大數據在教育培訓業中的應用初探

文| 張 潤

大數據實際上是一種數據結合，是現代化的信息資產，無法在一段時間內以常規軟件進行捕捉與管理，數據信息具有海量化、高速化、真實性的特征，對決策力、流程優化能力以及洞察力的要求都比較高。為促進教育培訓業的持續健康發展，有必要探討大數據在教育培訓業的實際應用。

教育培訓業的云數據系統的應用

就當前教育培訓業的整體情況來看，很多家長在對孩子開展教育培訓活動時，傾向于選擇一對一的課外輔導形式，試圖通過一對一輔導來提高教育培訓的整體效果。就一對一課外輔導形式的優點來看，其能夠結合學生個體的實際情況開展有針對性分析，制定課外輔導方案，保證方案的適宜性與可行性，由知識點講解到習題練習，再到學情考情分析，真正意義上實現了因材施教。一對一課外輔導的實現，對教師的學科基礎知識的牢固程度要求較高，并且要具備優良的學情考情分析能力，要全面把握學生的性格特征以及學習情況，從而有針對性的開展個性化輔導。與此同時，不可以盲目地搞題海戰術，而是要在刷題的過程中不斷歸納總結，組建有針對性的題庫，結合實際輔導需求便捷輔導計劃，循序漸進開展輔導，將確保所編制題庫中的例題與習題都能夠滿足學生鞏固、檢測與突破的多元需求。

就教育培訓業發展的整體情況來看，云數據系統的科學化應用，有效解決了教師在題庫組建時效性較低的問題，正是由于云數據系統的出現和應用，題庫統一化購買與使用的便捷程度更高，教師在授課過程中一般會應用到平板電腦，基于云數系統可從章節題庫中選擇相關題目，組成所需教案或試卷，滿足教育培訓需求，實際上云數據系統中各章節題庫中包含著不同類型與難度的題目，教師在具體選擇時可依據關鍵詞或分類進行篩選，操作便捷程度更好，且能夠為教育培訓提供有效支持。

大數據在云數據系統中的實現

云數據系統在教育培訓業的應用，為教育培訓活動的開展帶來極大便利，而大數據在云數據系統中的實現，主要通過以下三種模式：其一，純題庫，與猿題庫和學科網相類似，其主要功能在于選題、組卷等，結合學生需求在搜題后直接將題目以word形式輸出，盡管其能夠將相關操作數據信息進行妥善保存，但無法與教師教學實際相結合，相關數據信息的價值不高，無法開展深層次數據價值挖掘。其二，交互式云題庫，與學而思內部云數據系統相類似，該題庫具有良好的反向數據搜集能力，但其在實際應用中相對封閉，能夠滿足體系內部對數據的應用需求，體系內部可就數據進行更新。其三，云數據系統，與高思相類似，最顯著特征在于開放性，能滿足系統平臺上各方的資源需求，因而具有良好的推廣應用價值，受到教育培訓業的廣泛關注和重視。

相比較而言，交互式云題庫與云數據系統都具備反向數據搜集功能，在信息技術的支持下，教師教案與試卷可上傳至云端，在云系統內部進行數據修改，可將教案與或試卷加入題庫中，以促進題庫不斷完善。大數據在教育培訓業中的應用，促進了無紙化題庫的實現，在實際應用過程中，基于反向數據搜集功能可對教師教案及試卷進行精準搜集，且數據信息具有真實性，這些都是教育培訓業中的重要資源，基于此可以明確教師的背景、級別及教學能力等，并了解學生對教學方案的接受情況、試卷檢測有效性等，以明確教育培訓的整體效果。大數據在云數據系統的應用，隨著時間的推移，積累豐富且全方位的數據信息，為教育培訓業發展提供多樣化數據支持，其中包含著重要知識點，教學進度與質量、教育培訓行業狀況、教學方法反饋等，所構建的數據鏈是教育培訓業的重要資源，具有較高的發掘價值。

結語

通過以上研究可知，大數據在教育培訓業具有良好的應用價值，主要在云數據系統中得以實現，為教育培訓行業狀況把握、市場需求分析、招生策略嘗試、教學情況跟蹤、教學質量監督以及教學方法反饋等都提供可靠的數據支持，對于教育培訓業的發展具有重要推動作用。