于麗麗,董 晉
(曲阜師范大學(xué) a.日照校區(qū)圖書館;b.經(jīng)濟(jì)學(xué)院,山東 日照 276826)
食品安全源頭在農(nóng)產(chǎn)品,基礎(chǔ)在農(nóng)業(yè)。我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中普遍存在化學(xué)農(nóng)藥的過量或不當(dāng)施用現(xiàn)象[1]。與發(fā)達(dá)國家相比,我國畝均化學(xué)農(nóng)藥用量要高出2.5~5倍。因此,我國農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問題的產(chǎn)生,很大程度上緣于農(nóng)戶對農(nóng)藥等外源投入物質(zhì)的過度依賴[2],由此導(dǎo)致的農(nóng)藥殘留是農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的主要危險之一[3]。在此背景下,引導(dǎo)農(nóng)戶將病蟲害防治“外包”,不僅能有效規(guī)避其在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的逆向選擇和道德風(fēng)險問題,又能提升生產(chǎn)效率,在實(shí)現(xiàn)病蟲害防治專業(yè)化的基礎(chǔ)上,提高我國的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全水平。此外,農(nóng)村改革以來,我國農(nóng)戶發(fā)生了顯著分化,應(yīng)在分別考慮不同類型農(nóng)戶需求的基礎(chǔ)上,制定病蟲害防治外包的支持政策。
國內(nèi)外生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包研究主要著眼于以下三個方面:一是可行性與必要性研究。我國特色的農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營將首先經(jīng)歷勞動力報酬最大化的生產(chǎn)環(huán)節(jié)流轉(zhuǎn)階段[4],生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包是推進(jìn)我國農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營的路徑之一[5],農(nóng)業(yè)技術(shù)外包服務(wù)能夠在一定程度上滿足農(nóng)戶需求,是自給性小農(nóng)向社會化小農(nóng)轉(zhuǎn)變過程中的必然選擇[6]。二是外包效應(yīng)研究。Igata等以日本農(nóng)戶為例、Picazo-Tadeo等以西班牙柑橘農(nóng)戶為例、陳超等以我國稻農(nóng)為例,研究結(jié)果都表明生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包有效地提高了生產(chǎn)率[7-9],Chikuse等則指出津巴布韋的林業(yè)外包商能達(dá)到發(fā)包方期望水平[10]。三是外包意愿的影響因素研究。年齡、耕地規(guī)模與制度環(huán)境顯著影響農(nóng)戶外包決策[11],農(nóng)場規(guī)模和生產(chǎn)效率影響美國奶牛青貯飼料和窖藏半干飼料外包行為[12]。
國內(nèi)外學(xué)者已經(jīng)取得了豐富的研究成果,為展開研究拓寬了視野,提供了有益借鑒。但現(xiàn)有研究成果尚存在有待深入研究之處:第一,現(xiàn)有國內(nèi)研究大多以水稻為例。事實(shí)上,蔬菜在我國居民的食物消費(fèi)中占據(jù)重要的地位,應(yīng)該成為外包研究且推廣的重點(diǎn)農(nóng)作物,但以蔬菜作物為研究對象的文獻(xiàn)相對欠缺。第二,現(xiàn)有研究大多靜態(tài)認(rèn)知并劃分農(nóng)戶類型,如陳超和黃宏偉將農(nóng)戶劃分為示范戶和非示范戶[13]。王利平等指出,從靜態(tài)認(rèn)知農(nóng)戶并劃分農(nóng)戶類型的方法已很難將復(fù)雜背景下的農(nóng)戶區(qū)別開來,應(yīng)尋求一種新的視角來劃分農(nóng)戶類型[14]。第三,國外農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的實(shí)證研究較多,但我國大多集中在宏觀層次研究,深入挖掘農(nóng)戶生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包意愿影響因素的研究比較匱乏。歐美的研究成果能否適用于我國分散化小農(nóng)戶的國情,還需要長時間的檢驗(yàn)。
本文以病蟲害防治外包為例,運(yùn)用山東省壽光市9個樣點(diǎn)村520個菜農(nóng)的實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù),引入可持續(xù)生計(jì)(Sustainable Livelihoods, SL)框架,以熵值法(Entropy Method, EM)為工具,劃分菜農(nóng)類型。進(jìn)而,以劃分的菜農(nóng)類型為調(diào)節(jié)變量,依據(jù)技術(shù)采納與利用整合理論(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, UTAUT),采用多群組結(jié)構(gòu)方程模型(Structural Equation Model, SEM),揭示并闡明菜農(nóng)分化背景下病蟲害防治外包的影響因素,把握影響因素與意愿間的內(nèi)在關(guān)系,以形成菜農(nóng)自發(fā)參與的運(yùn)行機(jī)制,推動蔬菜生產(chǎn)環(huán)節(jié)專業(yè)化轉(zhuǎn)型。
20世紀(jì)80年代以來,學(xué)者們將理論模型用于研究個體接受、拒絕或延續(xù)新技術(shù)行為。其中,Venkatesh等提出的UTAUT理論,由于其解釋能力最高,從而受到學(xué)者們的普遍認(rèn)可[15]。因此,本文基于UTAUT理論,并結(jié)合現(xiàn)有文獻(xiàn)相關(guān)結(jié)論,構(gòu)建如圖1所示的假設(shè)模型。

1.績效期望(PE)
績效期望是指菜農(nóng)認(rèn)為采納病蟲害防治外包可以獲得的收益,主要體現(xiàn)為以下三個方面:第一,經(jīng)濟(jì)收益期望。農(nóng)戶行為決策以利潤最大化、勞役和風(fēng)險規(guī)避為目標(biāo)[16],而菜農(nóng)外包的意圖是用最小成本購買一定質(zhì)量和數(shù)量的服務(wù),以達(dá)到上述目標(biāo)。外包能夠改善生產(chǎn)效率、降低成本,增加農(nóng)戶獲利可能性[8]。第二,技術(shù)進(jìn)步期望。菜農(nóng)將病蟲害防治外包,能有效提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全水平和增加市場競爭力。同時,會降低菜農(nóng)生產(chǎn)過程中的作業(yè)風(fēng)險,減少農(nóng)藥及其廢棄物造成的面源污染,保護(hù)生態(tài)環(huán)境。第三,生產(chǎn)環(huán)節(jié)專業(yè)化期望。外包使農(nóng)戶更加專注自己擅長的生產(chǎn)環(huán)節(jié),將促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專業(yè)化轉(zhuǎn)型[6]。基于上述分析,本文提出如下假設(shè):
H1:績效期望正向影響菜農(nóng)病蟲害防治外包意愿。
2.努力期望(EE)
努力期望是指菜農(nóng)認(rèn)為將病蟲害防治外包的難易程度。交易成本是外包決策的主要依據(jù)[17],包括交易前的信息成本、交易時的談判成本和交易后的執(zhí)行成本[18]。其中,信息成本是指菜農(nóng)獲得價格信息和外包商信息以及搜尋合適外包對象的成本;談判成本來源于菜農(nóng)與外包商就價格和內(nèi)容等進(jìn)行討價還價的過程;執(zhí)行成本是菜農(nóng)確保外包商遵守交易條款所耗費(fèi)的成本。菜農(nóng)在信息搜尋、與外包商談判以及監(jiān)督外包商方面所損耗的經(jīng)濟(jì)成本與時間成本越多,努力期望越高,采納意愿越弱。綜上分析,本文提出假設(shè)H2:努力期望負(fù)向影響菜農(nóng)病蟲害防治外包意愿。
3.社會影響(SI)
社會影響是指菜農(nóng)在周邊環(huán)境的影響下,意識到其應(yīng)該采納病蟲害防治外包。Naoufel指出,道德和社會關(guān)注因素對農(nóng)戶生態(tài)農(nóng)業(yè)采納行為產(chǎn)生顯著的積極影響[19]。菜農(nóng)越關(guān)注和擔(dān)憂農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問題和生態(tài)問題,其采納病蟲害防治外包意愿越強(qiáng)。基于此,提出假設(shè)H3:社會影響對菜農(nóng)病蟲害防治外包意愿具有正向影響。
4.促進(jìn)因素(FC)
促進(jìn)因素是指現(xiàn)有政策和外部監(jiān)督能促進(jìn)菜農(nóng)將病蟲害防治外包,主要表現(xiàn)為如下方面:一是政府監(jiān)管。監(jiān)管越嚴(yán)格,農(nóng)戶越愿意選擇生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包[11]。二是政府政策支持。政府能為農(nóng)戶提供的社會化服務(wù)水平越高,農(nóng)戶采納生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包的意愿越強(qiáng)[5]。同時,政府補(bǔ)貼對于農(nóng)戶采納安全生產(chǎn)意愿具有顯著影響[20]。故,本文提出假設(shè)H4:促進(jìn)因素正向影響菜農(nóng)病蟲害防治外包意愿。
鑒于山東省壽光市擁有全國最大的蔬菜生產(chǎn)和批發(fā)市場,由曲阜師范大學(xué)高年級本科生組成的調(diào)查組首先于2016年6月在壽光市古城鄉(xiāng)桑宮村進(jìn)行了預(yù)調(diào)研。在此基礎(chǔ)上,調(diào)查組于2016年7月17日~8月31日展開正式調(diào)研,在山東省壽光市九個鄉(xiāng)鎮(zhèn)各選取一個村,每村發(fā)放問卷60份,最終獲得有效問卷520份。該問卷包含兩部分:一是菜農(nóng)的生計(jì)資產(chǎn)指標(biāo),該部分?jǐn)?shù)據(jù)用于劃分菜農(nóng)類型;二是菜農(nóng)的病蟲害防治外包意愿及其影響因素指標(biāo),該部分?jǐn)?shù)據(jù)用于揭示菜農(nóng)病蟲害防治外包意愿的影響因素。
在樣本描述性統(tǒng)計(jì)方面,從性別來看,男性菜農(nóng)占比為60.0%;從年齡來看,45歲以下的菜農(nóng)占39.0%,而45歲以上的占61.0%,表明菜農(nóng)老齡化態(tài)勢顯著;從受教育程度來看,小學(xué)及以下、初中的居多,合計(jì)占62.9%,這在一定程度上說明菜農(nóng)整體的受教育程度比較低;從非農(nóng)收入占比來看,81.2%的菜農(nóng)非農(nóng)收入占比在50%以下,這表明與種植其他農(nóng)作物的農(nóng)戶相比,由于資本和勞動投入較高,菜農(nóng)兼業(yè)化水平較低。樣本基本特征與我國男性、老齡、低學(xué)歷和低兼業(yè)化通常從事蔬菜生產(chǎn)的現(xiàn)狀相一致,反映了樣本的隨機(jī)性比較好,能夠確保研究結(jié)論的可靠性。
為了客觀地對生計(jì)資產(chǎn)權(quán)重賦值,本文運(yùn)用熵值法。該方法是一種具有較強(qiáng)客觀性的綜合評價方法,其具體步驟為:
1.指標(biāo)和樣本選取
選取n個菜農(nóng)樣本,m個指標(biāo),則xij代表第i個菜農(nóng)的第j個指標(biāo)的數(shù)值。(i=1,2,…,n; j=1,2,…,m)。
2.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理
鑒于各項(xiàng)指標(biāo)的計(jì)量單位不統(tǒng)一,因此需要對指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理:

3.計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個樣本占該指標(biāo)的比重
4.計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵值和信息效用值dj

dj=1-ej(j=1,2,…,m)
5.計(jì)算評價指標(biāo)權(quán)重
6.測算菜農(nóng)所積累的各分項(xiàng)資產(chǎn)產(chǎn)值ci
為進(jìn)一步審視假設(shè)模型的適配情況,并探索假設(shè)模型中的向量在不同群體中的特征,研究模型的檢驗(yàn)主要是基于多群組結(jié)構(gòu)方程模型。該方法可評估假設(shè)模型在不同樣本間估計(jì)參數(shù)是否發(fā)生變化。此外,本文對樣本數(shù)據(jù)分組后,樣本數(shù)量較小。因此,本文選擇smart-PLS來分析數(shù)據(jù)。
SEM包括測量模型和結(jié)構(gòu)模型,一般由3個矩陣方程式所代表:
η=βη+Γξ+ζ,
(1)
X=Λ1ξ+δ,
(2)
Y=Λyη+ε.
(3)
方程(1)為結(jié)構(gòu)模型,方程(2)和方程(3)為測量模型。在結(jié)構(gòu)模型中,η和ξ分別為內(nèi)生潛變量和外源潛變量,分別表示菜農(nóng)病蟲害防治外包意愿和影響因素,即績效期望、努力期望、社會影響和促進(jìn)因素。η通過β和Γ系數(shù)矩陣以及誤差向量ζ把內(nèi)生潛變量和外源潛變量聯(lián)系起來,β為內(nèi)生潛變量間的關(guān)系,Γ為外源潛變量對內(nèi)生潛變量的影響。此外,ζ為結(jié)構(gòu)方程的殘差項(xiàng)。
在測量模型中,X和Y分別為外源潛變量的可測變量和內(nèi)生潛變量的可測變量,δ和ε分別為X和Y的誤差項(xiàng)。Λx為外源潛變量與其可測變量的關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣,Λy為內(nèi)生潛變量與其可測變量的關(guān)聯(lián)系數(shù)矩陣。
菜農(nóng)形態(tài)與特征極為復(fù)雜,而可持續(xù)生計(jì)框架為劃分菜農(nóng)類型提供了一種新的視角。該框架將菜農(nóng)視為一個在脆弱性背景中生存或謀生的主體,并重點(diǎn)關(guān)注其自然、物質(zhì)、人力、金融、社會五種資產(chǎn)。參考李小云等、閻建忠等、Gao等的研究成果[21-23],選取經(jīng)營的耕地、菜園和坑塘面積作為自然資產(chǎn)的衡量指標(biāo);通過家庭生產(chǎn)性工具、耐用消費(fèi)品、耕地距最近機(jī)井的垂直距離以及菜農(nóng)所擁有的住房質(zhì)量來測算物質(zhì)資產(chǎn);以家庭成員擁有的職業(yè)技能、家庭整體勞動能力和受教育程度來反映人力資產(chǎn);基于能否從親戚朋友鄰居處借款、能否從銀行或信用社獲得貸款和自身現(xiàn)金收入測算菜農(nóng)金融資產(chǎn);選取是否有親戚在城市定居以及村內(nèi)交往的農(nóng)戶戶數(shù)作為衡量社會資產(chǎn)的具體指標(biāo)。
如表1所示,自然資產(chǎn)產(chǎn)值、物質(zhì)資產(chǎn)產(chǎn)值、金融資產(chǎn)產(chǎn)值和社會資產(chǎn)產(chǎn)值的離散系數(shù)均相對較小,這表明菜農(nóng)所擁有的土地規(guī)模、生產(chǎn)和生活工具、金融資產(chǎn)以及社會關(guān)系無明顯差異。與上述指標(biāo)相比,人力資產(chǎn)產(chǎn)值的離散系數(shù)較大,呈現(xiàn)出較大差異。因此,本文基于人力資產(chǎn)產(chǎn)值,將菜農(nóng)劃分為人力資產(chǎn)匱乏型(DE)、人力資產(chǎn)普通型(OR)和人力資產(chǎn)充裕型(AB)。
1.測量模型
測量模型主要檢驗(yàn)量表信度、聚合效度以及區(qū)分效度。其中,信度基于組合信度(簡稱CR)來檢驗(yàn),聚合效度利用觀測變量的因子載荷和平均提取方差(簡稱AVE)來檢驗(yàn),區(qū)分效度通過比較AVE平方根與對應(yīng)構(gòu)念間相關(guān)系數(shù)絕對值來檢驗(yàn)。如表2所示,所有變量的CR值均大于0.7;4個觀測變量的AVE值均高于閥值0.5,因子載荷均通過顯著性檢驗(yàn),且均大于閥值0.7,這意味著測量模型的信度和聚合效度均較高。
如表3所示,AVE平方根均大于其所在列相關(guān)系數(shù)的絕對值,這表明測量模型的區(qū)分效度良好。
2.結(jié)構(gòu)模型及分組檢驗(yàn)
R2值不僅反映了內(nèi)生潛變量的方差變異能被外生潛變量解釋的程度,也反映了結(jié)構(gòu)方程模型的預(yù)測能力。如表4所示,R2有效值較大(R2有效值的界定,小:0.02;中:0.13;大:0.26),這表明各內(nèi)生潛變量被解釋得較為充分,結(jié)構(gòu)模型具有較好的解釋力。

表1 菜農(nóng)生計(jì)資產(chǎn)產(chǎn)值

表2 變量測量(N=520)

表3 變量的區(qū)分效度

表4 農(nóng)戶病蟲害防治外包采納意愿的假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果
注:①②③分別表示在10%,5%和1%水平上顯著。
假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果與討論如下:
(1)在農(nóng)戶病蟲害防治外包意愿(OWAII)的影響因素中,績效期望(PE)的標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)為0.308,績效期望顯著正向影響外包意愿,假設(shè)1成立。可見,菜農(nóng)的經(jīng)濟(jì)收益、技術(shù)水平和生產(chǎn)環(huán)節(jié)專業(yè)化期望越高,其病蟲害防治外包意愿越強(qiáng)烈。這與楊丹輝和賈偉綜述外包動因的結(jié)論基本吻合[24]。
進(jìn)一步對OWDE、OWOR、OWAB的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析表明,PE對其均產(chǎn)生顯著正向影響且顯著程度基本相同,說明三個分組的菜農(nóng)均對績效期望較為看重。追求收益最大化是菜農(nóng)的理想選擇,菜農(nóng)切實(shí)理解病蟲害防治外包所帶來的各種積極效應(yīng)后,其外包意愿會提高。
(2)努力期望(EE)與菜農(nóng)病蟲害防治外包意愿(OWAII)標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為-0.157,努力期望對外包意愿具有負(fù)向影響,假設(shè)2成立。這是由于:菜農(nóng)病蟲害防治外包過程中會產(chǎn)生大量的交易成本,而對交易成本的權(quán)衡是農(nóng)戶選擇外包與否的基礎(chǔ)。交易成本越高,菜農(nóng)外包意愿越弱。這與姚文和鄺春節(jié)、李雷鳴和陳俊芳的研究結(jié)論相吻合[25-26]。
進(jìn)一步分析表明,EE對OWAB影響不顯著,原因可能在于,受教育程度、職業(yè)技能影響菜農(nóng)的收入和對外交往。菜農(nóng)人力資產(chǎn)產(chǎn)值越高,其社會資產(chǎn)和金融資產(chǎn)產(chǎn)值越高,故AB型菜農(nóng)在信息搜尋、與外包商談判以及監(jiān)督外包商方面有自己的人力資本優(yōu)勢,且對成本有較為理性的理解,相信隨著時間的推移外包效益進(jìn)一步擴(kuò)大,這是對陳超和黃宏偉研究結(jié)論的補(bǔ)充[13];EE對OWDE、OWOR均產(chǎn)生顯著負(fù)向影響且對OWDE影響顯著程度超過對OWOR影響顯著程度,其原因在于人力資本越匱乏的菜農(nóng),越?jīng)]有時間和能力去降低外包過程中所發(fā)生的交易成本,進(jìn)而越不愿意采納外包。
(3)對OWAII數(shù)據(jù)的分析結(jié)果表明,社會影響(SI)的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.223,社會影響對外包意愿產(chǎn)生顯著的積極影響,假設(shè)3成立。即菜農(nóng)對環(huán)境污染、土壤肥力下降及農(nóng)產(chǎn)品安全問題擔(dān)憂程度越高,其病蟲害防治外包意愿越強(qiáng)。這與Naoufel的研究結(jié)論相一致[19]。
進(jìn)一步地分析表明,SI對OWOR、OWAB均產(chǎn)生顯著正向影響且對OWAB影響顯著程度超過對OWOR影響顯著程度,而對OWDE的影響并不顯著。其原因可能在于,相比于DE型菜農(nóng),AB和OR型菜農(nóng)家庭整體受教育程度較高,而受教育程度與農(nóng)戶對面源污染的認(rèn)知度呈正相關(guān)[27],進(jìn)而對SI的關(guān)注程度較高。
(4)促進(jìn)因素(FC)對OWAII在1%的水平上具有顯著正向作用,標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)為0.356,假設(shè)4得到證實(shí)。這表明,蔬菜質(zhì)量的監(jiān)管機(jī)制越嚴(yán)格,就越會促使菜農(nóng)改變傳統(tǒng)的病蟲害化學(xué)防治措施;當(dāng)政府及農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)對菜農(nóng)提供相應(yīng)支持時,會提高菜農(nóng)病蟲害防治外包意愿。
進(jìn)一步對OWDE、OWOR、OWAB進(jìn)行對比分析表明,FC對其均產(chǎn)生顯著正向影響且顯著程度基本相同,其原因可能在于我國菜農(nóng)的文化水平普遍較低,且年齡結(jié)構(gòu)偏大,單獨(dú)依靠菜農(nóng)自身力量,外包很難得以全面的推廣,而外部監(jiān)督機(jī)制、政府及企業(yè)的支持作為外部推動因素,顯得尤為重要。
本文依據(jù)山東省壽光市520戶菜農(nóng)的調(diào)研數(shù)據(jù),在可持續(xù)生計(jì)框架下,采用熵值法,劃分菜農(nóng)類型。進(jìn)而,以劃分的農(nóng)戶類型為調(diào)節(jié)變量,基于技術(shù)采納與利用整合理論,采用多群組結(jié)構(gòu)方程模型,分析了不同類型菜農(nóng)病蟲害防治外包意愿的影響因素,得出以下結(jié)論與政策建議。
第一,菜農(nóng)的人力資產(chǎn)差異最大,這表明人力資產(chǎn)是菜農(nóng)決策的關(guān)鍵因素。教育是提高人力資產(chǎn)的有效途徑,政府應(yīng)加大對農(nóng)村正規(guī)學(xué)校教育財(cái)政支持。同時,也應(yīng)重視農(nóng)村地區(qū)的職業(yè)教育和技術(shù)培訓(xùn)。
第二,績效期望、努力期望、社會影響及促進(jìn)因素皆是影響菜農(nóng)病蟲害防治外包意愿的關(guān)鍵因素。因此,政府應(yīng)加大外包模式的宣傳力度,讓菜農(nóng)切實(shí)了解外包模式能給自身帶來的各種積極效應(yīng);應(yīng)加大農(nóng)村地區(qū)的生態(tài)文明建設(shè)力度,讓菜農(nóng)真正認(rèn)識到面源污染的危害;應(yīng)把當(dāng)?shù)芈曌u(yù)好的外包商聯(lián)系方式編成小冊子,分發(fā)給菜農(nóng),以降低交易成本。
第三,菜農(nóng)類型不同,其外包意愿的影響因素也有所不同。政府在制定外包推廣政策時,應(yīng)充分考慮不同類型菜農(nóng)的切實(shí)需求。例如,對人力資產(chǎn)匱乏的菜農(nóng),政府應(yīng)通過外包效應(yīng)和生態(tài)文明宣傳,讓此類菜農(nóng)充分認(rèn)識到外包的必要性和可行性,以提高其外包意愿;而對人力資本比較豐裕的菜農(nóng),政府的政策重點(diǎn)應(yīng)放在促進(jìn)菜農(nóng)與外包商風(fēng)險共擔(dān)、利益共享的機(jī)制建設(shè)上。
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