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土地整治農(nóng)民參與度的影響因素研究
——基于肥城市、寧陽縣農(nóng)民問卷調(diào)查

2018-04-11 08:33:36潘玉翠王璦玲高明秀蘇晨晨
關(guān)鍵詞:參與度影響模型

潘玉翠,王璦玲*,高明秀,薛 劍,蘇晨晨

1.山東農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院,山東 泰安 271018 2.國(guó)土資源部土地整治中心,北京 100035

近年來中國(guó)大力開展的土地整治,不僅保護(hù)了耕地、保障了發(fā)展,而且在改善農(nóng)村生產(chǎn)生活條件、提高生態(tài)景觀效能及增加農(nóng)民收入等方面發(fā)揮了積極作用。公眾參與是決策科學(xué)的重要因素之一,也是決策順利實(shí)施的重要保證[1]。農(nóng)民作為土地整治對(duì)象——土地的權(quán)利人及整治成果的直接使用人,應(yīng)是公眾參與的主體,理應(yīng)全程深度參與[2]。國(guó)外土地整治成功經(jīng)驗(yàn)表明,項(xiàng)目區(qū)農(nóng)民充分參與是土地整治成功的重要原因。隨著中國(guó)農(nóng)民主體意識(shí)及權(quán)利意識(shí)的提高,農(nóng)民參與土地整治程度逐步提高,但因渠道不暢或平臺(tái)欠缺等原因,農(nóng)民參與度總體較低[3],導(dǎo)致土地整治不能充分滿足農(nóng)民愿望,影響土地整治順利實(shí)施及效益發(fā)揮。因此,必須加強(qiáng)土地整治農(nóng)民參與研究,探討影響農(nóng)民參與度的因素,提出相應(yīng)對(duì)策建議,提高土地整治農(nóng)民參與度,這對(duì)土地整治順利開展、提高土地整治效益具有重要意義。

隨著土地整治廣泛開展,公眾參與土地整治日益受到重視,國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究隨之深入。德國(guó)土地整治項(xiàng)目多以“自下而上”群眾主導(dǎo)模式為主,且農(nóng)民個(gè)人、行業(yè)協(xié)會(huì)、管理部門等均可申請(qǐng)實(shí)施土地整治[4]。日本農(nóng)業(yè)農(nóng)村整備中土地所有者、租賃人及其他合法產(chǎn)權(quán)人共同參與、實(shí)施。荷蘭從法律層面明確規(guī)定“土地整理項(xiàng)目必須獲得當(dāng)?shù)匕霐?shù)人以上支持”。Demetriou從利益相關(guān)者角度研究了塞浦路斯土地整治農(nóng)民參與行為方式[5]。Adrianna研究了波蘭土地整治公眾對(duì)鄉(xiāng)村景觀的認(rèn)知[6]。國(guó)內(nèi)學(xué)者通過實(shí)地調(diào)查、借助數(shù)學(xué)模型,研究了中國(guó)土地整治農(nóng)民參與現(xiàn)狀及存在問題[7]、公眾參與土地整治模式[8]、參與意愿[9]等,取得較多研究成果。對(duì)土地整治農(nóng)民參與度及影響因素,汪文雄王文玲等以湖北[10]、湖南[10,11]為研究區(qū)進(jìn)行了調(diào)查研究,認(rèn)為研究區(qū)農(nóng)民參與度較低,是否為村干部、農(nóng)戶耕地面積等為顯著影響因素。目前中國(guó)各地大力開展土地整治,其他地區(qū)農(nóng)民參與程度如何、影響因素有哪些,與湖北、湖南是否一致,相關(guān)研究薄弱,亟需加強(qiáng)研究。

基于此,論文以土地整治規(guī)模較大的山東省肥城市、寧陽縣為研究區(qū),實(shí)地調(diào)查土地整治農(nóng)民參與度,采用有序Logistic回歸模型分析影響因素,并與其他地區(qū)比較,提出相應(yīng)對(duì)策建議,為國(guó)家完善土地整治相關(guān)政策提供依據(jù)。

1 研究假設(shè)與模型構(gòu)建

1.1 研究假設(shè)

農(nóng)民作為“自然人”和“經(jīng)濟(jì)人”,參與土地整治行為受農(nóng)民自身?xiàng)l件和外部客觀條件的綜合影響。參考相關(guān)研究成果[11-14],并根據(jù)實(shí)地調(diào)研,假設(shè)影響土地整治農(nóng)民參與度因素為農(nóng)民個(gè)體特征、家庭特征和村莊特征等3方面。

1.1.1 農(nóng)民個(gè)體特征 主要包括農(nóng)民的性別、年齡、文化程度、是否為村干部、了解土地整治程度、土地整治與自身利益關(guān)系及是否享有參與權(quán)利和義務(wù)等。相對(duì)女性,一般認(rèn)為男性自主參與意識(shí)較高,對(duì)有關(guān)政策關(guān)注度及敏感度較高,但目前男性外出務(wù)工比例較高,參與土地整治時(shí)間和機(jī)會(huì)較少。因此性別影響參與度的方向不確定。農(nóng)民年齡越大,農(nóng)業(yè)耕作經(jīng)驗(yàn)越豐富、對(duì)土地感情越深厚,且外出務(wù)工機(jī)會(huì)較少,因而參與度越高。文化程度與理解能力呈正相關(guān),因此認(rèn)為農(nóng)民文化程度越高,理解力越強(qiáng),且易于接受新鮮事物,參與意識(shí)越強(qiáng)。現(xiàn)行農(nóng)村基層管理制度下,村干部負(fù)責(zé)村基本事務(wù)、且被要求參與土地整治;因此假設(shè)村干部參與度高于普通村民。了解土地整治程度、土地整治與自身利益關(guān)系、是否享有參與權(quán)利和義務(wù)反映農(nóng)民對(duì)土地整治認(rèn)知情況。農(nóng)民對(duì)土地整治認(rèn)知水平直接影響農(nóng)民參與積極性,因此假設(shè)農(nóng)民的土地整治認(rèn)知水平影響參與度方向?yàn)檎?/p>

1.1.2 農(nóng)民家庭特征 主要包括家庭總?cè)丝凇⑥r(nóng)業(yè)收入比重、耕地面積、地塊數(shù)和鄰里關(guān)系等。家庭總?cè)丝诜从臣彝マr(nóng)村性,總?cè)丝谠蕉啵彝マr(nóng)村性越強(qiáng),對(duì)能改善生產(chǎn)生活環(huán)境的土地整治參與意識(shí)越高。家庭農(nóng)業(yè)收入比重反映農(nóng)民家庭對(duì)農(nóng)業(yè)依賴程度,而耕地面積、地塊數(shù)反映家庭自然資源稟賦。家庭農(nóng)業(yè)收入比重和自然資源稟賦決定農(nóng)民農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件和愿望,家庭農(nóng)業(yè)收入比重越大、耕地面積越多、耕地細(xì)碎化越嚴(yán)重,表明家庭對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件的改善越重視,則參與土地整治積極性越高。鄰里關(guān)系反映農(nóng)民與鄰里相處的融洽程度,影響農(nóng)民參與村莊事務(wù)積極性及獲取土地整治信息的及時(shí)性。因此假設(shè)農(nóng)民家庭特征影響土地整治農(nóng)民參與度方向?yàn)檎?/p>

1.1.3 村莊特征 主要包括村莊經(jīng)濟(jì)、村莊區(qū)位、村委治理能力、干群關(guān)系、村莊土地整治類型和土地整治工作公開程度等。村莊區(qū)位條件反映村莊與外界商務(wù)交流頻繁程度,間接反映村莊經(jīng)濟(jì)水平,村莊整體經(jīng)濟(jì)水平越高,農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)依賴度越低,相對(duì)不太關(guān)注土地整治項(xiàng)目。村委治理能力較強(qiáng)、干群關(guān)系較和諧的農(nóng)村,村委號(hào)召村民參與土地整治的能力較高,農(nóng)民支持、響應(yīng)、配合及參與的程度也較高。不同類型土地整治側(cè)重點(diǎn)不同,農(nóng)民對(duì)土地整治改善預(yù)期不同,因此土地整治類型對(duì)農(nóng)民參與度影響方向不定。村莊土地整治工作越公開,農(nóng)民越能清晰了解土地整治工作進(jìn)度,參與村莊事務(wù)積極性相應(yīng)得到提高,假設(shè)土地整治公開程度影響農(nóng)民參與度方向?yàn)檎?/p>

1.2 模型構(gòu)建

Logistic回歸模型屬于概率性非線性回歸模型,對(duì)數(shù)據(jù)的正態(tài)性、方差齊性及自變量類型無要求,且其系數(shù)具有解釋性,因此該模型是分析因變量為定性變量的常用統(tǒng)計(jì)分析方法[15]。土地整治農(nóng)民參與程度難以用定量化數(shù)據(jù)表示,但可按照主觀意愿分成不同等級(jí),因此可看作有序多分類問題,其影響因素分析可采用有序Logistic回歸模型。

對(duì)有序多分類變量,若因變量有J個(gè)等級(jí),則可通過多個(gè)二項(xiàng)分類Logit模型累加構(gòu)建J-1個(gè)模型,因變量處于i級(jí)別的概率為:

式中,Li表示第i個(gè)累加的Logit模型,i為指示響應(yīng)變量的水平,Y為響應(yīng)變量即因變量,X為自變量,ai為第i個(gè)模型的截距參數(shù),β為斜率變量。

通常用模型擬合優(yōu)度檢驗(yàn)?zāi)P偷暮脡模瑪M合優(yōu)度統(tǒng)計(jì)量包括皮爾遜的Xp2和偏差D。

式中,J為因變量水平數(shù),m為自變量個(gè)數(shù),n為樣本數(shù)。Xp2與偏差D大于0.05,且越接近1,表明模型擬合度越高。

2 研究區(qū)和數(shù)據(jù)來源

2.1 研究區(qū)概況

肥城市位于山東省泰安市西部,轄14個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),98.58萬人,土地面積1277.45 km2,其中耕地642.03 km2。近年來肥城市大力開展土地整治,1998~2014年,共整治土地293.75 km2,新增耕地30.40 km2,建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田216.67 km2,是全國(guó)首批116個(gè)基本農(nóng)田示范區(qū)之一。寧陽縣位于山東省泰安市南部,轄13個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn),82.2萬人,土地面積1123.7 km2,其中耕地603 km2。近年來寧陽縣整治土地面積232.93 km2,總投資1.07億元,取得較好綜合效益。2縣市均有山地、丘陵、平原等地貌類型,實(shí)施了土地復(fù)墾和開發(fā)、城鄉(xiāng)建設(shè)用地增減掛鉤和高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)等各類土地整治項(xiàng)目。

2.2 數(shù)據(jù)來源

基于土地整治農(nóng)民參與度影響因素分析,并考慮研究區(qū)情況,設(shè)計(jì)土地整治農(nóng)民參與度調(diào)查問卷。2015年9月8日~10日,先后到肥城市桃園鎮(zhèn)、潮泉鎮(zhèn)、安臨站鎮(zhèn)、儀陽鎮(zhèn)和寧陽縣伏山鎮(zhèn)、堽城鎮(zhèn)、蔣集鎮(zhèn)、泗店鎮(zhèn)等8個(gè)鎮(zhèn)、20個(gè)村進(jìn)行問卷調(diào)查;采取隨機(jī)抽樣、一對(duì)一訪談方式,每村隨機(jī)調(diào)查10~15位農(nóng)民。共收回調(diào)查問卷230份,其中有效問卷227份,問卷有效率為98.70%。

2.3 問卷統(tǒng)計(jì)

227份有效問卷中,肥城市121份,寧陽縣106份。被調(diào)查者中,未參與土地整治35人,不同程度參與土地整治192人。農(nóng)民參與土地整治狀況如表1。

表1 農(nóng)民參與土地整治狀況Table 1 Status of farmers’participation in land consolidation

由表1可知,研究區(qū)54.64%農(nóng)民表示參與比較充分和非常充分,4.40%農(nóng)民表示參與不太充分和不充分,15.41%農(nóng)民表示未參與本村的土地整治。未參與土地整治的受訪農(nóng)民中,肥城市與寧陽縣差別不大,但不同參與程度的農(nóng)民,兩地區(qū)存在較明顯差異。肥城市農(nóng)民參與程度一般的比例(34.71%)明顯高于寧陽縣(15.09%),但參與比較充分與充分的比例(46.28%)低于寧陽縣(64.15%)。

為綜合、定量衡量土地整治農(nóng)民參與程度,將未參與、不充分、不太充分、一般、比較充分和非常充分分別賦值0、20、40、60、80和100分,并以參與比例作為權(quán)重,加權(quán)計(jì)算農(nóng)民參與度分值。肥城市、寧陽縣和總體農(nóng)民參與度得分分別為62.21、66.46和64.26分(表1)。因此,研究區(qū)總體上土地整治農(nóng)民參與程度一般,寧陽縣稍高于肥城市。

3 模型估計(jì)與結(jié)果分析

3.1 變量賦值與影響假設(shè)

土地整治農(nóng)民參與度為因變量,分為未參與、參與不充分、不太充分、一般、比較充分和非常充分6級(jí),并分別賦值1~6。土地整治農(nóng)民參與度影響因素為自變量,基于研究假設(shè),選取農(nóng)民個(gè)體、家庭、村莊特征等3個(gè)一級(jí)指標(biāo)、18個(gè)二級(jí)指標(biāo)。各自變量賦值及影響假設(shè)如表2。借助SPSS19.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)問卷調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行信度與效度檢驗(yàn)。經(jīng)計(jì)算,問卷信度系數(shù)為0.675,說明問卷數(shù)據(jù)具有較高的內(nèi)部一致性,問卷效度系數(shù)KMO為0.725、Bartlett球形檢驗(yàn)結(jié)果在0.001水平上顯著,表明問卷數(shù)據(jù)適合運(yùn)用SPSS進(jìn)行分析。

表2 自變量賦值及影響假設(shè)Table 2 Independent variable assignment and influence hypothesis

3.2 模型估計(jì)

借助SPSS19.0統(tǒng)計(jì)軟件,對(duì)227份有效問卷進(jìn)行有序Logistic回歸處理。平行線假設(shè)檢驗(yàn)的顯著性為0.606(表3),大于0.01,通過了模型的平行線假設(shè)檢驗(yàn),表明調(diào)查數(shù)據(jù)分析適合運(yùn)用有序Logistic模型。模型擬合度Perason和偏差的顯著性均為1.000(表4),大于0.05,表明接受模型擬合良好的原假設(shè)。模型的偽R方分別為0.412、0.365、0.402,均大于0.05,表明模型擬合程度比較好。模型估計(jì)結(jié)果如表4。

表3 模型平行線假設(shè)檢驗(yàn)Table 3 Hypothesis test of model parallel line

表4 模型估計(jì)結(jié)果Table 4 Model estimation results

3.3 結(jié)果分析

由表4可知,研究區(qū)受訪農(nóng)民的文化程度等13個(gè)因素對(duì)土地整治農(nóng)民參與度有顯著影響。除村莊區(qū)位為負(fù)向影響,其余均為正向影響。

3.3.1 農(nóng)民個(gè)體特征 是否為村干部、對(duì)土地整治了解程度通過1%顯著性檢驗(yàn);土地整治與自身利益關(guān)系、是否享有參與權(quán)利及義務(wù)通過5%顯著性檢驗(yàn);文化程度通過10%顯著性檢驗(yàn)。5個(gè)變量對(duì)土地整治農(nóng)民參與度影響顯著,與假設(shè)一致,也與湖南、湖北研究結(jié)果一致[14]。村干部參與土地整治程度較高,一方面與其職責(zé)有關(guān),另一方面,村干部獲取土地整治相關(guān)信息多于普通村民,有利于參與土地整治。農(nóng)民文化程度反映理解能力與接受新鮮事物能力,農(nóng)民文化程度越高,對(duì)土地整治工作理解越快、越準(zhǔn)確,且容易接受。對(duì)土地整治了解越多、與自身利益關(guān)系越大、越清楚自身享有參與權(quán)利及義務(wù),農(nóng)民參與度越高。

3.3.2 農(nóng)民家庭特征 鄰里關(guān)系通過1%顯著性檢驗(yàn);地塊數(shù)通過5%顯著性檢驗(yàn);家庭總?cè)丝谂c耕地面積通過10%顯著性檢驗(yàn)。4項(xiàng)自變量對(duì)農(nóng)民參與土地整治程度有顯著正向影響,與假設(shè)一致,也與湖南、湖北研究結(jié)果一致[14]。當(dāng)前農(nóng)民除通過電視、網(wǎng)絡(luò)、報(bào)紙等媒介獲取信息外,也通過鄰里交流。鄰里關(guān)系越和諧,獲取土地整治信息越多,其行動(dòng)也趨于一致。鄰里關(guān)系和諧,有利于促進(jìn)村民積極參與土地整治。地塊數(shù)反映村民耕地細(xì)碎化程度,地塊數(shù)越多,耕地細(xì)碎化程度越大,農(nóng)民對(duì)能明顯改善耕地細(xì)碎化的土地整治工程越感興趣、參與越積極。家庭總?cè)丝谂c耕地面積的差異,反映農(nóng)民農(nóng)村性、對(duì)耕地依賴程度,總?cè)丝谂c耕地面積越多,對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、農(nóng)村生活環(huán)境改善越積極,更加關(guān)注土地整治工程。3.3.3村莊特征 土地整治工作公開程度通過1%顯著性檢驗(yàn);干群關(guān)系通過5%顯著性檢驗(yàn);村莊經(jīng)濟(jì)、村莊區(qū)位均通過10%顯著性檢驗(yàn)。除村莊區(qū)位為負(fù)影響,其余均為正影響,即土地整治工作越公開、村莊經(jīng)濟(jì)越好、村莊區(qū)位越偏遠(yuǎn)、干群關(guān)系越和諧,農(nóng)民參與度越高。村莊經(jīng)濟(jì)為正向影響與假設(shè)及湖南、湖北等地研究結(jié)果不一致,與調(diào)查區(qū)村莊經(jīng)濟(jì)主要以農(nóng)業(yè)為主,對(duì)期盼通過土地整治改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件有關(guān)。

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié) 論

4.1.1 土地整治農(nóng)民參與程度 研究區(qū)54.64%的農(nóng)民表示參與土地整治比較充分及非常充分,15.41%的農(nóng)民表示未參與土地整治。寧陽縣參與比較充分及非常充分的農(nóng)民明顯多于肥城市,肥城市參與一般的農(nóng)民明顯多于寧陽縣。土地整治農(nóng)民參與度得分為64.26分,總體一般,其中寧陽縣土地整治農(nóng)民參與度得分66.46分,稍高于肥城市的62.21分。

4.1.2 影響因素 研究區(qū)農(nóng)民文化程度等5個(gè)農(nóng)民個(gè)體因素、鄰里關(guān)系等4個(gè)家庭因素和土地整治公開程度等4個(gè)村莊因素對(duì)農(nóng)民參與度有顯著影響。是否為村干部等4個(gè)因素通過1%顯著性檢驗(yàn);土地整治與自身利益關(guān)系等4個(gè)因素通過5%顯著性檢驗(yàn);農(nóng)民文化程度等5個(gè)因素通過10%顯著性檢驗(yàn)。除村莊區(qū)位為負(fù)向影響,其余均為正向影響。國(guó)家應(yīng)根據(jù)影響農(nóng)民參與度的顯著性因素,制定針對(duì)性政策,以提高土地整治農(nóng)民參與度和土地整治綜合效益。

4.2 建 議

針對(duì)是否為村干部、對(duì)土地整治了解程度、鄰里關(guān)系和土地整治工作公開程度等影響土地整治農(nóng)民參與度的顯著性因素,提出提高農(nóng)民參與度和改進(jìn)土地整治的建議。

4.2.1 賦與農(nóng)民參與土地整治的權(quán)利 村干部參與土地整治程度較高,與其負(fù)有較多的村莊管理責(zé)任有關(guān),參與土地整治是其權(quán)利和職責(zé)。農(nóng)民是村莊主體及土地整治主要受益人,應(yīng)是村莊事務(wù)、土地整治的參與者,因此應(yīng)賦與農(nóng)民管理村莊、參與土地整治的權(quán)利及責(zé)任,并向其宣傳、教育,使其認(rèn)識(shí)到自身負(fù)有參與義務(wù),并督促其積極參與。這也是其行使權(quán)力、保護(hù)權(quán)益的重要途徑。

4.2.2 加強(qiáng)土地整治宣傳和教育 農(nóng)民只有了解國(guó)家土地整治政策、本村土地整治項(xiàng)目,才能積極參與并支持土地整治。應(yīng)加大土地整治宣傳力度,向農(nóng)民廣泛宣傳土地整治政策、內(nèi)容等,讓農(nóng)民知情;拓寬宣傳渠道,利用小冊(cè)子、明白紙及新媒體如微信公眾號(hào)等,及時(shí)發(fā)送土地整治政策、信息等。開辦土地整治農(nóng)民學(xué)習(xí)班,便于農(nóng)民系統(tǒng)學(xué)習(xí)土地整治政策及內(nèi)容等。

4.2.3 建立和諧鄰里及干群關(guān)系 和諧的鄰里及干群關(guān)系有利于村民相互信任、理解和包容,支持村委干部工作,村莊事務(wù)容易開展。應(yīng)充分利用節(jié)日、農(nóng)閑及晚上時(shí)間,開展中國(guó)傳統(tǒng)美德教育,組織文藝、體育等活動(dòng),促進(jìn)農(nóng)民間交流和溝通,建立和諧鄰里關(guān)系,形成良好的干群關(guān)系。

4.2.4 全面公開土地整治工作 農(nóng)民非常關(guān)心土地整治的內(nèi)容、進(jìn)度和資金等,尤其是資金。如不能真實(shí)、及時(shí)、全面向公眾公開土地整治工作,即使是為農(nóng)民辦好事,也會(huì)有農(nóng)民因不知情而不相信、不支持、不配合、不參與。因此,應(yīng)全面、真實(shí)公開土地整治工作,包括國(guó)家政策、整治內(nèi)容、實(shí)施進(jìn)度、資金使用、權(quán)屬調(diào)整等,從而獲得農(nóng)民理解、認(rèn)可和支持。

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