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“雙一流”建設背景下高校設備購置用戶滿意度研究
——基于江蘇的數據

2018-04-18 08:13:45
長江叢刊 2018年12期
關鍵詞:滿意度用戶設備

南京工業大學

2015年10月,國務院印發《統籌推進世界一流大學和一流學科建設總體方案》;2017年1月,教育部、財政部、發改委聯合印發《統籌推進世界一流大學和一流學科建設實施辦法(暫行)》為“雙一流”建設作出頂層設計和戰略規劃。提高原始創新能力、解決國民經濟中重大關鍵性技術和工程問題、實現顛覆性技術突破是“雙一流”三大建設的關鍵之一。工欲善其事必先利其器,教學與科研設備是實現上述建設目標的重要物質基礎。

隨著我國工業化的快速發展,帶來了工業品的極大豐富,影響著設備購置過程。絕大多數高等學校教學和科研設備在市場上都有比較充足的競爭性供給渠道,供應商之間的競爭越來越強,他們提供的設備的技術和服務能力也越來越強。同時,各級公共財政對建設一流高校和一流學科建設投入的增加,使高校有了更充裕的財力購置用于教學和科研的各類設備。與此同時,高校教學科研人員對設備有了新的技術和服務要求。他們不僅僅滿足于“有設備、能使用”的基本要求,更從“滿意度”的角度對設備購置給予了新期待。高校設備管理部門應該從“雙一流”建設的高度,厘清影響設備購置用戶滿意度的機制,并提出有針對性的政策措施來回應這樣的期待。

一、研究現狀

從目前本領域的國內外研究現狀來看,由于高校儀器設備需求復雜,涉及面寬,技術含量高,品種規格差異較大,而且市場信息和供應渠道復雜,導致傳統采購工作方式經常處于被動狀態、遇到難以解決的問題[1]。高校設備采購要基于過程方法,通過控制采購的各個系統過程和關鍵過程完成最優采購決策[2]。“質優、價廉、售后服務好”三原則在設備采購前期調研環節就已經具有重要作用[3]。高校設備采購工作要建立、健全一套符合本校實際的科學、合理、完整和實用的評標體系,設備采購的價格并非唯一目標,還存在方案可行性、質量可靠性、報價合理性、交貨期限、付款方式及售后技術支持、保修時限等綜合目標[4]。除考慮工作要求外,還應綜合考慮儀器設備性能指標的先進性,整體質量的可靠性和實際條件的可能性;另外,還應考慮廠商的信譽,售后服務(包括維修服務和零配件的供應)是否及時,價格是否達到性價比最優,平時維持費用是否便宜(指大型儀器設備的維修費用)等方面[5]。香港高校儀器設備采購一般要求合乎經濟效益的原則,高校各項采購業務取得最佳的經濟效益。在評審投標書時,除考慮價格是否合理外,也要根據實際情況考慮貨物或服務是否符合使用者的要求、供貨商的表現與信用、貨物和服務質量、貨物使用期內涉及的全部費用以及售后服務等因素[6]。從上述研究來看,決策過程中選取的指標還有較大改進的必要性,一些體現使用主體、購置資金、教學與科研要求、設備使用生命周期中的性價比等指標還沒有被甄選出來,導致變量還不能完全反映最新的決策要求,也導致決策結果難以適應使用設備進行教學和科研一線教師的需求。

此外,高校實驗室設備采購中的設備優選問題實際上是一個具有多層次結構的系統優化問題,可以通過選取價格、售后服務、質量、功能、先進性等指標建立多目標決策評價模型,能幫助采購人員避免主觀評價設備指標所產生的誤差,使所采購的設備性價比更高[7]。還可以構建以產品技術含量、產品質量、廠家信譽、產品市場占有率、產品價格、售后服務為指標的綜合評價函數,運用主成分分析法對供應商所提供的設備進行評價,為選擇合適的供應商及其產品提供了比較客觀的決策依據。從國外來看,土耳其Eskisehir Osmangazi大學醫療設備采購決策選取購買資金、運行效用、技術要求等三大類指標建立醫療設備采購決策模型對整個采購過程進行評價,研究結果表明運行效用的重要性程度為0.673,遠高于購買資金的重要性程度(0.258)和技術要求的重要性程度(0.105)[9]。當然還應該重視在高校實驗設備采購過程中實驗技術人員的作用和地位。隨著學科建設的發展和教學實驗環境的不斷改善,其在設備采購中的作用越發顯得重要。作為實驗設備最終管理者的實驗技術人員,要在經費允許范圍內進行設備申請,在進行設備申請時不能僅僅考慮設備的檔次、外觀、品牌等外在的因素還要重點考慮設備的性價比、可塑性、維護成本等內在的因素,要結合本專業學科發展建設趨勢和實驗室的具體情況需要來制定更細化的設備申請計劃[10]。

二、問卷設計與數據

通過以高校、設備、滿意度、購置決策等為關鍵詞,在CNKI 中國知網、EBSCO等文獻數據庫進行檢索,共檢索到涉及影響設備管理滿意度因素的文獻21篇。通過系統地分析,從中識別并篩選了出現頻率較高的影響因素作為此次調查問卷的評價指標。在參考以上研究成果的基礎上,本文初步將影響高等學校設備管理滿意度因素分為功能與質量、全過程價格、服務承諾、品牌信賴、運行與效益等五個方面31項指標。

考慮到高校設備管理的專業性、技術性,我們在文獻研究的基礎上,運用專家調查法,通過兩輪專家調查,構建了高等學校教學科研用戶設備購置滿意度評估指標體系。其中,第一輪專家調查,邀請高校設備管理方面的7位專家開會,發揮專家優勢,對上述五個方面31項指標進行充分討論,最終達成一致意見。五個方面的一級評價指標不變,刪除4項評價指標,形成五個方面27項指標,作為第二輪專家調查的依據。第二輪專家調查,向不包括上述專家在內的、在高校工作并具有設備購置經歷的用戶發放問卷50份,回收有效問卷37份,以70%為閾值確定了最終五個方面24項指標評價指標,如表1所示。

表1 高等學校教學科研用戶設備購置滿意度評估指標

此次調查問卷采用的是李克特量表的填答方式。調查內容涉及功能與質量、全過程價格、服務承諾、品牌信賴、運行與效益等五大方面的因素。其中功能與質量方面包括4個評價指標,全過程價格方面包括6個評價指標,服務承諾方面包括7個評價指標,品牌信賴方面包括3個評價指標,運行與效益方面包括4個評價指標。每個指標分別設置“非常重要或非常滿意”、“重要或滿意”、“一般重要或一般滿意”、“不重要或不滿意”、“非常不重要或不滿意”5個表示重要程度的選項,以5到1的數字表示滿意度程度的高低。

此次調查共向江蘇省內49所本科高校、近三年有過設備購置經歷的教師用戶發放120份調查問卷,回收110份,其中有效份數97份,有效率為80.8%。其目的在于通過對近三年來在高校工作且有過設備購置經歷的專家對上述27個指標進行打分來反映高校設備購置滿意度因素的重要程度,為運用因子分析法來分析對高校設備用戶購置滿意度影響大的因子,為高校設備購置管理部門進行采購決策提供最新依據。

三、因子分析

因子分析是一種通過降維將相關性高的變量聚在一起,便于提取容易解釋的特征的多元統計方法[11]。在研究過程中,要首先對問卷的質量進行檢驗,以保證數據分析的可靠性和有效性。借助SPSS19.0軟件對指標做KMO檢驗,結果為0.741,Bartett’s球形檢驗顯示變量間的相伴概率為0.000,可知數據適合做因子分析。以上檢驗結果如表2所示。

表2 KMO和Bartlett的檢驗

運用主成分方法進行因子萃取,共提取特征值大于1的公因子7個(分別表示為F1、F2、F3、F4、F5、F6、F7)。從表3可以看出,7個公因子解釋的總方差為69.113%,說明提取的公因子能夠較好地反映指標的大部分信息,因此因子分析的結果是有效的。為了使公因子的命名和解釋更加清晰,對因子模型進行具有Kaiser標準化的正交旋轉,使公因子的負荷系數更接近1或者0。旋轉在11次迭代后收斂。

從表4來看,F1對變量X11、X12、X13、X14、X15有較大負荷,反映了用戶對設備的供貨速度、貨物齊全、及時補貨、到貨前告知義務、設備的安裝速度的評價情況,命名為設備到貨安裝與維修速度因子。F2對變量X5、X6、X7、X9、X10有較大負荷,反映用戶了對設備價格、設備零配件的價格、耗材的價格、設備的保養價格、設備的維修價格的評價情況,命名為設備購置與維保成本因子。F3對變量X8、X23、X24有較大負荷,反映了用戶對設備使用開放程度的機會成本、教學設備的投入產出比、科研設備的投入產出比的評價情況,命名為設備開放性與投入產出因子。F4對變量X18、X19、X20、X22有較大負荷,反映了用戶對設備的市場占有率、設備的品牌信任度、供貨商的信譽、設備被投訴率的評價情況,命名為供貨商信譽與品牌信任度因子。F5對變量X2、X3、X4、X21有較大負荷,反映了用戶對設備的可行性論證、設備使用壽命、設備安全與環保、設備維修率的評價情況,命名為設備生命周期保障與安全環保因子。F6對變量X16、X17有較大負荷,反映了用戶對售后服務的響應速度、售后技術支持的評價情況,命名為售后服務與技術支持因子。F7對變量X1有較大負荷,反映了用戶對設備技術先進性的評價情況,命名為設備技術先進因子。

高校教學科研用戶設備購置滿意度的24個評估指標最終在7個公因子中得到反映,表明高校教師用戶在購置教學科研設備滿意度評價上具有明顯的聚合性。其中設備到貨安裝與維修速度因子旋轉后的解釋方差最大,為15.588,表明所購置的設備的安裝和維修速度已經上升為當前教師用戶在購置過程中最重視的因素。這一實證結果反映出教師在教學科研中把時間作為最重要的投入要素,也凸顯了高校設備購置管理部門在購置決策中應該充分考慮供應商的產品供給時效性和維修響應速度。

表3 方差分解主成分提取分析

表4 因子旋轉后載荷矩陣

設備購置與維保成本因子旋轉后的解釋方差為14.782,表明當前在設備購置過程中,教師用戶除了考慮購置時的成本外,還極為重視設備在使用過程中維修保養的成本,這要求設備購置管理部門在采購設備儀器時除了要考慮購置成本外,還要把設備在使用過程中維修保養成本作為購置決策時的重要依據。

設備開放性與投入產出因子旋轉后的解釋方差為9.120,表明教師用戶對設備在開放使用過程中的投入產出比具有很高的關注度。投入產出比作為衡量設備運行全生命周期內產出的指標能充分反映設備的經濟效果,有利于體現國有資產的運行效率和質量,對購置決策具有重要價值。

供貨商信譽與品牌信任度因子、設備生命周期保障與安全環保因子、售后服務與技術支持因子等幾個影響因子表明供貨商信譽、產品品牌等虛擬價值和售后服務水平也是設備使用用戶非常重視的購置決策因素。當然設備的使用壽命和安全環保性也對用戶具有一定影響。這些影響因素在當前的購置決策中已經有了體現,還應該進一步重視其在決策中的價值,并設置合理的指標權重。

四、結論與政策建議

教學和科研設備是高等教育“雙一流”建設的重要物質基礎,設備購置因此成為奠定此物質基礎的關鍵。本文運用文獻統計法和專家調查法,構建了包括功能與質量、全過程價格、服務承諾、品牌信賴、運行與效益等五個方面24項指標的高等學校設備購置用戶滿意度評價體系。對江蘇省內49所本科高校、近三年有過設備購置經歷的教師用戶進行問卷調查。以調查數據為依據,運用因子分析法對影響高校設備購置用戶滿意度的因素進行了分析。研究結果表明,設備的安裝和維修速度已經上升為當前高校用戶在購置過程中最重視的因素,應該把設備在使用過程中的維修保養成本作為購置決策時的重要依據,還要重視所購置設備的在教學或科研中的投入產出比,供貨商信譽與品牌信任度、設備生命周期保障、安全環保性、售后服務與技術支持等因素對教師用戶設備購置的滿意度也有重要影響。

為此,本文提出以下政策建議:第一,高校教學科研設備購置管理部門應該在未來的采購過程中把設備的安裝和維修速度作為評標和定標的一個重要方面,并作為購置決策的一條重要依據,其權重也應高于價格指標;第二,在購置時應把設備零配件的價格、耗材的價格、設備的保養價格、設備的維修價格的設備全生命周期成本一并列入價格評價指標體系;第三,應要求供應商提供所購置設備在其他高校運行的投入產出數據或提供投入產出數據的預測值,作為購置決策的評價指標。

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