，退休與心理健康之間存在“完美”的中介效應(yīng)；退休對(duì)生理健康的負(fù)向影響部分通過(guò)中介效應(yīng)來(lái)實(shí)現(xiàn)，另一部分通過(guò)直接效應(yīng)來(lái)實(shí)現(xiàn)。④退休顯著負(fù)向作用于男性的身心健康，但對(duì)女性的心理健康無(wú)顯著性影響，而僅負(fù)向影響女性的生理健康。退休對(duì)城市退休人員心理健康的負(fù)向影響較大，而退休對(duì)農(nóng)村退休人員生理健康的負(fù)向影響較大。

再次，為克服退休的內(nèi)生性，我們用“是否達(dá)到法定退休年齡”作為影響退休的外生因素，建立處理效應(yīng)模型，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，退休變量不存在內(nèi)生性問(wèn)題。為克服中介變量的內(nèi)生性問(wèn)題，本文建立聯(lián)立方程模型，基于全樣本、性別分組樣本、城鄉(xiāng)分組樣本的GSEM估計(jì)結(jié)果再次驗(yàn)證了理論假說(shuō)?？紤]中介變量的內(nèi)生性后，飲酒頻率、失眠頻率和社交活動(dòng)仍然發(fā)揮了顯著的中介作用，退休通過(guò)提高參加社交活動(dòng)的概率進(jìn)而促進(jìn)了身心健康，但退休經(jīng)由飲酒頻率、失眠頻率渠道進(jìn)而負(fù)向作用于身心健康，這從側(cè)面體現(xiàn)出參加社交活動(dòng)的積極意義。

綜上可知，延遲退休將有利于中老年人的身心健康。本文的啟示分為兩方面：個(gè)人方面，退休人員應(yīng)及時(shí)調(diào)整心態(tài)，有意識(shí)地加強(qiáng)體育鍛煉，戒除不健康的生活習(xí)慣，盡可能參加一些有益身心健康的社交活動(dòng)。政府方面，各地盛行的廣場(chǎng)舞體現(xiàn)了中老年人參加社交活動(dòng)的意愿，頻繁發(fā)生的廣場(chǎng)舞擾民事件背后的根源是現(xiàn)階段專(zhuān)屬退休人員的活動(dòng)場(chǎng)所較少，因此，對(duì)于老齡人口將要占據(jù)“半壁江山”的中國(guó)社會(huì)，應(yīng)及時(shí)解決老年人公共活動(dòng)場(chǎng)所缺失的問(wèn)題。

[責(zé)任編輯 劉愛(ài)華 武玉]